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Centre de jeu
	Crunch 28-40-16, 72pts	2	Sommaire du match	0	Canucks 35-36-14, 84pts

Team Stats
W3	Séquence	L2
16-14-13	Fiche domicile	19-17-6
12-26-3	Fiche domicile	16-19-8
5-4-1	Derniers 10 matchs	3-5-2
2.10	Buts par match	2.54
2.81	Buts contre par match	3.09
26.42%	Pourcentage en avantage numérique	29.94%
69.65%	Pourcentage en désavantage numérique	66.49%

Checkers
34-37-13, 81pts

Sommaire du match

Canucks
35-36-14, 84pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
21-15-7	Fiche domicile	19-17-6
13-22-6	Fiche domicile	16-19-8
2-7-1	Derniers 10 matchs	3-5-2
2.17	Buts par match	2.54
2.56	Buts contre par match	3.09
26.22%	Pourcentage en avantage numérique	29.94%
69.44%	Pourcentage en désavantage numérique	66.49%

Condors
47-25-13, 107pts

Jour 110

Canucks
35-36-14, 84pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
25-13-5	Fiche domicile	19-17-6
22-12-8	Fiche visiteur	16-19-8
5-3-2	10 derniers matchs	3-5-2
2.65	Buts par match	2.54
2.19	Buts contre par match	2.54
24.57%	Pourcentage en avantage numérique	29.94%
74.46%	Pourcentage en désavantage numérique	66.49%

Meneurs d'équipe
	Buts Mason Shaw 38	Passes Mason Shaw 48

	Points Mason Shaw 86	Plus/Moins Oskar Pettersson 3

	Victoires Olivier Rodrigue 34	Pourcentage d’arrêts Michael Simpson 0.857

Statistiques d’équipe
Buts pour 216 2.54 GFG	Tirs pour 1526 17.95 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.9% 50 GF	Début de zone offensive 37.4%
Buts contre 263 3.09 GAA	Tirs contre 1554 18.28 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.5%% 65 GA	Début de la zone défensive 33.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Travis Mayhew
	Entraîneur	Aaron Schneekloth
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,136
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	32
	Limite contact	54 / 100
	Espoirs	119

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonas Rondbjerg		X	X		100.00	59	41	99	81	75	54	83	63	31	55	61	63	25	57	57	57	73	62	0	27	2	1,256,000$
2	Mason Shaw	X	X	X		100.00	66	66	56	66	66	81	87	64	75	61	64	56	57	47	47	58	65	61	0	27	3	1,254,000$
3	Garrett Pilon	X				100.00	73	70	76	68	70	78	83	62	77	65	55	60	51	47	47	58	66	61	0	28	1	1,043,000$
4	Amadeus Lombardi	X				100.00	73	64	92	70	67	51	47	67	82	65	68	61	64	47	47	63	67	61	0	22	3	1,235,000$
5	Antonio Stranges		X			100.00	68	60	85	70	62	70	72	64	50	63	63	58	60	47	47	62	49	61	0	24	1	893,333$
6	Linus Karlsson (R)	X		X		100.00	77	43	92	68	66	57	70	66	31	60	65	59	25	48	49	62	28	60	0	26	1	925,000$
7	Roby Jarventie	X	X			100.00	84	77	99	82	79	36	31	59	75	71	44	65	42	47	47	56	68	59	0	23	3	850,000$
8	Shane Bowers (R)	X		X		100.00	76	70	89	69	70	77	84	51	64	52	47	59	44	48	48	53	61	58	0	26	1	940,000$
9	Chase De Leo		X			100.00	77	69	98	64	69	58	59	57	50	53	57	61	54	47	47	58	54	57	0	30	1	1,314,000$
10	Marcel Marcel	X	X	X		100.00	83	89	68	66	91	58	60	51	65	48	50	62	48	47	46	53	34	56	0	22	3	1,284,000$
11	Josh Lopina	X				100.00	77	73	90	64	74	73	79	47	61	45	45	58	44	47	47	53	57	55	0	25	3	1,332,000$
12	Roni Hirvonen	X				100.00	69	63	87	66	64	52	52	53	69	48	55	58	53	45	45	56	49	55	0	24	3	1,337,000$
13	Oskar Pettersson			X		100.00	79	76	88	65	77	53	55	49	50	43	49	62	48	45	45	54	20	54	0	24	3	1,094,000$
14	John Ludvig				X	100.00	78	77	80	71	77	57	59	53	25	49	41	63	38	50	50	51	57	60	0	25	1	925,000$
15	Casey Fitzgerald				X	100.00	69	66	68	65	66	75	82	52	25	45	45	55	39	47	48	50	68	58	0	29	1	1,318,000$
16	Christian Kyrou				X	100.00	73	62	98	66	64	55	56	52	25	46	43	59	41	47	46	52	30	56	0	22	3	1,269,000$
17	Michael Benning				X	100.00	67	62	83	68	64	51	50	57	25	49	50	58	48	47	46	54	42	56	0	24	2	750,000$
18	Scott Walford (R)				X	100.00	80	75	96	62	75	48	49	44	25	34	39	61	37	46	46	49	35	55	0	27	3	1,341,000$
19	Wyatte Wylie				X	100.00	74	70	88	63	70	50	51	46	25	35	40	58	39	46	46	49	27	54	0	26	2	1,059,000$
Rayé
1	Corson Ceulemans				X	100.00	73	72	75	63	73	53	55	47	25	37	40	58	39	46	46	48	23	54	0	23	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	67	85	68	71	59	63	55	48	51	51	60	45	47	47	55	49	58

