Flames
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Admirals 20-18-5, 45pts	4	Sommaire du match	1	Heat 23-14-7, 53pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
10-10-2	Fiche domicile	12-6-3
10-8-3	Fiche domicile	11-8-4
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.40	Buts par match	2.61
2.81	Buts contre par match	2.48
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	27.43%
65.45%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Heat
23-14-7, 53pts

Sommaire du match

Crunch
11-24-7, 29pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
12-6-3	Fiche domicile	7-10-5
11-8-4	Fiche domicile	4-14-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	3-5-2
2.61	Buts par match	2.24
2.48	Buts contre par match	3.12
27.43%	Pourcentage en avantage numérique	22.68%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Heat
23-14-7, 53pts

Jour 53

Canucks
17-21-6, 40pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	SOL1
12-6-3	Fiche domicile	10-8-3
11-8-4	Fiche visiteur	7-13-3
6-3-1	10 derniers matchs	2-5-3
2.61	Buts par match	2.70
2.48	Buts contre par match	2.70
27.43%	Pourcentage en avantage numérique	31.87%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	63.16%

Reign
24-17-2, 50pts

Jour 54

Heat
23-14-7, 53pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
10-12-0	Fiche domicile	12-6-3
14-5-2	Fiche visiteur	11-8-4
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.88	Buts par match	2.61
3.42	Buts contre par match	2.61
26.40%	Pourcentage en avantage numérique	27.43%
72.06%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Eagles
12-20-10, 34pts

Jour 55

Heat
23-14-7, 53pts

Statistiques d’équipe
SOL2	Séquence	W1
8-11-3	Fiche domicile	12-6-3
4-9-7	Fiche visiteur	11-8-4
3-4-3	10 derniers matchs	6-3-1
2.17	Buts par match	2.61
3.17	Buts contre par match	2.61
37.37%	Pourcentage en avantage numérique	27.43%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Oskar Back 21	Passes Shakir Mukhamadullin 26

	Points Oskar Back 45	Plus/Moins Bokondji Imama 8

	Victoires Erik Portillo 23	Pourcentage d’arrêts Felix Sandstrom 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 115 2.61 GFG	Tirs pour 915 20.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.4% 31 GF	Début de zone offensive 41.1%
Buts contre 109 2.48 GAA	Tirs contre 830 18.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 23 GA	Début de la zone défensive 32.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ray Whiddon
	Entraîneur	Adam Gill
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,512
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 100
	Espoirs	101

