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Centre de jeu
	Reign 17-12-1, 35pts	3	Sommaire du match	4	Thunderbirds 23-5-2, 48pts

Team Stats
W1	Séquence	W7
6-9-0	Fiche domicile	11-3-1
11-3-1	Fiche domicile	12-2-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	9-1-0
3.83	Buts par match	4.60
3.37	Buts contre par match	2.83
23.08%	Pourcentage en avantage numérique	32.56%
72.63%	Pourcentage en désavantage numérique	79.59%

Thunderbirds
23-5-2, 48pts

Sommaire du match

Heat
16-10-5, 37pts

Team Stats
W7	Séquence	L1
11-3-1	Fiche domicile	9-4-2
12-2-1	Fiche domicile	7-6-3
9-1-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.60	Buts par match	2.77
2.83	Buts contre par match	2.58
32.56%	Pourcentage en avantage numérique	28.17%
79.59%	Pourcentage en désavantage numérique	81.33%

Moose
13-12-5, 31pts

Jour 39

Thunderbirds
23-5-2, 48pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W7
6-7-3	Fiche domicile	11-3-1
7-5-2	Fiche visiteur	12-2-1
4-4-2	10 derniers matchs	9-1-0
2.03	Buts par match	4.60
2.33	Buts contre par match	4.60
22.73%	Pourcentage en avantage numérique	32.56%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	79.59%

Thunderbirds
23-5-2, 48pts

Jour 40

Reign
17-12-1, 35pts

Statistiques d’équipe
W7	Séquence	W1
11-3-1	Fiche domicile	6-9-0
12-2-1	Fiche visiteur	11-3-1
9-1-0	10 derniers matchs	8-1-1
4.60	Buts par match	3.83
2.83	Buts contre par match	3.83
32.56%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
79.59%	Pourcentage en désavantage numérique	72.63%

Islanders
17-11-3, 37pts

Jour 41

Thunderbirds
23-5-2, 48pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W7
8-6-1	Fiche domicile	11-3-1
9-5-2	Fiche visiteur	12-2-1
2-7-1	10 derniers matchs	9-1-0
3.81	Buts par match	4.60
3.45	Buts contre par match	4.60
15.56%	Pourcentage en avantage numérique	32.56%
71.58%	Pourcentage en désavantage numérique	79.59%

Meneurs d'équipe
	Buts Ryan Hartman 25	Passes Ryan Hartman 36

	Points Ryan Hartman 61	Plus/Moins Ryan Hartman 23

	Victoires Joonas Korpisalo 22	Pourcentage d’arrêts Joonas Korpisalo 0.888

Statistiques d’équipe
Buts pour 138 4.60 GFG	Tirs pour 1125 37.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 32.6% 28 GF	Début de zone offensive 41.4%
Buts contre 85 2.83 GAA	Tirs contre 750 25.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.6%% 20 GA	Début de la zone défensive 30.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jesse OReilly
	Entraîneur	D.J. Smith
	Division	Division 5
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Curtis Lazar
	Assistant #1	Philippe Myers
	Assistant #2	Sammy Blais
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,922
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	54 / 100
	Espoirs	89

