Whalers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Heat 44-21-14, 102pts	0	Sommaire du match	3	Wolves 32-35-11, 75pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
24-9-6	Fiche domicile	15-17-7
20-12-8	Fiche domicile	17-18-4
4-4-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.65	Buts par match	1.72
2.33	Buts contre par match	2.37
29.53%	Pourcentage en avantage numérique	22.70%
78.72%	Pourcentage en désavantage numérique	72.54%

Wolves
32-35-11, 75pts

Sommaire du match

Penguins
30-35-13, 73pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
15-17-7	Fiche domicile	17-14-9
17-18-4	Fiche domicile	13-21-4
5-5-0	Derniers 10 matchs	2-6-2
1.72	Buts par match	1.97
2.37	Buts contre par match	2.58
22.70%	Pourcentage en avantage numérique	28.92%
72.54%	Pourcentage en désavantage numérique	67.38%

Senators
33-31-15, 81pts

Jour 100

Wolves
32-35-11, 75pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
18-12-9	Fiche domicile	15-17-7
15-19-6	Fiche visiteur	17-18-4
3-5-2	10 derniers matchs	5-5-0
2.75	Buts par match	1.72
3.08	Buts contre par match	1.72
25.97%	Pourcentage en avantage numérique	22.70%
70.68%	Pourcentage en désavantage numérique	72.54%

Wolves
32-35-11, 75pts

Jour 101

Senators
33-31-15, 81pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
15-17-7	Fiche domicile	18-12-9
17-18-4	Fiche visiteur	15-19-6
5-5-0	10 derniers matchs	3-5-2
1.72	Buts par match	2.75
2.37	Buts contre par match	2.75
22.70%	Pourcentage en avantage numérique	25.97%
72.54%	Pourcentage en désavantage numérique	70.68%

Islanders
39-25-15, 93pts

Jour 102

Wolves
32-35-11, 75pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
20-10-9	Fiche domicile	15-17-7
19-15-6	Fiche visiteur	17-18-4
4-4-2	10 derniers matchs	5-5-0
3.42	Buts par match	1.72
3.18	Buts contre par match	1.72
22.01%	Pourcentage en avantage numérique	22.70%
77.23%	Pourcentage en désavantage numérique	72.54%

Meneurs d'équipe
	Buts Ryan Donato 30	Passes Troy Terry 37

	Points Ryan Donato 57	Plus/Moins Carsen Twarynski 4

	Victoires Jeremy Brodeur 17	Pourcentage d’arrêts Cooper Black 0.882

Statistiques d’équipe
Buts pour 134 1.72 GFG	Tirs pour 949 12.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.7% 37 GF	Début de zone offensive 33.1%
Buts contre 185 2.37 GAA	Tirs contre 1293 16.58 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.5%% 39 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gabriel Whiddon
	Entraîneur	Dan Lambert
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,110
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 100
	Espoirs	142

