Predators
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Rocket 14-3-8, 36pts	0	Sommaire du match	1	Admirals 12-10-2, 26pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
8-0-4	Fiche domicile	6-6-0
6-3-4	Fiche domicile	6-4-2
4-2-4	Derniers 10 matchs	3-6-1
2.24	Buts par match	2.67
1.88	Buts contre par match	3.08
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	36.96%
73.08%	Pourcentage en désavantage numérique	61.33%

Admirals
12-10-2, 26pts

Sommaire du match

Canucks
11-12-2, 24pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
6-6-0	Fiche domicile	5-6-1
6-4-2	Fiche domicile	6-6-1
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.67	Buts par match	2.56
3.08	Buts contre par match	3.00
36.96%	Pourcentage en avantage numérique	37.04%
61.33%	Pourcentage en désavantage numérique	60.47%

Condors
15-8-2, 32pts

Jour 32

Admirals
12-10-2, 26pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
6-6-0	Fiche domicile	6-6-0
9-2-2	Fiche visiteur	6-4-2
6-4-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.52	Buts par match	2.67
2.56	Buts contre par match	2.67
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	36.96%
70.13%	Pourcentage en désavantage numérique	61.33%

Admirals
12-10-2, 26pts

Jour 34

IceHogs
8-9-8, 24pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
6-6-0	Fiche domicile	4-3-5
6-4-2	Fiche visiteur	4-6-3
3-6-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.67	Buts par match	2.08
3.08	Buts contre par match	2.08
36.96%	Pourcentage en avantage numérique	34.00%
61.33%	Pourcentage en désavantage numérique	71.70%

Gulls
14-10-1, 29pts

Jour 35

Admirals
12-10-2, 26pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W2
7-5-0	Fiche domicile	6-6-0
7-5-1	Fiche visiteur	6-4-2
4-5-1	10 derniers matchs	3-6-1
2.16	Buts par match	2.67
2.44	Buts contre par match	2.67
22.95%	Pourcentage en avantage numérique	36.96%
75.71%	Pourcentage en désavantage numérique	61.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Ben Jones 11	Passes Yegor Sidorov 13

	Points Yegor Sidorov 24	Plus/Moins Carl Berglund 3

	Victoires Dryden McKay 10	Pourcentage d’arrêts Adam Scheel 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 64 2.67 GFG	Tirs pour 451 18.79 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.0% 17 GF	Début de zone offensive 33.5%
Buts contre 74 3.08 GAA	Tirs contre 479 19.96 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 61.3%% 29 GA	Début de la zone défensive 38.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andrew Welch
	Entraîneur	Austin Violette
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,923
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	26
	Limite contact	47 / 100
	Espoirs	119

