Wild
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Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Wild 21-2-0, 42pts	3	Sommaire du match	2	Penguins 8-13-3, 19pts

Team Stats
W4	Séquence	OTL1
9-2-0	Fiche domicile	5-5-2
12-0-0	Fiche domicile	3-8-1
9-1-0	Derniers 10 matchs	3-5-2
4.35	Buts par match	2.00
2.26	Buts contre par match	2.50
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	29.63%
79.07%	Pourcentage en désavantage numérique	60.87%

Marlies
7-13-3, 17pts

Sommaire du match

Wild
21-2-0, 42pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
3-7-1	Fiche domicile	9-2-0
4-6-2	Fiche domicile	12-0-0
3-5-2	Derniers 10 matchs	9-1-0
2.17	Buts par match	4.35
3.30	Buts contre par match	2.26
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	17.24%
64.41%	Pourcentage en désavantage numérique	79.07%

Roadrunners
13-8-3, 29pts

Jour 31

Wild
21-2-0, 42pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W4
7-5-0	Fiche domicile	9-2-0
6-3-3	Fiche visiteur	12-0-0
5-4-1	10 derniers matchs	9-1-0
4.21	Buts par match	4.35
3.79	Buts contre par match	4.35
23.88%	Pourcentage en avantage numérique	17.24%
78.82%	Pourcentage en désavantage numérique	79.07%

IceHogs
7-9-8, 22pts

Jour 32

Wild
21-2-0, 42pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W4
4-3-5	Fiche domicile	9-2-0
3-6-3	Fiche visiteur	12-0-0
3-4-3	10 derniers matchs	9-1-0
2.04	Buts par match	4.35
2.88	Buts contre par match	4.35
31.91%	Pourcentage en avantage numérique	17.24%
71.15%	Pourcentage en désavantage numérique	79.07%

Americans
13-7-4, 30pts

Jour 34

Wild
21-2-0, 42pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W4
8-2-2	Fiche domicile	9-2-0
5-5-2	Fiche visiteur	12-0-0
4-3-3	10 derniers matchs	9-1-0
3.75	Buts par match	4.35
3.00	Buts contre par match	4.35
25.35%	Pourcentage en avantage numérique	17.24%
76.06%	Pourcentage en désavantage numérique	79.07%

