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Centre de jeu
	Penguins 23-27-10, 56pts	4	Sommaire du match	3	Crunch 18-30-10, 46pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
12-10-7	Fiche domicile	11-11-8
11-17-3	Fiche domicile	7-19-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	3-4-3
2.07	Buts par match	2.26
2.58	Buts contre par match	3.05
30.15%	Pourcentage en avantage numérique	24.63%
68.81%	Pourcentage en désavantage numérique	72.61%

Crunch
18-30-10, 46pts

Sommaire du match

Thunderbirds
49-7-4, 102pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
11-11-8	Fiche domicile	25-3-2
7-19-2	Fiche domicile	24-4-2
3-4-3	Derniers 10 matchs	7-1-2
2.26	Buts par match	4.92
3.05	Buts contre par match	2.73
24.63%	Pourcentage en avantage numérique	32.93%
72.61%	Pourcentage en désavantage numérique	78.79%

Griffins
31-17-11, 73pts

Jour 74

Crunch
18-30-10, 46pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L1
19-8-3	Fiche domicile	11-11-8
12-9-8	Fiche visiteur	7-19-2
7-2-1	10 derniers matchs	3-4-3
3.00	Buts par match	2.26
2.97	Buts contre par match	2.26
29.20%	Pourcentage en avantage numérique	24.63%
75.69%	Pourcentage en désavantage numérique	72.61%

Crunch
18-30-10, 46pts

Jour 76

Barracuda
39-15-6, 84pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
11-11-8	Fiche domicile	19-8-2
7-19-2	Fiche visiteur	20-7-4
3-4-3	10 derniers matchs	5-4-1
2.26	Buts par match	1.90
3.05	Buts contre par match	1.90
24.63%	Pourcentage en avantage numérique	24.17%
72.61%	Pourcentage en désavantage numérique	85.00%

Comets
28-24-8, 64pts

Jour 77

Crunch
18-30-10, 46pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
14-12-3	Fiche domicile	11-11-8
14-12-5	Fiche visiteur	7-19-2
6-4-0	10 derniers matchs	3-4-3
2.07	Buts par match	2.26
2.52	Buts contre par match	2.26
28.69%	Pourcentage en avantage numérique	24.63%
65.56%	Pourcentage en désavantage numérique	72.61%

