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Centre de jeu
	Gulls 45-28-12, 102pts	2	Sommaire du match	4	Crunch 27-40-16, 70pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
26-13-3	Fiche domicile	15-14-13
19-15-9	Fiche domicile	12-26-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
2.20	Buts par match	2.10
2.36	Buts contre par match	2.83
26.26%	Pourcentage en avantage numérique	26.56%
71.71%	Pourcentage en désavantage numérique	69.65%

Gulls
45-28-12, 102pts

Sommaire du match

Condors
47-24-13, 107pts

Team Stats
W1	Séquence	SOL1
26-13-3	Fiche domicile	25-12-5
19-15-9	Fiche domicile	22-12-8
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.20	Buts par match	2.65
2.36	Buts contre par match	2.15
26.26%	Pourcentage en avantage numérique	24.71%
71.71%	Pourcentage en désavantage numérique	75.11%

Rocket
45-19-20, 110pts

Jour 110

Gulls
45-28-12, 102pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W1
25-7-10	Fiche domicile	26-13-3
20-12-10	Fiche visiteur	19-15-9
2-4-4	10 derniers matchs	5-4-1
2.30	Buts par match	2.20
2.10	Buts contre par match	2.20
32.54%	Pourcentage en avantage numérique	26.26%
73.33%	Pourcentage en désavantage numérique	71.71%

Meneurs d'équipe
	Buts Cole Smith 34	Passes Cole Smith 47

	Points Cole Smith 81	Plus/Moins Ryan Lomberg 11

	Victoires Spencer Knight 24	Pourcentage d’arrêts Will Cranley 0.896

Statistiques d’équipe
Buts pour 187 2.20 GFG	Tirs pour 1305 15.35 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.3% 47 GF	Début de zone offensive 33.9%
Buts contre 201 2.36 GAA	Tirs contre 1621 19.07 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.7%% 58 GA	Début de la zone défensive 40.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Roger Storoschuk
	Entraîneur	Rick Tocchet
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,831
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	44 / 100
	Espoirs	70

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Smith		X	X		100.00	89	95	72	79	77	65	88	65	49	63	61	81	25	67	68	64	81	68	0	30	3	2,500,000$
2	Mikael Pyyhtia (R)		X			98.00	65	41	96	87	68	62	90	62	55	57	61	74	25	55	55	62	81	65	0	24	1	897,500$
3	Ryan Lomberg		X	X		98.00	80	94	80	82	66	52	97	63	33	63	59	66	25	70	72	62	81	65	0	31	3	1,500,000$
4	Sam Lafferty	X	X	X		99.00	80	45	87	83	76	55	77	62	57	57	59	66	25	70	72	61	77	64	0	31	2	2,200,000$
5	Dakota Joshua	X	X	X		100.00	98	70	82	69	78	63	74	63	54	60	62	67	25	67	68	64	63	64	0	30	1	900,000$
6	Bradly Nadeau (R)		X			99.00	70	63	84	73	65	79	82	65	50	60	68	60	66	47	47	65	81	63	0	21	3	1,422,000$
7	Jared Davidson	X				99.00	71	67	79	71	70	79	84	61	78	54	64	59	62	47	47	61	81	62	0	23	3	842,000$
8	Cole Schwindt (R)			X		100.00	74	44	99	80	77	54	61	59	68	63	56	63	25	50	50	60	80	61	0	25	1	934,000$
9	Ryder Rolston			X		100.00	80	75	94	68	77	55	54	59	50	55	58	64	56	46	46	60	46	59	0	24	1	825,000$
10	Rhett Pitlick (R)	X	X	X		100.00	72	62	99	81	63	37	32	57	73	68	44	59	42	47	47	54	80	57	0	25	3	1,352,000$
11	Brandon Coe			X		100.00	76	74	86	65	76	52	53	47	50	47	45	59	45	47	46	51	48	53	0	24	1	925,000$
12	Julian Lutz (R)		X			100.00	76	72	94	66	75	48	48	47	50	46	43	60	43	47	47	51	79	53	0	22	3	1,258,000$
13	Riley Hughes (R)	X	X	X		100.00	77	72	87	62	72	43	42	49	61	47	46	62	44	44	44	53	24	52	0	25	3	1,319,000$
14	Jan Rutta				X	99.00	69	43	85	85	76	72	71	64	25	52	53	84	25	72	75	60	82	71	0	35	2	2,900,000$
15	Matt Grzelcyk				X	100.00	63	41	95	72	65	81	99	73	25	67	47	70	25	75	79	62	75	69	0	32	2	1,800,000$
16	Connor Mackey				X	100.00	74	81	58	67	81	77	84	51	25	45	43	59	40	50	50	51	79	61	0	29	1	1,319,000$
17	Elias Salomonsson (R)				X	100.00	74	70	87	69	73	65	68	52	25	48	42	59	40	47	47	52	80	59	0	21	3	1,284,000$
18	Dysin Mayo				X	99.00	69	70	62	65	70	68	73	53	25	41	49	58	46	47	47	51	73	58	0	29	2	1,934,000$
19	Marek Alscher (R)				X	100.00	75	74	81	66	77	64	69	45	25	35	39	59	38	47	47	48	81	57	0	22	3	1,286,000$
Rayé
1	Francesco Arcuri (R)	X				100.00	75	74	86	82	76	45	46	42	55	36	42	59	42	46	46	48	61	52	0	22	3	1,268,000$
2	Kyle Masters (R)				X	100.00	74	66	95	62	67	38	37	46	25	35	41	59	39	45	45	49	20	52	0	23	3	1,037,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.57	75	66	85	73	73	60	68	56	46	52	52	64	38	54	55	57	69	60