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Olivier Rodrigue (R)	100.00	50	53	66	59	49	48	45	51	46	50	30	47	47	48	53	50	0	25	2	979,000$
2	Michael Simpson	100.00	45	40	50	75	45	45	51	53	48	48	30	44	44	47	71	50	0	23	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	48	47	58	67	47	47	48	52	47	49	30	46	46	48	62	50

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Aaron Schneekloth	40	40	40	40	40	40	40	CAN	42	1	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mason Shaw	Canucks (VAN)	C/LW/RW	85	38	48	86	-19	211	45	210	138	189	62	113	20.11%	36	1898	22.33	11	17	28	41	127	1	0	1	6	107	6	1	54.46%	112	39	26	0	2	0.91	6	16	3	4	2	10	5	7
2	Jonas Rondbjerg	Canucks (VAN)	LW/RW	85	37	48	85	-15	5	5	92	144	237	76	140	15.61%	27	1787	21.03	15	17	32	53	124	2	1	3	6	49	6	4	21.59%	88	57	24	0	1	0.95	1	3	0	0	1	7	4	6
3	Garrett Pilon	Canucks (VAN)	C	85	19	36	55	0	69	35	131	149	126	41	65	15.08%	22	1447	17.03	1	0	1	7	26	0	0	0	0	1	1	2	59.51%	1052	30	31	0	0	0.76	0	1	2	2	2	3	5	5
4	Amadeus Lombardi	Canucks (VAN)	C	85	19	33	52	-9	8	0	126	148	162	57	103	11.73%	19	1660	19.53	4	5	9	23	99	0	2	2	8	125	5	1	60.55%	872	26	24	0	0	0.63	3	16	0	0	0	4	1	2
5	Shane Bowers	Canucks (VAN)	C/RW	85	17	25	42	-11	6	0	152	83	71	20	38	23.94%	14	1410	16.59	7	15	22	17	116	2	1	3	4	37	0	1	52.57%	253	22	16	0	0	0.60	3	5	0	0	0	2	6	2
6	Antonio Stranges	Canucks (VAN)	LW	80	13	24	37	-15	29	15	111	78	128	37	69	10.16%	13	1167	14.59	1	3	4	11	63	0	2	2	5	43	1	0	48.37%	184	28	19	0	0	0.63	1	3	0	1	2	4	3	4
7	Casey Fitzgerald	Canucks (VAN)	D	85	6	28	34	-13	99	35	159	125	85	30	24	7.06%	62	2127	25.03	4	8	12	21	141	0	1	1	2	125	1	0	0%	0	18	38	0	0	0.32	0	1	1	1	5	0	1	1
8	Roby Jarventie	Canucks (VAN)	C/LW	85	11	14	25	-2	22	20	96	66	73	29	58	15.07%	8	1161	13.67	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	2	2	57.14%	28	10	20	0	0	0.43	0	0	3	1	0	1	1	2
9	John Ludvig	Canucks (VAN)	D	85	4	20	24	-10	152	100	128	144	92	33	34	4.35%	104	2102	24.73	1	3	4	6	89	0	1	1	3	82	0	0	0%	0	33	53	1	0	0.23	0	0	8	6	6	0	3	2
10	Chase De Leo	Canucks (VAN)	LW	80	10	9	19	-10	0	0	75	56	55	12	31	18.18%	11	990	12.38	1	3	4	2	22	1	0	1	3	71	1	2	44.74%	228	5	16	0	0	0.38	0	0	0	0	0	2	1	1
11	Linus Karlsson	Canucks (VAN)	C/RW	64	11	6	17	0	8	0	86	71	74	21	44	14.86%	15	912	14.26	0	2	2	5	27	0	0	0	1	20	0	0	36.36%	55	18	13	0	0	0.37	0	1	0	0	0	2	0	3