Meneurs d'équipe
	Buts Avery Hayes 28	Passes Avery Hayes 37

	Points Avery Hayes 65	Plus/Moins Dan Renouf 3

	Victoires Matt Villalta 15	Pourcentage d’arrêts Sergei Murashov 0.889

Statistiques d’équipe
Buts pour 131 2.26 GFG	Tirs pour 942 16.24 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.6% 33 GF	Début de zone offensive 33.8%
Buts contre 177 3.05 GAA	Tirs contre 1261 21.74 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.6%% 43 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alex Whiddon
	Entraîneur	Benoit Allaire
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,160
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 100
	Espoirs	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ethan Cardwell (R)			X		100.00	71	66	82	74	68	80	85	60	50	63	56	59	54	46	46	62	40	61	0	23	3	1,461,000$
2	Avery Hayes			X		99.00	67	63	77	70	65	72	75	65	50	60	68	58	62	46	46	63	52	61	0	23	1	900,000$
3	Chase Wheatcroft	X				98.00	75	70	87	67	71	76	82	58	70	55	57	62	51	46	46	58	58	60	0	23	1	900,000$
4	Chase Bradley (R)		X			98.00	70	66	80	71	68	75	81	56	50	49	60	59	56	46	46	59	52	59	0	24	3	1,345,000$
5	Sandis Vilmanis (R)		X			99.00	78	71	94	67	73	71	76	55	49	57	50	61	48	46	46	57	46	58	0	22	3	1,288,000$
6	Eduard Sale (R)		X			100.00	73	65	92	67	67	65	68	54	50	55	51	59	48	46	46	56	35	57	0	21	3	1,290,000$
7	Tanner Dickinson (R)	X				99.00	73	65	93	66	67	67	72	51	64	47	52	58	48	46	46	54	44	56	0	24	3	1,135,000$
8	Stefan Matteau	X				100.00	79	78	84	62	78	44	42	56	70	57	52	63	48	46	46	56	41	56	0	32	1	900,000$
9	Blake Biondi (R)	X				100.00	79	72	99	81	73	35	33	43	55	37	43	61	42	45	45	51	40	52	0	23	3	1,335,000$
10	Brayden Tracey		X			100.00	74	69	85	80	69	34	32	44	50	38	44	59	42	44	44	50	20	50	0	24	2	1,146,000$
11	Wyatt Aamodt				X	99.00	75	73	79	67	73	78	86	49	25	42	41	59	38	46	46	51	54	60	0	28	1	900,000$
12	Charles-Alexis Legault (R)				X	100.00	77	77	76	64	78	71	78	48	25	38	41	60	39	46	46	51	45	58	0	22	3	1,287,000$
13	Tobie Bisson				X	100.00	80	77	90	63	77	51	52	46	25	37	40	61	39	46	46	50	48	56	0	29	1	900,000$
14	Dan Renouf				X	100.00	67	74	55	63	74	62	66	47	25	39	38	56	37	46	46	48	23	55	0	31	1	900,000$
15	Isaac Belliveau (R)				X	100.00	72	70	82	63	71	41	39	50	25	43	41	58	39	46	46	50	43	53	0	23	3	1,255,000$
16	Lukas Fischer (R)				X	100.00	63	71	48	81	72	49	51	40	25	27	38	51	37	46	46	44	42	53	0	19	3	1,260,000$