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Spencer Knight	100.00	69	68	66	78	73	66	73	68	71	67	61	58	59	66	88	68	0	25	2	2,472,000$
2	Will Cranley (R)	100.00	44	40	50	78	45	90	46	50	91	81	45	44	44	59	80	61	0	24	3	1,075,000$
Rayé
1	Brett Brochu (R)	100.00	44	40	50	63	45	89	45	49	90	81	45	44	44	60	20	58	0	23	3	1,000,000$
2	Devin Cooley	100.00	52	40	50	82	57	56	51	57	58	57	30	44	44	54	20	55	0	29	2	1,750,000$
3	Vadim Zherenko	100.00	49	50	63	84	49	50	50	55	50	50	30	44	44	51	20	53	0	25	1	846,667$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	52	48	56	77	54	70	53	56	72	67	42	47	47	58	46	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rick Tocchet	83	78	83	83	84	84	76	CAN	54	4	5,000,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Cole Smith	Gulls (ANA)	LW/RW	83	34	47	81	-8	168	100	153	123	208	60	125	16.35%	37	1768	21.31	11	16	27	46	138	0	1	1	1	60	6	4	49.51%	309	47	28	1	2	0.92	2	14	11	3	6	10	9	3
2	Ryan Lomberg	Gulls (ANA)	LW/RW	85	30	28	58	11	78	50	119	145	176	51	82	17.05%	34	1773	20.86	5	5	10	19	109	3	0	3	11	147	8	2	39.03%	392	37	38	0	1	0.65	4	7	2	3	5	8	2	5
3	Jan Rutta	Gulls (ANA)	D	85	11	30	41	4	31	5	79	140	117	50	53	9.40%	84	2107	24.79	7	6	13	24	161	0	0	0	5	142	3	1	0%	0	50	44	0	0	0.39	0	0	0	0	1	2	6	5
4	Mikael Pyyhtia	Gulls (ANA)	LW	85	13	25	38	-1	6	0	86	109	105	28	63	12.38%	26	1644	19.35	5	6	11	19	113	0	1	1	2	43	4	1	45.50%	567	24	22	0	0	0.46	1	3	0	0	0	3	3	4
5	Bradly Nadeau	Gulls (ANA)	LW	85	15	19	34	0	39	15	128	124	99	32	62	15.15%	25	1722	20.27	3	8	11	19	67	1	1	2	7	110	2	2	43.42%	152	27	20	0	0	0.39	2	5	2	0	1	5	4	1
6	Sam Lafferty	Gulls (ANA)	C/LW/RW	85	11	22	33	-17	30	20	87	134	100	31	66	11.00%	21	1572	18.49	1	0	1	1	27	0	1	1	2	82	4	2	49.08%	927	36	27	0	0	0.42	0	0	0	3	1	4	0	3
7	Jared Davidson	Gulls (ANA)	C	85	12	18	30	-7	72	30	121	87	58	17	35	20.69%	16	1529	18.00	3	8	11	11	74	0	0	0	1	33	1	1	60.71%	140	15	17	0	0	0.39	2	12	1	2	3	1	2	5
8	Rhett Pitlick	Gulls (ANA)	C/LW/RW	85	10	18	28	-6	12	10	78	91	64	18	62	15.63%	16	1321	15.55	2	8	10	10	89	0	0	0	0	1	1	1	45.16%	93	31	18	1	0	0.42	4	16	0	1	1	2	4	3
9	Dysin Mayo	Gulls (ANA)	D	85	3	23	26	2	128	40	124	128	88	31	35	3.41%	95	2210	26.00	1	6	7	12	155	0	0	0	3	134	0	0	0%	0	14	56	0	0	0.24	0	1	0	5	3	1	2	4
10	Anthony Beauvillier	Ducks	LW	33	12	10	22	-13	2	0	35	49	90	23	43	13.33%	12	725	21.98	3	4	7	16	66	0	0	0	0	53	2	1	42.19%	128	28	8	0	1	0.61	0	1	0	0	0	1	2	2