12	Christian Kyrou	Canucks (VAN)	D	66	2	13	15	-6	9	5	60	77	37	21	17	5.41%	50	1484	22.50	1	3	4	1	72	0	1	1	4	115	2	0	0%	0	3	25	0	0	0.20	0	0	0	1	0	1	0	0
13	Marcel Marcel	Canucks (VAN)	C/LW/RW	68	7	7	14	-7	40	10	155	79	63	21	45	11.11%	11	1014	14.92	0	1	1	2	54	0	0	0	2	13	2	0	43.75%	16	19	11	0	0	0.28	0	4	0	0	2	1	1	1
14	William Trudeau	Canucks	D	41	5	9	14	-5	149	65	84	64	44	18	22	11.36%	52	1056	25.78	3	0	3	9	66	0	1	1	0	36	1	1	0%	0	2	22	0	0	0.26	0	0	2	4	7	0	0	2
15	Josh Lopina	Canucks (VAN)	C	85	6	5	11	-9	23	5	80	78	36	13	16	16.67%	7	1125	13.24	0	1	1	2	39	0	0	0	1	47	0	1	50.69%	290	15	11	0	0	0.20	2	5	0	0	1	0	2	1
16	Ondrej Pavel	Canucks	C	31	1	6	7	4	7	5	33	13	7	7	8	14.29%	1	302	9.76	0	0	0	1	4	0	1	1	0	14	1	0	53.57%	56	5	4	0	0	0.46	0	0	1	0	0	0	1	0
17	Michael Benning	Canucks (VAN)	D	77	1	6	7	-8	31	5	66	76	25	7	14	4.00%	36	1353	17.57	0	2	2	0	18	0	0	0	2	89	0	0	0%	0	16	11	0	0	0.10	0	0	0	1	0	0	0	0
18	Scott Walford	Canucks (VAN)	D	64	1	3	4	-10	16	10	34	49	7	5	10	14.29%	17	940	14.70	1	1	2	1	31	0	0	0	0	18	0	1	0%	0	1	13	0	0	0.09	0	0	0	0	2	0	1	0
19	Oskar Pettersson	Canucks (VAN)	RW	44	1	0	1	3	0	0	32	17	4	0	6	25.00%	2	358	8.14	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	1	2	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Brendan Warren	Canucks	LW	10	1	0	1	1	0	0	1	0	1	0	0	100.00%	0	23	2.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0.84	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Corson Ceulemans	Canucks (VAN)	D	38	0	1	1	-1	13	5	25	28	3	1	4	0%	10	474	12.49	0	0	0	1	55	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	6	0	0	0.04	0	0	0	0	1	0	0	0
22	Roni Hirvonen	Canucks (VAN)	C	75	0	0	0	0	0	0	5	4	2	0	1	0%	0	67	0.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	MacKenzie Entwistle	Canucks	C/RW	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	6	0.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Wyatte Wylie	Canucks (VAN)	D	54	0	0	0	-3	6	0	11	29	4	1	1	0%	4	602	11.16	0	0	0	0	2	0	0	0	1	63	0	0	0%	0	2	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1567	210	341	551	-145	903	365	1952	1716	1525	512	864	13.77%	521	25476	16.26	50	81	131	203	1190	6	11	17	48	1073	29	16	55.06%	3244	350	393	1	3	0.43	16	55	20	21	31	37	35	39