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Brown			X		100.00	59	41	96	79	67	67	99	63	37	68	72	77	25	75	77	70	66	69	0	32	2	2,800,000$
2	Ryan Suzuki (R)	X				100.00	78	72	87	69	73	81	86	66	81	70	58	66	54	46	46	63	75	65	0	24	2	1,243,000$
3	Mike Hardman		X			96.00	80	76	88	74	76	73	76	63	50	59	65	66	59	49	49	63	82	64	0	27	1	990,000$
4	Dylan Roobroeck (R)	X				97.00	81	81	82	67	82	82	88	59	73	50	63	65	59	46	46	62	73	62	0	21	3	1,390,000$
5	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	74	73	76	66	73	52	49	63	80	62	62	62	59	46	46	61	64	59	0	26	2	1,340,000$
6	Bokondji Imama		X			100.00	94	99	49	79	83	43	60	57	25	52	59	61	25	48	48	57	59	59	0	29	1	914,000$
7	Dylan Peterson (R)	X				100.00	70	77	59	66	78	66	69	55	70	46	60	60	58	45	45	59	62	57	0	24	3	1,353,000$
8	Curtis Douglas	X				100.00	80	94	51	65	94	53	53	54	69	49	55	64	53	45	45	58	62	57	0	26	2	1,066,000$
9	Aku Raty			X		100.00	75	71	84	66	72	54	54	54	50	56	48	61	45	46	46	54	73	56	0	24	3	1,108,000$
10	Luca Pinelli (R)	X				100.00	61	59	64	80	59	53	52	57	71	66	44	56	42	44	44	55	62	56	0	20	3	1,284,000$
11	Anthony Romano (R)	X	X	X		100.00	76	67	97	63	67	45	45	48	61	46	45	60	44	45	45	53	63	52	0	25	3	1,320,000$
12	Nathan Aspinall (R)	X	X	X		100.00	84	77	99	81	78	34	32	43	55	37	44	62	42	46	46	50	61	52	0	19	3	1,269,000$
13	Michael Kesselring				X	100.00	76	86	68	79	84	72	99	67	25	63	53	68	25	62	62	62	68	69	0	26	2	1,144,000$
14	Shakir Mukhamadullin (R)				X	100.00	71	43	92	72	78	75	68	68	25	61	52	80	25	49	49	62	68	67	0	24	1	1,294,167$
15	Kyle Burroughs				X	100.00	78	95	67	67	72	47	55	61	25	49	47	67	25	64	64	55	67	61	0	30	1	2,555,000$
16	Shai Buium (R)				X	100.00	83	79	93	66	80	54	55	51	25	47	40	64	38	46	46	52	60	59	0	22	3	1,287,000$
17	William Villeneuve				X	100.00	72	69	79	68	70	52	51	56	25	55	42	60	39	45	45	53	65	57	0	23	1	817,778$
18	Aaron Ness				X	100.00	70	66	82	63	66	64	69	47	25	37	41	57	39	45	45	50	52	55	0	35	1	1,000,000$
19	Cole Clayton				X	100.00	76	73	82	64	73	52	54	48	25	41	39	60	37	45	45	50	21	55	0	26	3	1,336,000$
Rayé
1	Oskar Back (R)	X				100.00	63	42	97	74	77	59	90	66	58	67	61	75	25	55	54	64	66	65	0	26	3	1,485,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.65	75	72	80	70	75	59	65	57	48	54	53	65	41	50	50	58	63	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo (R)	100.00	48	48	60	90	47	48	55	57	52	50	30	46	46	48	82	55	0	25	1	875,000$
2	Felix Sandstrom	100.00	49	44	55	81	49	49	54	55	51	50	30	44	44	50	73	53	0	29	2	1,585,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	49	46	58	86	48	49	55	56	52	50	30	45	45	49	78	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Gill	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Oskar Back	Heat (CAL)	C	37	21	24	45	-3	2	0	51	75	100	28	53	21.00%	15	785	21.22	7	6	13	20	76	2	1	3	4	82	3	2	51.26%	796	14	8	0	1	1.15	0	5	0	0	0	5	1	4
2	Mike Hardman	Heat (CAL)	LW	44	20	19	39	-7	88	40	66	76	101	36	76	19.80%	23	994	22.59	6	8	14	20	85	0	0	0	2	90	8	2	50.82%	61	28	22	0	0	0.78	0	0	4	1	3	6	2	2
3	Connor Brown	Heat (CAL)	RW	37	14	20	34	-2	5	5	34	47	118	30	53	11.86%	10	729	19.72	4	4	8	14	54	0	0	0	0	0	1	3	41.98%	131	31	14	0	0	0.93	0	5	0	0	1	3	2	3
4	Ryan Suzuki	Heat (CAL)	C	44	10	21	31	6	13	5	76	69	87	38	71	11.49%	14	860	19.56	4	3	7	15	73	0	1	1	2	36	3	0	60.00%	355	23	11	0	0	0.72	2	3	1	0	0	1	2	7
