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Centre de jeu
	Islanders 16-9-3, 35pts	4	Sommaire du match	5	Crunch 5-16-5, 15pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
8-4-1	Fiche domicile	3-7-4
8-5-2	Fiche domicile	2-9-1
2-5-3	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.89	Buts par match	2.15
3.50	Buts contre par match	3.35
14.12%	Pourcentage en avantage numérique	24.19%
71.26%	Pourcentage en désavantage numérique	72.46%

Islanders
16-9-3, 35pts

Sommaire du match

Senators
13-11-3, 29pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
8-4-1	Fiche domicile	9-3-2
8-5-2	Fiche domicile	4-8-1
2-5-3	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.89	Buts par match	3.59
3.50	Buts contre par match	3.56
14.12%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
71.26%	Pourcentage en désavantage numérique	72.50%

Rocket
16-4-8, 40pts

Jour 35

Islanders
16-9-3, 35pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
9-0-4	Fiche domicile	8-4-1
7-4-4	Fiche visiteur	8-5-2
5-2-3	10 derniers matchs	2-5-3
2.43	Buts par match	3.89
1.93	Buts contre par match	3.89
31.03%	Pourcentage en avantage numérique	14.12%
74.19%	Pourcentage en désavantage numérique	71.26%

Bears
20-6-1, 41pts

Jour 37

Islanders
16-9-3, 35pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
10-4-0	Fiche domicile	8-4-1
10-2-1	Fiche visiteur	8-5-2
9-1-0	10 derniers matchs	2-5-3
4.07	Buts par match	3.89
2.89	Buts contre par match	3.89
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	14.12%
74.19%	Pourcentage en désavantage numérique	71.26%

Islanders
16-9-3, 35pts

Jour 38

Condors
16-10-2, 34pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L2
8-4-1	Fiche domicile	6-7-0
8-5-2	Fiche visiteur	10-3-2
2-5-3	10 derniers matchs	5-5-0
3.89	Buts par match	3.25
3.50	Buts contre par match	3.25
14.12%	Pourcentage en avantage numérique	27.94%
71.26%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Meneurs d'équipe
	Buts Arttu Hyry 15	Passes Mitchell Stephens 20

	Points Mitchell Stephens 31	Plus/Moins Daniil Miromanov 16

	Victoires Nikke Kokko 11	Pourcentage d’arrêts Nikke Kokko 0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour 109 3.89 GFG	Tirs pour 947 33.82 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.1% 12 GF	Début de zone offensive 40.7%
Buts contre 98 3.50 GAA	Tirs contre 786 28.07 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.3%% 25 GA	Début de la zone défensive 33.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Trevor Robb
	Entraîneur	Rick Kowalsky
	Division	Division 5
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Blake McLaughlin
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,700
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 100
	Espoirs	77