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Hartman	X		X		100.00	77	64	70	79	72	68	86	73	76	71	74	66	25	77	79	69	91	70		0	31	3	2,900,000$
2	Maxim Tsyplakov (R)			X		100.00	84	55	85	77	79	68	94	73	39	78	65	64	25	55	55	70	82	68		0	27	3	999,999$
3	Danton Heinen		X	X		100.00	76	54	88	72	74	65	96	65	38	70	62	70	25	74	77	66	83	67		0	30	3	2,000,000$
4	Curtis Lazar (C)	X	X	X		100.00	87	45	91	87	73	57	65	62	83	58	58	73	25	75	77	64	83	66		0	31	2	1,250,000$
5	Andrew Poturalski	X				100.00	72	66	83	70	66	77	79	72	80	69	72	64	67	45	45	69	81	66		0	32	1	919,000$
6	Rory Kerins (R)	X				100.00	72	63	91	70	64	80	83	71	81	65	74	64	67	45	45	68	89	66		0	23	3	1,552,000$
7	John Leonard		X			100.00	75	69	89	70	69	83	87	67	50	61	71	65	67	45	45	69	75	65		0	27	3	1,500,000$
8	Kevin Labanc		X	X		100.00	73	43	90	73	67	56	56	66	25	74	58	66	76	73	75	64	80	64		0	30	1	2,800,000$
9	Georgii Merkulov (R)	X				100.00	72	64	91	71	64	78	82	65	80	66	61	63	58	45	45	65	81	63		0	25	1	2,000,000$
10	Sasha Pastujov			X		100.00	76	70	90	70	71	65	65	68	50	66	67	66	63	45	45	67	79	63		0	22	3	964,000$
11	Jacob Quillan (R)	X				100.00	77	74	84	68	75	78	83	61	76	55	63	65	60	45	45	64	73	62		0	24	2	1,000,000$
12	Sammy Blais (A)		X	X		100.00	76	76	76	67	76	65	66	63	50	62	60	65	57	45	47	63	68	61		0	29	1	1,400,000$
13	Jonas Brodin				X	100.00	65	42	88	70	73	86	69	62	25	66	50	84	25	83	87	63	72	70	X	0	32	2	1,818,000$
14	Emil Lilleberg				X	100.00	80	97	62	82	81	67	95	60	25	59	47	74	25	58	59	61	73	69		0	25	3	1,500,000$
15	Philippe Myers (A)				X	100.00	86	60	87	71	83	69	59	61	25	48	48	79	25	63	64	60	82	67		0	29	2	1,085,000$
16	Ethan Del Mastro (R)				X	100.00	83	45	92	73	81	75	86	62	25	53	51	71	25	47	47	62	80	66		0	23	3	956,000$
17	Nick Perbix				X	100.00	69	43	92	70	78	65	91	62	25	54	49	73	25	64	65	61	83	66		0	27	3	2,750,000$
18	Uvis Balinskis				X	100.00	76	54	88	75	72	65	95	64	25	52	48	67	25	57	56	61	71	65		0	29	3	1,000,000$
Rayé
1	Logan Morrison	X				100.00	76	69	92	67	69	81	87	60	75	59	57	63	54	44	44	63	20	61		0	23	2	900,000$
2	Jimmy Huntington	X				100.00	81	73	99	80	73	39	32	66	80	69	61	68	58	45	45	65	33	61		0	27	1	923,000$
3	Hunter McKown	X				100.00	76	71	88	66	71	78	83	58	73	54	58	64	55	44	44	63	20	60		0	23	1	1,083,000$
4	Pavol Regenda		X			100.00	78	80	74	67	80	56	56	60	50	59	57	64	54	44	44	60	22	59		0	26	1	868,000$
5	Dino Kambeitz			X		100.00	77	78	76	64	78	50	50	52	50	44	56	62	54	45	45	57	27	55		0	26	3	1,114,000$
6	Mathias Laferriere			X		100.00	75	69	88	64	69	51	51	52	50	53	47	62	45	44	44	55	20	54		0	25	1	1,170,000$
7	Calum Ritchie (R)	X				100.00	79	70	99	80	70	52	55	44	55	38	44	62	42	44	44	53	20	53		0	21	3	1,268,000$