5	Shakir Mukhamadullin	Heat (CAL)	D	44	5	26	31	-5	12	0	38	69	63	29	30	7.94%	36	1118	25.42	2	12	14	15	103	0	1	1	1	103	1	1	0%	0	12	29	0	0	0.55	0	0	0	0	0	1	5	1
6	Bokondji Imama	Heat (CAL)	LW	44	11	14	25	8	93	35	87	49	76	30	55	14.47%	11	820	18.65	2	3	5	10	74	2	0	2	2	54	2	0	17.39%	23	24	7	0	0	0.61	0	0	1	5	1	3	1	2
7	Dylan Roobroeck	Heat (CAL)	C	44	13	10	23	-1	31	15	63	55	83	24	45	15.66%	4	856	19.46	3	1	4	7	57	0	2	2	2	53	2	0	51.10%	227	20	10	1	0	0.54	0	0	1	0	2	1	4	1
8	Michael Kesselring	Heat (CAL)	D	42	3	16	19	-1	106	50	64	53	74	22	35	4.05%	30	922	21.95	1	5	6	14	76	1	1	2	2	71	0	0	0%	0	14	17	0	0	0.41	0	0	3	3	4	2	1	0
9	Aku Raty	Heat (CAL)	RW	44	7	9	16	8	33	15	55	55	46	13	20	15.22%	7	775	17.63	0	4	4	3	74	0	0	0	0	0	1	0	40.00%	15	7	6	0	0	0.41	0	0	1	0	2	2	0	2
10	Benoit-Olivier Groulx	Heat (CAL)	C	44	2	8	10	-6	8	0	38	37	29	11	18	6.90%	2	570	12.96	0	2	2	0	16	0	0	0	0	21	1	0	56.00%	150	7	12	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	1	0
11	Kyle Burroughs	Heat (CAL)	D	44	1	8	9	5	72	30	54	50	26	10	12	3.85%	23	884	20.10	0	1	1	1	68	0	0	0	1	50	0	0	0%	0	12	22	0	0	0.20	0	0	2	2	2	0	0	0
12	William Villeneuve	Heat (CAL)	D	44	3	2	5	2	10	0	45	38	18	10	9	16.67%	18	751	17.09	2	1	3	3	20	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	7	9	0	0	0.13	0	1	0	0	0	0	1	0
13	Shai Buium	Heat (CAL)	D	44	0	4	4	5	24	20	43	61	21	7	15	0%	23	901	20.49	0	0	0	0	70	0	0	0	0	81	0	0	0%	0	4	12	0	0	0.09	0	0	3	1	0	0	0	0
14	Nathan Aspinall	Heat (CAL)	C/LW/RW	44	3	1	4	-5	27	15	37	48	36	17	28	8.33%	6	619	14.08	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	12	15	11	0	0	0.13	0	0	0	1	2	0	0	1
15	Aaron Ness	Heat (CAL)	D	38	0	3	3	0	4	0	16	31	9	1	8	0%	8	600	15.81	0	0	0	0	7	0	0	0	0	13	0	0	0%	1	4	10	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Anthony Romano	Heat (CAL)	C/LW/RW	44	1	2	3	0	0	0	40	32	28	9	16	3.57%	7	602	13.70	0	1	1	0	8	0	0	0	0	17	0	1	63.64%	11	3	11	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Cole Clayton	Heat (CAL)	D	15	0	1	1	-4	0	0	9	8	0	0	0	0%	1	152	10.18	0	0	0	0	1	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	0	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Dylan Peterson	Heat (CAL)	C	44	0	0	0	-1	0	0	9	5	0	1	0	0%	1	131	2.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	70.00%	10	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Curtis Douglas	Heat (CAL)	C	44	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0%	0	20	0.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Luca Pinelli	Heat (CAL)	C	44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	5	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				829	114	188	302	-1	528	230	828	858	915	316	544	12.46%	239	13104	15.81	31	51	82	122	869	5	6	11	16	720	22	9	52.23%	1794	228	212	1	1	0.46	2	14	16	13	17	24	20	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Erik Portillo	Heat (CAL)	44	23	12	6	0.872	2.34	2487	5	97	759	484	3	1	0.583	12	43	1	1	1