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Olivier Rodrigue	Canucks (VAN)	85	34	34	14	0.837	2.88	4791	4	230	1413	844	5	4	0.600	50	85	0	1	1
2	Matt Tomkins	Canucks	4	1	2	0	0.870	2.86	126	0	6	46	23	1	0	1.000	4	0	41	0	0
3	Michael Simpson	Canucks (VAN)	10	0	0	0	0.857	2.94	265	0	13	91	56	0	0	0	0	0	44	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			99	35	36	14	0.839	2.88	5183	4	249	1550	923	6	4		54	85	85	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Amadeus Lombardi	Canucks (VAN)	C	22	2003-06-05	ONT	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,235,000$	44,107$	0$	0$	No	1,235,000$	1,235,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,235,000$	1,235,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antonio Stranges	Canucks (VAN)	LW	24	2002-02-05	USA	No	168 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	893,333$	31,905$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Casey Fitzgerald	Canucks (VAN)	D	29	1997-02-25	USA	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,318,000$	47,071$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase De Leo	Canucks (VAN)	LW	30	1995-10-25	USA	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,314,000$	46,929$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Christian Kyrou	Canucks (VAN)	D	22	2003-09-16	CAN	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,269,000$	45,321$	0$	0$	No	1,269,000$	1,269,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,269,000$	1,269,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Corson Ceulemans	Canucks (VAN)	D	23	2003-05-05	CAN	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-01-20	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	26,786$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garrett Pilon	Canucks (VAN)	C	28	1998-04-13	USA	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,043,000$	37,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Ludvig	Canucks (VAN)	D	25	2000-08-02	CZE	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	33,036$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Rondbjerg	Canucks (VAN)	LW/RW	27	1999-03-31	DEN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,256,000$	44,857$	0$	0$	No	1,256,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,256,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Lopina	Canucks (VAN)	C	25	2001-02-16	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,332,000$	47,571$	0$	0$	No	1,332,000$	1,332,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,332,000$	1,332,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson	Canucks (VAN)	C/RW	26	1999-11-16	SWE	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	33,036$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcel Marcel	Canucks (VAN)	C/LW/RW	22	2003-10-31	CZE	No	243 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,284,000$	45,857$	0$	0$	No	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Shaw	Canucks (VAN)	C/LW/RW	27	1998-11-03	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,254,000$	44,786$	0$	0$	No	1,254,000$	1,254,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,254,000$	1,254,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Benning	Canucks (VAN)	D	24	2002-01-05	AB	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	750,000$	26,786$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Simpson	Canucks (VAN)	G	23	2003-02-09	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-02-24	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	35,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olivier Rodrigue	Canucks (VAN)	G	25	2000-07-06	CAN	Yes	158 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	979,000$	34,964$	0$	0$	No	979,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	979,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Pettersson	Canucks (VAN)	RW	24	2002-04-04	SWE	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,094,000$	39,071$	0$	0$	No	1,094,000$	1,094,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,094,000$	1,094,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roby Jarventie	Canucks (VAN)	C/LW	23	2002-08-08	FIN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-11-17	False	False	Pro & Farm	850,000$	30,357$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roni Hirvonen	Canucks (VAN)	C	24	2002-01-10	FIN	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,337,000$	47,750$	0$	0$	No	1,337,000$	1,337,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,337,000$	1,337,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Walford	Canucks (VAN)	D	27	1999-01-12	BC	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,341,000$	47,893$	0$	0$	No	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shane Bowers	Canucks (VAN)	C/RW	26	1999-07-30	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	940,000$	33,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wyatte Wylie	Canucks (VAN)	D	26	1999-11-02	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,059,000$	37,821$	0$	0$	No	1,059,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,059,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	25.09	191 Lbs	6 ft0	2.00	1,097,652$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Shaw	Garrett Pilon	Jonas Rondbjerg	40	1	2	2
2	Linus Karlsson	Amadeus Lombardi	Roby Jarventie	30	1	2	2
3	Shane Bowers	Amadeus Lombardi	Jonas Rondbjerg	20	1	2	2
4	Mason Shaw	Josh Lopina	Amadeus Lombardi	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Ludvig	Michael Benning	40	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Scott Walford	30	1	2	2
3	Casey Fitzgerald	John Ludvig	20	1	2	2
4	John Ludvig	Casey Fitzgerald	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Shaw	Shane Bowers	Jonas Rondbjerg	60	1	2	2
2	Amadeus Lombardi	Josh Lopina	Garrett Pilon	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Michael Benning	60	1	2	2
2	John Ludvig	Scott Walford	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Amadeus Lombardi	Mason Shaw	60	1	2	2
2	Shane Bowers	Jonas Rondbjerg	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Benning	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2	John Ludvig	Wyatte Wylie	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Shaw	60	1	2	2	John Ludvig	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2	Josh Lopina	40	1	2	2	Michael Benning	Scott Walford	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Amadeus Lombardi	Mason Shaw	60	1	2	2
2	Shane Bowers	Jonas Rondbjerg	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Benning	John Ludvig	60	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Scott Walford	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mason Shaw	Amadeus Lombardi	Jonas Rondbjerg	John Ludvig	Casey Fitzgerald

