Flames
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Heat 10-7-0, 20pts	3	FINAL	4	Islanders 15-7-0, 30pts

Team Stats
OTL2	Séquence	L1
5-4-0	Fiche domicile	7-4-0
5-3-0	Fiche domicile	8-3-0
6-2-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.71	Buts par match	3.86
3.00	Buts contre par match	2.95
22.50%	Pourcentage en avantage numérique	33.82%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	79.71%

Islanders
15-7-0, 30pts

FINAL

Heat
10-7-0, 20pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL2
7-4-0	Fiche domicile	5-4-0
8-3-0	Fiche domicile	5-3-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.86	Buts par match	3.71
2.95	Buts contre par match	3.00
33.82%	Pourcentage en avantage numérique	22.50%
79.71%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Meneurs d'équipe
	Buts Aku Raty 13	Passes Benoit-Olivier Groulx 15

	Points Aku Raty 25	Plus/Moins Nick DeSimone 12

	Victoires Erik Portillo 10	Pourcentage d’arrêts Erik Portillo 0.869

Statistiques d’équipe
Buts pour 63 3.71 GFG	Tirs pour 431 25.35 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.5% 9 GF	Début de zone offensive 35.4%
Buts contre 51 3.00 GAA	Tirs contre 394 23.18 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.4%% 16 GA	Début de la zone défensive 35.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ray Whiddon
	Entraîneur	Adam Gill
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,044
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	44 / 100
	Espoirs	94

