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Crunch
GP: 10 | W: 3 | L: 6 | OTL: 1 | P: 7
GF: 39 | GA: 59 | PP%: 17.86% | PK%: 67.80%
DG: Alex Whiddon | Morale : 63 | Moyenne d’équipe : 56
Prochains matchs #166 vs Silver Knights
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Centre de jeu
Wild
10-1-0, 20pts
8
FINAL
3 Crunch
3-6-1, 7pts
Team Stats
W10SéquenceW1
4-1-0Fiche domicile0-4-1
6-0-0Fiche domicile3-2-0
10-0-0Derniers 10 matchs3-6-1
6.36Buts par match 3.90
3.36Buts contre par match 5.90
19.15%Pourcentage en avantage numérique17.86%
77.27%Pourcentage en désavantage numérique67.80%
Crunch
3-6-1, 7pts
6
FINAL
4 Gulls
4-7-0, 8pts
Team Stats
W1SéquenceW1
0-4-1Fiche domicile0-5-0
3-2-0Fiche domicile4-2-0
3-6-1Derniers 10 matchs4-6-0
3.90Buts par match 4.00
5.90Buts contre par match 4.18
17.86%Pourcentage en avantage numérique15.63%
67.80%Pourcentage en désavantage numérique82.05%
Silver Knights
1-9-0, 2pts
Jour 15
Crunch
3-6-1, 7pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceW1
1-5-0Fiche domicile0-4-1
0-4-0Fiche visiteur3-2-0
1-9-010 derniers matchs3-6-1
3.10Buts par match 3.90
7.20Buts contre par match 3.90
20.83%Pourcentage en avantage numérique17.86%
66.00%Pourcentage en désavantage numérique67.80%
Crunch
3-6-1, 7pts
Jour 16
Canucks
4-5-1, 9pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL3
0-4-1Fiche domicile1-4-0
3-2-0Fiche visiteur3-1-1
3-6-110 derniers matchs4-5-1
3.90Buts par match 3.80
5.90Buts contre par match 3.80
17.86%Pourcentage en avantage numérique35.71%
67.80%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Wolf Pack
4-3-2, 10pts
Jour 19
Crunch
3-6-1, 7pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
2-2-1Fiche domicile0-4-1
2-1-1Fiche visiteur3-2-0
4-3-210 derniers matchs3-6-1
6.11Buts par match 3.90
5.56Buts contre par match 3.90
34.48%Pourcentage en avantage numérique17.86%
59.38%Pourcentage en désavantage numérique67.80%
Meneurs d'équipe
Buts
Stefan Matteau
10
Passes
Filip Roos
15
Points
Filip Roos
15
Plus/Moins
Stefan Matteau
2
Victoires
Matt Villalta
3
Pourcentage d’arrêts
Matt Villalta
0.814

Statistiques d’équipe
Buts pour
39
3.90 GFG
Tirs pour
338
33.80 Avg
Pourcentage en avantage numérique
17.9%
5 GF
Début de zone offensive
33.3%
Buts contre
59
5.90 GAA
Tirs contre
288
28.80 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
67.8%%
19 GA
Début de la zone défensive
33.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralAlex Whiddon
EntraîneurBenoit Allaire
DivisionDivision 1
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison1,500


Informations de la formation

Équipe Pro23
Équipe Mineure19
Limite contact 42 / 100
Espoirs59


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Chase WheatcroftX100.007570876670768256705354635144446056590231900,000$
2Sandis Vilmanis (R)X100.0078719365717176555056506448444459675902131,288,000$
3Chase Bradley (R)X100.0070668069667581555046596056444461575802331,345,000$
4Eduard Sale (R)X100.0073659165656568555056506148444458615702031,290,000$
5Tanner Dickinson (R)X100.0073659364656772516447516048444456645602331,135,000$
6Stefan MatteauX100.008078846278444257705753654844445862560311900,000$
7Tristan AllardX100.007473776473494855694956625344445859550231900,000$
8Ryan SandelinXXX100.007568906468505052654753625044445754540261900,000$
9Ethan Gauthier (R)X100.0077679980675153445038446142444452565302031,266,000$
10Noel Nordh (R)X100.0081739980733331445038446342444452575202031,266,000$
11Filip RoosX100.0079778564777683502546396337444454556002621,268,000$
12Wyatt AamodtX100.007573806773788647253940603844445356590281900,000$
13Charles-Alexis Legault (R)X100.0077777663777178472537416139444453505802231,287,000$
14Konnor Smith (R)X100.0088839980834547412528396537444451615802131,286,000$
15Tobie BissonX100.008177906377515247253841633944445248560281900,000$
16Dan RenoufX100.006874556374626647254039573744445052550311900,000$
17Isaac Belliveau (R)X100.0073708162704139502544416039444452635402331,255,000$
18Lukas Fischer (R)X100.0064714780714951412528395337444446535301931,260,000$
Rayé
1Blake Biondi (R)X100.0080729980723533445538446242444452455202331,335,000$
2Brayden TraceyX100.0074698580693432445038445942444450515102421,146,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00767285697256594945434661444444545656
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Dennis Hildeby (R)100.00545265925455556055553044445552570241843,333$
2Matt Villalta (R)100.00545366785658495757563044445550560262800,000$
Rayé
1Sergei Murashov (R)100.005640507461585560616030444456495602131,170,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0055486081575753595857304444555056
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Benoit Allaire40404040404040TUR8111,000,000$