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tye Felhaber		X			99.00	64	67	56	68	67	82	88	62	50	58	63	58	60	45	45	62	55	61	0	27	1	1,045,000$
2	Yegor Sidorov (R)			X		99.00	74	67	90	67	68	71	74	62	50	57	62	62	58	45	45	62	60	60	0	21	3	1,315,000$
3	Ben Jones (R)	X				100.00	85	92	88	70	71	51	91	63	44	51	56	68	25	47	47	61	66	60	0	26	3	1,386,000$
4	Joshua Roy (R)		X	X		98.00	65	42	95	73	71	58	75	58	25	51	71	59	25	48	48	65	50	59	0	22	2	835,000$
5	Jordan Dumais (R)			X		100.00	71	61	93	64	62	49	47	59	50	57	58	61	54	45	45	59	64	56	0	21	3	1,279,000$
6	C.J. Suess	X				100.00	75	70	86	65	70	55	56	53	68	46	55	61	53	45	45	58	50	56	0	31	1	2,000,000$
7	Bradley Marek	X	X	X		100.00	75	80	64	64	80	50	50	53	66	46	56	61	53	45	45	55	61	55	0	25	3	1,111,000$
8	Cam Berg	X	X	X		100.00	55	40	99	81	71	28	30	59	25	49	54	64	25	45	45	56	53	55	0	24	1	2,000,000$
9	Matthew Seminoff			X		100.00	74	69	84	63	70	66	71	47	50	45	44	59	43	45	45	53	57	54	0	22	3	1,041,000$
10	Carl Berglund	X				100.00	81	76	94	63	76	49	49	50	63	50	45	63	43	45	45	53	61	54	0	26	3	1,109,000$
11	Ryan Leonard (R)			X		100.00	81	73	99	81	74	49	51	44	50	38	44	63	42	45	45	52	53	54	0	21	3	1,268,000$
12	Joshua Brown				X	100.00	76	87	48	67	87	61	66	47	25	35	39	65	37	67	68	49	59	61	0	32	1	1,275,000$
13	Artem Duda (R)				X	100.00	76	69	92	67	70	55	56	53	25	49	42	62	40	45	45	54	62	57	0	21	3	1,289,000$
14	Otto Salin (R)				X	100.00	79	71	99	81	72	35	31	53	25	52	39	63	37	45	45	54	40	57	0	21	3	1,293,000$
15	Ben Harpur (R)				X	100.00	78	88	56	62	88	50	52	46	25	37	40	61	38	45	46	49	58	56	0	31	3	1,401,000$
16	Jesse Pulkkinen (R)				X	100.00	85	83	91	61	84	36	34	45	25	36	39	65	37	45	45	49	58	55	0	21	3	1,263,000$
17	Brandon Hickey				X	100.00	80	75	95	61	75	42	42	45	25	32	41	62	39	45	45	49	39	54	0	29	1	2,000,000$
18	Angus Booth (R)				X	100.00	73	71	78	64	72	48	49	48	25	40	40	60	38	45	45	50	59	54	0	21	3	1,263,000$
Rayé
1	Ethan Keppen (R)	X	X	X		48.78	78	75	85	63	75	43	40	57	71	49	60	64	57	45	45	59	45	56	0	24	3	1,339,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					97.09	75	71	84	68	74	51	55	53	41	46	50	62	42	46	47	55	55	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dryden McKay	100.00	44	40	50	67	45	90	45	49	90	81	45	45	45	59	70	59	0	28	1	1,000,000$
2	Adam Scheel	100.00	51	40	50	83	54	60	55	59	63	61	30	44	44	55	68	57	0	26	3	1,140,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	48	40	50	75	50	75	50	54	77	71	38	45	45	57	69	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Austin Violette	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Yegor Sidorov	Admirals (NAS)	RW	24	11	13	24	-7	10	10	34	50	74	11	33	14.86%	13	547	22.81	5	4	9	17	32	0	1	1	1	55	1	2	33.33%	39	12	9	1	0.88	1	3	0	1	1	2	3	2
2	Joshua Roy	Admirals (NAS)	LW/RW	24	11	10	21	-4	0	0	36	44	70	23	43	15.71%	11	506	21.12	4	2	6	12	31	1	0	1	3	34	2	1	23.08%	39	24	5	0	0.83	1	2	0	0	0	4	2	0
3	Ben Jones	Admirals (NAS)	C	23	11	9	20	2	28	20	39	50	49	16	26	22.45%	8	482	20.97	3	2	5	8	23	0	1	1	2	37	3	1	44.16%	462	14	6	1	0.83	0	2	1	1	2	2	1	2
4	Tye Felhaber	Admirals (NAS)	LW	22	3	10	13	-3	22	10	51	37	35	9	28	8.57%	5	419	19.06	0	4	4	0	12	0	1	1	1	17	1	0	42.52%	127	15	1	0	0.62	0	0	0	1	1	1	0	0
5	Jordan Dumais	Admirals (NAS)	RW	24	7	5	12	0	15	15	30	34	42	10	27	16.67%	9	436	18.17	1	2	3	6	22	0	0	0	0	18	1	0	51.85%	27	13	6	0	0.55	0	0	0	0	3	0	1	1
6	Carl Berglund	Admirals (NAS)	C	24	3	7	10	3	2	0	24	31	23	3	8	13.04%	1	375	15.63	0	0	0	0	6	0	0	0	0	5	1	0	51.82%	110	3	6	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	3
7	Bradley Marek	Admirals (NAS)	C/LW/RW	24	2	8	10	1	36	10	53	33	23	4	11	8.70%	4	423	17.65	1	2	3	1	23	0	0	0	0	2	0	0	42.86%	7	4	5	0	0.47	0	0	0	0	2	0	1	0
8	Artem Duda	Admirals (NAS)	D	24	1	8	9	-2	12	10	17	36	25	8	10	4.00%	23	566	23.59	0	3	3	4	14	1	0	1	1	37	0	0	0%	0	6	15	0	0.32	0	0	1	0	1	0	0	1
9	Ryan Leonard	Admirals (NAS)	RW	24	5	3	8	2	12	10	27	39	20	3	11	25.00%	5	392	16.34	0	0	0	0	4	0	0	0	0	23	0	0	48.72%	39	11	9	0	0.41	1	1	0	2	0	0	2	1
10	Joshua Brown	Admirals (NAS)	D	22	1	6	7	-1	56	20	58	32	26	9	3	3.85%	25	544	24.76	0	2	2	2	30	0	0	0	1	29	0	0	0%	0	5	16	0	0.26	0	0	1	1	2	0	0	0
11	Ethan Keppen	Admirals (NAS)	C/LW/RW	18	4	3	7	-1	56	20	19	26	20	7	21	20.00%	5	301	16.75	1	2	3	2	16	0	0	0	0	10	1	1	60.00%	140	5	3	0	0.46	0	0	1	1	2	0	0	0