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Donato	X	X	X		99.00	78	54	86	74	70	73	97	77	67	81	89	61	67	74	75	77	61	73	0	30	2	1,765,000$
2	Troy Terry		X	X		100.00	57	41	92	79	70	79	94	83	36	83	78	60	59	72	72	73	56	72	0	28	2	2,361,000$
3	Sam Bennett	X				100.00	85	78	66	78	72	76	95	77	82	77	83	59	25	80	85	75	45	72	0	29	1	2,050,000$
4	Mathieu Olivier		X	X		100.00	99	99	54	81	85	67	99	60	37	63	71	72	25	67	68	70	69	69	0	29	1	1,240,000$
5	Jack Quinn			X		100.00	65	42	92	77	71	68	91	73	29	75	72	57	85	64	64	69	57	68	0	24	2	1,811,000$
6	Eetu Luostarinen	X	X	X		100.00	88	46	90	84	73	70	98	59	42	64	59	72	25	71	73	66	51	67	0	27	1	1,148,000$
7	Matt Savoie (R)	X				100.00	70	62	88	91	64	81	85	63	80	61	63	59	60	46	46	64	64	65	0	22	3	1,471,000$
8	Mikey Eyssimont	X				99.00	80	67	77	83	71	57	94	63	34	61	65	61	25	66	67	62	54	64	0	29	2	1,543,000$
9	Samuel Honzek (R)		X			100.00	77	72	89	73	74	69	72	55	50	51	54	62	53	46	46	58	58	59	0	21	3	1,277,000$
10	Samuel Savoie (R)		X			100.00	72	68	89	67	70	79	87	49	50	48	45	59	45	46	46	54	56	56	0	22	3	1,289,000$
11	Carsen Twarynski		X			100.00	75	73	83	64	73	50	50	48	50	48	45	60	44	46	46	52	27	53	0	28	1	1,044,000$
12	Artem Shlaine (R)	X	X	X		100.00	77	69	99	81	70	35	32	48	61	48	43	61	42	45	45	52	21	53	0	24	3	1,339,000$
13	Ian Moore (R)				X	100.00	79	76	86	82	78	52	52	54	25	50	44	61	41	46	46	54	39	60	0	24	3	1,382,000$
14	William Wallinder				X	100.00	82	78	95	67	80	52	53	50	25	45	40	63	38	46	46	51	36	58	0	23	3	1,600,000$
15	Joakim Ryan (R)				X	100.00	74	67	93	62	67	68	74	45	25	34	40	58	38	46	48	50	43	56	0	32	2	1,414,000$
16	Aidan Fulp				X	100.00	81	79	86	62	79	43	43	48	25	40	39	61	37	47	46	47	54	55	0	26	1	950,000$
17	Montana Onyebuchi				X	100.00	72	82	53	63	82	52	54	45	25	34	40	56	39	46	46	46	51	54	0	26	1	950,000$
18	Chris Jandric				X	100.00	71	66	88	81	67	35	32	50	25	47	38	57	37	46	46	49	59	54	0	27	2	800,000$
Rayé
1	Aatu Jamsen (R)			X		100.00	73	67	88	64	68	46	45	51	50	44	56	60	54	46	46	56	26	53	0	22	3	1,266,000$
2	Koehn Ziemmer (R)			X		100.00	84	78	99	80	78	32	30	44	50	38	44	64	42	44	44	52	20	52	0	21	3	1,265,000$
3	Quinn Olson (R)	X	X	X		100.00	69	67	72	80	67	36	33	48	60	47	44	58	42	44	44	51	19	52	0	25	3	1,333,000$
4	Daniel Torgersson		X			100.00	76	74	81	60	74	36	35	44	50	38	44	60	42	44	44	49	20	49	0	24	1	925,000$
5	Anton Malmstrom				X	100.00	80	78	87	60	78	36	34	44	25	34	39	61	37	45	45	49	10	53	0	26	1	950,000$