Rayé
1	Tristan Allard	X				100.00	73	73	78	65	74	49	48	54	69	48	55	61	53	45	45	57	19	55	0	23	1	900,000$
2	Ryan Sandelin	X	X	X		100.00	75	68	91	64	68	50	50	51	65	47	52	61	50	45	45	56	24	54	0	27	1	900,000$
3	Ethan Gauthier (R)			X		100.00	76	67	99	81	68	51	53	43	50	38	43	59	42	46	46	50	39	53	0	21	3	1,266,000$
4	Noel Nordh (R)		X			100.00	80	73	99	81	74	33	31	43	50	37	43	62	42	45	45	51	20	51	0	21	3	1,266,000$
5	Filip Roos				X	100.00	78	77	86	64	77	76	83	51	25	46	39	61	37	46	46	52	35	60	0	27	2	1,268,000$
6	Konnor Smith (R)				X	96.86	87	83	99	81	84	45	47	41	25	28	40	64	37	45	45	49	15	58	0	21	3	1,286,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.49	75	71	84	70	72	58	60	50	45	45	47	60	45	46	46	53	38	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta (R)	99.00	54	53	66	78	56	59	49	59	57	56	30	46	46	53	70	57	0	26	2	800,000$
2	Sergei Murashov (R)	100.00	56	40	50	74	61	58	55	60	61	60	30	44	44	56	53	56	0	22	3	1,170,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	55	47	58	76	59	59	52	60	59	58	30	45	45	55	62	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Allaire	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Avery Hayes	Crunch (TAM)	RW	58	28	37	65	-12	66	30	88	120	151	42	99	18.54%	28	1335	23.02	7	10	17	24	103	1	0	1	4	65	2	2	48.68%	908	29	23	2	0.97	3	9	2	2	2	6	5	1
2	Chase Wheatcroft	Crunch (TAM)	C	58	28	29	57	-2	69	45	76	108	136	40	62	20.59%	27	1349	23.26	6	8	14	33	103	6	0	6	14	127	2	2	51.52%	99	34	32	1	0.84	2	7	3	2	4	5	3	4
3	Chase Bradley	Crunch (TAM)	LW	58	16	30	46	-6	44	20	78	100	103	33	62	15.53%	30	1277	22.02	4	9	13	24	106	0	2	2	10	113	2	2	43.46%	237	30	25	1	0.72	4	10	1	2	1	3	4	6
4	Isak Rosen	Lightning	RW	38	18	11	29	-5	40	20	44	86	107	26	65	16.82%	13	884	23.28	4	5	9	18	58	0	1	1	2	71	2	1	47.87%	188	26	14	1	0.66	1	1	3	0	1	2	4	0
5	Tanner Dickinson	Crunch (TAM)	C	58	15	11	26	-19	38	20	78	99	70	16	51	21.43%	15	1199	20.68	3	0	3	7	67	0	4	4	3	82	3	1	47.67%	430	19	14	0	0.43	1	2	0	2	2	1	2	4
6	Wyatt Aamodt	Crunch (TAM)	D	58	3	23	26	-18	87	45	70	127	70	33	35	4.29%	75	1578	27.22	3	6	9	16	113	0	2	2	0	123	0	1	0%	1	29	47	0	0.33	0	0	3	2	4	1	0	0
7	Sandis Vilmanis	Crunch (TAM)	LW	58	7	18	25	-22	8	0	72	103	73	25	36	9.59%	11	1151	19.85	3	8	11	14	86	0	0	0	4	46	2	0	41.19%	420	11	9	0	0.43	2	5	0	0	0	0	1	3
8	Eduard Sale	Crunch (TAM)	LW	58	13	6	19	-12	9	5	50	68	73	16	43	17.81%	16	846	14.60	5	3	8	15	50	0	0	0	0	4	2	1	53.85%	13	22	6	2	0.45	0	0	0	1	0	1	3	1
