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Centre de jeu
	Stars 47-13-11, 105pts	1	Sommaire du match	0	Heat 40-18-13, 93pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
23-7-5	Fiche domicile	22-8-5
24-6-6	Fiche domicile	18-10-8
5-2-3	Derniers 10 matchs	7-1-2
3.13	Buts par match	2.69
2.24	Buts contre par match	2.35
28.67%	Pourcentage en avantage numérique	30.68%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.19%

Heat
40-18-13, 93pts

Sommaire du match

Rocket
43-13-15, 101pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
22-8-5	Fiche domicile	24-5-6
18-10-8	Fiche domicile	19-8-9
7-1-2	Derniers 10 matchs	6-0-4
2.69	Buts par match	2.37
2.35	Buts contre par match	1.89
30.68%	Pourcentage en avantage numérique	32.17%
79.19%	Pourcentage en désavantage numérique	73.03%

Heat
40-18-13, 93pts

Jour 88

Roadrunners
32-28-10, 74pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
22-8-5	Fiche domicile	17-13-5
18-10-8	Fiche visiteur	15-15-5
7-1-2	10 derniers matchs	4-5-1
2.69	Buts par match	3.84
2.35	Buts contre par match	3.84
30.68%	Pourcentage en avantage numérique	24.44%
79.19%	Pourcentage en désavantage numérique	72.41%

Bruins
41-20-10, 92pts

Jour 90

Heat
40-18-13, 93pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
19-9-6	Fiche domicile	22-8-5
22-11-4	Fiche visiteur	18-10-8
7-1-2	10 derniers matchs	7-1-2
2.25	Buts par match	2.69
2.03	Buts contre par match	2.69
29.87%	Pourcentage en avantage numérique	30.68%
64.29%	Pourcentage en désavantage numérique	79.19%

Heat
40-18-13, 93pts

Jour 91

Bruins
41-20-10, 92pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
22-8-5	Fiche domicile	19-9-6
18-10-8	Fiche visiteur	22-11-4
7-1-2	10 derniers matchs	7-1-2
2.69	Buts par match	2.25
2.35	Buts contre par match	2.25
30.68%	Pourcentage en avantage numérique	29.87%
79.19%	Pourcentage en désavantage numérique	64.29%

Meneurs d'équipe
	Buts Mike Hardman 36	Passes Mike Hardman 38

	Points Mike Hardman 74	Plus/Moins Bokondji Imama 21

	Victoires Erik Portillo 40	Pourcentage d’arrêts Felix Sandstrom 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 191 2.69 GFG	Tirs pour 1461 20.58 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.7% 54 GF	Début de zone offensive 40.5%
Buts contre 167 2.35 GAA	Tirs contre 1278 18.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.2%% 36 GA	Début de la zone défensive 32.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ray Whiddon
	Entraîneur	Adam Gill
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,521
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 100
	Espoirs	101