6	Jeremie Bucheler				X	100.00	84	77	99	60	77	35	34	41	25	28	39	63	37	44	44	49	19	52	0	26	1	950,000$
7	Will MacKinnon				X	100.00	72	72	73	61	72	46	47	44	25	34	39	57	37	44	44	48	20	52	0	26	1	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.92	77	69	84	73	73	55	62	55	42	51	53	61	43	52	53	57	41	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cooper Black (R)	100.00	59	40	50	92	61	68	75	74	76	73	30	45	45	63	81	66	0	24	1	1,000,000$
2	Jeremy Brodeur	100.00	44	40	50	68	45	91	45	49	90	81	45	46	46	58	82	59	0	29	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	52	40	50	80	53	80	60	62	83	77	38	46	46	61	82	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Lambert	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ryan Donato	Wolves (HAR)	C/LW/RW	72	30	27	57	-22	34	20	92	109	190	53	119	15.79%	21	1659	23.05	9	9	18	28	112	0	2	2	1	88	6	3	57.83%	249	45	27	0	1	0.69	1	3	0	1	3	6	5	5
2	Troy Terry	Wolves (HAR)	LW/RW	78	15	37	52	-31	2	0	108	156	110	40	65	13.64%	22	1727	22.15	5	16	21	26	125	3	1	4	4	117	0	2	42.70%	733	37	31	0	0	0.60	1	2	0	0	0	1	8	4
3	Mikey Eyssimont	Wolves (HAR)	C	78	20	18	38	-27	82	30	131	105	77	21	39	25.97%	18	1701	21.81	10	6	16	19	131	0	2	2	3	57	4	0	35.76%	165	14	31	1	0	0.45	3	10	2	3	1	5	5	3
4	Matt Savoie	Wolves (HAR)	C	78	14	13	27	-15	14	0	107	105	69	24	45	20.29%	17	1443	18.50	5	6	11	10	95	1	0	1	1	36	6	1	59.47%	301	26	18	0	0	0.37	3	12	0	0	0	3	3	1
5	Sam Bennett	Wolves (HAR)	C	72	13	14	27	-6	177	65	113	122	112	52	78	11.61%	15	1324	18.40	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	5	1	62.91%	860	30	17	0	0	0.41	1	8	1	4	7	2	2	2
6	Jack Quinn	Wolves (HAR)	RW	78	12	13	25	-23	8	0	94	90	72	28	45	16.67%	16	1476	18.93	3	7	10	7	108	0	0	0	0	0	4	0	36.36%	22	18	17	0	0	0.34	1	1	0	0	0	4	2	1
7	Eetu Luostarinen	Wolves (HAR)	C/LW/RW	78	6	13	19	-23	16	0	111	140	56	20	48	10.71%	25	1571	20.14	1	0	1	3	70	1	0	1	5	45	0	0	50.91%	55	13	27	0	0	0.24	0	0	0	0	0	2	0	3
8	William Wallinder	Wolves (HAR)	D	78	1	11	12	-20	37	25	72	120	56	20	14	1.79%	71	1844	23.65	0	1	1	2	100	0	0	0	3	85	1	0	0%	0	3	36	0	0	0.13	0	0	0	1	4	1	0	2
9	Aidan Fulp	Wolves (HAR)	D	78	2	10	12	-10	41	25	86	105	37	14	13	5.41%	48	1693	21.71	1	4	5	7	100	0	0	0	1	81	0	0	0%	0	3	29	0	0	0.14	0	0	2	3	0	0	1	0
10	Ian Moore	Wolves (HAR)	D	77	3	7	10	-30	102	50	84	110	41	13	16	7.32%	56	1598	20.76	1	4	5	5	116	0	0	0	0	49	0	0	0%	1	16	26	1	0	0.13	0	0	3	4	3	0	0	4