9	Charles-Alexis Legault	Crunch (TAM)	D	58	2	11	13	-14	51	5	61	78	39	18	10	5.13%	50	1283	22.13	1	3	4	6	75	0	0	0	9	102	0	0	0%	0	12	18	0	0.20	1	1	0	0	1	1	0	0
10	Ethan Gauthier	Crunch (TAM)	RW	55	1	7	8	-10	17	5	35	60	30	2	13	3.33%	10	811	14.76	0	2	2	1	33	0	0	0	0	0	0	0	50.88%	57	9	10	0	0.20	1	8	1	0	0	0	0	0
11	Ethan Cardwell	Crunch (TAM)	RW	46	3	4	7	-18	27	5	58	63	67	17	35	4.48%	14	814	17.70	0	0	0	4	13	0	0	0	0	0	0	0	36.36%	22	20	9	0	0.17	1	2	0	0	1	0	0	0
12	Isaac Belliveau	Crunch (TAM)	D	58	2	5	7	-4	17	5	28	47	15	4	4	13.33%	13	858	14.79	1	1	2	4	84	0	0	0	2	87	0	1	100.00%	2	9	12	0	0.16	0	0	0	1	0	0	1	1
13	Stefan Matteau	Crunch (TAM)	C	57	3	4	7	-13	13	5	22	24	24	9	20	12.50%	13	396	6.95	0	4	4	0	21	0	0	0	1	18	0	0	55.68%	88	3	10	0	0.35	1	1	1	0	0	0	0	0
14	Konnor Smith	Crunch (TAM)	D	48	2	5	7	-16	37	25	24	52	31	7	9	6.45%	34	794	16.55	0	1	1	3	41	0	0	0	0	32	0	0	0%	0	8	23	0	0.18	0	1	0	2	3	0	0	0
15	Ryan Sandelin	Crunch (TAM)	C/LW/RW	36	1	5	6	1	0	0	34	23	18	6	10	5.56%	6	430	11.95	0	0	0	0	4	0	0	0	0	6	0	0	62.96%	27	6	5	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Tristan Allard	Crunch (TAM)	C	39	2	2	4	1	12	0	21	41	6	2	5	33.33%	2	407	10.46	0	0	0	0	5	1	0	1	1	11	0	0	55.95%	84	1	7	0	0.20	2	3	0	0	0	0	0	0
17	Dan Renouf	Crunch (TAM)	D	58	0	4	4	3	74	40	35	28	11	3	4	0%	17	619	10.68	0	0	0	0	5	0	1	1	0	35	0	0	0%	0	5	11	0	0.13	0	0	1	3	4	0	0	0
18	Tobie Bisson	Crunch (TAM)	D	58	0	2	2	-10	38	20	45	80	22	11	12	0%	40	1225	21.13	0	0	0	2	79	0	0	0	2	92	0	0	0%	0	11	26	0	0.03	0	0	1	0	3	0	0	0
19	Lukas Fischer	Crunch (TAM)	D	58	0	1	1	-10	30	0	23	34	1	0	2	0%	6	688	11.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	1	5	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Filip Roos	Crunch (TAM)	D	5	0	0	0	-3	0	0	6	4	0	0	0	0%	2	70	14.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Brayden Tracey	Crunch (TAM)	LW	9	0	0	0	0	0	0	1	3	0	0	0	0%	0	17	1.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Noel Nordh	Crunch (TAM)	LW	34	0	0	0	-1	0	0	5	6	2	1	1	0%	1	132	3.91	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Blake Biondi	Crunch (TAM)	C	55	0	0	0	-2	0	0	0	2	0	0	1	0%	0	42	0.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1118	144	215	359	-192	677	295	954	1356	1049	311	579	13.73%	423	18214	16.29	37	60	97	171	1059	8	10	18	52	1025	15	11	47.50%	2585	285	309	7	0.39	19	50	16	17	26	20	23	20

