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Centre de jeu
	Gulls 28-15-5, 61pts	3	Sommaire du match	2	Senators 22-17-8, 52pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
16-7-1	Fiche domicile	13-5-6
12-8-4	Fiche domicile	9-12-2
7-2-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.40	Buts par match	3.19
2.33	Buts contre par match	3.36
25.71%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
74.80%	Pourcentage en désavantage numérique	70.16%

Senators
22-17-8, 52pts

Sommaire du match

Americans
27-14-7, 61pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
13-5-6	Fiche domicile	17-3-4
9-12-2	Fiche domicile	10-11-3
5-3-2	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.19	Buts par match	3.31
3.36	Buts contre par match	2.83
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
70.16%	Pourcentage en désavantage numérique	75.36%

Senators
22-17-8, 52pts

Jour 58

Crunch
14-25-7, 35pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
13-5-6	Fiche domicile	9-10-5
9-12-2	Fiche visiteur	5-15-2
5-3-2	10 derniers matchs	4-5-1
3.19	Buts par match	2.35
3.36	Buts contre par match	2.35
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	24.55%
70.16%	Pourcentage en désavantage numérique	72.31%

Wild
39-8-0, 78pts

Jour 59

Senators
22-17-8, 52pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
20-4-0	Fiche domicile	13-5-6
19-4-0	Fiche visiteur	9-12-2
7-3-0	10 derniers matchs	5-3-2
4.19	Buts par match	3.19
2.43	Buts contre par match	3.19
19.53%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
75.31%	Pourcentage en désavantage numérique	70.16%

Senators
22-17-8, 52pts

Jour 60

Stars
32-10-6, 70pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W4
13-5-6	Fiche domicile	15-6-2
9-12-2	Fiche visiteur	17-4-4
5-3-2	10 derniers matchs	7-1-2
3.19	Buts par match	3.29
3.36	Buts contre par match	3.29
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	27.78%
70.16%	Pourcentage en désavantage numérique	70.89%

Meneurs d'équipe
	Buts Brendan Brisson 22	Passes Tyson Kozak 31

	Points Brad Lambert 49	Plus/Moins Luke Reid 10

	Victoires Ales Stezka 10	Pourcentage d’arrêts Akira Schmid 0.856

Statistiques d’équipe
Buts pour 150 3.19 GFG	Tirs pour 1177 25.04 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 30 GF	Début de zone offensive 37.7%
Buts contre 158 3.36 GAA	Tirs contre 1009 21.47 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.2%% 37 GA	Début de la zone défensive 32.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Brendan Cwik
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,175
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	41 / 100
	Espoirs	117