11	Ryder Rolston	Gulls (ANA)	RW	58	6	14	20	-2	7	5	56	44	42	9	24	14.29%	11	809	13.96	2	10	12	11	84	1	0	1	4	33	1	0	40.23%	174	11	8	0	0	0.49	2	4	0	0	1	0	1	1
12	Cole Schwindt	Gulls (ANA)	RW	84	6	11	17	2	0	0	27	42	29	13	25	20.69%	6	471	5.62	0	1	1	0	25	1	0	1	1	25	2	1	52.65%	283	9	9	0	0	0.72	0	0	0	0	0	4	1	1
13	Dakota Joshua	Gulls (ANA)	C/LW/RW	48	7	3	10	4	24	10	52	38	24	11	18	29.17%	4	688	14.35	1	0	1	1	7	0	0	0	0	6	0	2	56.38%	94	12	7	0	0	0.29	0	0	0	2	0	2	0	1
14	Connor Mackey	Gulls (ANA)	D	83	2	7	9	-7	124	20	89	76	20	6	10	10.00%	21	1525	18.38	0	0	0	0	4	0	1	1	0	15	0	0	0%	0	7	29	0	0	0.12	0	1	2	1	1	0	1	0
15	Matt Grzelcyk	Gulls (ANA)	D	84	2	3	5	1	2	0	19	45	22	8	12	9.09%	14	965	11.50	2	0	2	2	31	0	1	1	1	37	0	1	0%	0	4	11	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Elias Salomonsson	Gulls (ANA)	D	85	2	2	4	-12	30	10	60	103	27	15	9	7.41%	42	1844	21.70	1	0	1	5	104	0	0	0	1	96	0	0	0%	0	13	30	0	0	0.04	0	1	1	0	1	0	1	0
17	Marek Alscher	Gulls (ANA)	D	85	0	3	3	0	34	20	72	94	17	5	6	0%	51	1565	18.41	0	0	0	3	82	0	0	0	1	172	0	0	0%	0	4	35	0	0	0.04	0	0	1	0	3	0	0	0
18	Jordan Greenway	Ducks	LW/RW	2	0	2	2	2	5	5	1	5	9	0	4	0%	0	43	21.83	0	1	1	2	1	0	1	1	2	4	0	0	66.67%	6	0	0	0	0	0.92	0	0	0	1	0	0	0	0
19	Kyle Masters	Gulls (ANA)	D	31	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0%	0	47	1.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Josh Manson	Ducks	D	2	0	0	0	0	4	0	2	3	1	0	0	0%	2	44	22.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Brandon Coe	Gulls (ANA)	RW	70	0	0	0	1	2	0	35	18	1	1	1	0%	0	414	5.93	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	6	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Julian Lutz	Gulls (ANA)	LW	85	0	0	0	1	0	0	33	21	6	1	2	0%	0	393	4.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	2	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0
23	Riley Hughes	Gulls (ANA)	C/LW/RW	10	0	0	0	0	0	0	10	6	1	1	1	0%	0	71	7.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	18	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Francesco Arcuri	Gulls (ANA)	C	71	0	0	0	2	0	0	17	7	1	0	0	0%	0	181	2.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	30	1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1594	176	285	461	-43	798	340	1485	1633	1305	411	738	13.49%	517	25444	15.96	47	79	126	201	1348	6	7	13	42	1203	34	19	47.17%	3322	374	418	2	4	0.36	18	67	20	21	27	43	38	39