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Villalta	Crunch (TAM)	42	15	19	5	0.860	2.73	2443	2	3	111	792	434	3	1	0.654	26	41	17	1	0	1
2	Dennis Hildeby	Lightning	17	3	10	4	0.870	3.23	1023	0	0	55	423	249	0	0	0.600	15	17	0	0	1	0
3	Sergei Murashov	Crunch (TAM)	2	0	1	1	0.889	4.35	69	0	0	5	45	26	0	0	0.571	7	0	41	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			61	18	30	10	0.864	2.90	3535	2	3	171	1260	709	3	1		48	58	58	1	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Avery Hayes	Crunch (TAM)	RW	23	2002-10-10	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	313,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake Biondi	Crunch (TAM)	C	23	2002-04-24	USA	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,335,000$	464,866$	0$	0$	No	1,335,000$	1,335,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,335,000$	1,335,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brayden Tracey	Crunch (TAM)	LW	24	2001-05-28	AB	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,146,000$	399,054$	0$	0$	No	1,146,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,146,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Charles-Alexis Legault	Crunch (TAM)	D	22	2003-09-05	CAN	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,287,000$	448,152$	0$	0$	No	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Bradley	Crunch (TAM)	LW	24	2002-01-09	USA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,345,000$	468,348$	0$	0$	No	1,345,000$	1,345,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,345,000$	1,345,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Wheatcroft	Crunch (TAM)	C	23	2002-05-28	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	313,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan Renouf	Crunch (TAM)	D	31	1994-06-01	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	313,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eduard Sale	Crunch (TAM)	LW	21	2005-03-10	CZE	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,290,000$	449,196$	0$	0$	No	1,290,000$	1,290,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,290,000$	1,290,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Cardwell	Crunch (TAM)	RW	23	2002-08-30	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,461,000$	508,741$	0$	0$	No	1,461,000$	1,461,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,461,000$	1,461,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Gauthier	Crunch (TAM)	RW	21	2005-01-26	USA	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,266,000$	440,839$	0$	0$	No	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Roos	Crunch (TAM)	D	27	1999-01-05	SWE	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,268,000$	441,536$	0$	0$	No	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Belliveau	Crunch (TAM)	D	23	2002-11-26	QC	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,255,000$	437,009$	0$	0$	No	1,255,000$	1,255,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,255,000$	1,255,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Konnor Smith	Crunch (TAM)	D	21	2004-11-06	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft6	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,286,000$	447,804$	0$	0$	No	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Fischer	Crunch (TAM)	D	19	2006-09-09	USA	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,260,000$	438,750$	0$	0$	No	1,260,000$	1,260,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,260,000$	1,260,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Villalta	Crunch (TAM)	G	26	1999-06-03	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	278,571$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noel Nordh	Crunch (TAM)	LW	21	2005-01-25	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,266,000$	440,839$	0$	0$	No	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Sandelin	Crunch (TAM)	C/LW/RW	27	1999-01-03	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	313,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sandis Vilmanis	Crunch (TAM)	LW	22	2004-01-23	LAT	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,288,000$	448,500$	0$	0$	No	1,288,000$	1,288,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,288,000$	1,288,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sergei Murashov	Crunch (TAM)	G	22	2004-04-01	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,170,000$	407,411$	0$	0$	No	1,170,000$	1,170,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,170,000$	1,170,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stefan Matteau	Crunch (TAM)	C	32	1994-02-23	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	313,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Dickinson	Crunch (TAM)	C	24	2002-03-05	USA	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,135,000$	395,223$	0$	0$	No	1,135,000$	1,135,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,135,000$	1,135,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tobie Bisson	Crunch (TAM)	D	29	1997-02-01	QUE	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	313,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristan Allard	Crunch (TAM)	C	23	2002-06-23	ONT	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	313,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wyatt Aamodt	Crunch (TAM)	D	28	1997-11-22	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	313,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.13	191 Lbs	6 ft2	2.21	1,127,417$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Wheatcroft	Avery Hayes	Chase Bradley	40	1	2	2
2	Ethan Cardwell	Sandis Vilmanis	Tanner Dickinson	30	1	2	2
3	Avery Hayes	Tanner Dickinson	Chase Wheatcroft	20	1	2	2
4	Ethan Cardwell	Avery Hayes		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Aamodt		40	1	2	2
2	Charles-Alexis Legault	Tobie Bisson	30	1	2	2
3	Wyatt Aamodt	Lukas Fischer	20	1	2	2
4	Isaac Belliveau	Wyatt Aamodt	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Wheatcroft	Avery Hayes	Chase Bradley	60	1	2	2
2		Sandis Vilmanis	Tanner Dickinson	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault	60	1	2	2
2	Tobie Bisson	Isaac Belliveau	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Bradley	Chase Wheatcroft	60	1	2	2
2	Avery Hayes	Tanner Dickinson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault	60	1	2	2
2	Isaac Belliveau	Tobie Bisson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Avery Hayes	60	1	2	2	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault	60	1	2	2
2	Chase Wheatcroft	40	1	2	2	Tobie Bisson	Lukas Fischer	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Avery Hayes	Chase Bradley	60	1	2	2
2	Chase Wheatcroft	Sandis Vilmanis	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Charles-Alexis Legault	Tobie Bisson	60	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Isaac Belliveau	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chase Bradley	Avery Hayes	Chase Wheatcroft	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chase Bradley	Avery Hayes	Chase Wheatcroft	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Chase Wheatcroft, Avery Hayes	Chase Wheatcroft, Avery Hayes	Avery Hayes

