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Centre de jeu
	Gulls 45-28-12, 102pts	2	Sommaire du match	4	Crunch 28-40-16, 72pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
26-13-3	Fiche domicile	16-14-13
19-15-9	Fiche domicile	12-26-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.20	Buts par match	2.10
2.36	Buts contre par match	2.81
26.26%	Pourcentage en avantage numérique	26.42%
71.71%	Pourcentage en désavantage numérique	69.65%

Eagles
27-40-18, 72pts

Sommaire du match

Crunch
28-40-16, 72pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W3
15-20-7	Fiche domicile	16-14-13
12-20-11	Fiche domicile	12-26-3
3-5-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.14	Buts par match	2.10
2.86	Buts contre par match	2.81
31.09%	Pourcentage en avantage numérique	26.42%
71.58%	Pourcentage en désavantage numérique	69.65%

Crunch
28-40-16, 72pts

Jour 109

Silver Knights
34-34-16, 84pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L2
16-14-13	Fiche domicile	20-15-7
12-26-3	Fiche visiteur	14-19-9
5-4-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.10	Buts par match	2.27
2.81	Buts contre par match	2.27
26.42%	Pourcentage en avantage numérique	32.34%
69.65%	Pourcentage en désavantage numérique	69.60%

Crunch
28-40-16, 72pts

Jour 110

IceHogs
33-33-19, 85pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W3
16-14-13	Fiche domicile	17-17-8
12-26-3	Fiche visiteur	16-16-11
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
2.10	Buts par match	2.06
2.81	Buts contre par match	2.06
26.42%	Pourcentage en avantage numérique	28.31%
69.65%	Pourcentage en désavantage numérique	69.74%