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Brown			X		100.00	59	41	96	79	67	67	99	64	37	70	73	76	25	76	78	70	79	69	0	32	2	2,800,000$
2	Ryan Suzuki (R)	X				100.00	78	72	88	70	74	81	86	66	81	70	59	65	54	47	46	62	81	65	0	24	2	1,243,000$
3	Mike Hardman		X			97.00	80	76	88	74	76	73	76	65	50	60	67	65	59	50	49	62	82	64	0	27	1	990,000$
4	Dylan Roobroeck (R)	X				97.00	82	81	82	68	83	82	88	59	73	51	64	64	59	47	46	61	83	63	0	21	3	1,390,000$
5	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	74	73	76	66	73	52	49	63	80	62	61	61	59	47	46	60	78	59	0	26	2	1,340,000$
6	Bokondji Imama		X			100.00	94	99	49	79	83	43	60	58	25	52	59	60	25	49	48	56	79	59	0	29	1	914,000$
7	Dylan Peterson (R)	X				100.00	70	77	60	67	79	66	69	54	70	45	59	59	58	46	46	58	75	57	0	24	3	1,353,000$
8	Curtis Douglas	X				100.00	80	94	51	65	94	53	53	53	69	49	55	63	53	46	46	57	76	57	0	26	2	1,066,000$
9	Aku Raty			X		100.00	75	71	84	67	73	54	54	54	50	56	48	61	45	47	46	53	82	56	0	24	3	1,108,000$
10	Luca Pinelli (R)	X				100.00	60	59	65	81	60	53	52	56	71	65	43	55	42	45	45	54	76	56	0	21	3	1,284,000$
11	Nathan Aspinall (R)	X	X	X		100.00	84	77	99	82	79	34	32	43	55	37	44	61	42	47	46	49	76	53	0	20	3	1,269,000$
12	Anthony Romano (R)	X	X	X		100.00	75	67	97	63	67	45	45	47	61	46	45	59	44	46	46	52	78	52	0	25	3	1,320,000$
13	Michael Kesselring				X	100.00	77	86	68	79	84	72	99	68	25	65	56	69	25	63	62	61	79	70	0	26	2	1,144,000$
14	Kyle Burroughs				X	100.00	78	95	67	67	72	47	55	61	25	49	47	67	25	65	64	54	79	61	0	30	1	2,555,000$
15	Shai Buium (R)				X	100.00	82	79	94	67	81	54	55	50	25	47	40	64	38	47	46	51	79	59	0	23	3	1,287,000$
16	William Villeneuve				X	99.00	72	69	79	69	71	52	51	56	25	54	43	59	39	46	46	52	78	57	0	24	1	817,778$
17	Aaron Ness				X	100.00	70	66	82	63	66	64	69	46	25	36	40	56	39	46	46	49	65	55	0	35	1	1,000,000$
18	Cole Clayton				X	100.00	75	73	83	64	73	52	54	47	25	40	39	59	37	46	46	49	35	55	0	26	3	1,336,000$
Rayé
1	Oskar Back (R)	X				100.00	63	42	97	74	77	59	90	66	58	67	61	75	25	55	54	64	39	65	0	26	3	1,485,000$
2	Shakir Mukhamadullin (R)				X	100.00	71	43	92	73	79	75	68	69	25	62	52	80	25	49	49	62	64	67	0	24	1	1,294,167$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.65	75	72	80	71	76	59	65	57	48	54	53	64	41	51	50	57	73	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo (R)	100.00	48	48	60	90	47	50	57	60	54	50	30	46	46	47	89	56	0	25	1	875,000$
2	Felix Sandstrom	100.00	49	44	55	81	49	49	54	56	52	50	30	44	44	49	81	53	0	29	2	1,585,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	49	46	58	86	48	50	56	58	53	50	30	45	45	48	85	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Gill	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mike Hardman	Heat (CAL)	LW	71	36	38	74	-10	138	70	100	111	205	61	124	17.56%	31	1600	22.55	11	17	28	42	131	0	0	0	2	135	14	3	42.70%	89	48	33	0	0	0.92	0	0	6	3	5	10	4	4
2	Connor Brown	Heat (CAL)	RW	64	25	38	63	-4	7	5	48	76	182	44	89	13.74%	15	1236	19.32	9	11	20	30	100	0	0	0	0	0	1	3	41.14%	581	42	17	2	0	1.02	0	5	0	0	1	6	4	6