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Charles-Alexis Legault, Wyatt Aamodt, Tobie Bisson	Wyatt Aamodt	Isaac Belliveau, Wyatt Aamodt

Tirs de pénalité
, Chase Bradley, Avery Hayes, Chase Wheatcroft, Sandis Vilmanis

Gardien
#1 : Matt Villalta, #2 : Sergei Murashov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Avery Hayes, Chase Bradley, Sandis Vilmanis, Eduard Sale, Chase Wheatcroft, , Tanner Dickinson, Stefan Matteau, Ethan Cardwell

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Charles-Alexis Legault, Lukas Fischer, Tobie Bisson, Wyatt Aamodt, Isaac Belliveau

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	1	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	4	7	11	1	0	18	50	54	21	16	175	391	358	64	27	7	13	38	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
2	Americans	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	6	10	16	0	0	18	50	54	21	28	175	391	358	64	57	24	45	30	3	2	66.67%	5	2	60.00%	1	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
3	Barracuda	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	4	7	11	0	0	18	50	54	21	30	175	391	358	64	23	8	11	28	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	7	12	0	0	18	50	54	21	23	175	391	358	64	36	9	8	17	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
5	Bruins	5	1	4	0	0	0	0	0	7	14	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.200	7	12	19	0	0	18	50	54	21	56	175	391	358	64	84	27	29	80	6	3	50.00%	14	6	57.14%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
6	Canucks	3	0	0	0	1	0	2	0	7	4	3	2	0	0	0	0	0	2	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	6	1.000	7	7	14	0	0	18	50	54	21	24	175	391	358	64	66	18	31	43	4	1	25.00%	8	2	75.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
7	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	18	50	54	21	13	175	391	358	64	15	7	16	20	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
8	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	18	50	54	21	20	175	391	358	64	24	4	4	11	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
9	Condors	4	2	1	0	0	1	0	0	10	11	-1	3	1	1	0	0	1	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	5	0.625	10	17	27	0	0	18	50	54	21	68	175	391	358	64	84	23	37	46	15	6	40.00%	11	3	72.73%	1	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
10	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	9	15	0	0	18	50	54	21	26	175	391	358	64	17	9	53	16	4	2	50.00%	4	0	100.00%	1	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
11	Gulls	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.333	7	13	20	0	0	18	50	54	21	38	175	391	358	64	45	13	27	45	6	2	33.33%	6	4	33.33%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
12	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	18	50	54	21	32	175	391	358	64	38	19	23	30	4	0	0.00%	9	2	77.78%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
13	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	18	50	54	21	22	175	391	358	64	13	4	18	17	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
14	Islanders	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	18	50	54	21	46	175	391	358	64	56	18	14	29	10	2	20.00%	7	2	71.43%	1	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
15	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	18	50	54	21	23	175	391	358	64	16	1	19	13	0	0	0%	7	2	71.43%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
16	Monsters	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	4	1.000	5	7	12	0	1	18	50	54	21	43	175	391	358	64	18	4	8	40	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