Meneurs d'équipe
	Buts Chase Wheatcroft 41	Passes Chase Wheatcroft 42

	Points Chase Wheatcroft 83	Plus/Moins Dan Renouf 3

	Victoires Matt Villalta 25	Pourcentage d’arrêts Matt Villalta 0.868

Statistiques d’équipe
Buts pour 176 2.10 GFG	Tirs pour 1252 14.90 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.4% 51 GF	Début de zone offensive 33.9%
Buts contre 236 2.81 GAA	Tirs contre 1719 20.46 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.7%% 61 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alex Whiddon
	Entraîneur	Benoit Allaire
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,128
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	42 / 100
	Espoirs	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ethan Cardwell (R)			X		100.00	71	66	82	74	68	80	85	61	50	64	56	58	54	47	47	61	48	62	0	23	3	1,461,000$
2	Chase Wheatcroft	X				99.00	75	70	87	68	72	76	82	59	70	57	59	61	51	47	46	57	68	61	0	24	1	900,000$
3	Chase Bradley (R)		X			100.00	70	66	80	71	68	75	81	57	50	49	61	58	56	47	46	58	50	59	0	24	3	1,345,000$
4	Sandis Vilmanis (R)		X			100.00	78	71	94	67	73	71	76	55	49	56	51	61	48	47	46	56	48	58	0	22	3	1,288,000$
5	Eduard Sale (R)		X			100.00	73	65	92	67	67	65	68	55	50	56	51	58	48	47	46	55	36	57	0	21	3	1,290,000$
6	Tanner Dickinson (R)	X				99.00	73	65	94	66	67	67	72	51	64	47	52	57	48	47	46	53	43	56	0	24	3	1,135,000$
7	Tristan Allard	X				100.00	73	73	78	66	75	49	48	53	69	48	55	60	53	46	46	56	25	55	0	23	1	900,000$
8	Stefan Matteau	X				100.00	79	78	85	62	78	44	42	55	70	56	51	62	48	47	47	55	41	55	0	32	1	900,000$
9	Ryan Sandelin	X	X	X		100.00	75	68	91	64	68	50	50	50	65	46	52	60	50	46	46	55	19	54	0	27	1	900,000$
10	Ethan Gauthier (R)			X		100.00	76	67	99	82	69	51	53	42	50	37	42	58	42	47	46	49	36	53	0	21	3	1,266,000$
11	Blake Biondi (R)	X				100.00	79	72	99	81	73	35	33	43	55	37	43	61	42	45	45	51	37	51	0	24	3	1,335,000$
12	Filip Roos				X	100.00	78	77	86	64	77	76	83	51	25	46	39	61	37	47	46	51	36	60	0	27	2	1,268,000$
13	Wyatt Aamodt				X	100.00	75	73	79	67	73	78	86	49	25	42	41	59	38	47	46	50	55	60	0	28	1	900,000$
14	Charles-Alexis Legault (R)				X	100.00	77	77	76	65	79	71	78	47	25	37	41	59	39	47	46	50	45	59	0	22	3	1,287,000$
15	Konnor Smith (R)				X	100.00	87	83	99	81	84	45	47	41	25	27	39	63	37	46	46	49	25	58	0	21	3	1,286,000$
16	Tobie Bisson				X	100.00	80	77	91	63	77	51	52	46	25	37	40	61	39	47	47	49	46	56	0	29	1	900,000$