2	Felix Sandstrom	Heat (CAL)	7	0	2	1	0.900	2.35	179	0	7	70	45	0	0	0	2	1	43	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			51	23	14	7	0.875	2.34	2666	5	104	829	529	3	1		14	44	44	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Ness	Heat (CAL)	D	35	1990-05-18	USA	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	535,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Aku Raty	Heat (CAL)	RW	24	2001-07-05	FIN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,108,000$	593,571$	0$	0$	No	1,108,000$	1,108,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,108,000$	1,108,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Romano	Heat (CAL)	C/LW/RW	25	2000-10-07	ON	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,320,000$	707,143$	0$	0$	No	1,320,000$	1,320,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,320,000$	1,320,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benoit-Olivier Groulx	Heat (CAL)	C	26	2000-02-06	FRA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,340,000$	717,857$	0$	0$	No	1,340,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,340,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bokondji Imama	Heat (CAL)	LW	29	1996-08-03	CAN	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	914,000$	489,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Clayton	Heat (CAL)	D	26	2000-02-29	AB	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-01-31	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,336,000$	715,714$	0$	0$	No	1,336,000$	1,336,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,336,000$	1,336,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Brown	Heat (CAL)	RW	32	1994-01-14	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-09-03	No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	1,500,000$	0$	0$	No	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Douglas	Heat (CAL)	C	26	2000-03-06	ONT	No	242 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,066,000$	571,071$	0$	0$	No	1,066,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,066,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Peterson	Heat (CAL)	C	24	2002-01-08	USA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,353,000$	724,821$	0$	0$	No	1,353,000$	1,353,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,353,000$	1,353,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Roobroeck	Heat (CAL)	C	21	2004-07-27	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,390,000$	744,643$	0$	0$	No	1,390,000$	1,390,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,390,000$	1,390,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Portillo	Heat (CAL)	G	25	2000-09-03	SWE	Yes	218 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	875,000$	468,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Felix Sandstrom	Heat (CAL)	G	29	1997-01-12	SWE	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,585,000$	849,107$	0$	0$	No	1,585,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,585,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Burroughs	Heat (CAL)	D	30	1995-07-12	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,555,000$	1,368,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Pinelli	Heat (CAL)	C	20	2005-04-05	CAN	Yes	168 Lbs	5 ft9	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,284,000$	687,857$	0$	0$	No	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Kesselring	Heat (CAL)	D	26	2000-01-13	USA	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,144,000$	612,857$	0$	0$	No	1,144,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,144,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Hardman	Heat (CAL)	LW	27	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	