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexandre Texier		X	X		98.00	67	42	90	76	74	62	54	67	24	65	73	62	80	65	66	67	47	64	0	26	1	1,000,000$
2	Logan Brown (R)	X				100.00	86	86	86	66	86	56	54	66	80	63	65	69	61	45	45	65	35	62	0	28	3	1,530,000$
3	Brad Lambert (R)	X				100.00	71	65	87	74	66	77	83	59	71	63	51	60	46	45	45	58	67	61	0	22	1	1,200,000$
4	Hunter Haight (R)	X				100.00	72	66	87	67	67	78	83	59	73	51	62	61	58	45	45	60	69	60	0	21	3	1,314,000$
5	Nate Smith	X				100.00	71	65	83	65	65	73	77	58	71	56	56	59	51	45	45	58	58	59	0	27	3	1,409,000$
6	Massimo Rizzo (R)	X				100.00	75	67	93	65	68	61	63	53	68	51	51	61	48	45	45	56	61	56	0	24	3	1,341,000$
7	Cross Hanas		X			100.00	76	71	86	65	72	52	52	53	50	47	56	62	53	45	45	56	59	55	0	24	1	925,000$
8	Henri Nikkanen	X				100.00	83	77	99	62	78	38	35	50	64	51	45	64	44	45	45	54	40	53	0	24	1	925,000$
9	Lukas Svejkovsky			X		100.00	68	60	86	81	61	36	32	52	50	38	61	57	58	45	45	55	66	53	0	24	1	925,000$
10	Gavin Hain	X				100.00	73	69	82	62	69	41	40	50	63	44	50	60	48	44	44	54	30	52	0	25	3	1,096,000$
11	Adam Mechura	X	X	X		100.00	81	73	99	81	74	32	30	44	55	38	43	62	42	45	45	51	28	51	0	23	1	1,000,000$
12	Daemon Hunt (R)				X	100.00	78	74	88	69	76	70	75	53	25	48	44	62	38	47	47	53	64	61	0	23	1	902,500$
13	Hunter McDonald (R)				X	100.00	74	78	61	65	79	78	86	49	25	41	42	60	39	45	45	51	64	60	0	23	3	1,192,000$
14	Simon Lundmark				X	100.00	76	72	86	64	72	74	81	47	25	37	41	60	39	45	45	52	64	59	0	25	3	1,161,000$
15	Mac Hollowell				X	100.00	65	61	75	66	61	69	73	54	25	54	40	56	37	45	45	52	66	57	0	27	1	971,000$
16	Aleksi Heimosalmi (R)				X	100.00	69	63	87	65	64	67	73	46	25	36	41	57	40	45	45	51	59	56	0	22	3	1,277,000$
17	Luke Reid (R)				X	100.00	78	70	99	81	71	45	47	40	25	27	38	60	37	45	45	48	61	56	0	24	3	1,338,000$
18	Hardy Haman Aktell				X	100.00	75	74	81	63	74	42	41	50	25	46	38	61	37	45	45	49	60	55	0	27	3	1,154,000$
Rayé
1	Tyson Kozak (R)	X				100.00	77	43	97	80	68	56	69	62	70	63	66	71	25	47	46	66	44	63	0	23	1	850,000$
2	Brendan Brisson (R)	X	X	X		100.00	74	71	78	72	72	67	71	57	69	58	51	61	46	47	47	55	66	59	0	24	1	925,000$
3	Jakub Brabenec	X				100.00	76	69	93	66	70	72	77	52	65	49	52	61	48	45	45	57	48	57	0	22	3	1,107,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.90	75	67	87	69	71	59	62	53	50	49	51	61	46	46	46	56	55	58

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ales Stezka	100.00	51	48	60	80	52	51	50	55	52	51	30	45	45	50	56	54	0	29	1	1,000,000$
2	Akira Schmid	100.00	48	52	65	83	46	48	51	55	48	48	95	48	49	50	58	53	0	25	3	1,272,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	50	63	82	49	50	51	55	50	50	63	47	47	50	57	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	40	40	40	40	40	40	40	CAN	52	1	1,000,000$