17	Dan Renouf				X	100.00	67	74	56	63	74	62	66	46	25	39	38	55	37	47	46	47	25	54	0	31	1	900,000$
18	Isaac Belliveau (R)				X	100.00	72	70	82	64	72	41	39	49	25	42	41	57	39	47	46	49	41	53	0	23	3	1,255,000$
19	Lukas Fischer (R)				X	100.00	63	71	48	82	73	49	51	40	25	26	38	50	37	47	46	43	41	52	0	19	3	1,260,000$
Rayé
1	Noel Nordh (R)		X			100.00	80	73	99	81	74	33	31	43	50	37	43	62	42	45	45	51	20	51	0	21	3	1,266,000$
2	Brayden Tracey		X			100.00	74	69	85	80	69	34	32	44	50	38	44	59	42	44	44	50	20	50	0	25	2	1,146,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.90	75	72	85	70	73	57	60	49	45	44	47	59	44	47	46	52	38	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta (R)	100.00	54	53	66	78	56	61	51	60	58	56	30	47	46	52	85	58	0	26	2	800,000$
2	Sergei Murashov (R)	100.00	56	40	50	74	61	58	54	59	61	60	30	44	44	56	56	56	0	22	3	1,170,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	55	47	58	76	59	60	53	60	60	58	30	46	45	54	71	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Allaire	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Chase Wheatcroft	Crunch (TAM)	C	84	41	42	83	-2	97	65	106	152	188	50	92	21.81%	36	1949	23.21	10	15	25	46	145	6	0	6	14	154	5	2	50.94%	159	46	40	0	1	0.85	2	10	5	3	5	8	5	7
2	Avery Hayes	Lightning	RW	60	28	40	68	-11	66	30	89	123	153	44	104	18.30%	28	1383	23.07	7	12	19	24	108	1	0	1	4	68	2	2	48.57%	945	31	24	0	2	0.98	3	10	2	2	2	6	5	1
3	Chase Bradley	Crunch (TAM)	LW	84	25	35	60	-11	57	25	116	137	137	43	75	18.25%	45	1862	22.17	8	11	19	30	151	0	2	2	12	143	3	2	44.34%	318	39	32	1	1	0.64	5	14	1	3	1	5	5	7
4	Sandis Vilmanis	Crunch (TAM)	LW	84	14	20	34	-26	10	0	112	150	98	32	55	14.29%	16	1696	20.20	8	8	16	20	123	0	0	0	4	67	4	0	42.06%	611	19	14	0	0	0.40	2	7	0	0	0	0	3	5
5	Eduard Sale	Crunch (TAM)	LW	84	17	16	33	-20	11	5	74	110	94	23	55	18.09%	19	1359	16.18	6	8	14	19	83	0	0	0	1	9	3	2	41.74%	218	30	13	1	2	0.49	0	0	0	1	0	2	3	4
6	Wyatt Aamodt	Crunch (TAM)	D	84	3	29	32	-25	153	75	109	174	90	46	50	3.33%	108	2254	26.84	3	6	9	16	165	0	2	2	0	147	0	1	0%	2	47	60	0	0	0.28	0	0	5	4	6	1	0	0
7	Tanner Dickinson	Crunch (TAM)	C	84	16	15	31	-25	38	20	108	128	90	22	62	17.78%	23	1766	21.03	3	2	5	10	103	0	4	4	7	101	3	1	48.12%	611	25	21	0	0	0.35	2	6	0	2	2	1	2	6
8	Ethan Cardwell	Crunch (TAM)	RW	72	12	18	30	-19	38	10	90	100	122	32	77	9.84%	26	1383	19.22	4	7	11	13	56	0	0	0	0	0	2	1	39.66%	116	38	16	0	0	0.43	1	5	1	0	1	1	2	3