990,000$	530,357$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Aspinall	Heat (CAL)	C/LW/RW	19	2006-03-30	ON	Yes	194 Lbs	6 ft7	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,269,000$	679,821$	0$	0$	No	1,269,000$	1,269,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,269,000$	1,269,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Back	Heat (CAL)	C	26	2000-03-12	SWE	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,485,000$	795,536$	0$	0$	No	1,485,000$	1,485,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,485,000$	1,485,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Suzuki	Heat (CAL)	C	24	2001-05-28	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,243,000$	665,893$	0$	0$	No	1,243,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,243,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shai Buium	Heat (CAL)	D	22	2003-03-26	USA	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,287,000$	689,464$	0$	0$	No	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shakir Mukhamadullin	Heat (CAL)	D	24	2002-01-10	RUS	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,294,167$	693,304$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Villeneuve	Heat (CAL)	D	23	2002-03-20	QUE	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	817,778$	438,095$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	25.59	201 Lbs	6 ft3	2.09	1,338,907$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	Connor Brown	Dylan Roobroeck	40	1	2	2
2	Bokondji Imama	Ryan Suzuki	Aku Raty	30	1	2	2
3	Nathan Aspinall	Dylan Roobroeck	Anthony Romano	20	1	2	2
4	Mike Hardman	Benoit-Olivier Groulx	Ryan Suzuki	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shai Buium	30	1	2	2
3	William Villeneuve	Aaron Ness	20	1	2	2
4	Michael Kesselring	Shakir Mukhamadullin	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	Connor Brown	Dylan Roobroeck	60	1	2	2
2	Bokondji Imama	Ryan Suzuki	Aku Raty	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	Shakir Mukhamadullin	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shai Buium	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Roobroeck	Mike Hardman	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Bokondji Imama	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	Shakir Mukhamadullin	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shai Buium	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	60	1	2	2	Michael Kesselring	Shakir Mukhamadullin	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	40	1	2	2	Kyle Burroughs	Shai Buium	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Roobroeck	Mike Hardman	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Bokondji Imama	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	Shakir Mukhamadullin	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shai Buium	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mike Hardman	Connor Brown	Ryan Suzuki	Michael Kesselring	Shakir Mukhamadullin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mike Hardman	Connor Brown	Ryan Suzuki	Michael Kesselring	Shakir Mukhamadullin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Roobroeck, Benoit-Olivier Groulx, Bokondji Imama	Dylan Roobroeck, Benoit-Olivier Groulx	Dylan Roobroeck