3	Ryan Suzuki	Heat (CAL)	C	71	16	35	51	16	18	10	118	104	143	50	92	11.19%	16	1410	19.87	7	5	12	21	109	0	2	2	2	52	5	0	59.53%	551	37	16	0	0	0.72	3	6	1	0	1	3	4	10
4	Oskar Back	Heat (CAL)	C	37	21	24	45	-3	2	0	51	75	100	28	53	21.00%	15	785	21.22	7	6	13	20	76	2	1	3	4	82	3	2	51.26%	796	14	8	0	1	1.15	0	5	0	0	0	5	1	4
5	Dylan Roobroeck	Heat (CAL)	C	71	24	20	44	-2	66	30	111	102	144	45	71	16.67%	13	1485	20.92	7	3	10	25	103	0	3	3	3	94	3	0	54.73%	402	27	19	1	0	0.59	0	0	3	0	3	3	8	1
6	Bokondji Imama	Heat (CAL)	LW	71	20	23	43	21	135	55	130	82	116	44	76	17.24%	13	1327	18.70	3	5	8	14	108	4	0	4	6	84	3	1	20.00%	35	29	12	0	1	0.65	0	4	3	6	2	5	1	4
7	Shakir Mukhamadullin	Heat (CAL)	D	64	6	37	43	0	12	0	52	103	97	43	39	6.19%	52	1623	25.36	3	17	20	24	146	0	1	1	2	146	1	1	0%	0	23	40	0	0	0.53	0	0	0	0	0	1	6	2
8	Michael Kesselring	Heat (CAL)	D	69	10	31	41	4	182	100	107	90	128	36	59	7.81%	64	1571	22.78	4	10	14	21	124	1	2	3	2	119	1	1	0%	0	27	29	0	0	0.52	0	0	5	6	9	3	2	3
9	Aku Raty	Heat (CAL)	RW	71	12	14	26	16	42	20	99	86	65	17	35	18.46%	12	1264	17.81	0	6	6	4	110	0	0	0	0	0	3	0	36.36%	22	12	13	0	0	0.41	0	0	1	0	3	2	3	3
10	Benoit-Olivier Groulx	Heat (CAL)	C	71	5	12	17	-5	22	0	67	82	45	16	28	11.11%	12	1007	14.19	0	2	2	0	23	0	0	0	1	47	3	0	54.34%	265	11	19	0	0	0.34	1	4	0	0	0	1	1	1
11	Kyle Burroughs	Heat (CAL)	D	71	1	13	14	9	94	40	79	89	41	20	20	2.44%	29	1435	20.22	0	1	1	3	101	0	0	0	3	82	0	0	0%	0	16	29	0	0	0.20	0	0	3	3	2	0	1	0
12	Nathan Aspinall	Heat (CAL)	C/LW/RW	71	4	5	9	-5	27	15	65	69	54	27	39	7.41%	9	1015	14.30	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	20	22	20	0	0	0.18	0	0	0	1	2	0	0	1
13	William Villeneuve	Heat (CAL)	D	71	4	4	8	3	30	10	75	64	29	13	15	13.79%	26	1245	17.54	2	1	3	3	29	0	0	0	0	43	0	0	0%	0	12	13	0	0	0.13	0	1	1	0	1	0	1	0
14	Anthony Romano	Heat (CAL)	C/LW/RW	71	4	4	8	4	0	0	52	57	47	15	19	8.51%	10	1035	14.59	0	1	1	0	12	0	0	0	1	32	0	1	57.14%	14	11	15	0	0	0.15	0	0	0	0	0	1	0	0
15	Shai Buium	Heat (CAL)	D	71	1	5	6	7	39	35	62	94	42	10	21	2.38%	39	1453	20.47	1	1	2	2	105	0	0	0	2	122	1	0	0%	0	7	22	0	0	0.08	0	0	5	2	0	0	0	0
16	Aaron Ness	Heat (CAL)	D	65	0	3	3	-2	8	0	33	49	21	3	12	0%	15	1056	16.25	0	0	0	0	10	0	0	0	0	21	0	0	0%	1	6	15	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Cole Clayton	Heat (CAL)	D	42	0	1	1	-4	0	0	10	8	0	0	0	0%	1	259	6.17	0	0	0	0	1	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	0	0	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Dylan Peterson	Heat (CAL)	C	71	0	0	0	-3	2	0	21	16	1	1	1	0%	1	290	4.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	12	0	0	58.06%	31	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Curtis Douglas	Heat (CAL)	C	71	0	0	0	0	0	0	4	1	0	0	0	0%	0	51	0.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Luca Pinelli	Heat (CAL)	C	71	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	0	0%	0	18	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1335	189	307	496	42	824	390	1285	1359	1461	473	793	12.94%	373	21174	15.86	54	86	140	209	1297	7	9	16	28	1090	38	12	50.87%	2813	348	322	3	2	0.47	4	25	28	21	29	40	36	39