9	Isak Rosen	Lightning	RW	38	18	11	29	-5	40	20	44	86	107	26	65	16.82%	13	884	23.28	4	5	9	18	58	0	1	1	2	71	2	1	47.87%	188	26	14	0	1	0.66	1	1	3	0	1	2	4	0
10	Charles-Alexis Legault	Crunch (TAM)	D	84	2	13	15	-19	64	10	95	114	48	22	12	4.17%	69	1887	22.47	1	5	6	7	126	0	0	0	9	134	0	0	0%	0	14	26	0	0	0.16	1	1	0	0	2	1	0	0
11	Stefan Matteau	Crunch (TAM)	C	83	3	5	8	-12	13	5	32	28	26	9	23	11.54%	13	489	5.90	0	4	4	0	21	0	0	0	1	18	0	0	54.64%	97	3	10	0	0	0.33	1	1	1	0	0	0	0	0
12	Ethan Gauthier	Crunch (TAM)	RW	81	1	7	8	-15	17	5	50	83	43	5	18	2.33%	10	1098	13.56	0	2	2	1	37	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	62	15	14	0	0	0.15	1	8	1	0	0	0	0	0
13	Isaac Belliveau	Crunch (TAM)	D	84	2	5	7	-7	19	5	40	68	18	6	6	11.11%	19	1266	15.08	1	1	2	4	116	0	0	0	4	116	0	1	100.00%	3	13	14	0	0	0.11	0	0	0	1	0	0	1	1
14	Konnor Smith	Crunch (TAM)	D	74	2	5	7	-16	37	25	25	54	31	7	9	6.45%	34	832	11.25	0	1	1	3	41	0	0	0	0	32	0	0	0%	0	8	23	0	0	0.17	0	1	0	2	3	0	0	0
15	Ryan Sandelin	Crunch (TAM)	C/LW/RW	62	1	5	6	-3	0	0	52	51	21	9	14	4.76%	8	776	12.52	0	0	0	0	9	0	0	0	0	7	0	0	59.38%	32	8	7	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Filip Roos	Crunch (TAM)	D	31	1	4	5	-3	21	15	29	43	25	8	7	4.00%	32	658	21.24	0	0	0	0	3	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	6	15	1	0	0.15	0	0	1	1	1	0	1	0
17	Tristan Allard	Crunch (TAM)	C	65	2	3	5	-1	18	0	48	69	18	7	10	11.11%	6	734	11.30	0	0	0	0	10	1	0	1	1	16	0	0	50.94%	159	3	10	0	0	0.14	3	4	0	0	0	0	0	0
18	Tobie Bisson	Crunch (TAM)	D	84	0	5	5	-16	40	20	59	121	30	15	16	0%	57	1779	21.18	0	1	1	5	111	0	0	0	2	110	0	0	0%	1	16	32	0	0	0.06	0	0	1	0	3	0	0	0
19	Dan Renouf	Crunch (TAM)	D	84	0	4	4	3	82	40	41	28	12	3	5	0%	18	737	8.78	0	0	0	0	5	0	1	1	0	35	0	0	0%	0	5	13	0	0	0.11	0	0	1	3	4	0	0	0
20	Lukas Fischer	Crunch (TAM)	D	84	0	1	1	-12	39	5	31	52	6	2	3	0%	6	1019	12.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	2	5	0	0	0.02	0	0	0	0	1	0	0	0
21	Brayden Tracey	Crunch (TAM)	LW	9	0	0	0	0	0	0	1	3	0	0	0	0%	0	17	1.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Noel Nordh	Crunch (TAM)	LW	34	0	0	0	-1	0	0	5	6	2	1	1	0%	1	132	3.91	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Blake Biondi	Crunch (TAM)	C	79	0	0	0	-2	0	0	0	2	0	0	1	0%	0	45	0.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1612	188	283	471	-248	860	380	1356	1882	1359	412	760	13.83%	587	26017	16.14	55	88	143	216	1482	8	10	18	61	1247	24	13	46.76%	3531	394	405	3	7	0.36	22	68	22	22	32	27	31	34