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brad Lambert	Senators (OTT)	C	47	20	29	49	2	13	5	66	101	155	49	77	12.90%	12	911	19.40	2	7	9	9	78	1	1	2	3	53	1	2	54.15%	506	47	14	1	0	1.08	1	4	0	1	0	1	4	5
2	Alexandre Texier	Senators (OTT)	LW/RW	42	20	27	47	-4	5	5	54	75	143	56	76	13.99%	18	843	20.08	4	5	9	15	75	1	1	2	6	65	3	1	36.02%	805	31	12	0	0	1.11	4	6	0	1	0	4	1	3
3	Brendan Brisson	Senators (OTT)	C/LW/RW	45	22	21	43	-2	51	25	91	62	143	39	83	15.38%	17	910	20.24	6	3	9	18	72	0	1	1	6	48	4	1	53.14%	207	42	19	0	0	0.94	0	5	1	0	4	2	3	7
4	Tyson Kozak	Senators (OTT)	C	34	8	31	39	-6	5	5	45	58	106	46	72	7.55%	15	659	19.39	0	11	11	14	80	0	0	0	1	38	0	0	59.02%	205	29	11	0	0	1.18	0	2	1	0	0	1	4	1
5	Nate Smith	Senators (OTT)	C	47	16	13	29	1	17	5	89	59	83	29	66	19.28%	15	892	18.99	4	5	9	8	79	1	0	1	3	17	2	0	50.77%	65	20	9	0	1	0.65	1	3	0	0	1	6	1	2
6	Hunter Haight	Senators (OTT)	C	47	12	17	29	0	22	20	71	63	82	32	56	14.63%	15	884	18.82	2	4	6	12	79	0	0	0	2	25	1	0	56.25%	48	34	10	0	0	0.66	1	4	2	1	1	1	2	1
7	Daemon Hunt	Senators (OTT)	D	47	7	16	23	-2	52	40	82	79	64	33	31	10.94%	56	1170	24.91	2	0	2	5	73	0	1	1	2	66	1	1	0%	0	22	23	0	0	0.39	0	0	0	3	5	0	0	0
8	Logan Brown	Senators (OTT)	C	25	8	11	19	2	25	15	36	31	48	19	32	16.67%	5	442	17.69	4	1	5	8	32	0	0	0	3	19	3	0	53.85%	65	12	7	0	0	0.86	1	3	0	1	2	3	0	2
9	Jakub Brabenec	Senators (OTT)	C	42	9	9	18	3	15	15	58	41	54	17	25	16.67%	8	689	16.41	1	2	3	7	39	1	0	1	4	35	3	0	38.89%	36	14	8	0	1	0.52	1	2	0	2	1	1	0	0
10	Hunter McDonald	Senators (OTT)	D	47	3	15	18	1	134	50	85	67	60	20	21	5.00%	56	1173	24.96	3	3	6	10	109	0	0	0	3	66	0	0	0%	0	14	23	0	0	0.31	0	0	1	3	6	1	1	0
11	Mac Hollowell	Senators (OTT)	D	47	2	13	15	0	49	5	41	43	33	20	16	6.06%	27	892	19.00	1	4	5	6	109	0	1	1	1	52	0	0	0%	0	6	20	1	0	0.34	0	0	1	0	0	1	1	0
12	Lukas Svejkovsky	Senators (OTT)	RW	47	9	4	13	-2	12	10	44	38	60	20	43	15.00%	5	635	13.51	0	0	0	0	6	0	0	0	2	37	1	0	27.78%	18	20	4	0	0	0.41	0	0	1	0	1	0	0	0
13	Cross Hanas	Senators (OTT)	LW	47	6	5	11	3	17	5	65	43	40	7	35	15.00%	8	603	12.83	0	0	0	0	5	0	1	1	1	9	1	0	38.10%	126	10	9	0	0	0.36	0	0	0	1	0	0	1	1
14	Massimo Rizzo	Senators (OTT)	C	47	5	5	10	1	2	0	47	37	36	10	23	13.89%	6	558	11.88	0	1	1	0	3	0	0	0	0	0	0	1	35.71%	14	11	6	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	1	0
15	Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	47	1	6	7	-8	57	35	54	64	32	17	13	3.13%	44	1081	23.00	1	0	1	2	69	0	0	0	1	48	0	0	0%	0	15	23	0	0	0.13	0	1	1	1	5	0	1	0
16	Hardy Haman Aktell	Senators (OTT)	D	47	0	3	3	4	24	10	22	20	10	7	8	0%	11	525	11.17	0	0	0	0	7	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	2	8	0	0	0.11	0	0	1	1	0	0	0	0
17	Adam Mechura	Senators (OTT)	C/LW/RW	21	0	3	3	-1	0	0	10	13	13	6	7	0%	1	172	8.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	12	6	4	0	0	0.35	0	1	0	0	0	0	0	0
18	Aleksi Heimosalmi	Senators (OTT)	D	47	0	2	2	-1	4	0	19	34	9	5	4	0%	20	602	12.81	0	0	0	0	1	0	0	0	1	99	0	0	0%	0	0	14	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Henri Nikkanen	Senators (OTT)	C	31	0	1	1	1	0	0	3	8	2	2	1	0%	0	87	2.82	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	61.11%	18	0	0	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Luke Reid	Senators (OTT)	D	47	0	1	1	10	0	0	13	7	4	2	2	0%	2	294	6.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	5	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Gavin Hain	Senators (OTT)	C	25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	6	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				876	148	232	380	2	504	250	995	943	1177	436	691	12.57%	341	14036	16.02	30	46	76	114	928	4	6	10	39	707	20	6	46.05%	2126	335	229	2	2	0.54	9	31	9	15	26	21	20	22