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Will Cuylle		X	X		99.00	99	61	85	80	80	69	99	67	36	76	76	70	25	62	63	76	63	71	0	24	1	902,500$
2	Beck Malenstyn		X			100.00	90	56	88	82	78	57	93	62	54	59	58	78	25	62	63	65	68	66	0	28	3	850,000$
3	Arttu Hyry (R)			X		100.00	83	79	93	73	80	82	87	65	50	60	67	69	62	45	45	67	68	65	0	24	3	850,000$
4	Joona Koppanen		X			100.00	99	48	99	84	82	65	83	62	55	50	59	79	25	46	46	67	63	65	0	27	3	2,755,500$
5	Sam Poulin (R)			X		100.00	82	82	82	73	83	76	80	64	50	60	65	68	61	46	46	66	67	64	0	24	3	850,000$
6	Joey Anderson		X	X		100.00	69	43	99	71	74	62	67	62	56	56	55	83	25	62	62	63	64	63	0	27	3	2,755,500$
7	Mitchell Stephens	X				100.00	73	43	93	79	73	53	79	61	82	60	58	71	25	59	60	63	70	63	0	29	2	2,225,000$
8	Alex Limoges	X				100.00	80	74	94	68	74	68	69	64	80	63	64	67	60	45	45	66	63	63	0	28	1	1,173,000$
9	Marc McLaughlin (R)	X				100.00	85	45	99	77	73	53	65	62	47	57	65	68	25	47	47	66	64	62	0	26	2	1,359,000$
10	Walker Duehr	X		X		100.00	85	46	99	80	78	52	62	59	29	54	58	63	25	56	56	62	68	61	0	28	1	1,212,000$
11	Pierrick Dube			X		100.00	70	65	80	69	66	73	76	63	50	60	64	61	60	45	45	63	66	61	0	25	2	1,255,000$
12	Kyle McDonald			X		100.00	79	78	81	63	78	59	62	50	50	43	53	62	50	45	44	56	54	55	0	24	2	1,355,000$
13	Jordan Oesterle				X	95.00	69	42	96	70	67	71	64	61	25	53	51	76	25	70	71	61	59	65	0	33	3	850,000$
14	Daniil Miromanov				X	100.00	63	42	91	75	78	72	62	61	25	52	48	73	25	56	56	59	64	64	0	28	3	850,000$
15	Grant Hutton				X	100.00	75	44	90	68	79	62	61	60	25	52	47	76	25	47	47	59	63	63	0	30	3	850,000$
16	Jordan Harris				X	98.00	69	42	93	72	67	57	55	61	25	50	48	73	25	61	61	58	63	62	0	25	3	850,000$
17	Lleyton Moore (R)				X	100.00	72	61	97	62	61	43	43	48	25	39	41	59	39	44	44	51	42	53	0	23	1	800,000$
18	Vincent Sevigny				X	100.00	71	73	68	80	73	33	32	41	25	27	39	55	37	45	45	46	41	52	0	24	1	750,000$
Rayé
1	Matt Rempe (R)	X	X	X		94.00	94	99	56	83	99	52	77	62	30	62	59	67	25	51	52	63	71	64	0	23	1	820,000$
2	Blake McLaughlin (C)	X	X	X		100.00	75	65	99	62	65	39	36	54	68	57	46	62	44	44	44	55	42	53	0	26	1	925,000$
3	Egor Zamula				X	100.00	63	42	96	68	76	70	80	66	25	55	49	76	25	61	61	60	64	66	0	25	3	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.33	78	59	89	73	75	60	68	60	43	55	56	69	35	52	53	62	61	62