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Erik Portillo	Heat (CAL)	71	40	16	12	0.874	2.20	4098	11	150	1187	766	3	1	0.545	22	70	1	3	2	1
2	Felix Sandstrom	Heat (CAL)	8	0	2	1	0.900	2.58	209	0	9	90	59	0	0	0	2	1	70	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			79	40	18	13	0.875	2.21	4308	11	159	1277	825	3	1		24	71	71	3	2	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Ness	Heat (CAL)	D	35	1990-05-18	USA	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	223,214$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Aku Raty	Heat (CAL)	RW	24	2001-07-05	FIN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,108,000$	247,321$	0$	0$	No	1,108,000$	1,108,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,108,000$	1,108,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Romano	Heat (CAL)	C/LW/RW	25	2000-10-07	ON	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,320,000$	294,643$	0$	0$	No	1,320,000$	1,320,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,320,000$	1,320,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benoit-Olivier Groulx	Heat (CAL)	C	26	2000-02-06	FRA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,340,000$	299,107$	0$	0$	No	1,340,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,340,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bokondji Imama	Heat (CAL)	LW	29	1996-08-03	CAN	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	914,000$	204,018$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Clayton	Heat (CAL)	D	26	2000-02-29	AB	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-01-31	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,336,000$	298,214$	0$	0$	No	1,336,000$	1,336,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,336,000$	1,336,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Brown	Heat (CAL)	RW	32	1994-01-14	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-09-03	No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	625,000$	0$	0$	No	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Douglas	Heat (CAL)	C	26	2000-03-06	ONT	No	242 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,066,000$	237,946$	0$	0$	No	1,066,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,066,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Peterson	Heat (CAL)	C	24	2002-01-08	USA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,353,000$	302,009$	0$	0$	No	1,353,000$	1,353,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,353,000$	1,353,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Roobroeck	Heat (CAL)	C	21	2004-07-27	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,390,000$	310,268$	0$	0$	No	1,390,000$	1,390,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,390,000$	1,390,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Portillo	Heat (CAL)	G	25	2000-09-03	SWE	Yes	218 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	875,000$	195,312$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Felix Sandstrom	Heat (CAL)	G	29	1997-01-12	SWE	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,585,000$	353,795$	0$	0$	No	1,585,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,585,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Burroughs	Heat (CAL)	D	30	1995-07-12	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,555,000$	570,312$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Pinelli	Heat (CAL)	C	21	2005-04-05	CAN	Yes	168 Lbs	5 ft9	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,284,000$	286,607$	0$	0$	No	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Kesselring	Heat (CAL)	D	26	2000-01-13	USA	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,144,000$	255,357$	0$	0$	No	1,144,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,144,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Hardman	Heat (CAL)	LW	27	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	990,000$	220,982$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Aspinall	Heat (CAL)	C/LW/RW	20	2006-03-30	ON	Yes	194 Lbs	6 ft7	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,269,000$	283,259$	0$	0$	No	1,269,000$	1,269,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,269,000$	1,269,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Back	Heat (CAL)	C	26	2000-03-12	SWE	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,485,000$	331,473$	0$	0$	No	1,485,000$	1,485,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,485,000$	1,485,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Suzuki	Heat (CAL)	C	24	2001-05-28	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,243,000$	277,455$	0$	0$	No	1,243,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,243,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shai Buium	Heat (CAL)	D	23	2003-03-26	USA	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,287,000$	287,277$	0$	0$	No	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shakir Mukhamadullin	Heat (CAL)	D	24	2002-01-10	RUS	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,294,167$	288,877$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Villeneuve	Heat (CAL)	D	24	2002-03-20	QUE	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	817,778$	182,540$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	25.77	201 Lbs	6 ft3	2.09	1,338,907$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	Connor Brown	Dylan Roobroeck	40	1	2	2
2	Bokondji Imama	Ryan Suzuki	Aku Raty	30	1	2	2
3	Nathan Aspinall	Dylan Roobroeck	Anthony Romano	20	1	2	2
4	Mike Hardman	Benoit-Olivier Groulx	Ryan Suzuki	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	William Villeneuve	40	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shai Buium	30	1	2	2
3	William Villeneuve	Aaron Ness	20	1	2	2
4	Michael Kesselring	Kyle Burroughs	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	Connor Brown	Dylan Roobroeck	60	1	2	2
2	Bokondji Imama	Ryan Suzuki	Aku Raty	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	William Villeneuve	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shai Buium	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Roobroeck	Mike Hardman	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Bokondji Imama	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	William Villeneuve	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shai Buium	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	60	1	2	2	Michael Kesselring	Aaron Ness	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	40	1	2	2	Kyle Burroughs	Shai Buium	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Roobroeck	Mike Hardman	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Bokondji Imama	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	William Villeneuve	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shai Buium	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mike Hardman	Connor Brown	Ryan Suzuki	Michael Kesselring	Kyle Burroughs