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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Filip RoosCrunch (TAM)D1001515-3222013125724380%1221921.94000010006220040.00%1037001.3700022101
2Stefan MatteauCrunch (TAM)C10105152322091189274211.24%820620.65000100000381054.02%87117011.4500310111
3Tobie BissonCrunch (TAM)D10000000000000%020.280000000001000%00000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne30102030-15440222314651806.85%2042814.29000120006631052.58%971414011.4000332212
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# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Matt VillaltaCrunch (TAM)103510.8145.21530204624713401001010001
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne103510.8145.2153020462471340101010001


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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
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Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Blake BiondiCrunch (TAM)C232002-04-24USAYes198 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,335,000$1,335,000$0$0$No1,335,000$1,335,000$-------1,335,000$1,335,000$-------NoNo-------Lien
Brayden TraceyCrunch (TAM)LW242001-05-28ABNo186 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,146,000$1,146,000$0$0$No1,146,000$--------1,146,000$--------No--------Lien
Charles-Alexis LegaultCrunch (TAM)D222003-09-05CANYes208 Lbs6 ft3NoNoDraftNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,287,000$1,287,000$0$0$No1,287,000$1,287,000$-------1,287,000$1,287,000$-------NoNo-------Lien
Chase BradleyCrunch (TAM)LW232002-01-09USAYes180 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,345,000$1,345,000$0$0$No1,345,000$1,345,000$-------1,345,000$1,345,000$-------NoNo-------Lien
Chase WheatcroftCrunch (TAM)C232002-05-28CANNo185 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12024-10-16FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien
Dan RenoufCrunch (TAM)D311994-06-01CANNo198 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12024-10-16FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien
Dennis HildebyCrunch (TAM)G242001-08-19SWEYes224 Lbs6 ft7NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm843,333$843,333$0$0$No---------------------------Lien
Eduard SaleCrunch (TAM)LW202005-03-10CZEYes170 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,290,000$1,290,000$0$0$No1,290,000$1,290,000$-------1,290,000$1,290,000$-------NoNo-------Lien
Ethan GauthierCrunch (TAM)RW202005-01-26USAYes182 Lbs6 ft0NoNoDraftNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,266,000$1,266,000$0$0$No1,266,000$1,266,000$-------1,266,000$1,266,000$-------NoNo-------Lien
Filip RoosCrunch (TAM)D261999-01-05SWENo200 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,268,000$1,268,000$0$0$No1,268,000$--------1,268,000$--------No--------Lien
Isaac BelliveauCrunch (TAM)D232002-11-26QCYes185 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,255,000$1,255,000$0$0$No1,255,000$1,255,000$-------1,255,000$1,255,000$-------NoNo-------Lien
Konnor SmithCrunch (TAM)D212004-11-06CANYes215 Lbs6 ft6NoNoDraftNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,286,000$1,286,000$0$0$No1,286,000$1,286,000$-------1,286,000$1,286,000$-------NoNo-------Lien
Lukas FischerCrunch (TAM)D192006-09-09USAYes185 Lbs6 ft3NoNoDraftNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,260,000$1,260,000$0$0$No1,260,000$1,260,000$-------1,260,000$1,260,000$-------NoNo-------Lien
Matt VillaltaCrunch (TAM)G261999-06-03CANYes190 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22024-10-16FalseFalsePro & Farm800,000$800,000$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------Lien
Noel NordhCrunch (TAM)LW202005-01-25SWEYes196 Lbs6 ft2NoNoDraftNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,266,000$1,266,000$0$0$No1,266,000$1,266,000$-------1,266,000$1,266,000$-------NoNo-------Lien
Ryan SandelinCrunch (TAM)C/LW/RW261999-01-03USANo185 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12024-10-16FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien
Sandis VilmanisCrunch (TAM)LW212004-01-23LATYes192 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,288,000$1,288,000$0$0$No1,288,000$1,288,000$-------1,288,000$1,288,000$-------NoNo-------Lien
Sergei MurashovCrunch (TAM)G212004-04-01RUSYes187 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo32025-10-22FalseFalsePro & Farm1,170,000$1,170,000$0$0$No1,170,000$1,170,000$-------1,170,000$1,170,000$-------NoNo-------Lien
Stefan MatteauCrunch (TAM)C311994-02-23USANo211 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12024-10-16FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien
Tanner DickinsonCrunch (TAM)C232002-03-05USAYes176 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo32025-10-17FalseFalsePro & Farm1,135,000$1,135,000$0$0$No1,135,000$1,135,000$-------1,135,000$1,135,000$-------NoNo-------Lien
Tobie BissonCrunch (TAM)D281997-02-01QUENo207 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12024-10-16FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien
Tristan AllardCrunch (TAM)C232002-06-23ONTNo196 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12024-10-16FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien
Wyatt AamodtCrunch (TAM)D281997-11-22USANo201 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12024-10-16FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2323.74194 Lbs6 ft22.171,110,449$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
2Stefan Matteau30122
3Stefan Matteau20122
4Stefan Matteau10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
2Filip Roos30122
3Filip Roos20122
4Filip Roos10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
2Stefan Matteau40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
2Filip Roos40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Stefan Matteau60122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
2Filip RoosTobie Bisson40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Stefan Matteau6012260122
240122Filip Roos40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Stefan Matteau60122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
2Filip RoosDan Renouf40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Stefan Matteau
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Stefan Matteau
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, Stefan Matteau, , Stefan MatteauStefan Matteau
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , Filip Roos, Filip Roos
Tirs de pénalité
, Stefan Matteau, , ,
Gardien
#1 : , #2 : Matt Villalta