17	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	18	50	54	21	21	175	391	358	64	18	6	9	13	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
18	Penguins	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	4	6	10	0	0	18	50	54	21	19	175	391	358	64	30	7	19	34	4	2	50.00%	7	2	71.43%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
19	Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	0	0	0	0	0	18	50	54	21	1	175	391	358	64	7	2	0	12	1	0	0.00%	0	0	0%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
20	Reign	3	0	1	0	0	0	1	1	10	13	-3	2	0	0	0	0	0	1	1	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	0.500	10	15	25	0	0	18	50	54	21	68	175	391	358	64	117	29	26	50	10	1	10.00%	8	3	62.50%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
21	Roadrunners	3	0	3	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	6	10	16	0	0	18	50	54	21	61	175	391	358	64	100	30	30	62	9	1	11.11%	10	3	70.00%	1	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
22	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	18	50	54	21	19	175	391	358	64	7	1	17	17	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
23	Senators	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	1	2	0	1	18	50	54	21	7	175	391	358	64	6	4	5	13	0	0	0%	0	0	0%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
24	Silver Knights	2	0	0	0	0	2	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	18	50	54	21	49	175	391	358	64	51	16	48	33	7	1	14.29%	3	1	66.67%	1	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
25	Stars	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	18	50	54	21	28	175	391	358	64	28	5	10	11	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
26	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	1	2	0	0	18	50	54	21	21	175	391	358	64	34	23	7	17	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
27	Wild	4	0	3	0	1	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	2	0.250	8	10	18	0	0	18	50	54	21	69	175	391	358	64	156	67	31	65	8	1	12.50%	8	1	87.50%	0	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
28	Wolf Pack	4	0	3	0	0	0	0	1	7	14	-7	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0.125	7	11	18	0	0	18	50	54	21	46	175	391	358	64	77	20	38	64	9	1	11.11%	14	3	78.57%	1	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
29	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	1	18	50	54	21	25	175	391	358	64	11	5	43	16	1	0	0.00%	4	0	100.00%	1	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
	Total	58	9	30	0	4	5	5	5	131	177	-46	30	5	11	0	2	4	4	4	81	95	-14	28	4	19	0	2	1	1	1	50	82	-32	46	0.397	131	204	335	1	3	18	50	54	21	942	175	391	358	64	1261	410	639	910	134	33	24.63%	157	43	72.61%	8	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
	_Since Last GM Reset	58	9	30	0	4	5	5	5	131	177	-46	30	5	11	0	2	4	4	4	81	95	-14	28	4	19	0	2	1	1	1	50	82	-32	46	0.397	131	204	335	1	3	18	50	54	21	942	175	391	358	64	1261	410	639	910	134	33	24.63%	157	43	72.61%	8	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
	_Vs Conference	34	7	16	0	3	3	3	2	73	89	-16	18	4	7	0	1	2	2	2	44	48	-4	16	3	9	0	2	1	1	0	29	41	-12	31	0.456	73	114	187	0	3	18	50	54	21	516	175	391	358	64	665	214	347	518	74	20	27.03%	81	25	69.14%	4	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709
	_Vs Division	19	4	13	0	2	3	2	1	46	57	-11	11	2	5	0	0	2	2	1	29	34	-5	8	2	8	0	2	1	0	0	17	23	-6	20	0.526	46	74	120	0	0	18	50	54	21	309	175	391	358	64	424	126	203	275	51	13	25.49%	48	16	66.67%	2	395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%	941	321	1146	665	1451	709