11	Mathieu Olivier	Wolves (HAR)	LW/RW	77	3	5	8	-6	100	40	100	65	42	11	20	7.14%	10	767	9.96	1	2	3	3	24	0	0	0	0	13	1	0	38.30%	235	18	9	0	0	0.21	1	3	4	0	4	0	1	1
12	Joakim Ryan	Wolves (HAR)	D	67	2	6	8	-18	14	10	50	56	12	11	8	16.67%	39	1230	18.36	0	0	0	0	61	0	1	1	1	59	0	0	0%	0	1	18	0	0	0.13	0	0	2	0	0	0	0	1
13	Urho Vaakanainen	Whalers	D	27	0	7	7	-14	16	10	24	61	17	11	8	0%	35	728	26.96	0	1	1	1	50	0	0	0	0	40	0	0	0%	0	5	29	0	0	0.19	0	1	0	1	1	0	0	0
14	Samuel Honzek	Wolves (HAR)	LW	78	3	3	6	0	8	0	82	64	20	9	15	15.00%	4	959	12.30	0	0	0	1	29	0	0	0	1	41	1	1	54.17%	24	10	17	0	0	0.13	0	1	0	0	0	1	0	1
15	Carsen Twarynski	Wolves (HAR)	LW	55	2	4	6	4	4	0	32	22	7	2	6	28.57%	3	320	5.83	0	0	0	0	0	0	1	1	0	1	0	0	64.29%	14	0	7	0	0	0.37	1	1	0	0	0	2	1	0
16	Paul Cotter	Whalers	C/LW/RW	6	3	2	5	1	5	5	6	8	19	1	4	15.79%	3	131	21.96	1	1	2	1	10	0	0	0	0	9	0	0	46.94%	49	5	4	0	0	0.76	0	1	0	1	0	0	2	0
17	Montana Onyebuchi	Wolves (HAR)	D	78	0	3	3	-4	33	5	47	45	3	2	2	0%	8	957	12.28	0	0	0	0	3	0	1	1	0	78	0	0	0%	0	1	14	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Chris Jandric	Wolves (HAR)	D	78	0	2	2	2	7	5	26	35	2	4	3	0%	7	794	10.18	0	0	0	0	37	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	3	5	0	0	0.05	0	0	1	0	0	0	0	0
19	Aatu Jamsen	Wolves (HAR)	RW	52	1	0	1	1	2	0	46	32	3	0	2	33.33%	7	572	11.00	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	3	0	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Sam Morton	Whalers	C	6	0	1	1	2	0	0	1	1	1	0	0	0%	0	38	6.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	63.64%	11	0	0	0	0	0.52	1	1	0	0	0	0	0	0
21	Samuel Savoie	Wolves (HAR)	LW	78	0	0	0	0	0	0	9	3	1	0	0	0%	0	110	1.41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Jeremie Bucheler	Wolves (HAR)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	14	14.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Anton Malmstrom	Wolves (HAR)	D	38	0	0	0	-3	8	0	22	28	2	2	0	0%	5	531	13.99	0	0	0	0	5	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Artem Shlaine	Wolves (HAR)	C/LW/RW	39	0	0	0	1	0	0	23	9	0	0	3	0%	1	220	5.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	31.03%	29	1	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0
25	Quinn Olson	Wolves (HAR)	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	2.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1448	130	196	326	-241	710	290	1466	1591	949	338	553	13.70%	431	23419	16.17	37	57	94	113	1191	5	8	13	20	829	28	8	51.83%	2753	251	369	2	1	0.28	14	45	15	18	23	27	30	28