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Villalta	Crunch (TAM)	68	25	29	11	0.868	2.45	3967	2	8	162	1226	675	3	2	0.682	44	67	17	4	3	1
2	Dennis Hildeby	Lightning	17	3	10	4	0.870	3.23	1023	0	0	55	423	249	0	0	0.600	15	17	0	0	1	0
3	Sergei Murashov	Crunch (TAM)	5	0	1	1	0.868	4.36	124	0	0	9	68	38	0	0	0.571	7	0	67	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			90	28	40	16	0.868	2.65	5114	2	8	226	1717	962	3	2		66	84	84	4	4	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Blake Biondi	Crunch (TAM)	C	24	2002-04-24	USA	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,335,000$	47,679$	0$	0$	No	1,335,000$	1,335,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,335,000$	1,335,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brayden Tracey	Crunch (TAM)	LW	25	2001-05-28	AB	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,146,000$	40,929$	0$	0$	No	1,146,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,146,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Charles-Alexis Legault	Crunch (TAM)	D	22	2003-09-05	CAN	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,287,000$	45,964$	0$	0$	No	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Bradley	Crunch (TAM)	LW	24	2002-01-09	USA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,345,000$	48,036$	0$	0$	No	1,345,000$	1,345,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,345,000$	1,345,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Wheatcroft	Crunch (TAM)	C	24	2002-05-28	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan Renouf	Crunch (TAM)	D	31	1994-06-01	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eduard Sale	Crunch (TAM)	LW	21	2005-03-10	CZE	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,290,000$	46,071$	0$	0$	No	1,290,000$	1,290,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,290,000$	1,290,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Cardwell	Crunch (TAM)	RW	23	2002-08-30	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,461,000$	52,179$	0$	0$	No	1,461,000$	1,461,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,461,000$	1,461,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Gauthier	Crunch (TAM)	RW	21	2005-01-26	USA	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,266,000$	45,214$	0$	0$	No	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Roos	Crunch (TAM)	D	27	1999-01-05	SWE	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,268,000$	45,286$	0$	0$	No	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Belliveau	Crunch (TAM)	D	23	2002-11-26	QC	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,255,000$	44,821$	0$	0$	No	1,255,000$	1,255,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,255,000$	1,255,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Konnor Smith	Crunch (TAM)	D	21	2004-11-06	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft6	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,286,000$	45,929$	0$	0$	No	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Fischer	Crunch (TAM)	D	19	2006-09-09	USA	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,260,000$	45,000$	0$	0$	No	1,260,000$	1,260,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,260,000$	1,260,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Villalta	Crunch (TAM)	G	26	1999-06-03	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	28,571$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noel Nordh	Crunch (TAM)	LW	21	2005-01-25	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,266,000$	45,214$	0$	0$	No	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Sandelin	Crunch (TAM)	C/LW/RW	27	1999-01-03	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sandis Vilmanis	Crunch (TAM)	LW	22	2004-01-23	LAT	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,288,000$	46,000$	0$	0$	No	1,288,000$	1,288,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,288,000$	1,288,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sergei Murashov	Crunch (TAM)	G	22	2004-04-01	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,170,000$	41,786$	0$	0$	No	1,170,000$	1,170,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,170,000$	1,170,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stefan Matteau	Crunch (TAM)	C	32	1994-02-23	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Dickinson	Crunch (TAM)	C	24	2002-03-05	USA	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,135,000$	40,536$	0$	0$	No	1,135,000$	1,135,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,135,000$	1,135,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tobie Bisson	Crunch (TAM)	D	29	1997-02-01	QUE	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristan Allard	Crunch (TAM)	C	23	2002-06-23	ONT	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wyatt Aamodt	Crunch (TAM)	D	28	1997-11-22	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.30	192 Lbs	6 ft2	2.26	1,137,304$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Wheatcroft	Eduard Sale	Chase Bradley	40	1	2	2
2	Ethan Cardwell	Sandis Vilmanis	Tanner Dickinson	30	1	2	2
3	Ethan Cardwell	Tanner Dickinson	Chase Wheatcroft	20	1	2	2
4	Ethan Cardwell	Chase Wheatcroft	Chase Bradley	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Aamodt	Filip Roos	40	1	2	2
2	Charles-Alexis Legault	Tobie Bisson	30	1	2	2
3	Wyatt Aamodt	Lukas Fischer	20	1	2	2
4	Isaac Belliveau	Wyatt Aamodt	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Wheatcroft	Ethan Cardwell	Chase Bradley	60	1	2	2
2	Eduard Sale	Sandis Vilmanis	Tanner Dickinson	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault	60	1	2	2
2	Tobie Bisson	Isaac Belliveau	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Bradley	Chase Wheatcroft	60	1	2	2
2	Sandis Vilmanis	Tanner Dickinson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault	60	1	2	2
2	Isaac Belliveau	Tobie Bisson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Bradley	60	1	2	2	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault	60	1	2	2
2	Chase Wheatcroft	40	1	2	2	Tobie Bisson	Lukas Fischer	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Cardwell	Chase Bradley	60	1	2	2
2	Chase Wheatcroft	Sandis Vilmanis	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Charles-Alexis Legault	Tobie Bisson	60	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Isaac Belliveau	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chase Bradley	Ethan Cardwell	Chase Wheatcroft	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chase Bradley	Ethan Cardwell	Chase Wheatcroft	Wyatt Aamodt	Charles-Alexis Legault