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mike Hardman	Connor Brown	Ryan Suzuki	Michael Kesselring	Kyle Burroughs

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Roobroeck, Benoit-Olivier Groulx, Bokondji Imama	Dylan Roobroeck, Benoit-Olivier Groulx	Dylan Roobroeck

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Shai Buium, William Villeneuve, Aaron Ness	Shai Buium	Shai Buium, William Villeneuve

Tirs de pénalité
Bokondji Imama, Benoit-Olivier Groulx, Ryan Suzuki, Mike Hardman, Dylan Roobroeck

Gardien
#1 : Erik Portillo, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Connor Brown, Mike Hardman, Curtis Douglas, Benoit-Olivier Groulx, Ryan Suzuki, Bokondji Imama, Dylan Roobroeck, Anthony Romano, Aku Raty, Nathan Aspinall

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kyle Burroughs, Shai Buium, Michael Kesselring, William Villeneuve, Aaron Ness

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	5	1	2	0	1	1	0	0	14	16	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	7	-2	3	1	1	0	0	1	0	0	9	9	0	5	0.500	14	24	38	0	1	35	76	69	13	115	345	509	580	51	83	28	94	72	17	7	41.18%	12	5	58.33%	1	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
2	Americans	4	1	2	0	1	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0	2	0	1	0	0	0	7	9	-2	4	0.500	10	18	28	0	0	35	76	69	13	104	345	509	580	51	98	39	94	81	16	5	31.25%	12	2	83.33%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
3	Barracuda	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	35	76	69	13	17	345	509	580	51	21	3	20	16	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	7	11	0	0	35	76	69	13	34	345	509	580	51	61	12	12	41	1	0	0.00%	6	3	50.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
5	Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	7	12	19	0	1	35	76	69	13	32	345	509	580	51	28	5	17	37	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
6	Checkers	3	0	0	0	1	1	0	1	11	12	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	1	1	0	1	11	12	-1	4	0.667	11	18	29	0	0	35	76	69	13	57	345	509	580	51	41	11	38	57	6	3	50.00%	9	3	66.67%	1	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
7	Comets	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	35	76	69	13	31	345	509	580	51	19	1	4	18	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
8	Condors	3	1	1	0	0	0	0	1	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.500	6	12	18	0	1	35	76	69	13	60	345	509	580	51	64	15	27	61	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
9	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	9	15	0	0	35	76	69	13	38	345	509	580	51	32	11	13	34	9	2	22.22%	4	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
10	Eagles	4	1	2	0	0	0	0	1	10	11	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	3	0.375	10	16	26	0	0	35	76	69	13	81	345	509	580	51	52	19	28	69	12	2	16.67%	4	1	75.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
11	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	4	7	11	0	1	35	76	69	13	56	345	509	580	51	29	5	47	43	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
12	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	35	76	69	13	27	345	509	580	51	21	5	14	19	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
13	IceHogs	2	0	0	0	2	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	3	3	6	0	1	35	76	69	13	28	345	509	580	51	17	4	8	23	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
14	Islanders	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	35	76	69	13	31	345	509	580	51	45	8	6	21	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
15	Marlies	2	0	0	0	0	0	0	2	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	0.500	2	2	4	0	0	35	76	69	13	41	345	509	580	51	30	11	26	33	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