Meneurs d'équipe
	Buts Jack Drury 14	Passes Brock Faber 15

	Points Jack Drury 25	Plus/Moins Vince Dunn 22

	Victoires Lukas Dostal 20	Pourcentage d’arrêts Lukas Dostal 0.894

Statistiques d’équipe
Buts pour 100 4.35 GFG	Tirs pour 915 39.78 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.2% 10 GF	Début de zone offensive 44.6%
Buts contre 52 2.26 GAA	Tirs contre 479 20.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.1%% 9 GA	Début de la zone défensive 28.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin Klippenstein
	Entraîneur	Angelo Ricci
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,933
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	41
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	59 / 100
	Espoirs	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	JJ Peterka		X	X		100.00	63	41	86	79	69	78	94	82	30	85	86	61	69	65	65	78	83	73	0	24	3	2,999,999$
2	Kirby Dach	X		X		100.00	84	46	81	82	84	70	74	77	54	68	73	61	80	66	67	69	84	69	0	25	1	1,694,000$
3	Peyton Krebs	X	X			100.00	83	76	79	81	71	66	98	68	77	69	65	71	25	67	67	68	86	69	0	25	2	1,467,000$
4	Jack Drury	X				100.00	67	42	90	85	67	63	89	68	93	64	62	74	25	63	65	66	85	67	0	26	3	1,701,000$
5	Collin Graf (R)			X		100.00	67	42	92	80	72	72	88	69	35	65	69	79	25	48	48	71	85	67	0	23	3	1,000,000$
6	Mark Jankowski	X		X		100.00	65	54	84	77	80	63	77	63	80	60	73	76	25	70	71	69	83	67	0	31	1	1,500,000$
7	Andrew Mangiapane		X			100.00	73	42	91	79	65	64	98	69	36	64	71	64	25	72	74	69	84	67	0	29	3	2,006,000$
8	Jackson Blake (R)			X		100.00	58	40	89	73	65	66	97	76	45	68	73	60	25	56	56	69	84	66	0	22	3	1,487,000$
9	Fedor Svechkov (R)	X				100.00	67	42	91	80	68	63	82	65	64	64	68	64	25	49	49	67	65	64	0	22	3	850,000$
10	Tye Kartye	X	X	X		100.00	94	56	80	76	73	54	83	62	31	61	61	67	25	60	61	65	83	64	0	24	1	750,000$
11	Dalibor Dvorsky (R)			X		100.00	78	74	88	68	75	75	78	63	50	60	64	66	61	45	45	66	80	63	0	20	3	1,420,000$
12	Brett Berard (R)		X			100.00	80	43	92	84	63	57	82	59	38	60	70	64	25	48	48	69	82	63	0	23	3	1,422,000$
13	Brock Faber				X	100.00	65	52	91	86	75	93	97	77	25	60	53	83	25	61	62	67	83	74	0	23	1	925,000$
14	Dylan Samberg				X	100.00	73	44	87	72	81	82	77	63	25	58	51	91	25	64	65	65	83	71	0	27	2	1,450,000$
15	Jonas Siegenthaler				X	100.00	79	45	77	72	79	78	72	62	25	51	48	89	25	69	71	62	80	70	0	28	2	1,933,000$
16	Vince Dunn				X	100.00	65	52	84	71	73	85	79	80	25	71	60	70	25	74	77	69	84	70	0	29	1	1,950,000$
17	Pavel Mintyukov				X	100.00	77	44	91	73	75	72	85	68	25	56	50	80	25	60	60	63	85	69	0	22	2	918,333$
18	Wyatt Kaiser				X	100.00	73	42	91	74	65	75	91	61	25	46	49	84	25	57	57	62	83	68	0	23	1	916,667$
19	Maveric Lamoureux (R)				X	100.00	77	99	33	74	82	69	72	60	25	51	49	71	25	46	46	58	65	64	0	22	3	1,410,000$
Rayé
1	Samuel Fagemo		X	X		100.00	77	73	86	69	73	78	82	62	50	53	68	65	65	45	45	66	46	62	0	25	1	891,000$