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Spencer Knight	Gulls (ANA)	50	24	15	7	0.872	2.23	2799	8	104	815	439	1	2	0.824	51	48	37	5	3	1
2	Jake Allen	Ducks	37	21	12	4	0.888	2.23	2176	5	81	726	367	1	1	0.800	10	37	0	1	3	2
3	Will Cranley	Gulls (ANA)	7	0	1	1	0.896	2.37	203	0	8	77	35	0	0	0.667	3	0	48	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			94	45	28	12	0.881	2.24	5179	13	193	1618	841	2	3		64	85	85	6	6	3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Bradly Nadeau	Gulls (ANA)	LW	21	2005-05-05	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,422,000$	63,482$	0$	0$	No	1,422,000$	1,422,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,422,000$	1,422,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Coe	Gulls (ANA)	RW	24	2001-12-01	CAN	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	41,295$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Brochu	Gulls (ANA)	G	23	2002-09-09	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	44,643$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Schwindt	Gulls (ANA)	RW	25	2001-04-25	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	934,000$	41,696$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Smith	Gulls (ANA)	LW/RW	30	1995-10-28	USA	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	111,607$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Mackey	Gulls (ANA)	D	29	1996-09-12	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,319,000$	58,884$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dakota Joshua	Gulls (ANA)	C/LW/RW	30	1996-05-15	USA	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	40,179$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Devin Cooley	Gulls (ANA)	G	29	1997-05-25	USA	No	188 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	78,125$	0$	0$	No	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dysin Mayo	Gulls (ANA)	D	29	1996-08-17	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,934,000$	86,339$	0$	0$	No	1,934,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,934,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elias Salomonsson	Gulls (ANA)	D	21	2004-08-31	SWE	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,284,000$	57,321$	0$	0$	No	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Francesco Arcuri	Gulls (ANA)	C	22	2003-06-13	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,268,000$	56,607$	0$	0$	No	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jan Rutta	Gulls (ANA)	D	35	1990-07-29	CZE	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	2,900,000$	129,464$	0$	0$	No	2,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jared Davidson	Gulls (ANA)	C	23	2002-07-07	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-05-01	False	False	Pro & Farm	842,000$	37,589$	0$	0$	No	842,000$	842,000$	-	-	-	-	-	-	-	842,000$	842,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julian Lutz	Gulls (ANA)	LW	22	2004-02-29	GER	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,258,000$	56,161$	0$	0$	No	1,258,000$	1,258,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,258,000$	1,258,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Masters	Gulls (ANA)	D	23	2003-04-09	AB	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,037,000$	46,295$	0$	0$	No	1,037,000$	1,037,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,037,000$	1,037,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marek Alscher	Gulls (ANA)	D	22	2004-04-07	CZE	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,286,000$	57,411$	0$	0$	No	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Grzelcyk	Gulls (ANA)	D	32	1994-01-05	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	80,357$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikael Pyyhtia	Gulls (ANA)	LW	24	2001-12-17	FIN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	897,500$	40,067$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rhett Pitlick	Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-02-07	USA	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,352,000$	60,357$	0$	0$	No	1,352,000$	1,352,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,352,000$	1,352,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Hughes	Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2000-06-27	USA	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,319,000$	58,884$	0$	0$	No	1,319,000$	1,319,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,319,000$	1,319,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Lomberg	Gulls (ANA)	LW/RW	31	1994-12-09	CAN	No	184 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	66,964$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryder Rolston	Gulls (ANA)	RW	24	2001-10-31	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-05-01	False	False	Pro & Farm	825,000$	36,830$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Lafferty	Gulls (ANA)	C/LW/RW	31	1995-03-06	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	2,200,000$	98,214$	0$	0$	No	2,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Spencer Knight	Gulls (ANA)	G	25	2001-04-19	USA	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,472,000$	110,357$	0$	0$	No	2,472,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vadim Zherenko	Gulls (ANA)	G	25	2001-03-15	RUS	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	846,667$	37,798$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Cranley	Gulls (ANA)	G	24	2002-02-26	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	47,991$	0$	0$	No	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	25.92	191 Lbs	6 ft2	2.23	1,417,160$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jared Davidson	Sam Lafferty	Cole Smith	40	1	2	2
2	Ryan Lomberg	Mikael Pyyhtia	Bradly Nadeau	30	1	2	2
3	Mikael Pyyhtia	Ryan Lomberg	Jared Davidson	20	1	2	2
4	Ryan Lomberg	Dakota Joshua	Rhett Pitlick	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Dysin Mayo	35	1	2	2
2	Connor Mackey	Elias Salomonsson	30	1	2	2
3	Marek Alscher	Dysin Mayo	25	1	2	2
4	Dysin Mayo	Jan Rutta	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jared Davidson	Bradly Nadeau	Cole Smith	60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Rhett Pitlick	Ryan Lomberg	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Dysin Mayo	60	1	2	2
2	Marek Alscher	Elias Salomonsson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jared Davidson	Ryan Lomberg	60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Bradly Nadeau	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marek Alscher	Dysin Mayo	60	1	2	2
2	Jan Rutta	Elias Salomonsson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Lomberg	60	1	2	2	Jan Rutta	Dysin Mayo	60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	40	1	2	2	Marek Alscher	Elias Salomonsson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Lomberg	Rhett Pitlick	60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Jared Davidson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dysin Mayo	Marek Alscher	60	1	2	2
2	Elias Salomonsson	Jan Rutta	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikael Pyyhtia	Ryan Lomberg	Cole Smith	Jan Rutta	Connor Mackey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikael Pyyhtia	Ryan Lomberg	Cole Smith	Jan Rutta	Connor Mackey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Lomberg, Mikael Pyyhtia, Rhett Pitlick	Ryan Lomberg, Mikael Pyyhtia	Ryan Lomberg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marek Alscher, Jan Rutta, Dysin Mayo	Dysin Mayo	Jan Rutta, Dysin Mayo