8	Raivis Ansons			X		100.00	69	71	64	60	71	38	37	46	50	38	48	57	46	44	44	49	20	49		0	24	1	844,167$
9	Jake Chiasson (R)			X		100.00	76	69	92	60	69	38	37	44	50	38	44	60	42	44	44	50	20	49		0	22	3	1,411,000$
10	Lucas Carlsson				X	64.04	61	41	70	75	70	78	74	64	25	58	49	83	25	54	55	62	52	67		0	28	2	1,205,000$
11	Albert Johansson (R)				X	100.00	76	43	85	73	62	69	78	60	25	49	48	72	25	52	51	60	32	63		0	25	1	919,167$
12	Caleb Jones				X	100.00	76	71	87	69	71	62	65	55	25	50	41	68	39	64	65	55	24	62		0	28	2	2,999,999$
13	Christoffer Sedoff				X	100.00	80	78	84	64	78	70	76	47	25	37	41	63	39	44	44	53	20	59		0	23	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.84	76	63	85	71	73	65	72	61	49	57	56	67	43	53	54	62	57	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joonas Korpisalo	100.00	63	57	58	80	68	61	73	67	68	63	75	67	68	63	91	66	X	0	31	2	2,999,999$
2	Talyn Boyko (R)	100.00	46	52	65	86	45	92	45	51	91	81	45	44	44	63	83	63		0	23	3	2,019,000$
Rayé
1	Pavel Cajan	100.00	44	40	50	73	45	89	45	49	90	81	45	44	44	60	35	59		0	23	1	927,000$
2	Cal Petersen	100.00	48	50	63	68	46	47	50	54	48	48	30	44	45	49	35	50		0	31	1	2,000,000$
3	Mitchell Weeks (R)	100.00	46	40	50	78	47	45	50	52	48	48	30	44	44	47	35	50		0	24	4	1,060,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	49	48	57	77	50	67	53	55	69	64	45	49	49	56	56	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
D.J. Smith	80	80	80	80	80	80	80	CAN	43	1	2,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ryan Hartman	Thunderbirds (STL)	C/RW	30	25	36	61	23	49	15	69	31	178	50	122	14.04%	12	607	20.26	8	12	20	25	66	0	0	0	0	3	6	0	53.57%	56	40	17	0	2.01	1	0	2	6	4	6
2	Rory Kerins	Thunderbirds (STL)	C	30	19	27	46	17	28	20	66	58	116	40	62	16.38%	8	580	19.35	6	11	17	12	65	0	0	0	0	0	2	2	59.06%	828	13	10	1	1.58	2	0	2	6	4	1
3	John Leonard	Thunderbirds (STL)	LW	29	11	21	32	14	81	55	52	28	87	29	38	12.64%	12	576	19.89	5	5	10	19	60	0	0	0	2	22	4	0	41.86%	43	18	9	0	1.11	2	5	4	0	2	1
4	Curtis Lazar	Thunderbirds (STL)	C/LW/RW	30	13	17	30	11	2	0	48	34	87	32	53	14.94%	10	476	15.88	0	0	0	0	3	0	0	0	5	87	2	0	63.31%	169	26	3	0	1.26	0	0	0	2	4	0
5	Maxim Tsyplakov	Thunderbirds (STL)	RW	30	8	19	27	14	26	20	63	38	89	16	60	8.99%	8	481	16.03	1	3	4	7	50	0	0	0	0	4	0	0	31.25%	16	23	9	0	1.12	0	1	3	1	1	3
6	Andrew Poturalski	Thunderbirds (STL)	C	30	8	12	20	9	49	5	53	33	66	12	38	12.12%	12	466	15.54	1	3	4	6	49	0	0	0	0	4	2	1	54.26%	282	7	6	0	0.86	0	0	1	0	0	0
7	Danton Heinen	Thunderbirds (STL)	LW/RW	30	12	8	20	14	23	5	59	24	54	16	30	22.22%	18	455	15.20	0	1	1	1	9	0	0	0	2	23	2	0	50.00%	32	3	7	0	0.88	0	0	1	1	3	2
8	Sasha Pastujov	Thunderbirds (STL)	RW	30	10	7	17	5	11	5	35	34	87	19	43	11.49%	7	407	13.57	3	0	3	4	45	0	0	0	1	24	1	0	30.77%	13	14	5	0	0.84	0	1	0	1	0	1