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Priority	Type	Description
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikke Kokko (R)	98.00	61	51	64	75	63	59	65	68	64	63	30	45	45	60	75	61	0	21	3	1,200,000$
2	Nikita Tolopilo (R)	100.00	52	52	65	94	51	56	54	58	57	56	30	45	45	54	70	58	0	25	2	850,000$
Rayé
1	Clay Stevenson (R)	100.00	49	51	64	81	47	50	51	55	51	51	30	44	44	51	38	53	0	26	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	54	51	64	83	54	55	57	60	57	57	30	45	45	55	61	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rick Kowalsky	42	42	39	45	42	42	38	CAN	44	4	795,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mitchell Stephens	Islanders (NYI)	C	28	11	20	31	9	4	0	70	45	87	19	45	12.64%	10	515	18.42	2	3	5	9	66	0	0	0	4	43	1	1	54.61%	445	17	8	0	0	1.20	0	0	0	0	0	2	5	0
2	Will Cuylle	Islanders (NYI)	LW/RW	21	14	16	30	-5	25	15	60	28	89	21	58	15.73%	13	453	21.59	2	2	4	13	60	2	0	2	4	44	0	1	29.73%	37	22	6	0	0	1.32	1	4	0	2	1	4	3	1
3	Arttu Hyry	Islanders (NYI)	RW	28	15	13	28	-1	19	5	58	23	76	27	38	19.74%	15	540	19.29	3	1	4	9	80	0	0	0	0	0	3	2	48.89%	45	13	15	0	1	1.04	1	4	0	1	0	1	3	2
4	Matt Rempe	Islanders (NYI)	C/LW/RW	28	13	13	26	1	87	35	85	34	75	28	53	17.33%	14	523	18.69	3	3	6	15	64	0	0	0	4	33	2	1	36.49%	592	16	6	0	0	0.99	1	3	2	2	3	1	2	0
5	Beck Malenstyn	Islanders (NYI)	LW	28	11	13	24	9	25	5	66	46	98	27	65	11.22%	9	510	18.23	1	4	5	6	66	0	0	0	5	33	2	0	41.18%	51	22	11	0	0	0.94	1	5	0	0	1	0	1	4
6	Sam Poulin	Islanders (NYI)	RW	28	9	7	16	5	14	0	64	33	65	28	34	13.85%	7	413	14.78	1	0	1	3	47	0	0	0	0	8	1	1	46.51%	43	18	9	0	0	0.77	2	3	0	0	0	0	3	2
7	Alex Limoges	Islanders (NYI)	C	28	7	7	14	11	21	15	42	21	45	18	26	15.56%	9	357	12.75	0	0	0	0	17	0	0	0	0	5	1	1	50.88%	171	11	8	0	0	0.78	0	0	0	2	1	0	1	0
8	Egor Zamula	Islanders (NYI)	D	26	2	11	13	-1	8	0	48	38	44	14	23	4.55%	48	736	28.32	0	3	3	7	81	0	0	0	1	58	0	0	0%	0	9	14	0	0	0.35	1	1	0	0	0	0	1	0
9	Joona Koppanen	Islanders (NYI)	LW	28	6	6	12	8	0	0	55	30	67	20	33	8.96%	6	366	13.09	0	0	0	0	18	0	0	0	1	7	0	1	33.33%	9	12	4	0	0	0.65	1	3	0	0	0	3	0	1