12	Angus Booth	Admirals (NAS)	D	24	1	5	6	3	6	0	21	28	7	6	9	14.29%	11	492	20.54	1	1	2	3	25	0	0	0	2	38	0	0	0%	0	1	12	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Ben Harpur	Admirals (NAS)	D	24	1	1	2	-2	42	10	44	42	10	11	8	10.00%	15	526	21.93	1	0	1	3	24	0	0	0	0	37	0	0	0%	0	2	9	0	0.08	0	0	1	1	0	0	0	0
14	Otto Salin	Admirals (NAS)	D	19	0	2	2	1	7	5	5	8	0	0	0	0%	4	200	10.57	0	0	0	0	1	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	2	3	0	0.20	0	0	0	0	1	0	0	0
15	Matthew Seminoff	Admirals (NAS)	RW	24	0	1	1	0	2	0	9	4	1	0	1	0%	0	132	5.53	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Justin Gill	Predators	C/LW/RW	2	1	0	1	3	6	0	1	2	2	2	5	50.00%	0	24	12.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0.80	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jesse Pulkkinen	Admirals (NAS)	D	24	0	1	1	2	2	0	19	37	9	5	5	0%	14	410	17.12	0	0	0	0	21	0	0	0	0	50	0	0	0%	0	1	8	0	0.05	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Chad Nychuk	Predators	D	2	0	1	1	1	2	0	0	1	2	1	0	0%	0	29	14.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	1	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Gabe Perreault	Predators	RW	2	0	1	1	0	0	0	1	2	1	0	1	0%	0	11	5.95	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	11	0	0	0	1.68	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Cameron Butler	Predators	RW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	1.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Brandon Hickey	Admirals (NAS)	D	19	0	0	0	-1	0	0	2	4	2	0	1	0%	0	116	6.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	C.J. Suess	Admirals (NAS)	C	22	0	0	0	0	0	0	9	7	2	0	2	0%	0	81	3.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.06%	17	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Cam Berg	Admirals (NAS)	C/LW/RW	22	0	0	0	0	0	0	6	3	8	2	0	0%	1	112	5.09	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				439	62	94	156	-3	316	140	505	550	451	130	253	13.75%	154	7139	16.26	17	25	42	58	297	2	3	5	11	414	10	5	46.18%	1022	123	115	2	0.44	3	8	5	8	15	9	10	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Dryden McKay	Admirals (NAS)	24	10	10	2	0.845	3.16	1348	4	2	71	457	206	2	0.600	5	24	0	2	1
2	Adam Scheel	Admirals (NAS)	5	2	0	0	0.909	1.14	105	0	0	2	22	14	0	1.000	3	0	24	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			29	12	10	2	0.848	3.01	1454	4	2	73	479	220	2		8	24	24	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Scheel	Admirals (NAS)	G	26	1999-05-01	USA	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,140,000$	824,464$	0$	0$	No	1,140,000$	1,140,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,140,000$	1,140,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Angus Booth	Admirals (NAS)	D	21	2004-04-27	QC	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,263,000$	913,420$	0$	0$	No	1,263,000$	1,263,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,263,000$	1,263,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artem Duda	Admirals (NAS)	D	21	2004-04-08	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,289,000$	932,223$	0$	0$	No	1,289,000$	1,289,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,289,000$	1,289,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Harpur	Admirals (NAS)	D	31	1995-01-12	CAN	Yes	231 Lbs	6 ft6	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,401,000$	1,013,223$	0$	0$	No	1,401,000$	1,401,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,401,000$	1,401,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Jones	Admirals (NAS)	C	26	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,386,000$	1,002,375$	0$	0$	No	1,386,000$	1,386,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,386,000$	1,386,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bradley Marek	Admirals (NAS)	C/LW/RW	25	2000-11-13	USA	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,111,000$	803,491$	0$	0$	No	1,111,000$	1,111,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,111,000$	1,111,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Hickey	Admirals (NAS)	D	29	1996-04-13	AB	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,446,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