9	Jonas Brodin	Thunderbirds (STL)	D	27	3	13	16	16	13	5	21	38	42	14	28	7.14%	35	610	22.62	1	3	4	8	63	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	3	24	0	0.52	0	0	1	0	0	3
10	Georgii Merkulov	Thunderbirds (STL)	C	30	5	8	13	9	4	0	30	17	49	20	29	10.20%	3	310	10.35	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	1	0	66.41%	131	9	3	0	0.84	0	0	0	0	0	2
11	Nick Perbix	Thunderbirds (STL)	D	30	1	9	10	23	2	0	23	29	21	7	14	4.76%	25	530	17.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	94	0	0	0%	0	5	14	0	0.38	0	0	0	0	0	1
12	Sammy Blais	Thunderbirds (STL)	LW/RW	24	5	5	10	5	19	5	40	16	24	10	12	20.83%	3	239	9.98	0	0	0	1	0	0	0	0	2	33	0	1	80.00%	5	4	2	0	0.84	1	0	0	0	2	0
13	Kevin Labanc	Thunderbirds (STL)	LW/RW	24	6	3	9	5	0	0	36	15	40	8	20	15.00%	4	271	11.30	0	0	0	0	1	0	1	1	0	59	1	1	44.44%	9	11	2	1	0.66	0	0	0	1	0	0
14	Emil Lilleberg	Thunderbirds (STL)	D	30	0	9	9	7	97	35	43	29	34	13	16	0%	38	567	18.92	0	1	1	1	43	0	0	0	1	46	0	0	0%	0	10	9	0	0.32	1	3	3	0	0	0
15	Ethan Del Mastro	Thunderbirds (STL)	D	30	3	6	9	14	5	5	60	53	44	11	24	6.82%	29	701	23.39	2	2	4	6	76	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	4	17	0	0.26	0	1	0	0	0	1
16	Philippe Myers	Thunderbirds (STL)	D	30	1	8	9	11	14	10	46	27	35	10	13	2.86%	35	601	20.05	1	1	2	4	44	0	0	0	1	65	0	0	0%	0	3	13	0	0.30	0	0	2	0	0	1
17	Jacob Quillan	Thunderbirds (STL)	C	20	6	2	8	6	8	0	38	10	22	3	8	27.27%	3	205	10.27	0	0	0	0	2	1	0	1	2	23	2	0	64.10%	78	4	6	0	0.78	0	0	0	1	0	0
18	Lucas Carlsson	Thunderbirds (STL)	D	17	1	6	7	6	6	0	19	22	17	6	8	5.88%	13	320	18.87	0	1	1	0	12	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	1	10	0	0.44	0	0	0	0	0	0
19	Jimmy Huntington	Thunderbirds (STL)	C	10	1	4	5	-1	10	10	7	3	23	7	17	4.35%	1	94	9.47	0	0	0	0	0	0	0	0	3	17	0	0	41.38%	29	7	0	0	1.06	0	1	1	0	0	0
20	Albert Johansson	Thunderbirds (STL)	D	7	0	1	1	2	2	0	0	0	0	0	0	0%	0	18	2.59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	1	0	1.10	0	0	0	0	0	0
21	Dino Kambeitz	Thunderbirds (STL)	RW	6	0	1	1	2	2	0	7	6	1	0	2	0%	1	52	8.67	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	1	0	1	0	0.38	0	0	0	0	0	0
22	Uvis Balinskis	Thunderbirds (STL)	D	17	0	0	0	13	6	0	16	16	8	5	8	0%	13	251	14.80	0	0	0	0	1	0	0	0	0	41	0	0	0%	0	5	6	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Pavol Regenda	Thunderbirds (STL)	LW	1	0	0	0	0	2	0	3	0	1	0	1	0%	0	11	11.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Caleb Jones	Thunderbirds (STL)	D	4	0	0	0	0	2	0	0	1	0	0	0	0%	0	1	0.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				546	138	222	360	225	461	195	834	562	1125	328	646	12.27%	290	8840	16.19	28	43	71	94	604	1	1	2	19	633	23	5	57.86%	1692	210	174	2	0.81	7	12	20	19	20	22