10	Walker Duehr	Islanders (NYI)	C/RW	28	7	4	11	6	4	0	53	23	51	11	26	13.73%	5	339	12.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	1	36.67%	30	13	4	0	0	0.65	0	0	0	0	0	2	0	0
11	Pierrick Dube	Islanders (NYI)	RW	28	4	6	10	7	10	0	54	18	42	13	28	9.52%	2	265	9.47	0	0	0	1	3	0	0	0	0	2	1	0	53.33%	15	8	1	0	0	0.75	2	2	0	0	0	0	1	0
12	Marc McLaughlin	Islanders (NYI)	C	28	1	8	9	7	0	0	54	39	39	21	32	2.56%	5	313	11.21	0	0	0	0	10	0	1	1	2	36	0	0	48.15%	135	13	3	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Grant Hutton	Islanders (NYI)	D	28	0	9	9	12	8	0	53	39	27	8	19	0%	22	614	21.95	0	0	0	2	61	0	0	0	1	51	0	0	0%	0	1	18	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Jordan Oesterle	Islanders (NYI)	D	28	0	8	8	2	4	0	46	54	34	24	20	0%	47	764	27.31	0	0	0	8	87	0	1	1	1	74	0	0	0%	0	10	17	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Joey Anderson	Islanders (NYI)	LW/RW	28	4	3	7	7	0	0	44	21	42	16	14	9.52%	8	314	11.23	0	0	0	1	15	0	0	0	0	31	0	0	55.56%	18	7	4	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	2
16	Daniil Miromanov	Islanders (NYI)	D	28	1	6	7	16	14	0	38	51	33	9	12	3.03%	26	632	22.59	0	2	2	2	61	0	0	0	0	44	0	0	0%	0	4	19	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jordan Harris	Islanders (NYI)	D	28	1	5	6	12	14	0	36	28	19	8	10	5.26%	12	416	14.86	0	0	0	1	10	0	0	0	0	18	0	0	0%	0	3	12	1	0	0.29	0	0	0	0	0	0	1	0
18	Kyle McDonald	Islanders (NYI)	RW	23	0	1	1	1	0	0	0	1	4	0	0	0%	0	13	0.59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	1.47	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Lleyton Moore	Islanders (NYI)	D	14	0	1	1	8	0	0	12	8	9	6	5	0%	6	150	10.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	2	4	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Vincent Sevigny	Islanders (NYI)	D	16	0	0	0	-3	4	0	6	2	0	0	0	0%	4	56	3.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Blake McLaughlin	Islanders (NYI)	C/LW/RW	12	0	0	0	2	2	0	5	0	1	0	0	0%	1	46	3.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				532	106	157	263	113	263	75	949	582	947	318	541	11.19%	269	8344	15.69	12	18	30	77	754	2	2	4	23	499	13	9	45.07%	1591	202	163	1	1	0.63	10	25	2	7	6	13	21	13