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Domenic DiVincentiis	Senators	25	12	8	5	0.851	3.26	1401	1	76	509	287	3	0.615	13	25	0	1	0
2	Ales Stezka	Senators (OTT)	23	10	7	3	0.844	3.02	1253	2	63	403	248	4	0.556	18	22	16	0	2
3	Akira Schmid	Senators (OTT)	8	0	2	0	0.856	4.16	202	0	14	97	60	2	0	0	0	31	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			56	22	17	8	0.848	3.21	2858	3	153	1009	595	9		31	47	47	1	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Mechura	Senators (OTT)	C/LW/RW	23	2003-01-31	CZE	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	491,071$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Akira Schmid	Senators (OTT)	G	25	2000-05-12	SUI	No	190 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,272,000$	624,643$	0$	0$	No	1,272,000$	1,272,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,272,000$	1,272,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Aleksi Heimosalmi	Senators (OTT)	D	22	2003-05-08	FIN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	627,098$	0$	0$	No	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ales Stezka	Senators (OTT)	G	29	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	491,071$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexandre Texier	Senators (OTT)	LW/RW	26	1999-09-13	FRA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	491,071$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brad Lambert	Senators (OTT)	C	22	2003-12-19	FIN	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	589,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Brisson	Senators (OTT)	C/LW/RW	24	2001-10-22	USA	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	454,241$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cross Hanas	Senators (OTT)	LW	24	2002-01-05	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	454,241$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daemon Hunt	Senators (OTT)	D	23	2002-05-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	443,192$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Hain	Senators (OTT)	C	25	2000-04-03	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,096,000$	538,214$	0$	0$	No	1,096,000$	1,096,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,096,000$	1,096,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hardy Haman Aktell	Senators (OTT)	D	27	1998-07-04	SWE	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,154,000$	566,696$	0$	0$	No	1,154,000$	1,154,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,154,000$	1,154,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henri Nikkanen	Senators (OTT)	C	24	2001-04-28	FIN	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	454,241$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Haight	Senators (OTT)	C	21	2004-04-04	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,314,000$	645,268$	0$	0$	No	1,314,000$	1,314,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,314,000$	1,314,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McDonald	Senators (OTT)	D	23	2002-05-11	USA	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,192,000$	585,357$	0$	0$	No	1,192,000$	1,192,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,192,000$	1,192,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Brabenec	Senators (OTT)	C	22	2003-09-11	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,107,000$	543,616$	0$	0$	No	1,107,000$	1,107,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,107,000$	1,107,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Brown	Senators (OTT)	C	28	1998-03-05	USA	Yes	222 Lbs	6 ft7	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,530,000$	751,339$	0$	0$	No	1,530,000$	1,530,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,530,000$	1,530,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Svejkovsky	Senators (OTT)	RW	24	2001-11-28	USA	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	454,241$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Reid	Senators (OTT)	D	24	2001-09-26	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,338,000$	657,054$	0$	0$	No	1,338,000$	1,338,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,338,000$	1,338,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mac Hollowell	Senators (OTT)	D	27	1998-09-26	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	971,000$	476,830$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Massimo Rizzo	Senators (OTT)	C	24	2001-06-13	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,341,000$	658,527$	0$	0$	No	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Smith	Senators (OTT)	C	27	1998-10-19	USA	No	177 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,409,000$	691,920$	0$	0$	No	1,409,000$	1,409,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,409,000$	1,409,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	25	2000-10-08	SWE	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,161,000$	570,134$	0$	0$	No	1,161,000$	1,161,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,161,000$	1,161,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Kozak	Senators (OTT)	C	23	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	417,411$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.43	190 Lbs	6 ft1	2.04	1,122,370$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Brown	Alexandre Texier	Massimo Rizzo	40	1	2	2
2	Hunter Haight	Brad Lambert	Nate Smith	30	1	2	2
3	Alexandre Texier	Logan Brown	Massimo Rizzo	20	1	2	2
4	Lukas Svejkovsky	Cross Hanas	Logan Brown	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Simon Lundmark	40	1	2	2
2	Daemon Hunt	Mac Hollowell	30	1	2	2
3	Daemon Hunt	Aleksi Heimosalmi	20	1	2	2
4	Luke Reid	Daemon Hunt	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Brown	Alexandre Texier	Massimo Rizzo	60	1	2	2
2	Hunter Haight	Brad Lambert	Nate Smith	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Mac Hollowell	60	1	2	2
2	Daemon Hunt	Simon Lundmark	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Lambert	Hunter Haight	60	1	2	2
2	Logan Brown	Alexandre Texier	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Aleksi Heimosalmi	60	1	2	2
2	Daemon Hunt	Mac Hollowell	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Lambert	60	1	2	2	Simon Lundmark	Daemon Hunt	60	1	2	2
2	Cross Hanas	40	1	2	2	Hunter McDonald	Luke Reid	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Haight	Alexandre Texier	60	1	2	2
2	Brad Lambert	Massimo Rizzo	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Daemon Hunt	60	1	2	2
2	Luke Reid	Aleksi Heimosalmi	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hunter Haight	Alexandre Texier	Brad Lambert	Daemon Hunt	Hunter McDonald