Tirs de pénalité
Jared Davidson, Bradly Nadeau, Rhett Pitlick, Ryan Lomberg, Mikael Pyyhtia

Gardien
#1 : Spencer Knight, #2 : Will Cranley

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cole Smith, Dakota Joshua, Rhett Pitlick, Cole Schwindt, Ryder Rolston, Mikael Pyyhtia, Ryan Lomberg, Bradly Nadeau, Jared Davidson, Sam Lafferty

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dysin Mayo, Marek Alscher, Jan Rutta, Connor Mackey, Elias Salomonsson

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	0	0	0	0	1	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	4	6	10	0	1	29	51	92	22	20	279	416	590	86	15	6	6	29	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
2	Americans	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	2	4	6	0	0	29	51	92	22	31	279	416	590	86	48	13	24	40	3	0	0.00%	7	2	71.43%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
3	Barracuda	3	1	1	0	1	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	4	0.667	3	5	8	0	1	29	51	92	22	39	279	416	590	86	41	8	34	43	3	0	0.00%	12	3	75.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
4	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	29	51	92	22	33	279	416	590	86	29	11	21	29	0	0	0%	3	2	33.33%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
5	Bruins	5	0	2	0	1	0	2	0	9	10	-1	3	0	1	0	1	0	1	0	6	6	0	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	6	0.600	9	12	21	1	1	29	51	92	22	58	279	416	590	86	76	23	34	94	2	2	100.00%	12	3	75.00%	1	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
6	Canucks	5	2	1	0	0	1	0	1	11	11	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	1	0	0	0	1	0	1	6	6	0	6	0.600	11	15	26	0	0	29	51	92	22	65	279	416	590	86	82	28	36	79	10	2	20.00%	14	7	50.00%	1	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
7	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	3	6	9	0	1	29	51	92	22	25	279	416	590	86	23	7	9	34	6	2	33.33%	2	0	100.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
8	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	5	8	13	0	0	29	51	92	22	22	279	416	590	86	30	9	21	26	5	2	40.00%	8	1	87.50%	2	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
9	Condors	5	3	1	0	0	0	1	0	12	12	0	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	1	1	0	0	0	1	0	8	11	-3	8	0.800	12	20	32	0	1	29	51	92	22	105	279	416	590	86	115	44	74	86	18	5	27.78%	12	2	83.33%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
10	Crunch	5	2	2	0	0	0	1	0	13	12	1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	6	0.600	13	19	32	0	0	29	51	92	22	80	279	416	590	86	79	18	48	92	9	5	55.56%	9	4	55.56%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
11	Eagles	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	6	5	11	0	0	29	51	92	22	28	279	416	590	86	22	15	19	40	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
12	Griffins	2	0	0	0	0	2	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	29	51	92	22	20	279	416	590	86	53	11	33	37	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
13	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	5	8	1	0	29	51	92	22	34	279	416	590	86	48	11	35	29	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
14	IceHogs	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	3	4	7	0	0	29	51	92	22	19	279	416	590	86	26	12	19	33	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
15	Islanders	3	1	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	0.667	8	13	21	0	0	29	51	92	22	60	279	416	590	86	94	19	14	55	11	2	18.18%	7	2	71.43%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
16	Marlies	3	1	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	3	0.500	4	6	10	0	0	29	51	92	22	29	279	416	590	86	26	10	23	51	8	2	25.00%	4	2	50.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