C.J. Suess	Admirals (NAS)	C	31	1994-03-17	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,446,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Berg	Admirals (NAS)	C/LW/RW	24	2002-01-29	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,446,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Berglund	Admirals (NAS)	C	26	2000-01-16	SWE	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,109,000$	802,045$	0$	0$	No	1,109,000$	1,109,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,109,000$	1,109,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dryden McKay	Admirals (NAS)	G	28	1997-11-25	USA	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	723,214$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Keppen (sur la masse salariale)	Admirals (NAS)	C/LW/RW	24	2001-03-20	ON	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,339,000$	968,384$	0$	0$	Yes	1,339,000$	1,339,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,339,000$	1,339,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesse Pulkkinen	Admirals (NAS)	D	21	2004-12-27	FIN	Yes	215 Lbs	6 ft6	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,263,000$	913,420$	0$	0$	No	1,263,000$	1,263,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,263,000$	1,263,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Dumais	Admirals (NAS)	RW	21	2004-04-15	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,279,000$	924,991$	0$	0$	No	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joshua Brown	Admirals (NAS)	D	32	1994-01-21	ONT	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,275,000$	922,098$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joshua Roy	Admirals (NAS)	LW/RW	22	2003-08-06	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	835,000$	603,884$	0$	0$	No	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Seminoff	Admirals (NAS)	RW	22	2003-12-27	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-05-01	False	False	Pro & Farm	1,041,000$	752,866$	0$	0$	No	1,041,000$	1,041,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,041,000$	1,041,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Otto Salin	Admirals (NAS)	D	21	2004-03-07	FIN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,293,000$	935,116$	0$	0$	No	1,293,000$	1,293,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,293,000$	1,293,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Leonard	Admirals (NAS)	RW	21	2005-01-21	USA	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,268,000$	917,036$	0$	0$	No	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tye Felhaber	Admirals (NAS)	LW	27	1998-08-05	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,045,000$	755,759$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yegor Sidorov	Admirals (NAS)	RW	21	2004-06-18	BLR	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,315,000$	951,027$	0$	0$	No	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	24.76	197 Lbs	6 ft1	2.38	1,316,762$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joshua Roy	Tye Felhaber	Yegor Sidorov	40	1	2	2
2	Bradley Marek	Ben Jones	Jordan Dumais	30	1	2	2
3	Tye Felhaber	Carl Berglund	Ryan Leonard	20	1	2	2
4	Yegor Sidorov	Jordan Dumais	Joshua Roy	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Artem Duda	Joshua Brown	40	1	2	2
2	Ben Harpur	Angus Booth	30	1	2	2
3	Jesse Pulkkinen	Joshua Brown	20	1	2	2
4	Otto Salin	Ben Harpur	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joshua Roy	Tye Felhaber	Yegor Sidorov	60	1	2	2
2	Bradley Marek	Ryan Leonard	Jordan Dumais	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesse Pulkkinen	Joshua Brown	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tye Felhaber	Yegor Sidorov	60	1	2	2
2	Joshua Roy	Jordan Dumais	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joshua Brown	Jesse Pulkkinen	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Angus Booth	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joshua Roy	60	1	2	2	Joshua Brown	Jesse Pulkkinen	60	1	2	2
2	Yegor Sidorov	40	1	2	2	Ben Harpur	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tye Felhaber	Yegor Sidorov	60	1	2	2
2	Joshua Roy	Jordan Dumais	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesse Pulkkinen	Joshua Brown	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joshua Roy	Tye Felhaber	Yegor Sidorov	Artem Duda	Joshua Brown