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hunter Haight	Alexandre Texier	Brad Lambert	Daemon Hunt	Hunter McDonald

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brad Lambert, Hunter Haight, Alexandre Texier	Brad Lambert, Hunter Haight	Lukas Svejkovsky

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hardy Haman Aktell, Hunter McDonald, Daemon Hunt	Daemon Hunt	Simon Lundmark, Daemon Hunt

Tirs de pénalité
Logan Brown, Alexandre Texier, Nate Smith, Brad Lambert, Hunter Haight

Gardien
#1 : Ales Stezka, #2 : Akira Schmid

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Lukas Svejkovsky, Cross Hanas, Brad Lambert, Alexandre Texier, Logan Brown, Massimo Rizzo, Hunter Haight, Nate Smith, Gavin Hain, Henri Nikkanen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Hardy Haman Aktell, Hunter McDonald, Daemon Hunt, Simon Lundmark, Mac Hollowell

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	0	0	1	0	1	0	12	8	4	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	12	16	28	0	1	27	49	67	14	68	306	392	460	48	46	18	21	50	3	1	33.33%	8	4	50.00%	2	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	6	9	15	0	0	27	49	67	14	55	306	392	460	48	36	16	26	46	6	3	50.00%	8	2	75.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
3	Barracuda	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	0.250	5	7	12	0	0	27	49	67	14	65	306	392	460	48	46	19	14	41	5	1	20.00%	7	3	57.14%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
4	Bruins	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	1	2	0	0	27	49	67	14	27	306	392	460	48	16	5	2	23	0	0	0%	1	0	100.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
5	Canucks	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	27	49	67	14	20	306	392	460	48	31	7	17	17	7	2	28.57%	1	0	100.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
6	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	27	49	67	14	11	306	392	460	48	18	5	14	17	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	8	11	19	0	0	27	49	67	14	69	306	392	460	48	37	23	42	55	6	3	50.00%	6	1	83.33%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
8	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0.000	2	3	5	0	0	27	49	67	14	41	306	392	460	48	53	16	23	33	5	0	0.00%	5	2	60.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
9	Eagles	2	1	0	0	0	0	1	0	13	5	8	2	1	0	0	0	0	1	0	13	5	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	13	18	31	0	0	27	49	67	14	51	306	392	460	48	47	9	15	47	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
10	Griffins	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	8	13	0	0	27	49	67	14	28	306	392	460	48	34	14	33	27	9	2	22.22%	4	1	75.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
11	Gulls	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0.250	2	3	5	0	0	27	49	67	14	19	306	392	460	48	30	15	26	35	5	1	20.00%	3	0	100.00%	1	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
12	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	27	49	67	14	26	306	392	460	48	26	4	16	26	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
13	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	27	49	67	14	66	306	392	460	48	52	15	33	43	7	2	28.57%	9	5	44.44%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
14	Islanders	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	8	15	23	0	0	27	49	67	14	44	306	392	460	48	64	18	12	33	7	2	28.57%	6	2	66.67%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
15	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	27	49	67	14	16	306	392	460	48	6	0	2	15	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
16	Monsters	4	2	1	0	0	1	0	0	12	10	2	3	1	1	0	0	1	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	5	0.625	12	18	30	0	0	27	49	67	14	86	306	392	460	48	45	18	22	108	9	4	44.44%	7	0	100.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
17	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	5	7	12	0	1	27	49	67	14	35	306	392	460	48	11	7	11	33	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