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Chase Bradley, Chase Wheatcroft, Tanner Dickinson	Chase Wheatcroft, Chase Bradley	Chase Wheatcroft

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Charles-Alexis Legault, Wyatt Aamodt, Tobie Bisson	Wyatt Aamodt	Isaac Belliveau, Wyatt Aamodt

Tirs de pénalité
Tanner Dickinson, Chase Bradley, Ethan Cardwell, Chase Wheatcroft, Sandis Vilmanis

Gardien
#1 : Matt Villalta, #2 : Sergei Murashov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Tristan Allard, Ryan Sandelin, Chase Bradley, Sandis Vilmanis, Eduard Sale, Chase Wheatcroft, Ethan Gauthier, Tanner Dickinson, Stefan Matteau, Ethan Cardwell

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Charles-Alexis Legault, Lukas Fischer, Tobie Bisson, Wyatt Aamodt, Isaac Belliveau

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	1	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	4	7	11	1	0	26	63	76	25	16	250	481	498	87	27	7	13	38	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
2	Americans	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	6	10	16	0	0	26	63	76	25	28	250	481	498	87	57	24	45	30	3	2	66.67%	5	2	60.00%	1	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
3	Barracuda	3	1	1	0	0	0	0	1	8	7	1	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.500	8	13	21	0	0	26	63	76	25	48	250	481	498	87	52	17	22	48	8	3	37.50%	6	2	66.67%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
4	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	6	9	15	0	0	26	63	76	25	34	250	481	498	87	57	14	10	22	1	1	100.00%	5	2	60.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
5	Bruins	5	1	4	0	0	0	0	0	7	14	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.200	7	12	19	0	0	26	63	76	25	56	250	481	498	87	84	27	29	80	6	3	50.00%	14	6	57.14%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
6	Canucks	5	1	1	0	1	0	2	0	9	7	2	2	0	0	0	0	0	2	0	4	2	2	3	1	1	0	1	0	0	0	5	5	0	8	0.800	9	11	20	0	1	26	63	76	25	41	250	481	498	87	95	33	37	71	9	2	22.22%	11	2	81.82%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
7	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	2	4	6	0	1	26	63	76	25	24	250	481	498	87	29	9	21	38	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
8	Comets	2	0	1	0	0	0	0	1	1	4	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	1	2	3	0	0	26	63	76	25	25	250	481	498	87	38	8	4	37	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
9	Condors	5	3	1	0	0	1	0	0	14	13	1	3	1	1	0	0	1	0	0	7	9	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	7	0.700	14	22	36	0	0	26	63	76	25	82	250	481	498	87	102	24	39	62	21	8	38.10%	12	4	66.67%	1	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
10	Eagles	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	8	10	18	0	0	26	63	76	25	33	250	481	498	87	23	11	58	28	5	2	40.00%	4	0	100.00%	1	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
11	Griffins	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0.250	2	3	5	0	0	26	63	76	25	27	250	481	498	87	30	9	32	35	6	1	16.67%	6	4	33.33%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
12	Gulls	5	2	2	0	0	0	0	1	12	13	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	5	0.500	12	20	32	0	0	26	63	76	25	79	250	481	498	87	80	22	38	72	9	4	44.44%	9	5	44.44%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
13	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	26	63	76	25	32	250	481	498	87	38	19	23	30	4	0	0.00%	9	2	77.78%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
14	IceHogs	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	26	63	76	25	34	250	481	498	87	24	11	18	36	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
15	Islanders	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	26	63	76	25	46	250	481	498	87	56	18	14	29	10	2	20.00%	7	2	71.43%	1	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
16	Marlies	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	5	8	13	0	1	26	63	76	25	40	250	481	498	87	62	13	37	38	2	1	50.00%	16	5	68.75%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