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mason Shaw	Amadeus Lombardi	Jonas Rondbjerg	John Ludvig	Casey Fitzgerald

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mason Shaw, Shane Bowers, Amadeus Lombardi	Mason Shaw, Amadeus Lombardi	Mason Shaw

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Casey Fitzgerald, John Ludvig, Michael Benning	Casey Fitzgerald	John Ludvig, Casey Fitzgerald

Tirs de pénalité
Mason Shaw, Amadeus Lombardi, Josh Lopina, Shane Bowers, Jonas Rondbjerg

Gardien
#1 : Olivier Rodrigue, #2 : Michael Simpson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Antonio Stranges, Josh Lopina, Jonas Rondbjerg, Chase De Leo, Mason Shaw, Shane Bowers, Roby Jarventie, Linus Karlsson, Amadeus Lombardi, Garrett Pilon

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Michael Benning, John Ludvig, Wyatte Wylie, Casey Fitzgerald, Christian Kyrou

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	1	0	42	80	84	19	33	328	537	637	77	32	6	23	55	4	1	25.00%	4	3	25.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	3	5	8	0	1	42	80	84	19	31	328	537	637	77	28	12	6	40	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
3	Barracuda	2	1	0	0	0	0	0	1	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	4	7	11	0	0	42	80	84	19	37	328	537	637	77	18	7	9	53	8	1	12.50%	2	1	50.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	4	7	11	0	0	42	80	84	19	24	328	537	637	77	50	19	20	39	1	0	0.00%	10	3	70.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
5	Bruins	5	1	3	0	0	1	0	0	7	14	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	1	5	-4	3	0.300	7	12	19	0	0	42	80	84	19	56	328	537	637	77	64	14	69	85	2	0	0.00%	12	5	58.33%	2	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
6	Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	42	80	84	19	34	328	537	637	77	53	15	52	41	1	0	0.00%	6	2	66.67%	1	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
7	Comets	3	1	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	3	0.500	5	8	13	0	0	42	80	84	19	51	328	537	637	77	41	16	25	71	1	1	100.00%	5	2	60.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
8	Condors	4	2	1	0	0	0	1	0	9	6	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	3	2	1	0	0	0	0	0	5	3	2	6	0.750	9	14	23	0	1	42	80	84	19	66	328	537	637	77	72	24	23	81	9	3	33.33%	4	1	75.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
9	Crunch	5	1	1	0	0	1	0	2	7	9	-2	3	1	1	0	0	1	0	0	5	5	0	2	0	0	0	0	0	0	2	2	4	-2	5	0.500	7	10	17	0	1	42	80	84	19	95	328	537	637	77	41	18	23	130	11	2	18.18%	9	2	77.78%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
10	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	11	20	31	0	0	42	80	84	19	44	328	537	637	77	27	9	15	49	9	4	44.44%	5	1	80.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
11	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	14	9	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	1.000	14	19	33	0	0	42	80	84	19	39	328	537	637	77	43	18	22	50	2	1	50.00%	7	2	71.43%	1	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
12	Gulls	5	1	2	0	1	0	1	0	11	11	0	3	0	1	0	1	0	1	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	6	0.600	11	17	28	0	0	42	80	84	19	82	328	537	637	77	65	11	30	118	14	7	50.00%	10	2	80.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
13	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	42	80	84	19	28	328	537	637	77	32	16	53	42	1	0	0.00%	4	3	25.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
14	IceHogs	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	17	26	0	0	42	80	84	19	45	328	537	637	77	24	8	16	57	6	4	66.67%	3	0	100.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
15	Islanders	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	5	6	11	0	0	42	80	84	19	37	328	537	637	77	48	15	2	45	7	2	28.57%	1	1	0.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
16	Marlies	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	2	2	4	0	0	42	80	84	19	34	328	537	637	77	34	11	15	58	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