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
58	46	L1	131	204	335	942	1261	410	639	910	1	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
58	9	30	4	5	5	5	131	177

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	5	11	2	4	4	4	81	95

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	4	19	2	1	1	1	50	82

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	2	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
134	33	24.63%	157	43	72.61%	8

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
175	391	358	64	18	50	54	21

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
395	798	49.50%	452	939	48.14%	291	626	46.49%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
941	321	1146	665	1451	709

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Crunch	1	Gulls	4	L			Sommaire du match
3	27	Wild	3	Crunch	2	L			Sommaire du match
4	46	Silver Knights	6	Crunch	5	L	X		Sommaire du match
5	59	Crunch	1	Silver Knights	2	L	X		Sommaire du match
7	69	Crunch	3	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
8	86	Wolf Pack	5	Crunch	4	L	X	X	Sommaire du match
9	101	Crunch	3	Canucks	2	W	X		Sommaire du match
11	117	Bruins	2	Crunch	0	L			Sommaire du match
12	135	Condors	5	Crunch	3	L			Sommaire du match
13	154	Crunch	3	Condors	2	W			Sommaire du match
14	160	Crunch	1	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
15	179	Canucks	1	Crunch	2	W	X	X	Sommaire du match
17	201	Barracuda	3	Crunch	2	L	X	X	Sommaire du match
18	215	Crunch	0	Bruins	4	L			Sommaire du match
19	226	Wild	4	Crunch	1	L			Sommaire du match
20	239	Crunch	2	Wild	4	L			Sommaire du match
22	260	Bruins	2	Crunch	0	L			Sommaire du match
24	282	Wolves	0	Crunch	5	W			Sommaire du match
26	300	Crunch	1	Gulls	3	L			Sommaire du match
27	317	Barracuda	3	Crunch	2	L			Sommaire du match
29	337	Crunch	3	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
30	351	Condors	2	Crunch	1	L	X		Sommaire du match
31	370	Crunch	1	Heat	3	L			Sommaire du match
32	382	Bears	8	Crunch	5	L			Sommaire du match
33	403	Islanders	4	Crunch	5	W			Sommaire du match
34	416	Crunch	0	Checkers	3	L			Sommaire du match
35	431	Crunch	6	Eagles	2	W			Sommaire du match
36	442	Monsters	2	Crunch	4	W			Sommaire du match
37	460	Crunch	2	Bruins	3	L			Sommaire du match
39	472	Stars	4	Crunch	5	W	X	X	Sommaire du match
40	493	Moose	3	Crunch	1	L			Sommaire du match
41	508	Crunch	1	Marlies	3	L			Sommaire du match
42	522	Crunch	0	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
43	535	Canucks	1	Crunch	2	W	X	X	Sommaire du match
44	556	Reign	4	Crunch	3	L	X	X	Sommaire du match
45	571	Crunch	3	Rocket	1	W			Sommaire du match
46	585	Crunch	0	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
47	596	IceHogs	4	Crunch	2	L			Sommaire du match
48	615	Reign	4	Crunch	5	W	X	X	Sommaire du match
49	631	Crunch	2	Islanders	3	L	X	X	Sommaire du match
51	650	Crunch	1	Americans	2	L			Sommaire du match
52	662	Heat	3	Crunch	1	L			Sommaire du match
53	681	Crunch	5	Gulls	2	W			Sommaire du match
54	692	Bruins	3	Crunch	5	W			Sommaire du match
55	710	Crunch	1	Comets	3	L			Sommaire du match
57	722	Condors	2	Crunch	3	W			Sommaire du match
58	745	Senators	0	Crunch	1	W	X		Sommaire du match
60	764	Crunch	2	Reign	5	L			Sommaire du match
61	776	Roadrunners	5	Crunch	2	L			Sommaire du match
62	786	Crunch	2	Admirals	5	L			Sommaire du match
64	807	Admirals	1	Crunch	2	W	X		Sommaire du match
65	820	Crunch	3	Wild	2	W	X		Sommaire du match
66	835	Crunch	1	Penguins	2	L			Sommaire du match
67	846	Americans	6	Crunch	5	L	X	X	Sommaire du match
68	865	Phantoms	1	Crunch	0	L	X		Sommaire du match
70	884	Crunch	1	Monsters	0	W	X	X	Sommaire du match
72	901	Penguins	4	Crunch	3	L	X		Sommaire du match
73	921	Crunch	1	Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
74	933	Griffins	-	Crunch	-
76	949	Crunch	-	Barracuda	-
77	963	Comets	-	Crunch	-
79	983	Crunch	-	Senators	-
80	995	Checkers	-	Crunch	-
81	1010	Crunch	-	Stars	-
83	1026	Wild	-	Crunch	-
84	1046	Crunch	-	Phantoms	-
85	1055	Crunch	-	Moose	-
86	1061	Thunderbirds	-	Crunch	-
88	1086	Gulls	-	Crunch	-
90	1111	Crunch	-	Bears	-
91	1123	Silver Knights	-	Crunch	-
92	1146	Crunch	-	Condors	-
93	1148	Crunch	-	Wolves	-
94	1157	Wolf Pack	-	Crunch	-
96	1179	Marlies	-	Crunch	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
98	1210	Rocket	-	Crunch	-
99	1215	Crunch	-	Griffins	-
101	1238	Crunch	-	Canucks	-
102	1244	Marlies	-	Crunch	-
103	1256	Crunch	-	Silver Knights	-
104	1269	Crunch	-	IceHogs	-
105	1275	Crunch	-	Canucks	-
106	1286	Gulls	-	Crunch	-
108	1305	Eagles	-	Crunch	-
109	1317	Crunch	-	Silver Knights	-
110	1324	Crunch	-	IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	42,131	22,658
Assistance PCT	70.22%	75.53%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
13	2160 - 71.99%	90,118$	2,703,538$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,338,562$	2,705,800$	2,705,800$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
24,159$	1,686,795$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,171,533$	39	33,088$	1,290,432$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 58 \| W: 18 \| L: 30 \| OTL: 10 \| P: 46 GF: 131 \| GA: 177 \| PP%: 24.63% \| PK%: 72.61% DG: Alex Whiddon \| Morale : 29 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #933 vs Griffins