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joshua Roy	Tye Felhaber	Yegor Sidorov	Artem Duda	Joshua Brown

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joshua Roy, Yegor Sidorov, Ryan Leonard	Yegor Sidorov, Joshua Roy	Ryan Leonard

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jesse Pulkkinen, Angus Booth, Ben Harpur	Jesse Pulkkinen	Joshua Brown, Ben Harpur

Tirs de pénalité
Ryan Leonard, Yegor Sidorov, Joshua Roy, Jordan Dumais, Tye Felhaber

Gardien
#1 : Dryden McKay, #2 : Adam Scheel

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cam Berg, Yegor Sidorov, Joshua Roy, Jordan Dumais, Ben Jones, Ryan Leonard, Bradley Marek, Tye Felhaber, Carl Berglund, C.J. Suess

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Artem Duda, Ben Harpur, Angus Booth, Joshua Brown, Jesse Pulkkinen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	19	26	14	6	44	136	149	160	14	45	12	27	42	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
2	Bears	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	2	4	0	0	19	26	14	6	26	136	149	160	14	24	8	4	15	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
3	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	19	26	14	6	15	136	149	160	14	25	3	23	17	2	2	100.00%	4	1	75.00%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
4	Checkers	4	0	2	0	1	0	1	0	7	9	-2	3	0	2	0	1	0	0	0	4	7	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	0.500	7	10	17	0	0	19	26	14	6	51	136	149	160	14	56	20	94	88	2	0	0.00%	12	6	50.00%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
5	Eagles	4	2	1	0	0	0	1	0	18	16	2	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	6	0.750	18	29	47	0	0	19	26	14	6	77	136	149	160	14	87	24	58	79	10	5	50.00%	19	10	47.37%	2	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
6	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	19	26	14	6	31	136	149	160	14	28	7	24	17	3	2	66.67%	7	3	57.14%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
7	Moose	4	1	2	0	1	0	0	0	10	12	-2	3	0	2	0	1	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.500	10	13	23	0	0	19	26	14	6	98	136	149	160	14	71	24	44	84	9	1	11.11%	12	3	75.00%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
8	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	5	9	14	0	0	19	26	14	6	28	136	149	160	14	36	14	23	52	5	1	20.00%	9	3	66.67%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
9	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	19	26	14	6	14	136	149	160	14	39	15	5	28	3	1	33.33%	0	0	0%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
10	Rocket	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	1	2	0	1	19	26	14	6	12	136	149	160	14	9	1	2	20	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
11	Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.500	5	6	11	0	0	19	26	14	6	29	136	149	160	14	31	16	7	25	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
12	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	3	4	7	0	1	19	26	14	6	26	136	149	160	14	28	10	9	38	3	2	66.67%	2	1	50.00%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
	Total	24	7	10	0	3	1	2	1	64	74	-10	12	2	6	0	3	0	1	0	28	37	-9	12	5	4	0	0	1	1	1	36	37	-1	26	0.542	64	94	158	0	2	19	26	14	6	451	136	149	160	14	479	154	320	505	46	17	36.96%	75	29	61.33%	2	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
	_Since Last GM Reset	24	7	10	0	3	1	2	1	64	74	-10	12	2	6	0	3	0	1	0	28	37	-9	12	5	4	0	0	1	1	1	36	37	-1	26	0.542	64	94	158	0	2	19	26	14	6	451	136	149	160	14	479	154	320	505	46	17	36.96%	75	29	61.33%	2	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
	_Vs Conference	21	6	10	0	2	0	2	1	55	67	-12	11	2	6	0	2	0	1	0	27	37	-10	10	4	4	0	0	0	1	1	28	30	-2	21	0.500	55	83	138	0	1	19	26	14	6	395	136	149	160	14	414	134	288	443	39	13	33.33%	69	27	60.87%	2	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283
	_Vs Division	3	6	9	0	2	0	2	0	7	11	-4	1	2	5	0	2	0	1	0	0	5	-5	2	4	4	0	0	0	1	0	7	6	1	20	3.333	7	11	18	0	0	19	26	14	6	54	136	149	160	14	60	22	27	67	7	2	28.57%	11	3	72.73%	0	150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%	409	156	447	274	599	283

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
24	26	W2	64	94	158	451	479	154	320	505	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	7	10	3	1	2	1	64	74

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	2	6	3	0	1	0	28	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	5	4	0	1	1	1	36	37

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
46	17	36.96%	75	29	61.33%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
136	149	160	14	19	26	14	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
150	338	44.38%	179	392	45.66%	143	279	51.25%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
409	156	447	274	599	283