17	Monsters	2	1	0	0	0	0	1	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	4	3	7	0	1	29	51	92	22	16	279	416	590	86	29	5	15	37	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
18	Moose	2	0	1	0	1	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	9	14	0	0	29	51	92	22	23	279	416	590	86	32	8	11	50	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
19	Penguins	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0.250	5	9	14	0	0	29	51	92	22	28	279	416	590	86	31	23	21	38	5	3	60.00%	8	4	50.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
20	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	5	7	12	0	1	29	51	92	22	41	279	416	590	86	31	12	4	30	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
21	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	29	51	92	22	34	279	416	590	86	72	22	20	33	8	1	12.50%	10	4	60.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
22	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	8	14	0	0	29	51	92	22	38	279	416	590	86	46	10	14	31	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
23	Rocket	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	29	51	92	22	15	279	416	590	86	10	4	4	16	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
24	Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	5	7	12	0	1	29	51	92	22	30	279	416	590	86	19	3	30	38	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
25	Silver Knights	5	2	2	0	1	0	0	0	9	10	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	5	1	4	3	1	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	6	0.600	9	16	25	1	2	29	51	92	22	94	279	416	590	86	87	31	36	91	13	2	15.38%	8	3	62.50%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
26	Stars	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	8	15	0	0	29	51	92	22	45	279	416	590	86	49	13	13	42	4	0	0.00%	4	1	75.00%	1	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
27	Thunderbirds	2	0	0	0	0	0	0	2	10	12	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	2	0.500	10	15	25	0	0	29	51	92	22	55	279	416	590	86	80	26	28	31	7	3	42.86%	4	2	50.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
28	Wild	5	0	4	0	0	0	0	1	9	20	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	0	2	0	0	0	0	1	5	14	-9	1	0.100	9	14	23	0	0	29	51	92	22	84	279	416	590	86	198	63	85	74	4	0	0.00%	20	4	80.00%	1	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
29	Wolf Pack	5	4	0	0	0	1	0	0	13	3	10	3	3	0	0	0	0	0	0	10	1	9	2	1	0	0	0	1	0	0	3	2	1	9	0.900	13	23	36	0	3	29	51	92	22	63	279	416	590	86	61	32	28	94	13	3	23.08%	9	1	88.89%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
30	Wolves	4	4	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	8	1.000	12	20	32	0	0	29	51	92	22	71	279	416	590	86	69	20	39	83	11	4	36.36%	12	3	75.00%	0	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
	Total	85	30	28	0	4	7	11	5	187	201	-14	42	18	13	0	3	2	5	1	100	89	11	43	12	15	0	1	5	6	4	87	112	-25	102	0.600	187	285	472	3	13	29	51	92	22	1305	279	416	590	86	1621	517	798	1485	179	47	26.26%	205	58	71.71%	6	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
	_Since Last GM Reset	85	30	28	0	4	7	11	5	187	201	-14	42	18	13	0	3	2	5	1	100	89	11	43	12	15	0	1	5	6	4	87	112	-25	102	0.600	187	285	472	3	13	29	51	92	22	1305	279	416	590	86	1621	517	798	1485	179	47	26.26%	205	58	71.71%	6	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
	_Vs Conference	51	21	15	0	3	2	7	3	110	103	7	24	12	6	0	3	0	3	0	59	37	22	27	9	9	0	0	2	4	3	51	66	-15	67	0.657	110	170	280	2	10	29	51	92	22	761	279	416	590	86	922	300	503	886	101	27	26.73%	130	34	73.85%	5	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098
	_Vs Division	22	13	12	0	2	2	4	2	41	54	-13	9	9	5	0	2	0	1	0	21	17	4	13	4	7	0	0	2	3	2	20	37	-17	42	0.955	41	65	106	2	4	29	51	92	22	371	279	416	590	86	445	144	235	361	55	11	20.00%	61	21	65.57%	1	538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%	1456	506	1549	946	2178	1098