17	Monsters	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	8	14	0	0	42	80	84	19	26	328	537	637	77	23	9	39	60	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
18	Moose	3	1	0	0	0	0	0	2	7	7	0	2	1	0	0	0	0	0	1	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	4	0.667	7	11	18	0	0	42	80	84	19	61	328	537	637	77	36	14	9	79	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
19	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	14	23	0	0	42	80	84	19	44	328	537	637	77	34	12	34	54	2	1	50.00%	7	6	14.29%	1	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
20	Phantoms	2	0	1	0	0	0	0	1	3	7	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.250	3	4	7	0	0	42	80	84	19	27	328	537	637	77	28	10	6	46	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
21	Reign	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	42	80	84	19	37	328	537	637	77	66	21	11	45	6	0	0.00%	3	3	0.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
22	Roadrunners	2	1	0	0	0	0	1	0	13	9	4	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	13	19	32	0	0	42	80	84	19	51	328	537	637	77	62	21	43	51	4	3	75.00%	4	1	75.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
23	Rocket	3	0	1	0	1	0	0	1	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	3	0.500	4	7	11	1	0	42	80	84	19	57	328	537	637	77	48	26	41	55	2	1	50.00%	11	3	72.73%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
24	Senators	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	5	9	14	0	0	42	80	84	19	42	328	537	637	77	34	16	39	35	4	1	25.00%	7	2	71.43%	1	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
25	Silver Knights	5	1	3	0	0	0	1	0	8	12	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0	2	0	0	0	1	0	3	6	-3	4	0.400	8	11	19	0	0	42	80	84	19	87	328	537	637	77	73	21	93	110	17	4	23.53%	14	6	57.14%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
26	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	8	14	22	0	0	42	80	84	19	47	328	537	637	77	62	18	6	64	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
27	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	4	16	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	4	6	10	0	0	42	80	84	19	37	328	537	637	77	83	23	45	40	5	0	0.00%	10	6	40.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
28	Wild	5	1	4	0	0	0	0	0	15	26	-11	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	3	0	3	0	0	0	0	0	7	19	-12	2	0.200	15	23	38	1	0	42	80	84	19	114	328	537	637	77	209	70	74	92	7	2	28.57%	17	3	82.35%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
29	Wolf Pack	6	2	3	0	0	0	1	0	21	18	3	3	1	1	0	0	0	1	0	10	8	2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	6	0.500	21	33	54	1	0	42	80	84	19	109	328	537	637	77	100	37	45	149	12	3	25.00%	15	1	93.33%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
30	Wolves	3	2	0	0	0	1	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	5	0.833	8	11	19	0	1	42	80	84	19	51	328	537	637	77	24	4	15	58	6	3	50.00%	5	1	80.00%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
	Total	85	25	36	0	4	4	6	10	216	263	-47	42	13	17	0	2	2	4	4	103	127	-24	43	12	19	0	2	2	2	6	113	136	-23	84	0.494	216	341	557	4	4	42	80	84	19	1526	328	537	637	77	1554	521	903	1952	167	50	29.94%	194	65	66.49%	6	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
	_Since Last GM Reset	85	25	36	0	4	4	6	10	216	263	-47	42	13	17	0	2	2	4	4	103	127	-24	43	12	19	0	2	2	2	6	113	136	-23	84	0.494	216	341	557	4	4	42	80	84	19	1526	328	537	637	77	1554	521	903	1952	167	50	29.94%	194	65	66.49%	6	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
	_Vs Conference	52	16	19	0	4	4	4	5	119	130	-11	25	8	8	0	2	2	3	2	62	61	1	27	8	11	0	2	2	1	3	57	69	-12	57	0.548	119	187	306	3	3	42	80	84	19	918	328	537	637	77	836	281	541	1154	104	34	32.69%	116	29	75.00%	3	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052
	_Vs Division	20	9	17	0	1	2	4	2	39	49	-10	9	5	7	0	1	1	3	0	18	27	-9	11	4	10	0	0	1	1	2	21	22	-1	32	0.800	39	63	102	0	1	42	80	84	19	337	328	537	637	77	326	100	219	449	55	15	27.27%	37	16	56.76%	0	645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%	1491	550	1545	955	2150	1052