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Nikke Kokko	Islanders (NYI)	21	11	7	3	0.878	3.29	1204	2	66	543	312	1	1	0.684	19	21	0	1	1
2	Nikita Tolopilo	Islanders (NYI)	7	3	2	0	0.855	3.79	380	2	24	165	93	2	0	0.667	6	5	22	0	0
3	Dan Vladar	Islanders	2	2	0	0	0.935	2.50	120	0	5	77	45	0	0	0	0	2	5	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			30	16	9	3	0.879	3.35	1704	4	95	785	450	3	1		25	28	27	1	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Limoges	Islanders (NYI)	C	28	1997-09-16	USA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,173,000$	816,911$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arttu Hyry	Islanders (NYI)	RW	24	2001-04-06	FIN	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Beck Malenstyn	Islanders (NYI)	LW	28	1998-02-04	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake McLaughlin	Islanders (NYI)	C/LW/RW	26	2000-02-14	USA	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	644,196$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Clay Stevenson	Islanders (NYI)	G	26	1999-03-03	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Miromanov	Islanders (NYI)	D	28	1997-07-11	RUS	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Zamula	Islanders (NYI)	D	25	2000-03-30	RUS	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Grant Hutton	Islanders (NYI)	D	30	1995-07-25	USA	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joey Anderson	Islanders (NYI)	LW/RW	27	1998-06-19	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	2,755,500$	1,919,009$	0$	0$	No	2,755,500$	2,755,500$	-	-	-	-	-	-	-	2,755,500$	2,755,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joona Koppanen	Islanders (NYI)	LW	27	1998-02-25	FIN	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	2,755,500$	1,919,009$	0$	0$	No	2,755,500$	2,755,500$	-	-	-	-	-	-	-	2,755,500$	2,755,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Harris	Islanders (NYI)	D	25	2000-07-07	USA	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Oesterle	Islanders (NYI)	D	33	1992-06-25	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle McDonald	Islanders (NYI)	RW	24	2002-02-05	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	1,355,000$	943,661$	0$	0$	No	1,355,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,355,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lleyton Moore	Islanders (NYI)	D	23	2002-02-27	SKW	Yes	179 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	557,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc McLaughlin	Islanders (NYI)	C	26	1999-07-26	USA	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,359,000$	946,446$	0$	0$	No	1,359,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,359,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Rempe	Islanders (NYI)	C/LW/RW	23	2002-06-29	CAN	Yes	255 Lbs	6 ft9	No	No	Trade	2025-10-15	No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	571,071$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Stephens	Islanders (NYI)	C	29	1997-02-05	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	2,225,000$	1,549,554$	0$	0$	No	2,225,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,225,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Tolopilo	Islanders (NYI)	G	25	2000-04-06	BLR	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikke Kokko	Islanders (NYI)	G	21	2004-03-14	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-09	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	835,714$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pierrick Dube	Islanders (NYI)	RW	25	2001-01-07	FRA	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	1,255,000$	874,018$	0$	0$	No	1,255,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,255,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Poulin	Islanders (NYI)	RW	24	2001-02-25	CAN	Yes	227 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	591,964$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Sevigny	Islanders (NYI)	D	24	2001-04-14	QUE	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	750,000$	522,321$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr	Islanders (NYI)	C/RW	28	1997-11-23	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,212,000$	844,071$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Cuylle	Islanders (NYI)	LW/RW	24	2002-02-05	CAN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-09-03	No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	628,527$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.96	204 Lbs	6 ft2	2.17	1,166,146$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle		Arttu Hyry	40	0	3	2
2	Beck Malenstyn	Mitchell Stephens	Walker Duehr	30	0	3	2
3	Joona Koppanen	Alex Limoges	Sam Poulin	20	0	3	2
4	Joey Anderson	Marc McLaughlin	Pierrick Dube	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris	Jordan Oesterle	40	0	4	1
2	Daniil Miromanov	Grant Hutton	30	0	4	1
3	Jordan Harris	Jordan Oesterle	20	0	4	1
4	Daniil Miromanov	Jordan Oesterle	10	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle		Arttu Hyry	60	0	0	5
2	Beck Malenstyn	Mitchell Stephens		40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Daniil Miromanov	Grant Hutton	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Will Cuylle	60	1	2	2
2	Mitchell Stephens	Beck Malenstyn	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Daniil Miromanov	Grant Hutton	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jordan Harris	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Mitchell Stephens	40	1	2	2	Daniil Miromanov	Grant Hutton	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Will Cuylle	60	1	2	2
2	Mitchell Stephens	Beck Malenstyn	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Daniil Miromanov	Grant Hutton	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Will Cuylle		Arttu Hyry	Daniil Miromanov	Jordan Oesterle