2	Arthur Kaliyev			X		100.00	65	43	95	73	78	58	46	61	25	57	72	58	75	62	63	66	27	61	0	24	2	1,397,000$
3	Sean Farrell	X				100.00	72	62	94	68	62	78	83	62	78	59	60	63	57	44	44	64	27	61	0	24	3	1,411,000$
4	Joakim Kemell (R)			X		100.00	71	66	82	68	67	78	83	62	50	57	64	62	60	45	45	63	47	61	0	21	1	1,450,000$
5	Samu Tuomaala			X		100.00	70	65	81	66	65	63	64	62	50	61	60	62	57	44	44	62	27	59	0	23	3	1,282,000$
6	Alexis Gendron (R)			X		100.00	70	66	79	66	66	74	79	56	50	46	62	60	59	44	44	62	27	58	0	22	3	1,288,000$
7	Niko Huuhtanen (R)			X		100.00	74	74	73	65	74	64	66	56	50	52	56	62	53	44	44	60	27	57	0	22	3	1,292,000$
8	Jack Devine (R)			X		100.00	55	40	99	80	68	28	48	60	25	50	55	65	25	44	44	58	27	55	0	22	3	1,285,000$
9	Carson Rehkopf (R)		X			100.00	83	76	99	80	76	51	53	44	50	38	44	64	42	44	44	54	27	54	0	21	3	1,271,000$
10	Josh Filmon (R)		X			100.00	71	62	93	60	62	57	61	44	50	38	44	58	42	44	44	51	27	50	0	21	3	1,317,000$
11	Jack Thompson (R)				X	100.00	63	41	89	73	69	68	75	66	25	54	54	72	25	47	47	63	30	63	0	23	1	902,500$
12	Chad Ruhwedel				X	100.00	70	67	76	72	67	67	71	53	25	46	41	65	39	68	70	55	27	61	0	35	1	1,018,000$
13	Jeremie Poirier				X	100.00	72	71	75	67	71	79	86	54	25	52	41	61	39	44	44	56	27	60	0	23	1	833,333$
14	Stanislav Svozil				X	100.00	74	70	84	65	70	72	78	51	25	47	41	61	39	44	44	54	27	59	0	23	3	1,134,000$
15	Marshall Warren (R)				X	100.00	72	68	80	64	68	49	50	50	25	43	41	60	39	44	44	51	27	54	0	24	3	800,000$
16	Mats Lindgren (R)				X	100.00	68	67	69	80	67	34	33	41	25	28	39	55	37	44	44	47	27	51	0	21	3	1,312,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	57	84	74	71	67	76	62	41	56	58	68	39	54	55	63	58	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Lukas Dostal	100.00	72	84	80	75	73	73	70	77	73	72	95	59	59	72	90	71	0	25	1	1,329,000$
2	Arvid Soderblom	100.00	63	66	64	73	65	60	77	61	65	63	45	55	55	65	83	64	0	26	3	2,543,000$
Rayé
1	Trent Miner (R)	100.00	63	52	65	70	64	64	69	72	69	69	30	44	44	65	41	63	0	25	2	828,333$
2	Aleksei Kolosov (R)	100.00	60	54	53	70	65	54	69	61	65	60	75	45	45	61	38	59	0	24	3	980,000$
3	Carl Lindbom (R)	100.00	59	51	64	70	63	64	57	64	65	63	30	44	44	60	38	59	0	22	3	983,000$
4	Brandon Bussi	100.00	55	50	63	90	57	61	53	59	61	59	30	44	44	57	38	58	0	27	2	1,413,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	60	65	75	65	63	66	66	66	64	51	49	49	63	55	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Angelo Ricci	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Jack Drury	Wild (MIN)	C	23	14	11	25	18	4	0	19	24	78	22	56	17.95%	7	368	16.01	0	0	0	0	0	1	33	1	1	63.33%	330	24	4	1.36	0	0	0	0	3	2	1
2	JJ Peterka	Wild (MIN)	LW/RW	23	10	14	24	10	10	0	23	14	82	34	54	12.20%	4	390	16.98	1	3	4	5	48	0	4	0	0	44.44%	27	23	4	1.23	1	1	0	0	2	0	3
3	Jackson Blake	Wild (MIN)	RW	23	8	14	22	10	0	0	6	22	76	19	42	10.53%	8	393	17.11	0	1	1	3	47	2	12	2	0	43.48%	23	15	5	1.12	1	1	0	0	1	2	2