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Joonas Korpisalo	Thunderbirds (STL)	30	22	5	2	0.888	2.73	1758	1	80	717	412	4	2	0	30	0	1	1
2	Talyn Boyko	Thunderbirds (STL)	2	1	0	0	0.903	4.29	42	0	3	31	10	0	0	0	0	30	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			32	23	5	2	0.889	2.77	1800	1	83	748	422	4	2		30	30	1	1

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Albert Johansson	Thunderbirds (STL)	D	25	2001-01-04	SWE	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	919,167$	607,307$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Poturalski	Thunderbirds (STL)	C	32	1994-01-14	USA	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-02-19	No	No	1		False	False	Pro & Farm	919,000$	607,196$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cal Petersen	Thunderbirds (STL)	G	31	1994-10-19	USA	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,321,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Caleb Jones	Thunderbirds (STL)	D	28	1997-06-06	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	1,982,142$	0$	0$	No	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calum Ritchie	Thunderbirds (STL)	C	21	2005-01-21	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,268,000$	837,786$	0$	0$	No	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christoffer Sedoff	Thunderbirds (STL)	D	23	2002-02-20	FIN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-19	False	False	Pro & Farm	750,000$	495,536$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Curtis Lazar	Thunderbirds (STL)	C/LW/RW	31	1995-02-02	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	825,893$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danton Heinen	Thunderbirds (STL)	LW/RW	30	1995-07-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-11-25	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,321,429$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dino Kambeitz	Thunderbirds (STL)	RW	26	2000-01-25	USA	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,114,000$	736,036$	0$	0$	No	1,114,000$	1,114,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,114,000$	1,114,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Lilleberg	Thunderbirds (STL)	D	25	2001-02-02	NOR	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-04	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	991,071$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Del Mastro	Thunderbirds (STL)	D	23	2003-01-15	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-04-30	False	False	Pro & Farm	956,000$	631,643$	0$	0$	No	869,000$	782,000$	-	-	-	-	-	-	-	869,000$	869,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Georgii Merkulov	Thunderbirds (STL)	C	25	2000-10-10	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-12-04	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,321,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McKown	Thunderbirds (STL)	C	23	2002-08-18	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,083,000$	715,554$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Quillan	Thunderbirds (STL)	C	24	2002-02-02	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-12-31	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	660,714$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Chiasson	Thunderbirds (STL)	RW	22	2003-05-23	BC	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,411,000$	932,268$	0$	0$	No	1,411,000$	1,411,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,411,000$	1,411,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jimmy Huntington	Thunderbirds (STL)	C	27	1998-11-18	QUE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	923,000$	609,839$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Leonard	Thunderbirds (STL)	LW	27	1998-08-07	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-12-09	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	991,071$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Brodin	Thunderbirds (STL)	D	32	1993-07-12	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	Yes	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,818,000$	1,201,179$	0$	0$	No	1,818,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,077,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joonas Korpisalo	Thunderbirds (STL)	G	31	1994-04-28	FIN	No	199 Lbs	6 ft3	No	Yes	Assign Manually		No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	1,982,142$	0$	0$	No	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Labanc	Thunderbirds (STL)	LW/RW	30	1995-12-12	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,800,000$	1,850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Morrison	Thunderbirds (STL)	C	23	2002-07-09	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	900,000$	594,643$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Carlsson (sur la masse salariale)	Thunderbirds (STL)	D	28	1997-07-05	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,205,000$	