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Will Cuylle		Arttu Hyry	Daniil Miromanov	Jordan Oesterle

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Sam Poulin, Joey Anderson	, Sam Poulin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Grant Hutton, Jordan Harris, Jordan Oesterle	Grant Hutton	Grant Hutton, Jordan Harris

Tirs de pénalité
Will Cuylle, Beck Malenstyn, Arttu Hyry, Joona Koppanen,

Gardien
#1 : Nikke Kokko, #2 : Nikita Tolopilo

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Joona Koppanen, Beck Malenstyn, Arttu Hyry, Mitchell Stephens, Pierrick Dube, Will Cuylle, , Alex Limoges, Sam Poulin, Joey Anderson

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jordan Oesterle, Lleyton Moore, Daniil Miromanov, Grant Hutton, Jordan Harris

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	9	16	0	0	29	39	38	9	64	264	364	318	25	63	17	14	63	7	0	0.00%	7	4	42.86%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
2	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	11	18	29	0	0	29	39	38	9	60	264	364	318	25	62	19	23	52	6	0	0.00%	9	3	66.67%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
3	Bruins	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	4	7	0	0	29	39	38	9	37	264	364	318	25	28	12	2	44	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
4	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	29	39	38	9	22	264	364	318	25	27	10	9	46	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
5	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	5	9	0	0	29	39	38	9	33	264	364	318	25	34	10	16	48	4	2	50.00%	8	2	75.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
6	Griffins	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	5	10	0	0	29	39	38	9	36	264	364	318	25	26	13	18	28	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
7	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	29	39	38	9	47	264	364	318	25	21	8	8	32	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
8	Heat	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	2	4	0	0	29	39	38	9	45	264	364	318	25	31	14	4	43	3	0	0.00%	2	0	100.00%	1	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
9	IceHogs	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	4	1.000	8	10	18	0	0	29	39	38	9	63	264	364	318	25	39	9	34	77	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
10	Marlies	3	3	0	0	0	0	0	0	13	6	7	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	13	21	34	0	0	29	39	38	9	105	264	364	318	25	76	18	34	118	7	2	28.57%	7	2	71.43%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
11	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	29	39	38	9	27	264	364	318	25	18	8	4	53	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
12	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	9	14	0	0	29	39	38	9	63	264	364	318	25	42	13	19	59	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
13	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0.500	11	14	25	0	0	29	39	38	9	76	264	364	318	25	79	31	10	44	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
14	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	9	15	0	0	29	39	38	9	37	264	364	318	25	35	15	9	25	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
15	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	29	39	38	9	32	264	364	318	25	34	15	8	36	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
16	Silver Knights	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	7	13	0	0	29	39	38	9	44	264	364	318	25	14	6	4	25	5	1	20.00%	2	1	50.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
17	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	1	0	29	39	38	9	31	264	364	318	25	40	6	8	24	2	1	50.00%	4	0	100.00%	1	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
18	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.500	6	8	14	0	0	29	39	38	9	55	264	364	318	25	78	21	26	44	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
19	Wolf Pack	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	29	39	38	9	36	264	364	318	25	13	18	13	45	3	0	0.00%	4	3	25.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
20	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	29	39	38	9	34	264	364	318	25	26	6	4	43	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
	Total	28	13	9	0	0	1	3	2	109	98	11	13	6	4	0	0	1	2	0	47	46	1	15	7	5	0	0	0	1	2	62	52	10	35	0.625	109	157	266	1	0	29	39	38	9	947	264	364	318	25	786	269	267	949	85	12	14.12%	87	25	71.26%	2	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
	_Since Last GM Reset	28	13	9	0	0	1	3	2	109	98	11	13	6	4	0	0	1	2	0	47	46	1	15	7	5	0	0	0	1	2	62	52	10	35	0.625	109	157	266	1	0	29	39	38	9	947	264	364	318	25	786	269	267	949	85	12	14.12%	87	25	71.26%	2	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
	_Vs Conference	18	11	5	0	0	0	1	1	74	60	14	9	5	3	0	0	0	1	0	34	32	2	9	6	2	0	0	0	0	1	40	28	12	25	0.694	74	108	182	1	0	29	39	38	9	594	264	364	318	25	559	177	174	546	54	8	14.81%	53	14	73.58%	2	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282
	_Vs Division	10	9	3	0	0	0	1	0	38	32	6	4	4	2	0	0	0	1	0	17	10	7	6	5	1	0	0	0	0	0	21	22	-1	20	1.000	38	53	91	0	0	29	39	38	9	329	264	364	318	25	288	95	101	383	29	5	17.24%	33	11	66.67%	0	304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%	600	302	522	281	582	282

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
28	35	L2	109	157	266	947	786	269	267	949	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	13	9	0	1	3	2	109	98

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	4	0	1	2	0	47	46

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	7	5	0	0	1	2	62	52

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	0	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
85	12	14.12%	87	25	71.26%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
264	364	318	25	29	39	38	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
304	644	47.20%	240	526	45.63%	173	411	42.09%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
600	302	522	281	582	282