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
85	102	W1	187	285	472	1305	1621	517	798	1485	3	13

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
85	30	28	4	7	11	5	187	201

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	18	13	3	2	5	1	100	89

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	12	15	1	5	6	4	87	112

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
179	47	26.26%	205	58	71.71%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
279	416	590	86	29	51	92	22

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
538	1110	48.47%	594	1311	45.31%	435	857	50.76%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1456	506	1549	946	2178	1098

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Crunch	1	Gulls	4	W			Sommaire du match
3	32	Gulls	3	Canucks	1	W			Sommaire du match
4	40	Gulls	0	Condors	6	L			Sommaire du match
5	58	Bruins	4	Gulls	2	L			Sommaire du match
7	80	Islanders	4	Gulls	5	W			Sommaire du match
8	88	Gulls	1	Silver Knights	5	L			Sommaire du match
10	105	Gulls	3	Wolves	1	W			Sommaire du match
11	116	Wolf Pack	0	Gulls	5	W			Sommaire du match
12	132	Silver Knights	1	Gulls	4	W			Sommaire du match
13	153	Gulls	2	Wolf Pack	0	W			Sommaire du match
15	169	Wild	3	Gulls	2	L			Sommaire du match
16	190	Condors	0	Gulls	1	W			Sommaire du match
17	200	Gulls	1	Wild	7	L			Sommaire du match
18	211	Gulls	1	Silver Knights	0	W			Sommaire du match
19	230	Bruins	1	Gulls	2	W	X	X	Sommaire du match
20	250	Moose	4	Gulls	1	L			Sommaire du match
21	252	Gulls	0	Barracuda	5	L			Sommaire du match
22	266	Gulls	4	Condors	2	W			Sommaire du match
24	286	Gulls	1	Barracuda	0	W			Sommaire du match
26	300	Crunch	1	Gulls	3	W			Sommaire du match
27	319	Reign	5	Gulls	3	L			Sommaire du match
28	331	Gulls	0	Reign	2	L			Sommaire du match
29	348	Comets	2	Gulls	0	L			Sommaire du match
30	362	Gulls	4	Moose	3	W	X		Sommaire du match
31	376	Gulls	2	Americans	3	L	X		Sommaire du match
32	394	Penguins	2	Gulls	1	L	X		Sommaire du match
34	406	Gulls	1	Wolf Pack	2	L	X		Sommaire du match
35	420	Gulls	3	Admirals	1	W			Sommaire du match
36	435	Stars	4	Gulls	5	W	X	X	Sommaire du match
37	456	Americans	2	Gulls	0	L			Sommaire du match
39	474	Roadrunners	1	Gulls	3	W			Sommaire du match
40	487	Gulls	2	Stars	4	L			Sommaire du match
41	501	Gulls	3	Griffins	4	L	X		Sommaire du match
42	512	Gulls	2	Wolves	1	W			Sommaire du match
43	527	Phantoms	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
44	545	Barracuda	1	Gulls	2	W	X		Sommaire du match
45	565	Condors	1	Gulls	3	W			Sommaire du match
46	579	Gulls	4	Penguins	6	L			Sommaire du match
47	590	Gulls	5	Comets	1	W			Sommaire du match
48	604	Gulls	6	Thunderbirds	7	L	X	X	Sommaire du match
49	620	Silver Knights	0	Gulls	1	W	X		Sommaire du match
50	641	Wolves	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
51	649	Gulls	3	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