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Heat	5	Admirals	6	W			Sommaire du match
2	23	Admirals	6	Eagles	5	W			Sommaire du match
4	42	Stars	0	Admirals	3	W			Sommaire du match
6	61	Admirals	5	Penguins	3	W			Sommaire du match
7	74	Moose	1	Admirals	2	W	X		Sommaire du match
9	94	Checkers	2	Admirals	3	W	X		Sommaire du match
10	113	Admirals	2	Bears	3	L	X	X	Sommaire du match
11	128	Eagles	6	Admirals	7	W	X	X	Sommaire du match
12	138	Admirals	0	Stars	3	L			Sommaire du match
13	147	Admirals	1	Americans	3	L			Sommaire du match
15	166	Checkers	3	Admirals	1	L			Sommaire du match
16	188	Moose	3	Admirals	1	L			Sommaire du match
17	199	Admirals	5	Moose	4	W			Sommaire du match
18	214	Admirals	3	Eagles	1	W			Sommaire du match
19	225	Admirals	5	Senators	6	L	X		Sommaire du match
20	242	Penguins	5	Admirals	0	L			Sommaire du match
21	256	Admirals	1	Americans	2	L			Sommaire du match
23	274	Moose	4	Admirals	2	L			Sommaire du match
25	294	Checkers	2	Admirals	0	L			Sommaire du match
27	311	Admirals	3	Checkers	2	W	X	X	Sommaire du match
28	323	Roadrunners	6	Admirals	2	L			Sommaire du match
29	341	Admirals	2	Eagles	4	L			Sommaire du match
30	353	Rocket	0	Admirals	1	W	X		Sommaire du match
31	368	Admirals	3	Canucks	1	W			Sommaire du match
32	388	Condors	-	Admirals	-
34	405	Admirals	-	IceHogs	-
35	420	Gulls	-	Admirals	-
36	437	Admirals	-	Barracuda	-
37	447	Senators	-	Admirals	-
38	471	Wolves	-	Admirals	-
40	483	Admirals	-	Americans	-
41	503	Canucks	-	Admirals	-
42	513	Admirals	-	Stars	-
43	533	Marlies	-	Admirals	-
44	550	Admirals	-	Monsters	-
45	563	Penguins	-	Admirals	-
46	580	Admirals	-	Checkers	-
47	594	Admirals	-	Griffins	-
48	606	Heat	-	Admirals	-
49	624	IceHogs	-	Admirals	-
50	639	Admirals	-	Comets	-
51	648	Admirals	-	Heat	-
52	664	Stars	-	Admirals	-
53	683	Admirals	-	Senators	-
54	696	Comets	-	Admirals	-
56	715	Admirals	-	Moose	-
57	726	Heat	-	Admirals	-
58	748	Thunderbirds	-	Admirals	-
59	761	Admirals	-	Heat	-
61	775	Admirals	-	Condors	-
62	786	Crunch	-	Admirals	-
64	807	Admirals	-	Crunch	-
65	817	Phantoms	-	Admirals	-
66	838	Barracuda	-	Admirals	-
67	850	Admirals	-	Phantoms	-
68	861	Admirals	-	Bruins	-
70	880	Eagles	-	Admirals	-
71	891	Admirals	-	Thunderbirds	-
73	911	Wolf Pack	-	Admirals	-
74	928	Admirals	-	Reign	-
75	939	Admirals	-	Wolves	-
76	952	Wild	-	Admirals	-
78	971	Islanders	-	Admirals	-
80	986	Admirals	-	Gulls	-
81	1001	Wolf Pack	-	Admirals	-
82	1018	Admirals	-	Wolf Pack	-
83	1030	Admirals	-	Silver Knights	-
84	1044	Griffins	-	Admirals	-
85	1052	Admirals	-	Rocket	-
86	1071	Admirals	-	Roadrunners	-
88	1083	Monsters	-	Admirals	-
89	1103	Bruins	-	Admirals	-
90	1112	Admirals	-	Islanders	-
91	1132	Roadrunners	-	Admirals	-
94	1159	Bears	-	Admirals	-
96	1186	Stars	-	Admirals	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
98	1211	Americans	-	Admirals	-
100	1226	Admirals	-	Marlies	-
101	1243	Silver Knights	-	Admirals	-
102	1248	Admirals	-	Penguins	-
105	1276	Reign	-	Admirals	-
106	1285	Admirals	-	Wild	-
107	1294	Admirals	-	Rocket	-
108	1306	Admirals	-	Penguins	-
110	1318	Americans	-	Admirals	-
111	1333	Admirals	-	Wild	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	4
Assistance	23,075	12,000
Assistance PCT	96.15%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	2923 - 97.43%	91,914$	1,102,973$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,022,226$	2,631,300$	2,631,300$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,494$	745,436$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,849,347$	81	32,422$	2,626,182$

Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 24 \| W: 12 \| L: 10 \| OTL: 2 \| P: 26 GF: 64 \| GA: 74 \| PP%: 36.96% \| PK%: 61.33% DG: Andrew Welch \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #388 vs Condors