4	Peyton Krebs	Wild (MIN)	C/LW	23	10	11	21	11	23	5	54	26	79	25	46	12.66%	7	407	17.72	2	3	5	5	40	1	32	0	2	54.55%	22	17	8	1.03	0	1	1	0	2	2	2
5	Collin Graf	Wild (MIN)	RW	23	11	10	21	12	2	0	25	19	76	24	51	14.47%	7	374	16.28	0	2	2	4	41	0	0	4	0	41.67%	12	17	8	1.12	0	0	0	0	2	3	1
6	Mark Jankowski	Wild (MIN)	C/RW	23	8	13	21	11	15	5	21	41	40	9	24	20.00%	6	406	17.67	2	1	3	2	41	2	29	3	0	64.39%	351	11	6	1.03	0	0	0	1	0	1	4
7	Kirby Dach	Wild (MIN)	C/RW	23	8	10	18	6	11	5	66	24	83	26	63	9.64%	6	382	16.61	3	2	5	9	46	0	3	4	0	49.33%	371	16	4	0.94	0	1	0	1	2	2	1
8	Tye Kartye	Wild (MIN)	C/LW/RW	23	8	8	16	18	23	15	72	14	48	14	40	16.67%	7	318	13.85	0	0	0	0	3	3	30	1	0	30.77%	39	7	3	1.00	0	0	1	2	3	0	2
9	Brock Faber	Wild (MIN)	D	23	0	15	15	16	4	0	21	28	41	18	19	0%	19	523	22.77	0	2	2	2	37	0	33	0	0	0%	0	9	10	0.57	0	0	0	0	0	1	0
10	Vince Dunn	Wild (MIN)	D	23	1	14	15	22	16	10	28	27	36	12	16	2.78%	10	442	19.26	1	1	2	2	55	0	9	0	0	0%	0	11	14	0.68	0	0	1	1	0	1	0
11	Andrew Mangiapane	Wild (MIN)	LW	23	7	6	13	12	2	0	30	21	62	21	30	11.29%	9	335	14.58	0	0	0	0	5	0	0	0	1	41.18%	17	15	2	0.78	0	0	0	0	1	2	0
12	Pavel Mintyukov	Wild (MIN)	D	23	3	6	9	18	0	0	35	32	31	4	11	9.68%	12	441	19.19	1	0	1	2	54	0	2	2	0	0%	0	1	9	0.41	0	0	0	0	0	1	0
13	Fedor Svechkov	Wild (MIN)	C	15	2	7	9	6	0	0	8	6	28	11	27	7.14%	1	143	9.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	56.86%	51	8	4	1.25	0	0	0	0	0	0	0
14	Dylan Samberg	Wild (MIN)	D	23	1	8	9	12	6	0	26	27	25	7	7	4.00%	24	417	18.16	0	0	0	0	1	1	33	0	0	0%	0	3	14	0.43	0	0	0	0	0	0	0
15	Wyatt Kaiser	Wild (MIN)	D	23	1	5	6	8	4	0	16	26	23	6	7	4.35%	16	422	18.37	0	0	0	0	0	0	35	1	0	0%	0	6	13	0.28	0	0	0	0	1	0	0
16	Brett Berard	Wild (MIN)	LW	23	3	1	4	6	0	0	25	3	33	12	22	9.09%	2	142	6.18	0	0	0	0	0	0	0	1	1	100.00%	2	9	1	0.56	0	0	0	0	1	1	0
17	Joakim Kemell	Wild (MIN)	RW	8	1	3	4	4	2	0	4	2	12	4	8	8.33%	4	70	8.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	0	1.13	0	0	0	0	0	0	0
18	Dalibor Dvorsky	Wild (MIN)	RW	22	2	1	3	10	2	0	25	16	21	11	16	9.52%	3	269	12.26	0	0	0	0	1	0	0	1	0	44.44%	9	6	2	0.22	0	1	0	0	1	1	0
19	Jonas Siegenthaler	Wild (MIN)	D	23	0	3	3	7	23	5	41	28	29	8	8	0%	18	435	18.94	0	0	0	1	36	1	31	0	0	0%	0	2	17	0.14	0	0	0	1	0	0	0
20	Maveric Lamoureux	Wild (MIN)	D	15	0	2	2	7	2	0	14	3	2	2	2	0%	2	84	5.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0.48	0	0	0	0	0	0	0
21	Samuel Fagemo	Wild (MIN)	LW/RW	8	1	0	1	4	4	0	3	1	10	4	6	10.00%	0	70	8.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	1	0.28	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				436	99	162	261	228	153	45	562	404	915	293	555	10.82%	172	6841	15.69	10	15	25	35	464	11	291	20	5	56.77%	1256	202	130	0.76	2	5	3	6	19	19	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Lukas Dostal	Wild (MIN)	22	20	2	0.894	2.21	1306	48	454	217	1	0	0	22	0	1
2	Arvid Soderblom	Wild (MIN)	2	1	0	0.840	3.08	78	4	25	14	0	0.800	5	1	22	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			24	21	2	0.891	2.25	1385	52	479	231	1		5	23	22	1