16	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	4	7	1	1	35	76	69	13	25	345	509	580	51	21	9	6	38	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
17	Moose	6	3	1	0	2	0	0	0	13	8	5	3	2	0	0	1	0	0	0	7	2	5	3	1	1	0	1	0	0	0	6	6	0	10	0.833	13	19	32	0	1	35	76	69	13	107	345	509	580	51	69	19	27	127	12	3	25.00%	11	1	90.91%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
18	Penguins	6	3	1	0	1	1	0	0	13	11	2	3	3	0	0	0	0	0	0	10	5	5	3	0	1	0	1	1	0	0	3	6	-3	9	0.750	13	21	34	0	1	35	76	69	13	123	345	509	580	51	73	25	65	125	9	2	22.22%	15	2	86.67%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
19	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	8	13	0	0	35	76	69	13	44	345	509	580	51	40	12	21	38	5	1	20.00%	8	0	100.00%	3	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
20	Reign	2	1	0	0	1	0	0	0	13	10	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	4	1.000	13	21	34	0	0	35	76	69	13	59	345	509	580	51	82	20	27	35	6	1	16.67%	6	2	66.67%	1	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
21	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	35	76	69	13	23	345	509	580	51	30	8	11	18	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
22	Rocket	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	4	8	0	0	35	76	69	13	39	345	509	580	51	36	11	15	39	4	2	50.00%	5	4	20.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
23	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	16	26	0	0	35	76	69	13	41	345	509	580	51	41	16	21	33	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
24	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	4	6	10	0	0	35	76	69	13	26	345	509	580	51	32	14	73	34	5	1	20.00%	9	3	66.67%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
25	Stars	4	2	0	0	0	1	0	1	7	4	3	2	0	0	0	0	1	0	1	0	2	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	6	0.750	7	12	19	0	1	35	76	69	13	70	345	509	580	51	55	17	28	69	6	2	33.33%	9	1	88.89%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
26	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	35	76	69	13	39	345	509	580	51	69	14	22	34	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
27	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	9	15	0	0	35	76	69	13	45	345	509	580	51	57	23	26	27	3	1	33.33%	8	2	75.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
28	Wolf Pack	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	8	14	22	0	0	35	76	69	13	46	345	509	580	51	25	7	28	30	7	3	42.86%	4	0	100.00%	0	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
29	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	1	35	76	69	13	22	345	509	580	51	7	1	6	13	1	0	0.00%	3	0	100.00%	1	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
	Total	71	29	18	0	9	6	2	7	191	167	24	35	16	8	0	4	2	2	3	93	73	20	36	13	10	0	5	4	0	4	98	94	4	93	0.655	191	307	498	1	10	35	76	69	13	1461	345	509	580	51	1278	373	824	1285	176	54	30.68%	173	36	79.19%	7	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
	_Since Last GM Reset	71	29	18	0	9	6	2	7	191	167	24	35	16	8	0	4	2	2	3	93	73	20	36	13	10	0	5	4	0	4	98	94	4	93	0.655	191	307	498	1	10	35	76	69	13	1461	345	509	580	51	1278	373	824	1285	176	54	30.68%	173	36	79.19%	7	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
	_Vs Conference	46	16	13	0	7	4	1	5	119	115	4	21	8	6	0	3	1	1	2	49	44	5	25	8	7	0	4	3	0	3	70	71	-1	57	0.620	119	192	311	0	5	35	76	69	13	984	345	509	580	51	857	248	546	863	117	33	28.21%	114	22	80.70%	6	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886
	_Vs Division	17	11	8	0	6	4	0	3	44	36	8	10	6	3	0	2	1	0	1	34	18	16	7	5	5	0	4	3	0	2	10	18	-8	41	1.206	44	72	116	1	3	35	76	69	13	356	345	509	580	51	291	75	148	324	31	8	25.81%	44	6	86.36%	4	599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%	1262	488	1272	792	1778	886