17	Monsters	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	4	1.000	5	7	12	0	1	26	63	76	25	43	250	481	498	87	18	4	8	40	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
18	Moose	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	5	8	0	0	26	63	76	25	25	250	481	498	87	27	10	11	22	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
19	Penguins	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	4	6	10	0	0	26	63	76	25	19	250	481	498	87	30	7	19	34	4	2	50.00%	7	2	71.43%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
20	Phantoms	2	0	1	0	0	1	0	0	1	6	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0.250	1	1	2	0	0	26	63	76	25	11	250	481	498	87	21	4	4	30	4	1	25.00%	2	2	0.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
21	Reign	3	0	1	0	0	0	1	1	10	13	-3	2	0	0	0	0	0	1	1	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	0.500	10	15	25	0	0	26	63	76	25	68	250	481	498	87	117	29	26	50	10	1	10.00%	8	3	62.50%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
22	Roadrunners	3	0	3	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	6	10	16	0	0	26	63	76	25	61	250	481	498	87	100	30	30	62	9	1	11.11%	10	3	70.00%	1	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	4	7	11	1	0	26	63	76	25	28	250	481	498	87	15	7	21	39	6	2	33.33%	3	3	0.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
24	Senators	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	3	4	7	0	1	26	63	76	25	22	250	481	498	87	34	24	16	31	4	1	25.00%	3	2	33.33%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
25	Silver Knights	4	2	0	0	0	2	0	0	13	9	4	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	2	1	0	0	0	1	0	0	5	2	3	6	0.750	13	21	34	0	1	26	63	76	25	72	250	481	498	87	78	26	62	63	12	5	41.67%	5	1	80.00%	1	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
26	Stars	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	10	17	0	0	26	63	76	25	48	250	481	498	87	52	10	12	26	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
27	Thunderbirds	2	0	1	0	0	1	0	0	2	7	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0.250	2	3	5	0	0	26	63	76	25	33	250	481	498	87	61	34	26	26	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
28	Wild	5	0	4	0	1	0	0	0	10	20	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	5	14	-9	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	2	0.200	10	13	23	0	0	26	63	76	25	94	250	481	498	87	207	86	50	88	12	2	16.67%	10	2	80.00%	0	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
29	Wolf Pack	5	0	3	0	0	1	0	1	7	15	-8	2	0	0	0	0	1	0	1	4	6	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.200	7	11	18	0	0	26	63	76	25	50	250	481	498	87	88	27	45	78	10	1	10.00%	15	3	80.00%	1	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
30	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	5	7	12	0	1	26	63	76	25	33	250	481	498	87	17	10	52	29	1	0	0.00%	6	0	100.00%	1	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
	Total	84	17	40	0	5	8	6	8	176	236	-60	43	9	14	0	2	6	5	7	103	123	-20	41	8	26	0	3	2	1	1	73	113	-40	72	0.429	176	272	448	2	7	26	63	76	25	1252	250	481	498	87	1719	574	822	1312	193	51	26.42%	201	61	69.65%	8	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
	_Since Last GM Reset	84	17	40	0	5	8	6	8	176	236	-60	43	9	14	0	2	6	5	7	103	123	-20	41	8	26	0	3	2	1	1	73	113	-40	72	0.429	176	272	448	2	7	26	63	76	25	1252	250	481	498	87	1719	574	822	1312	193	51	26.42%	201	61	69.65%	8	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
	_Vs Conference	49	13	21	0	3	5	3	4	101	119	-18	25	6	9	0	1	3	2	4	55	65	-10	24	7	12	0	2	2	1	0	46	54	-8	47	0.480	101	156	257	1	5	26	63	76	25	707	250	481	498	87	932	326	441	774	112	33	29.46%	103	33	67.96%	4	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050
	_Vs Division	27	9	15	0	2	4	2	2	68	68	0	14	4	6	0	0	3	2	2	37	39	-2	13	5	9	0	2	1	0	0	31	29	2	32	0.593	68	106	174	0	2	26	63	76	25	422	250	481	498	87	562	170	247	396	73	23	31.51%	60	19	68.33%	2	531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%	1354	448	1625	967	2140	1050