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksei Kolosov	Wild (MIN)	G	24	2002-01-04	BLR	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	980,000$	717,500$	0$	0$	No	980,000$	980,000$	-	-	-	-	-	-	-	980,000$	980,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexis Gendron	Wild (MIN)	RW	22	2003-12-30	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,288,000$	943,000$	0$	0$	No	1,288,000$	1,288,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,288,000$	1,288,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Mangiapane	Wild (MIN)	LW	29	1996-04-04	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	2,006,000$	1,468,679$	0$	0$	No	2,006,000$	2,006,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,006,000$	2,006,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arthur Kaliyev	Wild (MIN)	RW	24	2001-06-26	UZB	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,397,000$	1,022,804$	0$	0$	No	1,397,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arvid Soderblom	Wild (MIN)	G	26	1999-08-19	SWE	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	2,543,000$	1,861,839$	0$	0$	No	2,543,000$	2,543,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,543,000$	2,543,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Bussi	Wild (MIN)	G	27	1998-06-25	USA	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,413,000$	1,034,518$	0$	0$	No	1,413,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Berard	Wild (MIN)	LW	23	2002-09-09	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,422,000$	1,041,107$	0$	0$	No	1,422,000$	1,422,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,422,000$	1,422,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brock Faber	Wild (MIN)	D	23	2002-08-22	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	677,232$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Lindbom	Wild (MIN)	G	22	2003-05-20	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	983,000$	719,696$	0$	0$	No	983,000$	983,000$	-	-	-	-	-	-	-	983,000$	983,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Rehkopf	Wild (MIN)	LW	21	2005-01-07	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,271,000$	930,554$	0$	0$	No	1,271,000$	1,271,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,271,000$	1,271,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chad Ruhwedel	Wild (MIN)	D	35	1990-05-07	USA	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,018,000$	745,321$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Collin Graf	Wild (MIN)	RW	23	2002-09-21	USA	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-11-18	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	732,143$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dalibor Dvorsky	Wild (MIN)	RW	20	2005-06-15	SVK	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,420,000$	1,039,643$	0$	0$	No	1,420,000$	1,420,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,420,000$	1,420,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Samberg	Wild (MIN)	D	27	1999-01-24	USA	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,450,000$	1,061,607$	0$	0$	No	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	801,850$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fedor Svechkov	Wild (MIN)	C	22	2003-04-05	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-11-25	False	False	Pro & Farm	850,000$	622,321$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
JJ Peterka	Wild (MIN)	LW/RW	24	2002-01-14	GER	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-12-01	No	No	3	2025-11-25	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	2,196,428$	0$	0$	No	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Devine	Wild (MIN)	RW	22	2003-10-01	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,285,000$	940,804$	0$	0$	No	1,285,000$	1,285,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,285,000$	1,285,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Drury	Wild (MIN)	C	26	2000-02-03	USA	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,701,000$	1,245,375$	0$	0$	No	1,701,000$	1,701,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,701,000$	1,701,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Thompson	Wild (MIN)	D	23	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	660,759$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Blake	Wild (MIN)	RW	22	2003-08-03	USA	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,487,000$	1,088,696$	0$	0$	No	1,487,000$	1,487,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,487,000$	1,487,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremie Poirier	Wild (MIN)	D	23	2002-06-02	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	833,333$	610,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joakim Kemell	Wild (MIN)	RW	21	2004-04-27	FIN	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,450,000$	1,061,607$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Siegenthaler	Wild (MIN)	D	28	1997-05-06	SUI	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,933,000$	1,415,232$	0$	0$	No	1,933,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	754,778$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Filmon	Wild (MIN)	LW	21	2004-03-18	CAN	Yes	160 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,317,000$	964,232$	0$	0$	No	1,317,000$	