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	10	Islanders	6	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
2	20	Islanders	7	Reign	3	W			Sommaire du match
3	30	Phantoms	1	Islanders	2	W			Sommaire du match
5	48	Islanders	8	Bears	3	W			Sommaire du match
6	60	Reign	5	Islanders	4	L			Sommaire du match
7	80	Islanders	4	Gulls	5	L			Sommaire du match
9	92	Griffins	4	Islanders	5	W	X	X	Sommaire du match
10	109	Islanders	5	Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
11	124	Marlies	3	Islanders	4	W			Sommaire du match
12	141	Islanders	1	Thunderbirds	7	L			Sommaire du match
13	152	Phantoms	7	Islanders	3	L			Sommaire du match
15	175	Islanders	4	IceHogs	2	W			Sommaire du match
16	182	Marlies	1	Islanders	4	W			Sommaire du match
17	204	Bears	2	Islanders	3	W			Sommaire du match
18	219	Islanders	3	Checkers	1	W			Sommaire du match
19	228	Islanders	5	Marlies	2	W			Sommaire du match
20	245	Monsters	2	Islanders	3	W			Sommaire du match
23	267	Islanders	4	IceHogs	3	W	X	X	Sommaire du match
24	277	Silver Knights	5	Islanders	6	W	X	X	Sommaire du match
25	295	Wolf Pack	4	Islanders	3	L	X		Sommaire du match
27	310	Islanders	3	Bruins	4	L	X	X	Sommaire du match
28	327	Wolves	3	Islanders	1	L			Sommaire du match
29	346	Islanders	3	Americans	5	L			Sommaire du match
30	360	Americans	2	Islanders	4	W			Sommaire du match
31	377	Stars	7	Islanders	5	L			Sommaire du match
32	391	Islanders	2	Heat	3	L	X	X	Sommaire du match
33	403	Islanders	4	Crunch	5	L			Sommaire du match
34	415	Islanders	3	Senators	5	L			Sommaire du match
35	430	Rocket	-	Islanders	-
37	450	Bears	-	Islanders	-
38	464	Islanders	-	Condors	-
39	478	Islanders	-	Reign	-
40	492	Senators	-	Islanders	-
41	506	Islanders	-	Thunderbirds	-
42	520	Roadrunners	-	Islanders	-
43	540	Moose	-	Islanders	-
44	553	Islanders	-	Rocket	-
45	568	Islanders	-	Bears	-
46	584	Monsters	-	Islanders	-
47	601	Condors	-	Islanders	-
48	614	Islanders	-	Wolf Pack	-
49	631	Crunch	-	Islanders	-
51	657	Islanders	-	Monsters	-
52	666	Islanders	-	Marlies	-
53	680	Eagles	-	Islanders	-
54	698	Barracuda	-	Islanders	-
56	717	Islanders	-	Griffins	-
57	730	IceHogs	-	Islanders	-
58	744	Islanders	-	Eagles	-
59	754	Islanders	-	Bears	-
60	772	Marlies	-	Islanders	-
62	792	Islanders	-	Barracuda	-
63	801	Phantoms	-	Islanders	-
65	821	Islanders	-	Canucks	-
66	834	Roadrunners	-	Islanders	-
68	855	Comets	-	Islanders	-
69	875	Bruins	-	Islanders	-
71	895	Islanders	-	Gulls	-
72	908	Islanders	-	Silver Knights	-
73	920	Wild	-	Islanders	-
75	938	Islanders	-	Moose	-
76	951	Checkers	-	Islanders	-
78	971	Islanders	-	Admirals	-
79	982	Islanders	-	Penguins	-
80	990	Penguins	-	Islanders	-
82	1014	Canucks	-	Islanders	-
83	1033	Gulls	-	Islanders	-
85	1050	Islanders	-	Roadrunners	-
86	1063	Islanders	-	Phantoms	-
87	1076	Thunderbirds	-	Islanders	-
88	1090	Islanders	-	Griffins	-
89	1101	Islanders	-	Comets	-
90	1112	Admirals	-	Islanders	-
91	1133	Griffins	-	Islanders	-
92	1145	Islanders	-	Roadrunners	-
94	1161	Islanders	-	Wild	-
95	1173	Thunderbirds	-	Islanders	-
96	1184	Islanders	-	Phantoms	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
98	1202	Griffins	-	Islanders	-
100	1225	Islanders	-	Stars	-
101	1236	Heat	-	Islanders	-
102	1253	Islanders	-	Wolves	-
103	1259	Islanders	-	Rocket	-
104	1270	Heat	-	Islanders	-
107	1301	Reign	-	Islanders	-
110	1320	Reign	-	Islanders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	15
Assistance	25,174	9,921
Assistance PCT	96.82%	76.32%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
30	2700 - 89.99%	103,616$	1,347,014$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,095,446$	2,798,750$	2,798,750$	795,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
24,989$	854,114$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,108,494$	78	32,087$	2,502,786$

Islanders Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Islanders Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Islanders Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Islanders
	GP: 28 \| W: 16 \| L: 9 \| OTL: 3 \| P: 35 GF: 109 \| GA: 98 \| PP%: 14.12% \| PK%: 71.26% DG: Trevor Robb \| Morale : 55 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #430 vs Rocket