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jeremy Brodeur	Wolves (HAR)	53	17	26	9	0.856	2.28	3050	0	8	116	804	364	3	1	0.500	24	50	10	4	1	3
2	Cooper Black	Wolves (HAR)	31	15	9	2	0.882	2.01	1644	4	7	55	467	252	1	0	0.632	19	28	47	0	2	0
3	Ty Young	Whalers	3	0	0	0	0.762	4.55	66	0	0	5	21	9	0	0	0	0	0	21	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			87	32	35	11	0.864	2.22	4761	4	15	176	1292	625	4	1		43	78	78	4	3	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Jamsen	Wolves (HAR)	RW	22	2003-07-22	FIN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,266,000$	158,250$	0$	0$	No	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Aidan Fulp	Wolves (HAR)	D	26	2000-02-29	USA	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	118,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Malmstrom	Wolves (HAR)	D	26	2000-03-18	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	118,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artem Shlaine	Wolves (HAR)	C/LW/RW	24	2002-03-07	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,339,000$	167,375$	0$	0$	No	1,339,000$	1,339,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,339,000$	1,339,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carsen Twarynski	Wolves (HAR)	LW	28	1997-11-24	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,044,000$	130,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Jandric	Wolves (HAR)	D	27	1998-10-03	BC	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	100,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cooper Black	Wolves (HAR)	G	24	2001-06-14	USA	Yes	223 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	125,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Torgersson	Wolves (HAR)	LW	24	2002-01-26	SWE	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	115,625$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eetu Luostarinen	Wolves (HAR)	C/LW/RW	27	1998-09-02	FIN	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,148,000$	143,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ian Moore	Wolves (HAR)	D	24	2002-01-04	USA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,382,000$	172,750$	0$	0$	No	1,382,000$	1,382,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,382,000$	1,382,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Quinn	Wolves (HAR)	RW	24	2001-09-19	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,811,000$	226,375$	0$	0$	No	1,811,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	890,042$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremie Bucheler	Wolves (HAR)	D	26	2000-03-31	QUE	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	118,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Brodeur	Wolves (HAR)	G	29	1996-10-29	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-01-23	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	125,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joakim Ryan	Wolves (HAR)	D	32	1993-06-17	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,414,000$	176,750$	0$	0$	No	1,414,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,414,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Koehn Ziemmer	Wolves (HAR)	RW	21	2004-12-08	AB	Yes	215 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,265,000$	158,125$	0$	0$	No	1,265,000$	1,265,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,265,000$	1,265,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mathieu Olivier	Wolves (HAR)	LW/RW	29	1997-02-11	USA	No	226 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,240,000$	155,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Savoie	Wolves (HAR)	C	22	2004-01-01	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,471,000$	183,875$	0$	0$	No	1,471,000$	1,471,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,471,000$	1,471,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikey Eyssimont	Wolves (HAR)	C	29	1996-09-09	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,543,000$	192,875$	0$	0$	No	1,543,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	822,755$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Montana Onyebuchi	Wolves (HAR)	D	26	2000-03-08	MAN	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	118,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Quinn Olson	Wolves (HAR)	C/LW/RW	25	2001-05-09	AB	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,333,000$	166,625$	0$	0$	No	1,333,000$	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,333,000$	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Donato	Wolves (HAR)	C/LW/RW	30	1996-04-09	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-01-22	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,765,000$	220,625$	0$	0$	No	1,765,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Bennett	Wolves (HAR)	C	29	1996-06-20	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,050,000$	256,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wolves (HAR)	LW	21	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	159,625$	0$	0$	No	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Savoie	Wolves (HAR)	LW	22	2004-03-25	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,289,000$	161,125$	0$	0$	No	1,289,000$	1,289,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,289,000$	1,289,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Troy Terry	Wolves (HAR)	LW/RW	28	1997-09-10	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-10-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,361,000$	295,125$	0$	0$	No	2,361,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Will MacKinnon	Wolves (HAR)	D	26	2000-04-13	USA	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	118,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Wallinder	Wolves (HAR)	D	23	2002-07-28	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	200,000$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	25.70	196 Lbs	6 ft1	1.89	1,299,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Donato	Sam Bennett	Mikey Eyssimont	40	1	2	2
2	Jack Quinn	Troy Terry	Eetu Luostarinen	30	1	2	2
3	Ryan Donato	Sam Bennett	Mikey Eyssimont	20	1	2	2
4	Ryan Donato	Matt Savoie	Mikey Eyssimont	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Moore	Aidan Fulp	40	1	2	2
2	William Wallinder	Chris Jandric	30	1	2	2
3	Ian Moore	William Wallinder	20	1	2	2
4	William Wallinder	Aidan Fulp	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Donato	Troy Terry	Mikey Eyssimont	60	1	2	2
2	Matt Savoie	Mikey Eyssimont	Jack Quinn	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Moore	Aidan Fulp	60	1	2	2
2	Chris Jandric	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Donato	Troy Terry	60	1	2	2
2	Mikey Eyssimont	Eetu Luostarinen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Fulp	Montana Onyebuchi	60	1	2	2
2	William Wallinder	Ian Moore	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Troy Terry	60	1	2	2	Aidan Fulp	William Wallinder	60	1	2	2
2	Mikey Eyssimont	40	1	2	2	Ian Moore	Chris Jandric	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Savoie	Ryan Donato	60	1	2	2
2	Mikey Eyssimont	Troy Terry	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Fulp	Ian Moore	60	1	2	2
2	William Wallinder	Chris Jandric	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ryan Donato	Troy Terry	Mikey Eyssimont	Ian Moore	William Wallinder