52	661	Gulls	0	IceHogs	2	L			Sommaire du match
53	681	Crunch	5	Gulls	2	L			Sommaire du match
54	701	Senators	0	Gulls	2	W			Sommaire du match
56	716	Gulls	3	Senators	2	W	X	X	Sommaire du match
57	729	Wolf Pack	0	Gulls	2	W			Sommaire du match
58	747	Gulls	3	Wild	5	L			Sommaire du match
59	760	Wolf Pack	1	Gulls	3	W			Sommaire du match
61	780	Gulls	2	Monsters	0	W			Sommaire du match
62	785	Gulls	0	Marlies	1	L	X		Sommaire du match
63	799	Gulls	2	Bruins	4	L			Sommaire du match
64	806	Marlies	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
66	833	Griffins	3	Gulls	2	L	X		Sommaire du match
68	859	Gulls	0	Bears	2	L			Sommaire du match
69	866	Gulls	2	Rocket	3	L	X	X	Sommaire du match
70	878	Thunderbirds	5	Gulls	4	L	X	X	Sommaire du match
71	895	Islanders	3	Gulls	0	L			Sommaire du match
73	919	Eagles	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
74	931	Gulls	2	Silver Knights	4	L			Sommaire du match
76	948	Bruins	1	Gulls	2	W	X		Sommaire du match
77	965	Gulls	2	Checkers	5	L			Sommaire du match
78	972	Gulls	1	Phantoms	0	W			Sommaire du match
80	986	Admirals	0	Gulls	1	W	X	X	Sommaire du match
82	1015	Heat	4	Gulls	2	L			Sommaire du match
83	1033	Gulls	3	Islanders	2	W	X	X	Sommaire du match
84	1043	IceHogs	2	Gulls	3	W	X	X	Sommaire du match
86	1065	Monsters	1	Gulls	2	W	X	X	Sommaire du match
87	1080	Gulls	2	Canucks	3	L	X	X	Sommaire du match
88	1086	Gulls	2	Crunch	1	W	X	X	Sommaire du match
89	1102	Marlies	3	Gulls	1	L			Sommaire du match
90	1115	Gulls	2	Eagles	1	W	X	X	Sommaire du match
91	1129	Gulls	1	Wild	2	L	X	X	Sommaire du match
92	1144	Wild	3	Gulls	2	L			Sommaire du match
94	1165	Gulls	1	Heat	4	L			Sommaire du match
95	1172	Wolves	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1198	Canucks	3	Gulls	1	L			Sommaire du match
98	1207	Gulls	1	Canucks	2	L	X		Sommaire du match
100	1228	Canucks	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
101	1240	Gulls	1	Bruins	0	W	X	X	Sommaire du match
103	1262	Bears	6	Gulls	1	L			Sommaire du match
105	1279	Checkers	0	Gulls	1	W			Sommaire du match
106	1286	Gulls	2	Crunch	4	L			Sommaire du match
107	1296	Gulls	4	Condors	3	W	X	X	Sommaire du match
110	1322	Rocket	-	Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	52,933	23,955
Assistance PCT	63.02%	57.04%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	1831 - 61.02%	92,111$	3,868,664$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
8,333,382$	3,684,617$	3,684,617$	5,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
32,898$	3,556,581$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
92,111$	5	77,541$	387,705$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 85 \| W: 45 \| L: 28 \| OTL: 12 \| P: 102 GF: 187 \| GA: 201 \| PP%: 26.26% \| PK%: 71.71% DG: Roger Storoschuk \| Morale : 57 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #1322 vs Rocket