796,161$	0$	0$	Yes	1,205,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mathias Laferriere	Thunderbirds (STL)	RW	25	2000-06-27	QUE	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-04-30	False	False	Pro & Farm	1,170,000$	773,036$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Tsyplakov	Thunderbirds (STL)	RW	27	1998-09-19	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-11-25	False	False	Pro & Farm	999,999$	660,714$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	999,999$	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Weeks	Thunderbirds (STL)	G	24	2001-06-22	ONT	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	1,060,000$	700,357$	0$	0$	No	1,060,000$	1,060,000$	1,060,000$	-	-	-	-	-	-	1,060,000$	1,060,000$	1,060,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Perbix	Thunderbirds (STL)	D	27	1998-06-15	USA	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	Waiver		No	No	3		False	False	Pro & Farm	2,750,000$	1,816,964$	0$	0$	No	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Cajan	Thunderbirds (STL)	G	23	2002-10-13	CZE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	927,000$	612,482$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavol Regenda	Thunderbirds (STL)	LW	26	1999-11-07	SVK	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	868,000$	573,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philippe Myers	Thunderbirds (STL)	D	29	1997-01-25	CAN	No	219 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,085,000$	716,875$	0$	0$	No	1,085,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	930,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Raivis Ansons	Thunderbirds (STL)	RW	24	2002-01-29	LAT	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	844,167$	557,753$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rory Kerins	Thunderbirds (STL)	C	23	2002-04-12	CAN	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,552,000$	1,025,429$	0$	0$	No	1,552,000$	1,552,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,552,000$	1,552,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Hartman	Thunderbirds (STL)	C/RW	31	1994-09-20	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	2024-09-03	No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	2,900,000$	1,916,071$	0$	0$	No	2,900,000$	2,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,900,000$	2,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sammy Blais	Thunderbirds (STL)	LW/RW	29	1996-06-17	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sasha Pastujov	Thunderbirds (STL)	RW	22	2003-07-15	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-19	No	No	3	2025-04-30	False	False	Pro & Farm	964,000$	636,929$	0$	0$	No	964,000$	964,000$	-	-	-	-	-	-	-	964,000$	964,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Talyn Boyko	Thunderbirds (STL)	G	23	2002-10-16	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft8	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	2,019,000$	1,333,982$	0$	0$	No	2,019,000$	2,019,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,019,000$	2,019,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Uvis Balinskis	Thunderbirds (STL)	D	29	1996-08-01	LAT	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-01-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	660,714$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	26.36	195 Lbs	6 ft1	2.11	1,468,204$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	John Leonard	Rory Kerins	Ryan Hartman	40	1	2	2
2	Danton Heinen	Andrew Poturalski	Maxim Tsyplakov	30	1	2	2
3	Curtis Lazar	Jacob Quillan	Sasha Pastujov	20	1	2	2
4	Kevin Labanc	Georgii Merkulov	Sammy Blais	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Brodin	Ethan Del Mastro	40	1	2	2
2	Emil Lilleberg	Philippe Myers	30	1	2	2
3	Uvis Balinskis	Nick Perbix	20	1	2	2
4	Uvis Balinskis	Nick Perbix	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	John Leonard	Rory Kerins	Ryan Hartman	60	1	2	2
2	Sasha Pastujov	Andrew Poturalski	Maxim Tsyplakov	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Brodin	Ethan Del Mastro	60	1	2	2
2	Emil Lilleberg	Philippe Myers	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Lazar	Kevin Labanc	60	1	2	2
2	Jacob Quillan	Sammy Blais	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Uvis Balinskis	Nick Perbix	60	1	2	2
2	Emil Lilleberg	Philippe Myers	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Lazar	60	1	2	2	Jonas Brodin	Ethan Del Mastro	60	1	2	2
2	Jacob Quillan	40	1	2	2	Emil Lilleberg	Philippe Myers	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rory Kerins	Ryan Hartman	60	1	2	2
2	Andrew Poturalski	Maxim Tsyplakov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Brodin	Ethan Del Mastro	60	1	2	2
2	Uvis Balinskis	Nick Perbix	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
John Leonard	Rory Kerins	Ryan Hartman	Emil Lilleberg	Ethan Del Mastro