1,317,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,317,000$	1,317,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kirby Dach	Wild (MIN)	C/RW	25	2001-01-21	CAN	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,694,000$	1,240,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Dostal	Wild (MIN)	G	25	2000-06-22	CZE	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,329,000$	973,018$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Jankowski	Wild (MIN)	C/RW	31	1994-09-13	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,098,214$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marshall Warren	Wild (MIN)	D	24	2001-04-20	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-11-25	False	False	Pro & Farm	800,000$	585,714$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mats Lindgren	Wild (MIN)	D	21	2004-08-26	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,312,000$	960,571$	0$	0$	No	1,312,000$	1,312,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,312,000$	1,312,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maveric Lamoureux	Wild (MIN)	D	22	2004-01-13	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,410,000$	1,032,321$	0$	0$	No	1,410,000$	1,410,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,410,000$	1,410,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Niko Huuhtanen	Wild (MIN)	RW	22	2003-06-26	FIN	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,292,000$	945,929$	0$	0$	No	1,292,000$	1,292,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,292,000$	1,292,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Mintyukov	Wild (MIN)	D	22	2003-11-25	RUS	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	918,333$	672,351$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peyton Krebs	Wild (MIN)	C/LW	25	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,467,000$	1,074,054$	0$	0$	No	1,467,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	909,372$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samu Tuomaala	Wild (MIN)	RW	23	2003-01-08	FIN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,282,000$	938,607$	0$	0$	No	1,282,000$	1,282,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,282,000$	1,282,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Fagemo	Wild (MIN)	LW/RW	25	2000-03-14	SWE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	891,000$	652,339$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Farrell	Wild (MIN)	C	24	2001-11-02	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,411,000$	1,033,054$	0$	0$	No	1,411,000$	1,411,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,411,000$	1,411,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stanislav Svozil	Wild (MIN)	D	23	2003-01-17	CZE	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,134,000$	830,250$	0$	0$	No	1,134,000$	1,134,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,134,000$	1,134,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trent Miner	Wild (MIN)	G	25	2001-02-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	828,333$	606,458$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tye Kartye	Wild (MIN)	C/LW/RW	24	2001-04-30	CAN	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	549,107$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vince Dunn	Wild (MIN)	D	29	1996-10-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,950,000$	1,427,679$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Wyatt Kaiser	Wild (MIN)	D	23	2002-07-31	USA	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	916,667$	671,131$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
41	24.17	192 Lbs	6 ft1	2.24	1,335,614$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Mangiapane	Kirby Dach	JJ Peterka	30	0	1	4
2	Peyton Krebs	Mark Jankowski	Collin Graf	30	0	1	4
3	Tye Kartye	Jack Drury	Jackson Blake	30	1	1	3
4	Brett Berard	Fedor Svechkov	JJ Peterka	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Siegenthaler	Brock Faber	30	1	3	1
2	Vince Dunn	Dylan Samberg	30	1	3	1
3	Wyatt Kaiser	Pavel Mintyukov	30	1	2	2
4	Brock Faber	Maveric Lamoureux	10	1	3	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	JJ Peterka	Kirby Dach	Jackson Blake	65	0	1	4
2	Peyton Krebs	Mark Jankowski	Collin Graf	35	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vince Dunn	Pavel Mintyukov	65	1	1	3
2	Brock Faber	Jonas Siegenthaler	35	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Jankowski	Peyton Krebs	50	1	3	1
2	Jack Drury	Tye Kartye	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kaiser	Dylan Samberg	50	1	3	1
2	Jonas Siegenthaler	Brock Faber	50	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	60	1	2	2	Jonas Siegenthaler	Brock Faber	60	1	2	2
2	Jack Drury	40	1	2	2	Wyatt Kaiser	Dylan Samberg	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kirby Dach	JJ Peterka	50	1	2	2
2	Mark Jankowski	Peyton Krebs	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Siegenthaler	Brock Faber	50	1	2	2
2	Dylan Samberg	Vince Dunn	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Peyton Krebs	Kirby Dach	Jackson Blake	Vince Dunn	Pavel Mintyukov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Peyton Krebs	Mark Jankowski	Collin Graf	Jonas Siegenthaler	Dylan Samberg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jackson Blake, Tye Kartye, Peyton Krebs	Andrew Mangiapane, Tye Kartye	Jackson Blake