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	88	45	86	71	75	62	71	67	65	61	58	77	25	54	54	61	84	64	0	25	3	1,340,000$
2	Aku Raty			X		100.00	75	70	87	68	73	65	65	68	50	69	68	64	59	48	48	61	88	64	0	23	1	750,000$
3	Ruslan Iskhakov	X				100.00	63	53	89	67	56	81	86	66	80	64	67	56	59	48	48	60	88	63	0	24	2	925,000$
4	Oskar Back	X		X		100.00	82	76	94	67	78	74	79	61	74	66	54	65	48	48	48	57	87	63	0	25	1	911,691$
5	Oskar Steen	X		X		100.00	87	45	97	68	65	53	79	66	25	52	58	66	25	54	53	58	73	61	0	27	2	1,074,000$
6	Ryan Suzuki (R)	X				100.00	74	67	91	69	70	64	65	61	78	58	61	61	59	48	47	60	85	61	0	24	3	1,243,000$
7	Curtis Douglas	X				100.00	75	94	37	67	95	71	76	51	66	52	46	59	45	47	47	52	87	58	0	25	3	1,066,000$
8	Tyler Angle	X				100.00	69	62	84	64	63	67	70	56	70	50	58	59	54	45	45	58	53	57	0	24	3	1,061,000$
9	Jermaine Loewen		X	X		100.00	81	81	77	65	81	55	58	45	50	43	44	60	42	47	47	50	83	54	0	27	2	888,000$
10	Bokondji Imama		X			100.00	70	80	43	66	80	68	74	47	50	45	44	56	44	48	48	49	51	54	0	28	2	914,000$
11	Nolan Yaremko		X			100.00	73	75	68	66	75	43	40	54	50	58	45	60	44	45	45	53	67	54	0	27	1	1,000,000$
12	Nick DeSimone				X	100.00	72	43	97	69	70	62	73	63	25	53	50	68	25	51	50	56	85	62	0	30	1	1,088,000$
13	Dylan Coghlan				X	100.00	73	72	79	67	73	60	60	64	25	53	58	67	54	61	61	58	89	62	0	27	1	1,175,000$
14	Corey Schueneman				X	100.00	77	73	90	65	73	75	82	48	25	41	41	61	39	50	50	51	88	60	0	29	1	893,191$
15	Nikolai Knyzhov				X	100.00	74	72	83	68	73	58	60	53	25	45	43	62	39	59	59	50	88	59	0	27	1	1,658,000$
16	Robin Salo (R)				X	100.00	72	67	91	65	67	69	74	50	25	44	40	57	39	48	48	50	76	58	0	26	1	845,813$
17	Shakir Mukhamadullin (R)				X	100.00	73	69	87	70	70	56	56	55	25	50	45	60	44	46	45	55	60	58	0	22	2	1,294,167$
18	William Villeneuve (R)				X	100.00	68	66	78	66	67	66	70	51	25	49	39	57	38	45	45	52	43	57	0	23	2	817,778$
Rayé
1	Cole Clayton				X	100.00	77	76	84	66	77	63	67	51	25	45	42	63	39	47	46	51	55	59	0	25	1	837,000$
2	Dmitri Samorukov				X	100.00	73	69	91	65	69	74	82	45	25	34	40	56	39	47	47	50	57	57	0	26	3	1,082,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	68	82	67	73	64	69	56	44	52	50	62	43	49	49	55	74	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo	100.00	62	47	59	85	67	67	64	69	66	64	30	46	46	58	88	63	0	24	2	875,000$
2	Felix Sandstrom	100.00	47	50	63	75	45	46	49	52	46	48	30	47	46	47	83	51	0	28	3	1,585,000$
Rayé
1	Keith Kinkaid	100.00	46	49	61	76	44	45	50	53	46	47	30	44	44	48	29	50	0	35	3	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	52	49	61	79	52	53	54	58	53	53	30	46	45	51	67	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Gill	40	40	40	40	40	40	40	TUR	80	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Will Cuylle	Flames	LW	17	11	16	27	4	37	15	39	23	88	36	47	12.50%	13	387	22.79	2	4	6	15	35	1	2	3	3	31	2	1	42.86%	21	14	7	1	1.39	0	0	3	1	4	1
2	Aku Raty	Heat (CAL)	RW	17	13	12	25	7	16	0	29	23	60	22	35	21.67%	8	374	22.04	1	3	4	4	35	0	0	0	0	0	2	1	55.56%	27	12	4	0	1.33	0	0	0	2	0	1
3	Benoit-Olivier Groulx	Heat (CAL)	C	17	8	15	23	8	2	0	22	29	40	12	19	20.00%	9	397	23.38	2	2	4	3	35	2	1	3	4	42	1	0	50.69%	505	6	7	0	1.16	0	0	0	3	1	1
4	Ruslan Iskhakov	Heat (CAL)	C	17	8	8	16	1	4	0	26	12	26	12	17	30.77%	3	283	16.69	0	1	1	0	2	0	0	0	0	20	0	1	57.47%	87	3	0	0	1.13	0	0	0	2	2	0
5	Oskar Back	Heat (CAL)	C/RW	17	4	9	13	7	7	5	30	24	48	15	20	8.33%	6	329	19.37	1	2	3	6	28	0	0	0	0	11	1	0	52.94%	17	18	1	0	0.79	0	1	0	0	1	2
6	Tyler Angle	Heat (CAL)	C	17	5	6	11	7	13	5	25	30	33	9	19	15.15%	5	319	18.79	0	1	1	2	28	0	0	0	1	11	2	0	50.00%	148	8	5	0	0.69	0	0	1	1	0	1
7	Nick DeSimone	Heat (CAL)	D	17	1	10	11	12	0	0	25	38	32	8	13	3.13%	21	490	28.84	0	1	1	4	37	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	4	19	0	0.45	0	0	0	0	1	0
8	Dylan Coghlan	Heat (CAL)	D	17	0	8	8	6	36	10	22	29	22	11	11	0%	13	418	24.62	0	1	1	1	36	0	0	0	1	36	0	0	0%	0	6	14	0	0.38	1	0	1	0	0	1
9	Oskar Steen	Heat (CAL)	C/RW	17	3	4	7	2	2	0	17	15	19	5	11	15.79%	4	249	14.68	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	16.67%	6	7	2	0	0.56	0	0	0	0	1	1
10	Nikolai Knyzhov	Heat (CAL)	D	17	2	4	6	5	2	0	18	17	13	2	8	15.38%	14	386	22.74	1	1	2	2	27	0	0	0	0	29	1	0	0%	0	2	7	0	0.31	0	0	0	0	0	1
11	Corey Schueneman	Heat (CAL)	D	17	1	5	6	2	12	10	16	22	10	7	2	10.00%	15	387	22.78	1	0	1	2	27	0	1	1	0	29	0	0	0%	0	1	9	0	0.31	1	0	1	0	0	1
12	Ryan Suzuki	Heat (CAL)	C	17	3	2	5	3	0	0	6	3	8	1	4	37.50%	0	62	3.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	56.25%	16	1	0	0	1.61	0	0	0	0	1	0
13	Jermaine Loewen	Heat (CAL)	LW/RW	17	3	1	4	4	8	0	48	29	10	1	16	30.00%	3	341	20.10	1	0	1	1	28	0	0	0	0	24	0	0	40.00%	10	4	2	0	0.23	0	0	0	1	0	0
14	Cole Clayton	Heat (CAL)	D	17	0	2	2	12	8	0	5	14	8	2	3	0%	13	236	13.91	0	0	0	0	1	0	1	1	1	8	0	0	0%	0	0	3	0	0.17	0	0	0	0	0	0
15	Nolan Yaremko	Heat (CAL)	LW	17	1	0	1	5	14	0	15	10	6	1	3	16.67%	2	190	11.23	0	0	0	0	0	1	0	1	1	4	0	0	66.67%	3	1	0	0	0.10	0	0	0	0	1	0
16	Robin Salo	Heat (CAL)	D	13	0	0	0	1	0	0	0	5	0	0	0	0%	0	134	10.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Dmitri Samorukov	Heat (CAL)	D	4	0	0	0	0	0	0	3	0	1	0	0	0%	0	49	12.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	William Villeneuve	Heat (CAL)	D	13	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	49	3.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Bokondji Imama	Heat (CAL)	LW	4	0	0	0	4	2	0	13	2	7	1	2	0%	1	59	14.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Curtis Douglas	Heat (CAL)	C	17	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Shakir Mukhamadullin	Heat (CAL)	D	13	0	0	0	1	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	13	1.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				319	63	102	165	92	163	45	360	326	431	145	230	14.62%	130	5166	16.19	9	16	25	40	326	4	5	9	11	308	10	3	51.07%	840	87	80	1	0.64	2	1	6	10	12	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG	S1
1	Erik Portillo	Heat (CAL)	17	10	3	4	0.869	2.93	1024	1	50	383	199	0	17	0	1
2	Felix Sandstrom	Heat (CAL)	1	0	0	0	0.909	2.50	24	0	1	11	8	0	0	17	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	10	3	4	0.871	2.92	1049	1	51	394	207		17	17	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aku Raty	Heat (CAL)	RW	23	2001-07-05	FIN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Benoit-Olivier Groulx	Heat (CAL)	C	25	2000-02-05	FRA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,340,000$	0$	0$	No	1,340,000$	1,340,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,340,000$	1,340,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bokondji Imama	Heat (CAL)	LW	28	1996-08-02	QUE	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	914,000$	0$	0$	No	914,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	914,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Clayton	Heat (CAL)	D	25	2000-02-29	AB	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-01-31	No	No	1		False	False	Pro & Farm	837,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Corey Schueneman	Heat (CAL)	D	29	1995-09-02	USA	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	893,191$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Curtis Douglas	Heat (CAL)	C	25	2000-03-06	ONT	No	248 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,066,000$	0$	0$	No	1,066,000$	1,066,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,066,000$	1,066,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Samorukov	Heat (CAL)	D	26	1999-06-16	RUS	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,082,000$	0$	0$	No	1,082,000$	1,082,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,082,000$	1,082,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Coghlan	Heat (CAL)	D	27	1998-02-19	BC	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,175,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Portillo	Heat (CAL)	G	24	2000-09-03	SWE	No	198 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Sandstrom	Heat (CAL)	G	28	1997-01-12	SWE	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,585,000$	0$	0$	No	1,585,000$	1,585,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,585,000$	1,585,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jermaine Loewen	Heat (CAL)	LW/RW	27	1998-01-18	JAM	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	888,000$	0$	0$	No	888,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	888,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keith Kinkaid	Heat (CAL)	G	35	1989-07-03	USA	No	186 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-03	No	No	3	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick DeSimone	Heat (CAL)	D	30	1994-11-21	USA	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,088,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolai Knyzhov	Heat (CAL)	D	27	1998-03-20	RUS	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,658,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nolan Yaremko	Heat (CAL)	LW	27	1998-05-17	AB	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-03-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Back	Heat (CAL)	C/RW	25	2000-03-12	SWE	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	911,691$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Steen	Heat (CAL)	C/RW	27	1998-03-09	SWE	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,074,000$	0$	0$	No	1,074,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,074,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robin Salo	Heat (CAL)	D	26	1998-10-13	FIN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	845,813$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ruslan Iskhakov	Heat (CAL)	C	24	2000-07-22	RUS	No	152 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Suzuki	Heat (CAL)	C	24	2001-05-28	ONT	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,243,000$	0$	0$	No	1,243,000$	1,243,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,243,000$	1,243,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shakir Mukhamadullin	Heat (CAL)	D	22	2002-10-01	RUS	Yes	178 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,294,167$	0$	0$	No	1,294,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,294,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Angle	Heat (CAL)	C	24	2000-09-30	ONT	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,061,000$	0$	0$	No	1,061,000$	1,061,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,061,000$	1,061,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Villeneuve	Heat (CAL)	D	23	2002-03-20	QUE	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	817,778$	0$	0$	No	817,778$	-	-	-	-	-	-	-	-	817,778$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	26.13	193 Lbs	6 ft2	1.91	1,048,854$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Benoit-Olivier Groulx	Aku Raty	40	1	2	2
2	Jermaine Loewen	Tyler Angle	Oskar Back	30	1	2	2
3		Ruslan Iskhakov	Oskar Steen	20	1	2	2
4		Benoit-Olivier Groulx	Aku Raty	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Dylan Coghlan	40	1	2	2
2	Corey Schueneman	Nikolai Knyzhov	30	1	2	2
3		Nick DeSimone	20	1	2	2
4	Dylan Coghlan	Nick DeSimone	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Benoit-Olivier Groulx	Aku Raty	60	1	2	2
2	Jermaine Loewen	Tyler Angle	Oskar Back	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Dylan Coghlan	60	1	2	2
2	Corey Schueneman	Nikolai Knyzhov	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx		60	1	2	2
2	Oskar Back	Jermaine Loewen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Dylan Coghlan	60	1	2	2
2	Corey Schueneman	Nikolai Knyzhov	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx	60	1	2	2	Nick DeSimone	Dylan Coghlan	60	1	2	2
2	Oskar Back	40	1	2	2	Corey Schueneman	Nikolai Knyzhov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx		60	1	2	2
2	Oskar Back	Jermaine Loewen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Dylan Coghlan	60	1	2	2
2	Corey Schueneman	Nikolai Knyzhov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Benoit-Olivier Groulx	Aku Raty	Nick DeSimone	Dylan Coghlan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Benoit-Olivier Groulx	Aku Raty	Nick DeSimone	Dylan Coghlan

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ruslan Iskhakov, Oskar Steen, Benoit-Olivier Groulx	Ruslan Iskhakov, Oskar Steen	Ruslan Iskhakov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Nick DeSimone, Dylan Coghlan		, Nick DeSimone

Tirs de pénalité
, Aku Raty, Benoit-Olivier Groulx, Oskar Back, Ruslan Iskhakov

Gardien
#1 : Erik Portillo, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Ruslan Iskhakov, Aku Raty, Curtis Douglas, Benoit-Olivier Groulx, Oskar Back, Jermaine Loewen, Jermaine Loewen, Tyler Angle, Oskar Steen, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Corey Schueneman, , Nikolai Knyzhov, Dylan Coghlan, Nick DeSimone

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	4	4	0	0	0	0	0	0	16	7	9	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	8	1.000	16	26	42	0	1	12	29	22	0	82	105	166	142	18	107	32	22	85	7	4	57.14%	11	0	100.00%	1	141	297	47.47%	160	297	53.87%	128	246	52.03%	317	134	328	190	404	199
2	Checkers	7	4	3	0	0	0	0	0	32	23	9	4	2	2	0	0	0	0	0	20	16	4	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	8	0.571	32	52	84	0	0	12	29	22	0	220	105	166	142	18	150	42	93	169	16	2	12.50%	29	11	62.07%	2	141	297	47.47%	160	297	53.87%	128	246	52.03%	317	134	328	190	404	199
3	Islanders	6	2	4	0	0	0	0	0	15	21	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	4	0.333	15	24	39	0	0	12	29	22	0	129	105	166	142	18	137	56	48	106	17	3	17.65%	14	5	64.29%	1	141	297	47.47%	160	297	53.87%	128	246	52.03%	317	134	328	190	404	199
	Total	17	10	7	0	0	0	0	0	63	51	12	9	5	4	0	0	0	0	0	36	31	5	8	5	3	0	0	0	0	0	27	20	7	20	0.588	63	102	165	0	1	12	29	22	0	431	105	166	142	18	394	130	163	360	40	9	22.50%	54	16	70.37%	4	141	297	47.47%	160	297	53.87%	128	246	52.03%	317	134	328	190	404	199
	_Since Last GM Reset	17	10	7	0	0	0	0	0	63	51	12	9	5	4	0	0	0	0	0	36	31	5	8	5	3	0	0	0	0	0	27	20	7	20	0.588	63	102	165	0	1	12	29	22	0	431	105	166	142	18	394	130	163	360	40	9	22.50%	54	16	70.37%	4	141	297	47.47%	160	297	53.87%	128	246	52.03%	317	134	328	190	404	199
	_Vs Conference	17	10	7	0	0	0	0	0	63	51	12	9	5	4	0	0	0	0	0	36	31	5	8	5	3	0	0	0	0	0	27	20	7	20	0.588	63	102	165	0	1	12	29	22	0	431	105	166	142	18	394	130	163	360	40	9	22.50%	54	16	70.37%	4	141	297	47.47%	160	297	53.87%	128	246	52.03%	317	134	328	190	404	199
	_Vs Division	10	4	3	0	0	0	0	0	31	28	3	5	2	2	0	0	0	0	0	16	15	1	5	2	1	0	0	0	0	0	15	13	2	8	0.400	31	50	81	0	1	12	29	22	0	211	105	166	142	18	244	88	70	191	24	7	29.17%	25	5	80.00%	2	141	297	47.47%	160	297	53.87%	128	246	52.03%	317	134	328	190	404	199

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	20	OTL2	63	102	165	431	394	130	163	360	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	10	7	0	0	0	0	63	51

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	36	31

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	5	3	0	0	0	0	27	20

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
40	9	22.50%	54	16	70.37%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
105	166	142	18	12	29	22	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
141	297	47.47%	160	297	53.87%	128	246	52.03%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
317	134	328	190	404	199

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	6	Checkers	4	Heat	8	W		Sommaire du match
4	14	Checkers	5	Heat	4	L	X	Sommaire du match
6	22	Heat	5	Checkers	3	W		Sommaire du match
8	30	Heat	2	Checkers	3	L		Sommaire du match
10	38	Checkers	5	Heat	4	L	X	Sommaire du match
12	46	Heat	5	Checkers	1	W		Sommaire du match
14	54	Checkers	2	Heat	4	W		Sommaire du match
16	59	Bears	2	Heat	4	W		Sommaire du match
18	63	Bears	4	Heat	6	W		Sommaire du match
20	67	Heat	3	Bears	1	W		Sommaire du match
22	71	Heat	3	Bears	0	W		Sommaire du match
30	86	Heat	3	Islanders	6	L		Sommaire du match
32	88	Heat	3	Islanders	2	W		Sommaire du match
34	90	Islanders	3	Heat	4	W		Sommaire du match
36	92	Islanders	3	Heat	0	L		Sommaire du match
38	94	Heat	3	Islanders	4	L	X	Sommaire du match
40	96	Islanders	3	Heat	2	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	13,024	5,373
Assistance PCT	72.36%	59.70%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	2044 - 68.14%	134,496$	1,210,461$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,412,364$	2,435,164$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Heat Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Heat Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Heat
	GP: 17 \| W: 10 \| L: 7 GF: 63 \| GA: 51 \| PP%: 22.50% \| PK%: 70.37% DG: Ray Whiddon \| Morale : 58 \| Moyenne d’équipe : 59