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ryan Donato	Troy Terry	Mikey Eyssimont	Ian Moore	William Wallinder

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mikey Eyssimont, Troy Terry, Matt Savoie	Mikey Eyssimont, Troy Terry	Mikey Eyssimont

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ian Moore, William Wallinder, Aidan Fulp	William Wallinder	William Wallinder, Aidan Fulp

Tirs de pénalité
Matt Savoie, Sam Bennett, Mikey Eyssimont, Ryan Donato, Troy Terry

Gardien
#1 : Jeremy Brodeur, #2 : Cooper Black

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mikey Eyssimont, Ryan Donato, Matt Savoie, Troy Terry, , Eetu Luostarinen, Jack Quinn, Samuel Savoie, Sam Bennett, Samuel Honzek

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ian Moore, Montana Onyebuchi, Aidan Fulp, Chris Jandric, William Wallinder

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	12	19	0	0	26	40	54	24	30	198	294	423	78	29	7	57	41	5	1	20.00%	7	1	85.71%	1	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
2	Americans	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.750	9	15	24	0	0	26	40	54	24	30	198	294	423	78	48	11	12	47	12	5	41.67%	6	3	50.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
3	Barracuda	4	0	3	0	0	0	1	0	2	10	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	2	0.250	2	2	4	0	1	26	40	54	24	43	198	294	423	78	52	11	49	61	6	0	0.00%	7	1	85.71%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
4	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	26	40	54	24	21	198	294	423	78	41	17	23	36	2	0	0.00%	9	3	66.67%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
5	Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	1	1	2	1	0	26	40	54	24	17	198	294	423	78	16	3	10	50	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
6	Canucks	3	0	2	0	1	0	0	0	5	8	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.333	5	7	12	0	0	26	40	54	24	24	198	294	423	78	51	14	17	78	5	1	20.00%	6	3	50.00%	1	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
7	Checkers	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0.250	2	3	5	0	0	26	40	54	24	8	198	294	423	78	26	5	2	37	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
8	Comets	5	2	0	0	2	1	0	0	14	9	5	2	0	0	0	2	0	0	0	6	4	2	3	2	0	0	0	1	0	0	8	5	3	9	0.900	14	20	34	0	1	26	40	54	24	69	198	294	423	78	77	34	57	101	10	4	40.00%	10	3	70.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
9	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	26	40	54	24	22	198	294	423	78	27	7	9	26	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
10	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	1	2	3	0	1	26	40	54	24	17	198	294	423	78	33	11	42	48	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
11	Eagles	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	4	0.667	8	8	16	0	1	26	40	54	24	37	198	294	423	78	49	13	43	46	8	4	50.00%	9	3	66.67%	1	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
12	Griffins	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	26	40	54	24	23	198	294	423	78	24	9	8	25	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
13	Gulls	4	0	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	6	12	18	0	0	26	40	54	24	69	198	294	423	78	71	29	47	76	12	3	25.00%	11	4	63.64%	1	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
14	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	3	4	7	0	1	26	40	54	24	19	198	294	423	78	32	13	9	36	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
15	IceHogs	5	2	1	0	0	1	1	0	12	11	1	3	1	0	0	0	1	1	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	7	0.700	12	18	30	0	0	26	40	54	24	88	198	294	423	78	62	20	40	88	12	3	25.00%	10	3	70.00%	1	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
16	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	3	6	0	0	26	40	54	24	26	198	294	423	78	34	10	4	23	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
17	Marlies	2	0	0	0	1	0	0	1	1	1	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	3	0.750	1	2	3	0	1	26	40	54	24	15	198	294	423	78	14	4	14	42	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
18	Monsters	5	2	1	0	1	0	1	0	9	4	5	2	1	1	0	0	0	0	0	3	1	2	3	1	0	0	1	0	1	0	6	3	3	8	0.800	9	14	23	0	2	26	40	54	24	57	198	294	423	78	52	17	35	87	17	3	17.65%	5	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
19	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	1	1	2	0	1	26	40	54	24	17	198	294	423	78	8	8	2	42	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
20	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	1	1	2	0	1	26	40	54	24	17	198	294	423	78	12	6	12	33	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
21	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	3	5	8	0	0	26	40	54	24	15	198	294	423	78	14	2	39	38	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
22	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	4	7	0	0	26	40	54	24	16	198	294	423	78	64	19	26	50	3	1	33.33%	8	3	62.50%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
23	Roadrunners	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	9	16	0	0	26	40	54	24	43	198	294	423	78	66	25	33	43	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
24	Rocket	5	0	3	0	1	0	0	1	3	11	-8	3	0	1	0	1	0	0	1	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	4	-4	3	0.300	3	5	8	0	1	26	40	54	24	46	198	294	423	78	63	27	23	80	6	2	33.33%	4	2	50.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
25	Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	9	15	24	0	0	26	40	54	24	51	198	294	423	78	92	24	27	66	7	2	28.57%	6	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
26	Silver Knights	2	0	0	0	1	0	0	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	3	0.750	1	1	2	0	1	26	40	54	24	9	198	294	423	78	19	9	4	27	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
27	Stars	2	0	1	0	0	0	0	1	3	7	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	3	4	7	0	0	26	40	54	24	19	198	294	423	78	27	10	0	36	4	0	0.00%	0	0	0%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
28	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	26	40	54	24	33	198	294	423	78	58	26	50	30	7	1	14.29%	5	3	40.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
29	Wild	3	0	1	0	0	0	0	2	7	12	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0.333	7	12	19	0	0	26	40	54	24	44	198	294	423	78	121	36	18	44	6	1	16.67%	9	2	77.78%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
30	Wolf Pack	2	0	0	0	1	0	1	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	4	1.000	4	3	7	0	1	26	40	54	24	24	198	294	423	78	11	4	2	29	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
	Total	78	18	35	0	10	3	4	8	134	185	-51	39	7	17	0	7	2	1	5	69	95	-26	39	11	18	0	3	1	3	3	65	90	-25	75	0.481	134	196	330	1	13	26	40	54	24	949	198	294	423	78	1293	431	714	1466	163	37	22.70%	142	39	72.54%	5	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
	_Since Last GM Reset	78	18	35	0	10	3	4	8	134	185	-51	39	7	17	0	7	2	1	5	69	95	-26	39	11	18	0	3	1	3	3	65	90	-25	75	0.481	134	196	330	1	13	26	40	54	24	949	198	294	423	78	1293	431	714	1466	163	37	22.70%	142	39	72.54%	5	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
	_Vs Conference	47	9	20	0	7	2	4	5	75	101	-26	24	4	10	0	5	1	1	3	38	53	-15	23	5	10	0	2	1	3	2	37	48	-11	47	0.500	75	114	189	1	8	26	40	54	24	580	198	294	423	78	747	246	380	861	93	19	20.43%	79	19	75.95%	3	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061
	_Vs Division	21	8	9	0	4	2	3	1	48	64	-16	11	3	5	0	3	1	1	1	23	35	-12	10	5	4	0	1	1	2	0	25	29	-4	33	0.786	48	68	116	0	2	26	40	54	24	311	198	294	423	78	420	145	243	370	49	12	24.49%	45	14	68.89%	3	458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%	1339	441	1368	868	2058	1061

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
78	75	W2	134	196	330	949	1293	431	714	1466	1	13

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
78	18	35	10	3	4	8	134	185

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	7	17	7	2	1	5	69	95

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	11	18	3	1	3	3	65	90

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
163	37	22.70%	142	39	72.54%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
198	294	423	78	26	40	54	24

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
458	894	51.23%	577	1108	52.08%	392	697	56.24%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1339	441	1368	868	2058	1061

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	11	Wolves	4	Comets	2	W			Sommaire du match
3	28	Barracuda	5	Wolves	0	L			Sommaire du match
4	43	Wolves	3	Monsters	2	W	X	X	Sommaire du match
5	57	IceHogs	3	Wolves	2	L	X		Sommaire du match
7	71	Wolves	5	Senators	2	W			Sommaire du match
8	85	Rocket	0	Wolves	1	W	X		Sommaire du match
10	105	Gulls	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
11	126	Monsters	0	Wolves	3	W			Sommaire du match
12	134	Wolves	1	Senators	4	L			Sommaire du match
14	158	Wolves	2	Comets	0	W			Sommaire du match
15	167	Comets	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
16	189	Rocket	3	Wolves	2	L	X	X	Sommaire du match
17	205	Wolves	0	Rocket	1	L			Sommaire du match
18	208	Wolves	1	Barracuda	0	W	X	X	Sommaire du match
19	224	Barracuda	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
20	249	IceHogs	3	Wolves	4	W	X	X	Sommaire du match
22	265	Wolves	2	Eagles	6	L			Sommaire du match
24	282	Wolves	0	Crunch	5	L			Sommaire du match
25	291	Rocket	4	Wolves	0	L			Sommaire du match
27	313	IceHogs	1	Wolves	2	W			Sommaire du match
28	327	Wolves	3	Islanders	1	W			Sommaire du match
29	340	Wolves	1	Stars	4	L			Sommaire du match
30	355	Wolf Pack	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
31	375	Wolves	1	Monsters	0	W	X		Sommaire du match
32	383	Reign	5	Wolves	2	L			Sommaire du match
33	404	Marlies	0	Wolves	1	W	X		Sommaire du match
34	419	Wolves	5	Roadrunners	4	W	X		Sommaire du match
36	438	Wolves	0	Rocket	3	L			Sommaire du match
37	448	Eagles	0	Wolves	3	W			Sommaire du match
38	471	Wolves	4	Admirals	2	W			Sommaire du match
39	481	Griffins	3	Wolves	4	W	X		Sommaire du match
41	499	Wolves	0	IceHogs	2	L			Sommaire du match
42	512	Gulls	2	Wolves	1	L			Sommaire du match
43	532	Comets	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
44	548	Wolves	2	Comets	3	L	X		Sommaire du match
45	564	Stars	3	Wolves	2	L	X	X	Sommaire du match
46	581	Wolves	1	Bruins	2	L	X	X	Sommaire du match
47	587	Wolves	3	Wild	4	L	X	X	Sommaire du match
48	602	Roadrunners	5	Wolves	2	L			Sommaire du match
49	626	Barracuda	2	Wolves	0	L			Sommaire du match
50	641	Wolves	2	Gulls	4	L			Sommaire du match
51	646	Wolves	0	Marlies	1	L	X	X	Sommaire du match
52	668	Phantoms	1	Wolves	3	W			Sommaire du match
53	686	Thunderbirds	6	Wolves	1	L			Sommaire du match
55	705	Wolves	2	Thunderbirds	4	L			Sommaire du match
56	721	Penguins	2	Wolves	0	L			Sommaire du match
58	736	Wolves	0	Condors	2	L			Sommaire du match
59	752	Bruins	2	Wolves	0	L			Sommaire du match
60	768	Wolves	0	Canucks	2	L			Sommaire du match
61	781	Checkers	3	Wolves	2	L	X		Sommaire du match
63	796	Wolves	5	Americans	3	W			Sommaire du match
64	811	Americans	5	Wolves	4	L	X	X	Sommaire du match
66	830	Wolves	0	Phantoms	2	L			Sommaire du match
67	842	Wolves	1	Moose	0	W			Sommaire du match
68	851	Moose	2	Wolves	0	L			Sommaire du match
69	873	Condors	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
71	894	Wolves	1	Wolf Pack	0	W	X	X	Sommaire du match
72	907	Canucks	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
74	924	Wolves	0	Heat	5	L			Sommaire du match
75	939	Admirals	4	Wolves	3	L			Sommaire du match
77	956	Wolves	0	Bears	3	L			Sommaire du match
78	967	Senators	1	Wolves	3	W			Sommaire du match
80	993	Wild	5	Wolves	2	L			Sommaire du match
81	1004	Wolves	0	Checkers	1	L			Sommaire du match
82	1023	Wild	3	Wolves	2	L	X	X	Sommaire du match
83	1034	Wolves	4	IceHogs	2	W			Sommaire du match
85	1054	Silver Knights	1	Wolves	0	L	X	X	Sommaire du match
86	1060	Wolves	1	Silver Knights	0	W	X		Sommaire du match
88	1085	Wolves	3	Eagles	1	W			Sommaire du match
89	1097	Bears	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
90	1116	Monsters	1	Wolves	0	L			Sommaire du match
91	1130	Wolves	2	Canucks	4	L			Sommaire du match
93	1148	Crunch	0	Wolves	1	W			Sommaire du match
94	1158	Wolves	2	Monsters	1	W			Sommaire du match
95	1172	Wolves	2	Gulls	3	L			Sommaire du match
96	1185	Wolves	1	Reign	5	L			Sommaire du match
97	1195	Heat	0	Wolves	3	W			Sommaire du match
98	1213	Wolves	1	Penguins	0	W			Sommaire du match
100	1223	Senators	-	Wolves	-
101	1234	Wolves	-	Senators	-
102	1253	Islanders	-	Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
104	1273	Wolves	-	Griffins	-
105	1282	Silver Knights	-	Wolves	-
106	1291	Wolves	-	Barracuda	-
110	1319	Penguins	-	Wolves	-
111	1332	Wolves	-	Barracuda	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	16
Assistance	54,566	27,734
Assistance PCT	69.96%	71.11%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
4	2110 - 70.34%	89,918$	3,506,797$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,010,658$	3,507,300$	3,507,300$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
31,315$	3,135,637$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
359,671$	14	40,244$	563,416$

Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 78 \| W: 32 \| L: 35 \| OTL: 11 \| P: 75 GF: 134 \| GA: 185 \| PP%: 22.70% \| PK%: 72.54% DG: Gabriel Whiddon \| Morale : 36 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #1223 vs Senators