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Wyatt Kaiser, Dylan Samberg, Vince Dunn	Dylan Samberg	Wyatt Kaiser, Vince Dunn

Tirs de pénalité
Kirby Dach, JJ Peterka, Mark Jankowski, Peyton Krebs, Jackson Blake

Gardien
#1 : Lukas Dostal, #2 : Arvid Soderblom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Peyton Krebs, Mark Jankowski, Jackson Blake, Kirby Dach, JJ Peterka, Tye Kartye, Jack Drury, Collin Graf, Fedor Svechkov, Andrew Mangiapane

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dylan Samberg, Pavel Mintyukov, Brock Faber, Vince Dunn, Jonas Siegenthaler

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	31	36	31	3	43	354	260	298	8	14	4	4	28	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
2	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	9	13	22	0	0	31	36	31	3	82	354	260	298	8	45	23	16	57	0	0	0%	8	2	75.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
3	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	31	36	31	3	45	354	260	298	8	20	9	7	27	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
4	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	31	36	31	3	34	354	260	298	8	28	12	19	19	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
5	Condors	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	31	36	31	3	36	354	260	298	8	33	13	4	20	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
6	Crunch	3	3	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	6	1.000	11	18	29	0	0	31	36	31	3	126	354	260	298	8	58	21	24	70	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
7	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	10	18	28	0	0	31	36	31	3	83	354	260	298	8	39	14	14	43	10	1	10.00%	2	0	100.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
8	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	31	36	31	3	38	354	260	298	8	21	10	2	27	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
9	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	31	36	31	3	30	354	260	298	8	13	5	4	24	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
10	Penguins	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	3	6	0	0	31	36	31	3	43	354	260	298	8	18	2	2	29	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
11	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	31	36	31	3	37	354	260	298	8	25	4	0	20	2	0	0.00%	0	0	0%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
12	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	31	36	31	3	25	354	260	298	8	14	3	4	35	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
13	Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	31	36	31	3	35	354	260	298	8	25	7	30	21	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
14	Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	6	1.000	14	21	35	0	0	31	36	31	3	124	354	260	298	8	54	18	12	75	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
15	Wolf Pack	3	3	0	0	0	0	0	0	18	5	13	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	6	1.000	18	29	47	0	0	31	36	31	3	134	354	260	298	8	72	27	11	67	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
	Total	23	19	2	0	1	0	1	0	100	52	48	11	8	2	0	1	0	0	0	51	31	20	12	11	0	0	0	0	1	0	49	21	28	42	0.913	100	162	262	0	0	31	36	31	3	915	354	260	298	8	479	172	153	562	58	10	17.24%	43	9	79.07%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
	_Since Last GM Reset	23	19	2	0	1	0	1	0	100	52	48	11	8	2	0	1	0	0	0	51	31	20	12	11	0	0	0	0	1	0	49	21	28	42	0.913	100	162	262	0	0	31	36	31	3	915	354	260	298	8	479	172	153	562	58	10	17.24%	43	9	79.07%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
	_Vs Conference	16	13	2	0	1	0	0	0	75	38	37	8	5	2	0	1	0	0	0	40	24	16	8	8	0	0	0	0	0	0	35	14	21	28	0.875	75	126	201	0	0	31	36	31	3	639	354	260	298	8	333	126	118	392	39	7	17.95%	34	8	76.47%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223
	_Vs Division	6	11	1	0	1	0	0	0	33	18	15	5	4	1	0	1	0	0	0	30	16	14	1	7	0	0	0	0	0	0	3	2	1	24	2.000	33	59	92	0	0	31	36	31	3	242	354	260	298	8	131	47	59	139	23	4	17.39%	12	3	75.00%	0	318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%	555	327	373	216	456	223

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
23	42	W4	100	162	262	915	479	172	153	562	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	19	2	1	0	1	0	100	52

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	8	2	1	0	0	0	51	31

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	11	0	0	0	1	0	49	21

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
9	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
58	10	17.24%	43	9	79.07%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
354	260	298	8	31	36	31	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
318	558	56.99%	208	354	58.76%	187	339	55.16%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
555	327	373	216	456	223

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	15	Silver Knights	6	Wild	2	L			Sommaire du match
3	27	Wild	3	Crunch	2	W			Sommaire du match
4	38	Wild	8	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
5	53	Condors	5	Wild	6	W	X		Sommaire du match
7	76	Wild	4	Stars	2	W			Sommaire du match
8	87	Canucks	3	Wild	7	W			Sommaire du match
9	98	Wild	4	Bruins	2	W			Sommaire du match
11	119	Phantoms	1	Wild	2	W			Sommaire du match
12	139	Wolf Pack	2	Wild	4	W			Sommaire du match
13	155	Stars	4	Wild	6	W			Sommaire du match
15	169	Wild	3	Gulls	2	W			Sommaire du match
16	181	Wild	5	Bruins	3	W			Sommaire du match
17	200	Gulls	1	Wild	7	W			Sommaire du match
18	217	Wild	6	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
19	226	Wild	4	Crunch	1	W			Sommaire du match
20	239	Crunch	2	Wild	4	W			Sommaire du match
22	257	Wild	3	Checkers	2	W			Sommaire du match
23	272	Wild	4	Stars	1	W			Sommaire du match
24	279	Senators	4	Wild	2	L			Sommaire du match
26	303	Barracuda	1	Wild	8	W			Sommaire du match
27	320	Wild	2	Monsters	1	W			Sommaire du match
28	332	Wild	3	Penguins	2	W	X	X	Sommaire du match
29	339	Marlies	2	Wild	3	W			Sommaire du match
31	366	Roadrunners	-	Wild	-
32	386	IceHogs	-	Wild	-
34	408	Americans	-	Wild	-
35	421	Wild	-	Americans	-
36	440	Heat	-	Wild	-
37	451	Wild	-	IceHogs	-
38	469	Penguins	-	Wild	-
40	485	Wild	-	Comets	-
41	502	Comets	-	Wild	-
42	514	Wild	-	Canucks	-
43	531	Wild	-	Rocket	-
44	544	Canucks	-	Wild	-
45	557	Wild	-	Phantoms	-
46	573	Wild	-	Griffins	-
47	587	Wolves	-	Wild	-
48	605	Phantoms	-	Wild	-
49	623	Thunderbirds	-	Wild	-
50	634	Wild	-	Thunderbirds	-
51	655	Griffins	-	Wild	-
52	669	Wild	-	Roadrunners	-
53	685	Wolf Pack	-	Wild	-
54	702	Moose	-	Wild	-
56	714	Wild	-	Bruins	-
57	728	Wild	-	Checkers	-
58	747	Gulls	-	Wild	-
59	756	Wild	-	Senators	-
60	773	Wild	-	Barracuda	-
62	788	Canucks	-	Wild	-
63	802	Wild	-	Canucks	-
65	820	Crunch	-	Wild	-
66	839	Checkers	-	Wild	-
67	847	Wild	-	Reign	-
69	869	Wild	-	Heat	-
70	882	Bruins	-	Wild	-
72	904	Bears	-	Wild	-
73	920	Wild	-	Islanders	-
74	934	Condors	-	Wild	-
76	952	Wild	-	Admirals	-
78	966	Silver Knights	-	Wild	-
80	993	Wild	-	Wolves	-
81	998	Silver Knights	-	Wild	-
82	1023	Wild	-	Wolves	-
83	1026	Wild	-	Crunch	-
84	1037	Bruins	-	Wild	-
86	1058	Wild	-	Bears	-
87	1073	Condors	-	Wild	-
88	1088	Wild	-	Marlies	-
89	1099	Eagles	-	Wild	-
90	1114	Wild	-	Silver Knights	-
91	1129	Gulls	-	Wild	-
92	1144	Wild	-	Gulls	-
94	1161	Islanders	-	Wild	-
95	1175	Wild	-	Condors	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1193	Rocket	-	Wild	-
98	1199	Wild	-	Wolf Pack	-
99	1218	Wild	-	Moose	-
100	1231	Monsters	-	Wild	-
102	1251	Reign	-	Wild	-
103	1255	Wild	-	Eagles	-
106	1285	Admirals	-	Wild	-
107	1295	Wild	-	Silver Knights	-
108	1310	Wild	-	Condors	-
111	1333	Admirals	-	Wild	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	10
Assistance	21,377	10,881
Assistance PCT	97.17%	98.92%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2933 - 97.75%	87,129$	958,421$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,734,660$	5,476,016$	5,476,016$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
48,893$	1,466,790$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,788,134$	82	57,822$	4,741,404$

Wild Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wild Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wild Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wild Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wild Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wild
	GP: 23 \| W: 21 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 42 GF: 100 \| GA: 52 \| PP%: 17.24% \| PK%: 79.07% DG: Kevin Klippenstein \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #366 vs Roadrunners