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
85	84	L2	216	341	557	1526	1554	521	903	1952	4	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
85	25	36	4	4	6	10	216	263

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	13	17	2	2	4	4	103	127

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	12	19	2	2	2	6	113	136

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
167	50	29.94%	194	65	66.49%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
328	537	637	77	42	80	84	19

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
645	1195	53.97%	612	1080	56.67%	529	917	57.69%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1491	550	1545	955	2150	1052

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Canucks	4	Condors	2	W			Sommaire du match
2	18	Canucks	4	Wolf Pack	6	L			Sommaire du match
3	32	Gulls	3	Canucks	1	L			Sommaire du match
5	49	Wolf Pack	2	Canucks	5	W			Sommaire du match
7	68	Bruins	6	Canucks	2	L			Sommaire du match
8	87	Canucks	3	Wild	7	L			Sommaire du match
9	101	Crunch	3	Canucks	2	L	X		Sommaire du match
10	108	Canucks	1	Silver Knights	2	L			Sommaire du match
11	130	Roadrunners	5	Canucks	6	W	X	X	Sommaire du match
13	144	Canucks	2	Rocket	1	W	X		Sommaire du match
14	164	Bruins	1	Canucks	4	W			Sommaire du match
15	179	Canucks	1	Crunch	2	L	X	X	Sommaire du match
16	193	Silver Knights	5	Canucks	2	L			Sommaire du match
17	206	Canucks	0	Condors	1	L			Sommaire du match
18	222	Condors	3	Canucks	4	W	X	X	Sommaire du match
20	238	Canucks	1	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
21	253	Wolf Pack	3	Canucks	1	L			Sommaire du match
23	271	Canucks	2	Monsters	1	W	X		Sommaire du match
24	278	Canucks	1	Rocket	3	L			Sommaire du match
25	296	Canucks	5	IceHogs	3	W			Sommaire du match
26	306	Bruins	2	Canucks	0	L			Sommaire du match
28	328	Canucks	1	Condors	0	W			Sommaire du match
29	335	Monsters	2	Canucks	4	W			Sommaire du match
30	354	Canucks	7	Griffins	6	W			Sommaire du match
31	368	Admirals	3	Canucks	1	L			Sommaire du match
32	389	Silver Knights	1	Canucks	3	W			Sommaire du match
34	410	Canucks	6	Stars	7	L			Sommaire du match
35	423	Barracuda	2	Canucks	1	L	X	X	Sommaire du match
36	436	Canucks	4	Penguins	6	L			Sommaire du match
37	455	Canucks	3	Barracuda	1	W			Sommaire du match
38	461	Marlies	3	Canucks	1	L			Sommaire du match
40	484	Penguins	4	Canucks	5	W			Sommaire du match
41	503	Canucks	2	Admirals	4	L			Sommaire du match
42	514	Wild	2	Canucks	5	W			Sommaire du match
43	535	Canucks	1	Crunch	2	L	X	X	Sommaire du match
44	544	Canucks	3	Wild	5	L			Sommaire du match
45	558	Comets	3	Canucks	0	L			Sommaire du match
46	575	Senators	3	Canucks	2	L	X		Sommaire du match
47	589	Canucks	2	Heat	3	L			Sommaire du match
48	607	Canucks	2	Americans	4	L			Sommaire du match
49	618	Eagles	2	Canucks	5	W			Sommaire du match
50	636	Canucks	3	Checkers	6	L			Sommaire du match
51	647	IceHogs	3	Canucks	4	W	X		Sommaire du match
52	663	Canucks	3	Moose	4	L	X	X	Sommaire du match
53	676	Heat	4	Canucks	0	L			Sommaire du match
54	700	Stars	5	Canucks	2	L			Sommaire du match