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Bruins20200000615-910100000411-71010000024-200.00061117101013160641111051220601734245120.00%12650.00%05819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
2Canucks1010000067-11010000067-10000000000000.0006121800101316026111105122035617124250.00%6266.67%05819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
3Condors210001008801000010045-11100000043130.75081523001013160811111051220451422226116.67%11372.73%15819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
4Gulls21100000713-61010000019-81100000064220.5007132000101316071111105122068293929600.00%12283.33%05819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
5Silver Knights11000000514000000000001100000051421.0005914001013160361111051220165419200.00%20100.00%05819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
6Wild1010000038-51010000038-50000000000000.0003580010131602811110512203410351211100.00%10460.00%05819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
7Wolf Pack1010000047-3000000000001010000047-300.00048120010131603211110512203081214400.00%6266.67%05819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
Total1036001003959-20504001001840-22532000002119270.350397311210101316033811110512202888916313228517.86%591967.80%15819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
_Since Last GM Reset1036001003959-20504001001840-22532000002119270.350397311210101316033811110512202888916313228517.86%591967.80%15819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
_Vs Conference1036001003959-20504001001840-22532000002119270.350397311210101316033811110512202888916313228517.86%591967.80%15819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267
_Vs Division636001002629-3304001001121-1033200000158770.583264975001013160214111105122016454828218316.67%31777.42%15819429.90%8419543.08%6919435.57%19811822011218267

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
107W139731123382888916313210
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
103601003959
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
50401001840
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
53200002119
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
360100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
28517.86%591967.80%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
11110512201013160
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
5819429.90%8419543.08%6919435.57%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
19811822011218267


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
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8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
112Crunch4Wolf Pack7LSommaire du match
222Crunch2Bruins4LSommaire du match
331Bruins11Crunch4LSommaire du match
447Crunch4Condors3WSommaire du match
662Condors5Crunch4LXSommaire du match
877Crunch5Silver Knights1WSommaire du match
988Canucks7Crunch6LSommaire du match
10110Gulls9Crunch1LSommaire du match
12132Wild8Crunch3LSommaire du match
13145Crunch6Gulls4WSommaire du match
15166Silver Knights-Crunch-
16177Crunch-Canucks-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
19199Wolf Pack-Crunch-
20211Crunch-Wild-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
2 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,554,033$ 2,554,033$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 8 0$ 0$




Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA