Blackhawks
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Centre de jeu
	Rocket 3-1-2, 8pts	3	FINAL	2	IceHogs 2-2-2, 6pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
1-0-1	Fiche domicile	0-1-2
2-1-1	Fiche domicile	2-1-0
3-1-2	Derniers 10 matchs	2-2-2
1.00	Buts par match	2.00
1.00	Buts contre par match	2.50
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

IceHogs
2-2-2, 6pts

FINAL

Comets
2-2-1, 5pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-1-2	Fiche domicile	2-1-0
2-1-0	Fiche domicile	0-1-1
2-2-2	Derniers 10 matchs	2-2-1
2.00	Buts par match	1.80
2.50	Buts contre par match	2.80
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	15.38%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	57.14%

IceHogs
2-2-2, 6pts

Jour 9

Monsters
2-1-2, 6pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-1-2	Fiche domicile	1-0-2
2-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-2-2	10 derniers matchs	2-1-2
2.00	Buts par match	1.80
2.50	Buts contre par match	1.80
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

IceHogs
2-2-2, 6pts

Jour 10

Barracuda
4-0-1, 9pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-1-2	Fiche domicile	2-0-0
2-1-0	Fiche visiteur	2-0-1
2-2-2	10 derniers matchs	4-0-1
2.00	Buts par match	2.20
2.50	Buts contre par match	2.20
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	7.69%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	91.67%

Barracuda
4-0-1, 9pts

Jour 11

IceHogs
2-2-2, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
2-0-0	Fiche domicile	0-1-2
2-0-1	Fiche visiteur	2-1-0
4-0-1	10 derniers matchs	2-2-2
2.20	Buts par match	2.00
0.80	Buts contre par match	2.00
7.69%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
91.67%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Meneurs d'équipe
	Buts Jaret Anderson-Dolan 5	Passes Jaret Anderson-Dolan 4

	Points Jaret Anderson-Dolan 9	Plus/Moins Jaret Anderson-Dolan 1

	Victoires Remi Poirier 2	Pourcentage d’arrêts Remi Poirier 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 12 2.00 GFG	Tirs pour 92 15.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.5% 3 GF	Début de zone offensive 33.9%
Buts contre 15 2.50 GAA	Tirs contre 143 23.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.7%% 2 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pradeep Kumar
	Entraîneur	Andrew Doty
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,259
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	30
	Limite contact	52 / 100
	Espoirs	136

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marc Gatcomb (R)	X				100.00	99	61	90	79	74	55	91	59	37	54	73	59	25	48	47	69	50	63	0	26	2	973,000$
2	Max Jones		X	X		95.00	92	47	80	76	80	54	81	57	25	55	57	62	25	66	66	61	49	62	0	27	2	1,392,000$
3	Jaret Anderson-Dolan	X		X		99.00	75	72	83	77	72	71	75	58	70	54	55	66	50	60	61	60	55	62	0	26	1	1,172,000$
4	Jesse Ylonen			X		98.00	77	72	88	66	72	63	64	61	50	60	57	65	53	45	45	61	49	60	0	26	2	1,864,000$
5	Jackson Kunz (R)	X				100.00	88	83	99	80	83	36	30	60	75	72	44	70	42	44	44	60	49	60	0	23	3	1,385,000$
6	Adam Sykora		X			100.00	73	63	96	67	64	82	89	57	50	57	52	61	48	45	45	59	50	59	0	21	3	1,279,000$
7	Anton Wahlberg (R)	X				98.00	82	75	98	66	75	54	53	60	74	58	59	67	54	45	45	61	51	59	0	20	3	1,286,000$
8	Ondrej Becher (R)	X				100.00	78	71	95	65	71	52	52	55	69	48	57	64	54	45	45	59	50	56	0	21	3	1,278,000$
9	Mark Senden	X				100.00	76	71	88	65	71	53	53	55	69	52	54	63	50	45	45	57	50	56	0	27	1	2,999,000$
10	Gavin Hayes (R)		X			100.00	74	66	94	64	66	62	65	50	50	50	46	61	44	44	44	55	49	55	0	21	3	1,279,000$
11	Jake Bean				X	100.00	61	41	95	75	71	66	81	60	25	49	49	68	25	66	67	58	46	64	0	27	2	2,950,000$
12	Kyle Capobianco				X	100.00	73	74	69	67	74	76	81	57	25	56	41	64	39	54	55	56	49	62	0	28	2	1,305,000$
13	Adam Ginning (R)				X	100.00	75	74	76	67	74	77	85	49	25	41	42	60	38	46	46	53	50	60	0	25	1	925,000$
14	Guillaume Richard (R)				X	100.00	73	70	81	80	70	50	49	56	25	47	51	62	48	44	44	58	50	58	0	22	3	1,297,000$
15	Luke Prokop (R)				X	100.00	87	84	93	61	84	52	54	45	25	36	40	66	38	45	44	52	49	57	0	23	3	1,352,000$
16	Gavin White				X	100.00	76	68	93	64	69	60	64	47	25	39	40	61	38	45	45	52	50	56	0	23	3	1,271,000$
17	Daniil Misyul (R)				X	100.00	72	68	80	67	68	61	65	46	25	37	39	59	37	45	45	50	49	56	0	25	3	1,348,000$
18	Sebastian Aho2				X	100.00	72	64	90	64	64	50	50	53	25	53	39	60	37	44	45	53	50	55	0	29	1	1,995,000$
19	Hunter Skinner				X	100.00	70	74	62	65	74	54	56	50	25	39	45	59	43	44	44	52	49	55	0	24	2	999,000$
Rayé
1	Hank Kempf (R)				X	100.00	82	75	99	80	75	35	31	53	25	52	39	65	37	44	44	55	44	58	0	23	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.50	78	69	87	70	73	58	63	54	41	50	49	63	41	48	48	57	49	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Remi Poirier	99.00	54	40	50	80	57	59	59	61	63	60	30	44	44	56	59	57	0	24	1	836,667$
2	Magnus Chrona	100.00	50	40	50	88	53	50	53	56	53	53	30	44	44	51	51	54	0	25	1	867,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	52	40	50	84	55	55	56	59	58	57	30	44	44	54	55	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andrew Doty	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jaret Anderson-Dolan	IceHogs (CHI)	C/RW	6	5	4	9	1	7	5	8	14	17	2	7	29.41%	1	138	23.16	2	1	3	2	6	0	10	2	0	55.56%	18	7	3	1.30	0	0	0	1	2	0	0
2	Max Jones	IceHogs (CHI)	LW/RW	6	1	4	5	-2	6	0	10	4	16	2	3	6.25%	3	135	22.66	0	2	2	2	6	1	7	0	0	0%	1	7	0	0.74	0	0	0	0	0	0	1
3	Marc Gatcomb	IceHogs (CHI)	C	6	1	4	5	-4	2	0	8	13	10	4	6	10.00%	0	116	19.45	0	2	2	0	6	0	0	0	0	48.89%	90	3	1	0.86	0	1	0	0	0	0	0
4	Adam Sykora	IceHogs (CHI)	LW	6	2	0	2	1	0	0	10	3	7	0	3	28.57%	1	124	20.78	0	0	0	0	4	1	4	0	0	0%	2	3	3	0.32	0	0	0	0	0	0	1
5	Anton Wahlberg	IceHogs (CHI)	C	6	1	1	2	1	0	0	13	10	9	2	8	11.11%	2	126	21.02	0	0	0	1	4	0	8	0	1	43.75%	48	2	1	0.32	0	2	0	0	0	1	0
6	Gavin Hayes	IceHogs (CHI)	LW	6	0	2	2	-2	0	0	3	2	4	1	0	0%	2	55	9.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0	0
7	Sebastian Aho2	IceHogs (CHI)	D	6	0	1	1	1	0	0	5	4	0	0	0	0%	2	67	11.33	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	1	1	1	0.29	0	0	0	0	0	0	0
8	Kyle Capobianco	IceHogs (CHI)	D	6	0	1	1	-2	6	0	6	5	4	3	4	0%	9	148	24.78	0	1	1	0	5	0	7	0	0	0%	0	3	1	0.13	0	0	0	0	0	0	0
9	Jesse Ylonen	IceHogs (CHI)	RW	6	0	1	1	-2	0	0	8	13	6	4	10	0%	3	133	22.21	0	0	0	0	4	1	13	0	0	50.00%	42	4	3	0.15	1	2	0	0	0	0	0
10	Gavin White	IceHogs (CHI)	D	6	1	0	1	-1	0	0	2	1	1	0	0	100.00%	2	95	15.84	1	0	1	1	4	0	0	0	0	0%	0	0	1	0.21	0	0	0	0	0	0	1
11	Mark Senden	IceHogs (CHI)	C	6	1	0	1	-1	0	0	9	10	3	0	1	33.33%	1	89	14.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	72.73%	22	0	0	0.22	0	2	0	0	0	1	0
12	Guillaume Richard	IceHogs (CHI)	D	6	0	1	1	0	2	0	5	1	2	0	0	0%	3	95	15.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	3	0.21	0	0	0	0	0	0	0
13	Jake Bean	IceHogs (CHI)	D	6	0	0	0	-3	5	5	3	10	11	5	1	0%	14	155	25.89	0	0	0	1	6	1	14	0	0	0%	0	2	5	0	0	0	1	0	0	0	0
14	Adam Ginning	IceHogs (CHI)	D	6	0	0	0	-1	9	5	10	7	1	1	4	0%	1	123	20.53	0	0	0	0	6	0	9	0	0	0%	0	0	5	0	0	0	0	1	0	0	0
15	Ondrej Becher	IceHogs (CHI)	C	6	0	0	0	1	2	0	7	4	0	2	0	0%	0	87	14.60	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	10	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Daniil Misyul	IceHogs (CHI)	D	6	0	0	0	-1	4	0	3	5	1	0	1	0%	9	105	17.56	0	0	0	0	0	1	12	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Luke Prokop	IceHogs (CHI)	D	6	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0%	0	6	1.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Hunter Skinner	IceHogs (CHI)	D	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Jackson Kunz	IceHogs (CHI)	C	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	6	1.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				114	12	19	31	-14	43	15	112	106	92	26	49	13.04%	53	1813	15.91	3	6	9	7	58	5	96	2	1	50.21%	237	37	29	0.34	1	7	1	2	2	2	3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Remi Poirier	IceHogs (CHI)	6	2	2	2	0.915	1.94	371	0	0	12	142	87	0	1	0.571	7	6	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	2	2	2	0.915	1.94	371	0	0	12	142	87	0	1		7	6	0	0	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Ginning	IceHogs (CHI)	D	25	2000-01-13	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	867,188$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Sykora	IceHogs (CHI)	LW	21	2004-09-07	SVK	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-10-15	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,279,000$	1,199,062$	0$	0$	No	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Wahlberg	IceHogs (CHI)	C	20	2005-07-04	SWE	Yes	198 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,286,000$	1,205,625$	0$	0$	No	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Misyul	IceHogs (CHI)	D	25	2000-10-20	BLR	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,348,000$	1,263,750$	0$	0$	No	1,348,000$	1,348,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,348,000$	1,348,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Hayes	IceHogs (CHI)	LW	21	2004-05-14	USA	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,279,000$	1,199,062$	0$	0$	No	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin White	IceHogs (CHI)	D	23	2002-11-12	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,271,000$	1,191,562$	0$	0$	No	1,271,000$	1,271,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,271,000$	1,271,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Guillaume Richard	IceHogs (CHI)	D	22	2003-02-10	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,297,000$	1,215,938$	0$	0$	No	1,297,000$	1,297,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,297,000$	1,297,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hank Kempf	IceHogs (CHI)	D	23	2002-04-15	USA	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	0	2025-10-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Skinner	IceHogs (CHI)	D	24	2001-04-29	USA	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	999,000$	936,562$	0$	0$	No	999,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	999,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Kunz	IceHogs (CHI)	C	23	2002-08-13	USA	Yes	227 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,385,000$	1,298,438$	0$	0$	No	1,385,000$	1,385,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,385,000$	1,385,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Bean	IceHogs (CHI)	D	27	1998-06-09	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,950,000$	2,765,625$	0$	0$	No	2,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaret Anderson-Dolan	IceHogs (CHI)	C/RW	26	1999-09-12	CAN	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,172,000$	1,098,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesse Ylonen	IceHogs (CHI)	RW	26	1999-10-03	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,864,000$	1,747,500$	0$	0$	No	1,864,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,864,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Capobianco	IceHogs (CHI)	D	28	1997-08-13	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,305,000$	1,223,438$	0$	0$	No	1,305,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,305,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Prokop	IceHogs (CHI)	D	23	2002-05-06	CAN	Yes	223 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,352,000$	1,267,500$	0$	0$	No	1,352,000$	1,352,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,352,000$	1,352,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Magnus Chrona	IceHogs (CHI)	G	25	2000-08-08	SWE	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	867,500$	813,281$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc Gatcomb	IceHogs (CHI)	C	26	1999-07-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	973,000$	912,188$	0$	0$	No	973,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	973,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Senden	IceHogs (CHI)	C	27	1998-01-22	USA	No	201 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	2,999,000$	2,811,562$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Jones	IceHogs (CHI)	LW/RW	27	1998-02-17	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-01-22	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,392,000$	1,305,000$	0$	0$	No	1,392,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,392,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ondrej Becher	IceHogs (CHI)	C	21	2004-02-22	CZE	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,278,000$	1,198,125$	0$	0$	No	1,278,000$	1,278,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,278,000$	1,278,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Remi Poirier	IceHogs (CHI)	G	24	2001-10-06	QUE	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	836,667$	784,375$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sebastian Aho2	IceHogs (CHI)	D	29	1996-02-17	SWE	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,995,000$	1,870,312$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	24.36	197 Lbs	6 ft2	2.05	1,366,053$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Jones	Marc Gatcomb	Jaret Anderson-Dolan	40	1	2	2
2	Jesse Ylonen	Anton Wahlberg	Adam Sykora	30	1	2	2
3	Anton Wahlberg	Jesse Ylonen	Ondrej Becher	20	1	2	2
4	Jaret Anderson-Dolan	Mark Senden	Max Jones	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Adam Ginning	40	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Guillaume Richard	30	1	2	2
3	Kyle Capobianco	Jake Bean	20	1	2	2
4	Daniil Misyul	Gavin White	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Jones	Marc Gatcomb	Jaret Anderson-Dolan	60	1	2	2
2	Jesse Ylonen	Anton Wahlberg	Adam Sykora	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Adam Ginning	60	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Gavin White	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesse Ylonen	Jaret Anderson-Dolan	60	1	2	2
2	Max Jones	Anton Wahlberg	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Daniil Misyul	60	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Adam Ginning	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesse Ylonen	60	1	2	2	Kyle Capobianco	Daniil Misyul	60	1	2	2
2	Max Jones	40	1	2	2	Gavin White	Jake Bean	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesse Ylonen	Anton Wahlberg	60	1	2	2
2	Max Jones	Ondrej Becher	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Adam Ginning	60	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Gavin White	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max Jones	Marc Gatcomb	Jesse Ylonen	Jake Bean	Kyle Capobianco

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max Jones	Marc Gatcomb	Jesse Ylonen	Jake Bean	Kyle Capobianco

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jesse Ylonen, Mark Senden, Max Jones	Jesse Ylonen, Max Jones	Jesse Ylonen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kyle Capobianco, Jake Bean, Daniil Misyul	Kyle Capobianco	Jake Bean, Kyle Capobianco

Tirs de pénalité
Jesse Ylonen, Mark Senden, Anton Wahlberg, Marc Gatcomb, Max Jones

Gardien
#1 : Remi Poirier, #2 : Magnus Chrona

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mark Senden, Jesse Ylonen, Marc Gatcomb, Jaret Anderson-Dolan, Max Jones, Jackson Kunz, Jackson Kunz, Gavin Hayes, Adam Sykora, Anton Wahlberg, Ondrej Becher

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kyle Capobianco, Jake Bean, Daniil Misyul, Adam Ginning, Hunter Skinner

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	1	2	0	0	1	3	6	3	19	10	30	50	9	22	5	8	23	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75
2	Bruins	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	1	3	6	3	16	10	30	50	9	12	3	0	17	0	0	0%	0	0	0%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75
3	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	1	0	1	3	6	3	13	10	30	50	9	31	4	4	20	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75
4	Rocket	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	3	5	0	0	1	3	6	3	12	10	30	50	9	23	13	13	13	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75
5	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	1	3	6	3	22	10	30	50	9	35	25	11	21	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75
6	Wolves	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	1	3	6	3	10	10	30	50	9	20	3	7	18	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75
	Total	6	0	2	0	2	0	0	2	12	15	-3	3	0	1	0	0	0	0	2	5	8	-3	3	0	1	0	2	0	0	0	7	7	0	6	0.500	12	19	31	1	0	1	3	6	3	92	10	30	50	9	143	53	43	112	8	3	37.50%	14	2	85.71%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75
	_Since Last GM Reset	6	0	2	0	2	0	0	2	12	15	-3	3	0	1	0	0	0	0	2	5	8	-3	3	0	1	0	2	0	0	0	7	7	0	6	0.500	12	19	31	1	0	1	3	6	3	92	10	30	50	9	143	53	43	112	8	3	37.50%	14	2	85.71%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75
	_Vs Conference	6	0	2	0	2	0	0	2	12	15	-3	3	0	1	0	0	0	0	2	5	8	-3	3	0	1	0	2	0	0	0	7	7	0	6	0.500	12	19	31	1	0	1	3	6	3	92	10	30	50	9	143	53	43	112	8	3	37.50%	14	2	85.71%	0	39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%	98	32	118	69	155	75

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	6	L1	12	19	31	92	143	53	43	112	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	0	2	2	0	0	2	12	15

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	1	0	0	0	2	5	8

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	1	2	0	0	0	7	7

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
8	3	37.50%	14	2	85.71%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
10	30	50	9	1	3	6	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
39	77	50.65%	50	94	53.19%	30	56	53.57%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
98	32	118	69	155	75

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	9	Senators	3	IceHogs	2	L			Sommaire du match
2	25	IceHogs	2	Bruins	1	W	X		Sommaire du match
4	37	Barracuda	2	IceHogs	1	L	X	X	Sommaire du match
5	57	IceHogs	3	Wolves	2	W	X		Sommaire du match
6	67	Rocket	3	IceHogs	2	L	X	X	Sommaire du match
7	79	IceHogs	2	Comets	4	L			Sommaire du match
9	97	IceHogs	-	Monsters	-
10	107	IceHogs	-	Barracuda	-
11	123	Barracuda	-	IceHogs	-
12	142	IceHogs	-	Roadrunners	-
13	151	Senators	-	IceHogs	-
15	175	Islanders	-	IceHogs	-
16	186	IceHogs	-	Wolf Pack	-
17	207	Bruins	-	IceHogs	-
18	221	Rocket	-	IceHogs	-
19	231	IceHogs	-	Monsters	-
20	249	IceHogs	-	Wolves	-
23	267	Islanders	-	IceHogs	-
24	280	IceHogs	-	Griffins	-
25	296	Canucks	-	IceHogs	-
27	313	IceHogs	-	Wolves	-
28	325	Griffins	-	IceHogs	-
29	343	IceHogs	-	Thunderbirds	-
30	359	Silver Knights	-	IceHogs	-
31	372	IceHogs	-	Checkers	-
32	386	IceHogs	-	Wild	-
33	397	IceHogs	-	Phantoms	-
34	405	Admirals	-	IceHogs	-
35	427	Checkers	-	IceHogs	-
37	451	Wild	-	IceHogs	-
38	462	IceHogs	-	Americans	-
39	482	IceHogs	-	Silver Knights	-
40	489	IceHogs	-	Bruins	-
41	499	Wolves	-	IceHogs	-
42	521	Rocket	-	IceHogs	-
44	549	Bears	-	IceHogs	-
45	562	IceHogs	-	Marlies	-
46	577	Marlies	-	IceHogs	-
47	596	IceHogs	-	Crunch	-
48	609	Stars	-	IceHogs	-
49	624	IceHogs	-	Admirals	-
50	637	IceHogs	-	Barracuda	-
51	647	IceHogs	-	Canucks	-
52	661	Gulls	-	IceHogs	-
53	677	Americans	-	IceHogs	-
54	699	Phantoms	-	IceHogs	-
55	712	IceHogs	-	Roadrunners	-
57	730	IceHogs	-	Islanders	-
58	738	IceHogs	-	Heat	-
59	749	Condors	-	IceHogs	-
60	771	Thunderbirds	-	IceHogs	-
62	793	Eagles	-	IceHogs	-
64	812	IceHogs	-	Monsters	-
65	822	Heat	-	IceHogs	-
67	841	IceHogs	-	Wolf Pack	-
68	853	Penguins	-	IceHogs	-
69	867	IceHogs	-	Comets	-
70	886	IceHogs	-	Penguins	-
71	897	Senators	-	IceHogs	-
73	914	Reign	-	IceHogs	-
74	936	Roadrunners	-	IceHogs	-
76	950	IceHogs	-	Stars	-
78	969	IceHogs	-	Moose	-
79	977	Comets	-	IceHogs	-
81	1002	Senators	-	IceHogs	-
82	1017	IceHogs	-	Condors	-
83	1034	Wolves	-	IceHogs	-
84	1043	IceHogs	-	Gulls	-
86	1062	IceHogs	-	Eagles	-
87	1074	Moose	-	IceHogs	-
88	1093	Comets	-	IceHogs	-
90	1108	IceHogs	-	Reign	-
91	1125	IceHogs	-	Rocket	-
92	1136	Wolf Pack	-	IceHogs	-
93	1154	Barracuda	-	IceHogs	-
95	1167	IceHogs	-	Senators	-
96	1187	IceHogs	-	Rocket	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1196	IceHogs	-	Senators	-
98	1201	Monsters	-	IceHogs	-
99	1221	IceHogs	-	Bears	-
100	1229	IceHogs	-	Comets	-
101	1239	Monsters	-	IceHogs	-
102	1250	IceHogs	-	Bears	-
104	1269	Crunch	-	IceHogs	-
107	1300	Barracuda	-	IceHogs	-
110	1324	Crunch	-	IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	4,479	2,297
Assistance PCT	74.65%	76.57%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	2259 - 75.29%	94,973$	284,918$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
250,334$	3,005,317$	3,005,317$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
26,833$	187,831$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,798,907$	105	35,762$	3,755,010$

IceHogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

IceHogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

IceHogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	IceHogs
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 2 \| OTL: 2 \| P: 6 GF: 12 \| GA: 15 \| PP%: 37.50% \| PK%: 85.71% DG: Pradeep Kumar \| Morale : 48 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #97 vs Monsters