55	711	Canucks	6	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
57	734	Rocket	2	Canucks	1	L	X	X	Sommaire du match
58	741	Canucks	7	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
59	759	Canucks	1	Marlies	2	L	X	X	Sommaire du match
60	768	Wolves	0	Canucks	2	W			Sommaire du match
62	788	Canucks	1	Wild	7	L			Sommaire du match
63	802	Wild	5	Canucks	3	L			Sommaire du match
65	821	Islanders	6	Canucks	2	L			Sommaire du match
66	837	Canucks	6	Eagles	2	W			Sommaire du match
67	849	Canucks	3	Senators	1	W			Sommaire du match
68	862	Griffins	3	Canucks	7	W			Sommaire du match
70	881	Canucks	2	Phantoms	5	L			Sommaire du match
71	892	Phantoms	2	Canucks	1	L	X	X	Sommaire du match
72	907	Canucks	2	Wolves	3	L	X		Sommaire du match
74	923	Wolf Pack	3	Canucks	4	W	X	X	Sommaire du match
75	944	Reign	6	Canucks	2	L			Sommaire du match
77	958	Canucks	3	Reign	4	L	X	X	Sommaire du match
78	973	Canucks	2	Thunderbirds	7	L			Sommaire du match
79	984	Thunderbirds	9	Canucks	2	L			Sommaire du match
81	1006	Bears	5	Canucks	1	L			Sommaire du match
82	1014	Canucks	3	Islanders	2	W	X	X	Sommaire du match
84	1041	Americans	0	Canucks	1	W			Sommaire du match
85	1053	Canucks	0	Bruins	1	L	X		Sommaire du match
86	1072	Canucks	3	Comets	1	W			Sommaire du match
87	1080	Gulls	2	Canucks	3	W	X	X	Sommaire du match
88	1092	Canucks	2	Silver Knights	1	W	X	X	Sommaire du match
90	1109	Moose	1	Canucks	3	W			Sommaire du match
91	1130	Wolves	2	Canucks	4	W			Sommaire du match
92	1143	Canucks	3	Bears	1	W			Sommaire du match
93	1147	Canucks	1	Bruins	4	L			Sommaire du match
94	1164	Canucks	0	Silver Knights	3	L			Sommaire du match
95	1176	Moose	2	Canucks	1	L	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1198	Canucks	3	Gulls	1	W			Sommaire du match
98	1207	Gulls	1	Canucks	2	W	X		Sommaire du match
100	1228	Canucks	2	Gulls	4	L			Sommaire du match
101	1238	Crunch	0	Canucks	3	W			Sommaire du match
104	1266	Canucks	2	Comets	3	L	X	X	Sommaire du match
105	1275	Crunch	2	Canucks	0	L			Sommaire du match
107	1298	Checkers	6	Canucks	1	L			Sommaire du match
110	1325	Condors	-	Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	58,301	31,402
Assistance PCT	69.41%	74.77%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	2136 - 71.19%	89,101$	3,742,234$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,323,369$	2,414,833$	2,414,833$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
21,561$	2,359,037$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
89,101$	4	30,490$	121,960$

Canucks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Canucks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Canucks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Canucks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Canucks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Canucks
	GP: 85 \| W: 35 \| L: 36 \| OTL: 14 \| P: 84 GF: 216 \| GA: 263 \| PP%: 29.94% \| PK%: 66.49% DG: Travis Mayhew \| Morale : 34 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #1325 vs Condors