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sammy Blais	Curtis Lazar	Sasha Pastujov	Uvis Balinskis	Philippe Myers

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Hartman, Curtis Lazar, Maxim Tsyplakov	Sasha Pastujov, Georgii Merkulov	Danton Heinen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonas Brodin, Ethan Del Mastro, Philippe Myers	Uvis Balinskis	Philippe Myers, Nick Perbix

Tirs de pénalité
Sammy Blais, Andrew Poturalski, Rory Kerins, Sasha Pastujov, Curtis Lazar

Gardien
#1 : Joonas Korpisalo, #2 : Talyn Boyko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , Curtis Lazar, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Philippe Myers, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	1	0	38	55	44	1	37	361	390	372	2	34	7	12	24	3	1	33.33%	1	0	100.00%	1	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
2	Barracuda	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	3	0.750	4	6	10	0	0	38	55	44	1	51	361	390	372	2	27	5	12	69	3	0	0.00%	6	0	100.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
3	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	38	55	44	1	42	361	390	372	2	20	9	10	26	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
4	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	2	1.000	10	16	26	0	0	38	55	44	1	33	361	390	372	2	19	4	58	24	6	2	33.33%	4	1	75.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
5	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	38	55	44	1	41	361	390	372	2	20	13	4	43	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
6	Griffins	4	4	0	0	0	0	0	0	15	4	11	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	8	1.000	15	24	39	0	1	38	55	44	1	145	361	390	372	2	83	38	99	118	11	2	18.18%	12	0	100.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
7	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	7	11	0	0	38	55	44	1	31	361	390	372	2	16	8	9	33	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
8	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	38	55	44	1	45	361	390	372	2	15	8	28	28	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
9	Islanders	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	14	23	0	0	38	55	44	1	78	361	390	372	2	55	21	40	49	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
10	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0.500	8	14	22	1	0	38	55	44	1	87	361	390	372	2	43	18	23	62	5	2	40.00%	9	3	66.67%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
11	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	38	55	44	1	33	361	390	372	2	24	6	15	15	2	2	100.00%	5	2	60.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
12	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1.000	8	12	20	0	0	38	55	44	1	45	361	390	372	2	29	10	15	36	3	2	66.67%	5	2	60.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
13	Reign	4	3	0	0	1	0	0	0	21	12	9	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	8	1.000	21	37	58	0	0	38	55	44	1	144	361	390	372	2	134	46	34	125	13	5	38.46%	12	3	75.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
14	Roadrunners	2	1	0	0	0	1	0	0	11	11	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	3	0.750	11	18	29	0	0	38	55	44	1	68	361	390	372	2	80	28	44	49	9	1	11.11%	7	0	100.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
15	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	14	22	0	0	38	55	44	1	71	361	390	372	2	51	20	8	42	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
16	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	8	11	19	0	0	38	55	44	1	88	361	390	372	2	40	20	22	47	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
17	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	38	55	44	1	47	361	390	372	2	36	17	8	21	5	2	40.00%	4	3	25.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
18	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	15	25	0	0	38	55	44	1	39	361	390	372	2	24	12	20	23	3	2	66.67%	5	0	100.00%	0	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
	Total	30	22	5	0	1	2	0	0	138	85	53	15	10	3	0	1	1	0	0	68	41	27	15	12	2	0	0	1	0	0	70	44	26	48	0.800	138	222	360	2	1	38	55	44	1	1125	361	390	372	2	750	290	461	834	86	28	32.56%	98	20	79.59%	1	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
	_Since Last GM Reset	30	22	5	0	1	2	0	0	138	85	53	15	10	3	0	1	1	0	0	68	41	27	15	12	2	0	0	1	0	0	70	44	26	48	0.800	138	222	360	2	1	38	55	44	1	1125	361	390	372	2	750	290	461	834	86	28	32.56%	98	20	79.59%	1	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
	_Vs Conference	19	12	5	0	1	1	0	0	83	60	23	9	4	3	0	1	1	0	0	33	27	6	10	8	2	0	0	0	0	0	50	33	17	27	0.711	83	136	219	2	1	38	55	44	1	724	361	390	372	2	530	202	294	543	55	16	29.09%	62	13	79.03%	1	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294
	_Vs Division	11	11	3	0	1	1	0	0	42	27	15	6	4	2	0	1	1	0	0	22	14	8	5	7	1	0	0	0	0	0	20	13	7	25	1.136	42	67	109	2	1	38	55	44	1	428	361	390	372	2	251	103	164	293	30	8	26.67%	32	5	84.38%	1	388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%	678	375	519	289	604	294

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	48	W7	138	222	360	1125	750	290	461	834	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	22	5	1	2	0	0	138	85

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	10	3	1	1	0	0	68	41

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	12	2	0	1	0	0	70	44

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
9	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
86	28	32.56%	98	20	79.59%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
361	390	372	2	38	55	44	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
388	698	55.59%	300	512	58.59%	291	478	60.88%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
678	375	519	289	604	294