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Shai Buium, William Villeneuve, Aaron Ness	Shai Buium	Shai Buium, William Villeneuve

Tirs de pénalité
Bokondji Imama, Benoit-Olivier Groulx, Ryan Suzuki, Mike Hardman, Dylan Roobroeck

Gardien
#1 : Erik Portillo, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Connor Brown, Mike Hardman, Curtis Douglas, Benoit-Olivier Groulx, Ryan Suzuki, Bokondji Imama, Dylan Roobroeck, Anthony Romano, Aku Raty, Nathan Aspinall

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kyle Burroughs, Shai Buium, Michael Kesselring, William Villeneuve, Shakir Mukhamadullin

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0.333	8	14	22	0	1	25	43	42	6	63	230	318	353	27	51	16	36	50	13	5	38.46%	8	4	50.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
2	Americans	4	1	2	0	1	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0	2	0	1	0	0	0	7	9	-2	4	0.500	10	18	28	0	0	25	43	42	6	104	230	318	353	27	98	39	94	81	16	5	31.25%	12	2	83.33%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
3	Barracuda	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	25	43	42	6	17	230	318	353	27	21	3	20	16	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	25	43	42	6	19	230	318	353	27	34	6	8	22	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
5	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	25	43	42	6	12	230	318	353	27	18	4	7	17	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
6	Checkers	2	0	0	0	1	0	0	1	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	1	0	0	1	8	8	0	3	0.750	8	13	21	0	0	25	43	42	6	38	230	318	353	27	23	3	18	42	3	1	33.33%	4	1	75.00%	1	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
7	Comets	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	25	43	42	6	31	230	318	353	27	19	1	4	18	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
8	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	8	12	0	1	25	43	42	6	46	230	318	353	27	47	8	16	41	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
9	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	9	15	0	0	25	43	42	6	38	230	318	353	27	32	11	13	34	9	2	22.22%	4	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
10	Eagles	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0.250	5	7	12	0	0	25	43	42	6	49	230	318	353	27	29	6	16	31	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
11	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	25	43	42	6	20	230	318	353	27	16	1	30	25	5	1	20.00%	6	1	83.33%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
12	Islanders	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	25	43	42	6	31	230	318	353	27	45	8	6	21	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
13	Marlies	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.500	1	1	2	0	0	25	43	42	6	25	230	318	353	27	17	7	7	14	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
14	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	1	0	25	43	42	6	10	230	318	353	27	8	4	2	22	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
15	Moose	3	1	1	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	5	7	12	0	1	25	43	42	6	41	230	318	353	27	31	8	16	66	4	0	0.00%	8	1	87.50%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
16	Penguins	6	3	1	0	1	1	0	0	13	11	2	3	3	0	0	0	0	0	0	10	5	5	3	0	1	0	1	1	0	0	3	6	-3	9	0.750	13	21	34	0	1	25	43	42	6	123	230	318	353	27	73	25	65	125	9	2	22.22%	15	2	86.67%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
17	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	8	13	0	0	25	43	42	6	44	230	318	353	27	40	12	21	38	5	1	20.00%	8	0	100.00%	3	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
18	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1.000	8	14	22	0	0	25	43	42	6	35	230	318	353	27	46	11	15	18	0	0	0%	5	1	80.00%	1	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
19	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	25	43	42	6	23	230	318	353	27	30	8	11	18	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
20	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	25	43	42	6	26	230	318	353	27	26	14	12	14	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
21	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	4	6	10	0	0	25	43	42	6	26	230	318	353	27	32	14	73	34	5	1	20.00%	9	3	66.67%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
22	Stars	3	2	0	0	0	1	0	0	7	3	4	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	5	0.833	7	12	19	0	1	25	43	42	6	58	230	318	353	27	39	11	20	54	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
23	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	25	43	42	6	16	230	318	353	27	31	7	9	14	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
24	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	25	43	42	6	20	230	318	353	27	24	12	9	13	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
	Total	44	18	14	0	4	3	1	4	115	109	6	21	11	6	0	0	2	1	1	55	47	8	23	7	8	0	4	1	0	3	60	62	-2	53	0.602	115	188	303	1	5	25	43	42	6	915	230	318	353	27	830	239	528	828	113	31	27.43%	115	23	80.00%	5	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
	_Since Last GM Reset	44	18	14	0	4	3	1	4	115	109	6	21	11	6	0	0	2	1	1	55	47	8	23	7	8	0	4	1	0	3	60	62	-2	53	0.602	115	188	303	1	5	25	43	42	6	915	230	318	353	27	830	239	528	828	113	31	27.43%	115	23	80.00%	5	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
	_Vs Conference	32	11	11	0	4	2	1	3	83	82	1	13	6	5	0	0	1	1	0	30	27	3	19	5	6	0	4	1	0	3	53	55	-2	37	0.578	83	135	218	0	4	25	43	42	6	689	230	318	353	27	603	168	372	619	80	20	25.00%	87	16	81.61%	5	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544
	_Vs Division	12	8	7	0	4	2	0	2	26	29	-3	6	5	2	0	0	1	0	0	18	14	4	6	3	5	0	4	1	0	2	8	15	-7	28	1.167	26	40	66	1	1	25	43	42	6	258	230	318	353	27	219	56	106	246	22	5	22.73%	33	5	84.85%	3	397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%	800	317	787	481	1082	544