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
71	93	L1	191	307	498	1461	1278	373	824	1285	1	10

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
71	29	18	9	6	2	7	191	167

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	16	8	4	2	2	3	93	73

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	13	10	5	4	0	4	98	94

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
176	54	30.68%	173	36	79.19%	7

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
345	509	580	51	35	76	69	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
599	1117	53.63%	444	885	50.17%	388	757	51.25%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1262	488	1272	792	1778	886

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Heat	5	Admirals	6	L			Sommaire du match
2	17	Heat	5	Checkers	4	W	X		Sommaire du match
3	31	Penguins	4	Heat	5	W			Sommaire du match
5	50	Eagles	1	Heat	0	L			Sommaire du match
6	66	Heat	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
8	81	Heat	2	Americans	4	L			Sommaire du match
9	90	Moose	0	Heat	2	W			Sommaire du match
10	114	Condors	3	Heat	1	L			Sommaire du match
11	129	Heat	1	Moose	3	L			Sommaire du match
12	143	Comets	4	Heat	3	L	X	X	Sommaire du match
13	150	Heat	0	Penguins	3	L			Sommaire du match
15	176	Stars	1	Heat	0	L	X		Sommaire du match
16	191	Heat	3	Checkers	4	L	X	X	Sommaire du match
17	202	Americans	2	Heat	3	W			Sommaire du match
18	220	Roadrunners	1	Heat	6	W			Sommaire du match
20	241	Heat	4	Stars	0	W			Sommaire du match
21	255	Penguins	0	Heat	2	W			Sommaire du match
23	268	Heat	1	Marlies	2	L	X	X	Sommaire du match
24	281	Heat	5	Eagles	6	L	X	X	Sommaire du match
25	292	Heat	3	Phantoms	1	W			Sommaire du match
26	307	Senators	3	Heat	5	W			Sommaire du match
28	329	Phantoms	3	Heat	2	L			Sommaire du match
29	342	Heat	1	Bears	5	L			Sommaire du match
30	352	Heat	1	Monsters	3	L			Sommaire du match
31	370	Crunch	1	Heat	3	W			Sommaire du match
32	391	Islanders	2	Heat	3	W	X	X	Sommaire du match
34	411	Condors	0	Heat	3	W			Sommaire du match
35	425	Heat	8	Reign	6	W			Sommaire du match
36	440	Heat	3	Wild	1	W			Sommaire du match
37	453	Heat	3	Stars	2	W			Sommaire du match
38	463	Thunderbirds	4	Heat	1	L			Sommaire du match
40	486	Barracuda	4	Heat	3	L	X		Sommaire du match
41	497	Heat	2	Penguins	1	W	X		Sommaire du match
42	515	Griffins	4	Heat	2	L			Sommaire du match
43	528	Heat	3	Americans	2	W	X		Sommaire du match
44	547	Heat	2	Americans	3	L			Sommaire du match
45	559	Silver Knights	3	Heat	4	W			Sommaire du match
46	574	Heat	0	Silver Knights	2	L			Sommaire du match
47	589	Canucks	2	Heat	3	W			Sommaire du match
48	606	Heat	2	Admirals	0	W			Sommaire du match
49	619	Penguins	1	Heat	3	W			Sommaire du match
50	638	Heat	1	Penguins	2	L	X		Sommaire du match
51	648	Admirals	4	Heat	1	L			Sommaire du match
52	662	Heat	3	Crunch	1	W			Sommaire du match
53	676	Heat	4	Canucks	0	W			Sommaire du match
54	688	Reign	4	Heat	5	W	X		Sommaire du match
55	709	Eagles	3	Heat	1	L			Sommaire du match
57	726	Heat	2	Admirals	3	L	X		Sommaire du match
58	738	IceHogs	0	Heat	1	W	X		Sommaire du match
59	761	Admirals	3	Heat	4	W	X		Sommaire du match
61	777	Heat	4	Eagles	1	W			Sommaire du match
62	790	Heat	3	Checkers	4	L	X		Sommaire du match
63	803	Monsters	0	Heat	2	W			Sommaire du match
65	822	Heat	2	IceHogs	1	W	X		Sommaire du match
66	832	Wolf Pack	2	Heat	6	W			Sommaire du match
67	848	Heat	3	Thunderbirds	6	L			Sommaire du match
68	860	Heat	2	Condors	3	L	X	X	Sommaire du match
69	869	Wild	6	Heat	3	L			Sommaire du match
71	893	Marlies	2	Heat	1	L	X	X	Sommaire du match
72	910	Heat	5	Senators	3	W			Sommaire du match
74	924	Wolves	0	Heat	5	W			Sommaire du match
75	937	Heat	2	Wolf Pack	3	L	X		Sommaire du match
76	954	Moose	1	Heat	3	W			Sommaire du match
78	974	Heat	2	Griffins	0	W			Sommaire du match
79	985	Moose	1	Heat	2	W	X		Sommaire du match
81	1005	Rocket	1	Heat	2	W	X	X	Sommaire du match
82	1015	Heat	4	Gulls	2	W			Sommaire du match
83	1029	Heat	3	Moose	2	W			Sommaire du match
85	1047	Bears	2	Heat	3	W			Sommaire du match
86	1070	Stars	1	Heat	0	L	X	X	Sommaire du match
87	1079	Heat	2	Rocket	4	L			Sommaire du match
88	1095	Heat	-	Roadrunners	-
90	1110	Bruins	-	Heat	-
91	1122	Heat	-	Bruins	-
92	1142	Checkers	-	Heat	-
94	1165	Gulls	-	Heat	-
96	1178	Heat	-	Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1195	Heat	-	Wolves	-
98	1200	Comets	-	Heat	-
100	1227	Eagles	-	Heat	-
101	1236	Heat	-	Islanders	-
103	1257	Americans	-	Heat	-
104	1270	Heat	-	Islanders	-
106	1292	Stars	-	Heat	-
107	1299	Heat	-	Comets	-
110	1326	Checkers	-	Heat	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	35,727	17,500
Assistance PCT	51.04%	50.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
8	1521 - 50.69%	98,397$	3,443,911$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,062,423$	2,945,595$	2,945,595$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
26,300$	2,285,600$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
787,180$	25	35,229$	880,725$

Heat Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Heat Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Heat
	GP: 71 \| W: 40 \| L: 18 \| OTL: 13 \| P: 93 GF: 191 \| GA: 167 \| PP%: 30.68% \| PK%: 79.19% DG: Ray Whiddon \| Morale : 58 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #1095 vs Roadrunners