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
84	72	W3	176	272	448	1252	1719	574	822	1312	2	7

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	17	40	5	8	6	8	176	236

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	9	14	2	6	5	7	103	123

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	8	26	3	2	1	1	73	113

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
193	51	26.42%	201	61	69.65%	8

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
250	481	498	87	26	63	76	25

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
531	1117	47.54%	622	1312	47.41%	408	864	47.22%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1354	448	1625	967	2140	1050

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Crunch	1	Gulls	4	L			Sommaire du match
3	27	Wild	3	Crunch	2	L			Sommaire du match
4	46	Silver Knights	6	Crunch	5	L	X		Sommaire du match
5	59	Crunch	1	Silver Knights	2	L	X		Sommaire du match
7	69	Crunch	3	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
8	86	Wolf Pack	5	Crunch	4	L	X	X	Sommaire du match
9	101	Crunch	3	Canucks	2	W	X		Sommaire du match
11	117	Bruins	2	Crunch	0	L			Sommaire du match
12	135	Condors	5	Crunch	3	L			Sommaire du match
13	154	Crunch	3	Condors	2	W			Sommaire du match
14	160	Crunch	1	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
15	179	Canucks	1	Crunch	2	W	X	X	Sommaire du match
17	201	Barracuda	3	Crunch	2	L	X	X	Sommaire du match
18	215	Crunch	0	Bruins	4	L			Sommaire du match
19	226	Wild	4	Crunch	1	L			Sommaire du match
20	239	Crunch	2	Wild	4	L			Sommaire du match
22	260	Bruins	2	Crunch	0	L			Sommaire du match
24	282	Wolves	0	Crunch	5	W			Sommaire du match
26	300	Crunch	1	Gulls	3	L			Sommaire du match
27	317	Barracuda	3	Crunch	2	L			Sommaire du match
29	337	Crunch	3	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
30	351	Condors	2	Crunch	1	L	X		Sommaire du match
31	370	Crunch	1	Heat	3	L			Sommaire du match
32	382	Bears	8	Crunch	5	L			Sommaire du match
33	403	Islanders	4	Crunch	5	W			Sommaire du match
34	416	Crunch	0	Checkers	3	L			Sommaire du match
35	431	Crunch	6	Eagles	2	W			Sommaire du match
36	442	Monsters	2	Crunch	4	W			Sommaire du match
37	460	Crunch	2	Bruins	3	L			Sommaire du match
39	472	Stars	4	Crunch	5	W	X	X	Sommaire du match
40	493	Moose	3	Crunch	1	L			Sommaire du match
41	508	Crunch	1	Marlies	3	L			Sommaire du match
42	522	Crunch	0	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
43	535	Canucks	1	Crunch	2	W	X	X	Sommaire du match
44	556	Reign	4	Crunch	3	L	X	X	Sommaire du match
45	571	Crunch	3	Rocket	1	W			Sommaire du match
46	585	Crunch	0	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
47	596	IceHogs	4	Crunch	2	L			Sommaire du match
48	615	Reign	4	Crunch	5	W	X	X	Sommaire du match
49	631	Crunch	2	Islanders	3	L	X	X	Sommaire du match
51	650	Crunch	1	Americans	2	L			Sommaire du match
52	662	Heat	3	Crunch	1	L			Sommaire du match
53	681	Crunch	5	Gulls	2	W			Sommaire du match
54	692	Bruins	3	Crunch	5	W			Sommaire du match
55	710	Crunch	1	Comets	3	L			Sommaire du match
57	722	Condors	2	Crunch	3	W			Sommaire du match
58	745	Senators	0	Crunch	1	W	X		Sommaire du match
60	764	Crunch	2	Reign	5	L			Sommaire du match
61	776	Roadrunners	5	Crunch	2	L			Sommaire du match
62	786	Crunch	2	Admirals	5	L			Sommaire du match
64	807	Admirals	1	Crunch	2	W	X		Sommaire du match
65	820	Crunch	3	Wild	2	W	X		Sommaire du match
66	835	Crunch	1	Penguins	2	L			Sommaire du match
67	846	Americans	6	Crunch	5	L	X	X	Sommaire du match
68	865	Phantoms	1	Crunch	0	L	X		Sommaire du match
70	884	Crunch	1	Monsters	0	W	X	X	Sommaire du match
72	901	Penguins	4	Crunch	3	L	X		Sommaire du match
73	921	Crunch	1	Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
74	933	Griffins	3	Crunch	2	L	X	X	Sommaire du match
76	949	Crunch	4	Barracuda	1	W			Sommaire du match
77	963	Comets	1	Crunch	0	L	X	X	Sommaire du match
79	983	Crunch	2	Senators	4	L			Sommaire du match
80	995	Checkers	0	Crunch	2	W			Sommaire du match
81	1010	Crunch	2	Stars	4	L			Sommaire du match
83	1026	Wild	7	Crunch	2	L			Sommaire du match
84	1046	Crunch	1	Phantoms	5	L			Sommaire du match
85	1055	Crunch	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
86	1061	Thunderbirds	2	Crunch	1	L	X		Sommaire du match
88	1086	Gulls	2	Crunch	1	L	X	X	Sommaire du match
90	1111	Crunch	1	Bears	6	L			Sommaire du match
91	1123	Silver Knights	1	Crunch	3	W			Sommaire du match
92	1146	Crunch	4	Condors	2	W			Sommaire du match
93	1148	Crunch	0	Wolves	1	L			Sommaire du match
94	1157	Wolf Pack	1	Crunch	0	L	X		Sommaire du match
96	1179	Marlies	5	Crunch	2	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
98	1210	Rocket	3	Crunch	1	L			Sommaire du match
99	1215	Crunch	0	Griffins	2	L			Sommaire du match
101	1238	Crunch	0	Canucks	3	L			Sommaire du match
102	1244	Marlies	0	Crunch	2	W			Sommaire du match
103	1256	Crunch	4	Silver Knights	0	W			Sommaire du match
104	1269	Crunch	1	IceHogs	2	L	X		Sommaire du match
105	1275	Crunch	2	Canucks	0	W			Sommaire du match
106	1286	Gulls	2	Crunch	4	W			Sommaire du match
108	1305	Eagles	1	Crunch	2	W	X	X	Sommaire du match
109	1317	Crunch	-	Silver Knights	-
110	1324	Crunch	-	IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	59,392	32,100
Assistance PCT	69.06%	74.65%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2128 - 70.92%	88,715$	3,814,728$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,470,914$	2,615,800$	2,615,800$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,355$	2,506,632$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	32,284$	129,136$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 84 \| W: 28 \| L: 40 \| OTL: 16 \| P: 72 GF: 176 \| GA: 236 \| PP%: 26.42% \| PK%: 69.65% DG: Alex Whiddon \| Morale : 21 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #1317 vs Silver Knights