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
44	53	W1	115	188	303	915	830	239	528	828	1	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
44	18	14	4	3	1	4	115	109

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	11	6	0	2	1	1	55	47

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	7	8	4	1	0	3	60	62

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
113	31	27.43%	115	23	80.00%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
230	318	353	27	25	43	42	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
397	726	54.68%	283	572	49.48%	257	468	54.91%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
800	317	787	481	1082	544

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Heat	5	Admirals	6	L			Sommaire du match
2	17	Heat	5	Checkers	4	W	X		Sommaire du match
3	31	Penguins	4	Heat	5	W			Sommaire du match
5	50	Eagles	1	Heat	0	L			Sommaire du match
6	66	Heat	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
8	81	Heat	2	Americans	4	L			Sommaire du match
9	90	Moose	0	Heat	2	W			Sommaire du match
10	114	Condors	3	Heat	1	L			Sommaire du match
11	129	Heat	1	Moose	3	L			Sommaire du match
12	143	Comets	4	Heat	3	L	X	X	Sommaire du match
13	150	Heat	0	Penguins	3	L			Sommaire du match
15	176	Stars	1	Heat	0	L	X		Sommaire du match
16	191	Heat	3	Checkers	4	L	X	X	Sommaire du match
17	202	Americans	2	Heat	3	W			Sommaire du match
18	220	Roadrunners	1	Heat	6	W			Sommaire du match
20	241	Heat	4	Stars	0	W			Sommaire du match
21	255	Penguins	0	Heat	2	W			Sommaire du match
23	268	Heat	1	Marlies	2	L	X	X	Sommaire du match
24	281	Heat	5	Eagles	6	L	X	X	Sommaire du match
25	292	Heat	3	Phantoms	1	W			Sommaire du match
26	307	Senators	3	Heat	5	W			Sommaire du match
28	329	Phantoms	3	Heat	2	L			Sommaire du match
29	342	Heat	1	Bears	5	L			Sommaire du match
30	352	Heat	1	Monsters	3	L			Sommaire du match
31	370	Crunch	1	Heat	3	W			Sommaire du match
32	391	Islanders	2	Heat	3	W	X	X	Sommaire du match
34	411	Condors	0	Heat	3	W			Sommaire du match
35	425	Heat	8	Reign	6	W			Sommaire du match
36	440	Heat	3	Wild	1	W			Sommaire du match
37	453	Heat	3	Stars	2	W			Sommaire du match
38	463	Thunderbirds	4	Heat	1	L			Sommaire du match
40	486	Barracuda	4	Heat	3	L	X		Sommaire du match
41	497	Heat	2	Penguins	1	W	X		Sommaire du match
42	515	Griffins	4	Heat	2	L			Sommaire du match
43	528	Heat	3	Americans	2	W	X		Sommaire du match
44	547	Heat	2	Americans	3	L			Sommaire du match
45	559	Silver Knights	3	Heat	4	W			Sommaire du match
46	574	Heat	0	Silver Knights	2	L			Sommaire du match
47	589	Canucks	2	Heat	3	W			Sommaire du match
48	606	Heat	2	Admirals	0	W			Sommaire du match
49	619	Penguins	1	Heat	3	W			Sommaire du match
50	638	Heat	1	Penguins	2	L	X		Sommaire du match
51	648	Admirals	4	Heat	1	L			Sommaire du match
52	662	Heat	3	Crunch	1	W			Sommaire du match
53	676	Heat	-	Canucks	-
54	688	Reign	-	Heat	-
55	709	Eagles	-	Heat	-
57	726	Heat	-	Admirals	-
58	738	IceHogs	-	Heat	-
59	761	Admirals	-	Heat	-
61	777	Heat	-	Eagles	-
62	790	Heat	-	Checkers	-
63	803	Monsters	-	Heat	-
65	822	Heat	-	IceHogs	-
66	832	Wolf Pack	-	Heat	-
67	848	Heat	-	Thunderbirds	-
68	860	Heat	-	Condors	-
69	869	Wild	-	Heat	-
71	893	Marlies	-	Heat	-
72	910	Heat	-	Senators	-
74	924	Wolves	-	Heat	-
75	937	Heat	-	Wolf Pack	-
76	954	Moose	-	Heat	-
78	974	Heat	-	Griffins	-
79	985	Moose	-	Heat	-
81	1005	Rocket	-	Heat	-
82	1015	Heat	-	Gulls	-
83	1029	Heat	-	Moose	-
85	1047	Bears	-	Heat	-
86	1070	Stars	-	Heat	-
87	1079	Heat	-	Rocket	-
88	1095	Heat	-	Roadrunners	-
90	1110	Bruins	-	Heat	-
91	1122	Heat	-	Bruins	-
92	1142	Checkers	-	Heat	-
94	1165	Gulls	-	Heat	-
96	1178	Heat	-	Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1195	Heat	-	Wolves	-
98	1200	Comets	-	Heat	-
100	1227	Eagles	-	Heat	-
101	1236	Heat	-	Islanders	-
103	1257	Americans	-	Heat	-
104	1270	Heat	-	Islanders	-
106	1292	Stars	-	Heat	-
107	1299	Heat	-	Comets	-
110	1326	Checkers	-	Heat	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	21,249	10,500
Assistance PCT	50.59%	50.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
22	1512 - 50.40%	97,733$	2,052,400$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,829,408$	2,945,595$	2,945,595$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
26,300$	1,365,100$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,150,133$	60	35,229$	2,113,740$

Heat Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Heat Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Heat
	GP: 44 \| W: 23 \| L: 14 \| OTL: 7 \| P: 53 GF: 115 \| GA: 109 \| PP%: 27.43% \| PK%: 80.00% DG: Ray Whiddon \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #676 vs Canucks