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	13	Griffins	1	Thunderbirds	2	W		Sommaire du match
4	36	Bears	2	Thunderbirds	1	L		Sommaire du match
5	56	Thunderbirds	2	Marlies	4	L		Sommaire du match
6	65	Roadrunners	6	Thunderbirds	5	L	X	Sommaire du match
7	78	Thunderbirds	5	Reign	3	W		Sommaire du match
9	95	Thunderbirds	8	Phantoms	3	W		Sommaire du match
10	109	Islanders	5	Thunderbirds	2	L		Sommaire du match
11	127	Thunderbirds	6	Reign	2	W		Sommaire du match
12	141	Islanders	1	Thunderbirds	7	W		Sommaire du match
14	159	Reign	4	Thunderbirds	6	W		Sommaire du match
15	171	Thunderbirds	1	Barracuda	2	L	X	Sommaire du match
16	192	Americans	5	Thunderbirds	3	L		Sommaire du match
17	203	Thunderbirds	6	Roadrunners	5	W		Sommaire du match
18	213	Thunderbirds	4	Monsters	3	W		Sommaire du match
19	235	Rocket	2	Thunderbirds	3	W		Sommaire du match
20	248	Thunderbirds	4	Griffins	2	W		Sommaire du match
22	264	Griffins	0	Thunderbirds	3	W		Sommaire du match
24	283	Condors	2	Thunderbirds	5	W		Sommaire du match
25	299	Thunderbirds	6	Marlies	5	W		Sommaire du match
27	312	Thunderbirds	6	Griffins	1	W		Sommaire du match
28	322	Wolf Pack	2	Thunderbirds	10	W		Sommaire du match
29	343	IceHogs	2	Thunderbirds	6	W		Sommaire du match
30	361	Thunderbirds	3	Stars	7	L		Sommaire du match
31	374	Senators	4	Thunderbirds	6	W		Sommaire du match
32	393	Thunderbirds	3	Barracuda	2	W		Sommaire du match
33	401	Thunderbirds	10	Comets	3	W		Sommaire du match
34	417	Rocket	2	Thunderbirds	5	W		Sommaire du match
35	432	Thunderbirds	2	Senators	1	W		Sommaire du match
36	443	Reign	3	Thunderbirds	4	W	X	Sommaire du match
38	463	Thunderbirds	4	Heat	1	W		Sommaire du match
39	479	Moose	-	Thunderbirds	-
40	496	Thunderbirds	-	Reign	-
41	506	Islanders	-	Thunderbirds	-
42	525	Thunderbirds	-	Checkers	-
43	537	Monsters	-	Thunderbirds	-
44	551	Thunderbirds	-	Wolf Pack	-
45	569	Bruins	-	Thunderbirds	-
47	591	Thunderbirds	-	Eagles	-
48	604	Gulls	-	Thunderbirds	-
49	623	Thunderbirds	-	Wild	-
50	634	Wild	-	Thunderbirds	-
51	654	Thunderbirds	-	Phantoms	-
52	667	Comets	-	Thunderbirds	-
53	686	Thunderbirds	-	Wolves	-
54	694	Thunderbirds	-	Marlies	-
55	705	Wolves	-	Thunderbirds	-
57	725	Barracuda	-	Thunderbirds	-
58	748	Thunderbirds	-	Admirals	-
59	755	Stars	-	Thunderbirds	-
60	771	Thunderbirds	-	IceHogs	-
62	787	Roadrunners	-	Thunderbirds	-
64	808	Penguins	-	Thunderbirds	-
65	823	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
66	836	Thunderbirds	-	Bruins	-
67	848	Heat	-	Thunderbirds	-
68	864	Thunderbirds	-	Silver Knights	-
70	878	Thunderbirds	-	Gulls	-
71	891	Admirals	-	Thunderbirds	-
72	909	Thunderbirds	-	Phantoms	-
73	921	Crunch	-	Thunderbirds	-
75	940	Phantoms	-	Thunderbirds	-
77	957	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
78	973	Canucks	-	Thunderbirds	-
79	984	Thunderbirds	-	Canucks	-
81	1000	Thunderbirds	-	Moose	-
82	1016	Phantoms	-	Thunderbirds	-
83	1032	Eagles	-	Thunderbirds	-
85	1048	Thunderbirds	-	Condors	-
86	1061	Thunderbirds	-	Crunch	-
87	1076	Thunderbirds	-	Islanders	-
88	1082	Reign	-	Thunderbirds	-
90	1106	Thunderbirds	-	Rocket	-
91	1120	Marlies	-	Thunderbirds	-
92	1138	Silver Knights	-	Thunderbirds	-
93	1156	Americans	-	Thunderbirds	-
95	1173	Thunderbirds	-	Islanders	-
96	1182	Thunderbirds	-	Penguins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1192	Thunderbirds	-	Americans	-
98	1205	Marlies	-	Thunderbirds	-
100	1230	Griffins	-	Thunderbirds	-
103	1254	Checkers	-	Thunderbirds	-
104	1264	Thunderbirds	-	Monsters	-
105	1281	Bears	-	Thunderbirds	-
106	1289	Thunderbirds	-	Bears	-
108	1309	Bears	-	Thunderbirds	-
110	1329	Thunderbirds	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	28	12
Assistance	29,050	14,785
Assistance PCT	96.83%	98.57%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	2922 - 97.41%	98,421$	1,476,322$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,432,511$	5,285,534$	5,285,534$	2,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
46,116$	1,733,548$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,755,801$	74	65,049$	4,813,626$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 30 \| W: 23 \| L: 5 \| OTL: 2 \| P: 48 GF: 138 \| GA: 85 \| PP%: 32.56% \| PK%: 79.59% DG: Jesse OReilly \| Morale : 69 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #479 vs Moose