18	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	6	10	0	0	27	49	67	14	32	306	392	460	48	10	1	24	21	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
19	Phantoms	3	0	1	0	0	1	0	1	9	14	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	7	11	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0.333	9	15	24	0	0	27	49	67	14	77	306	392	460	48	63	20	31	62	10	2	20.00%	8	2	75.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
20	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	27	49	67	14	32	306	392	460	48	41	10	13	20	2	0	0.00%	4	3	25.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
21	Roadrunners	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	11	17	0	0	27	49	67	14	38	306	392	460	48	38	8	10	19	5	0	0.00%	5	2	60.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
22	Rocket	3	0	2	0	1	0	0	0	11	14	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0.333	11	19	30	0	0	27	49	67	14	96	306	392	460	48	73	29	25	65	4	1	25.00%	10	3	70.00%	1	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
23	Silver Knights	2	0	0	0	1	1	0	0	7	7	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	3	0.750	7	10	17	0	0	27	49	67	14	45	306	392	460	48	33	12	15	45	4	2	50.00%	5	3	40.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
24	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	27	49	67	14	40	306	392	460	48	88	27	22	42	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
25	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	27	49	67	14	14	306	392	460	48	25	14	2	15	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
26	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	9	15	0	0	27	49	67	14	76	306	392	460	48	40	11	33	57	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
	Total	47	15	17	0	5	3	2	5	150	158	-8	24	10	5	0	2	3	1	3	84	70	14	23	5	12	0	3	0	1	2	66	88	-22	52	0.553	150	232	382	0	3	27	49	67	14	1177	306	392	460	48	1009	341	504	995	120	30	25.00%	124	37	70.16%	4	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
	_Since Last GM Reset	47	15	17	0	5	3	2	5	150	158	-8	24	10	5	0	2	3	1	3	84	70	14	23	5	12	0	3	0	1	2	66	88	-22	52	0.553	150	232	382	0	3	27	49	67	14	1177	306	392	460	48	1009	341	504	995	120	30	25.00%	124	37	70.16%	4	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
	_Vs Conference	24	6	10	0	3	2	0	3	66	80	-14	10	3	2	0	1	2	0	2	30	27	3	14	3	8	0	2	0	0	1	36	53	-17	23	0.479	66	101	167	0	0	27	49	67	14	624	306	392	460	48	481	184	254	537	59	16	27.12%	59	18	69.49%	2	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528
	_Vs Division	13	5	7	0	1	1	0	1	50	36	14	6	3	2	0	1	1	0	0	24	12	12	7	2	5	0	0	0	0	1	26	24	2	14	0.538	50	75	125	0	2	27	49	67	14	312	306	392	460	48	307	98	114	249	29	6	20.69%	37	13	64.86%	2	357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%	873	382	870	521	1117	528

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
47	52	L1	150	232	382	1177	1009	341	504	995	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
47	15	17	5	3	2	5	150	158

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	10	5	2	3	1	3	84	70

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	5	12	3	0	1	2	66	88

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
120	30	25.00%	124	37	70.16%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
306	392	460	48	27	49	67	14

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
357	789	45.25%	345	681	50.66%	277	625	44.32%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
873	382	870	521	1117	528

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	9	Senators	3	IceHogs	2	W			Sommaire du match
2	16	Senators	2	Barracuda	3	L	X	X	Sommaire du match
3	33	Comets	1	Senators	6	W			Sommaire du match
5	51	Monsters	4	Senators	7	W			Sommaire du match
7	71	Wolves	5	Senators	2	L			Sommaire du match
9	89	Senators	3	Barracuda	6	L			Sommaire du match
10	104	Phantoms	7	Senators	4	L			Sommaire du match
11	121	Senators	3	Rocket	6	L			Sommaire du match
12	134	Wolves	1	Senators	4	W			Sommaire du match
13	151	Senators	2	IceHogs	5	L			Sommaire du match
14	161	Senators	3	Rocket	4	L			Sommaire du match
15	177	Eagles	3	Senators	10	W			Sommaire du match
17	197	Monsters	2	Senators	0	L			Sommaire du match
18	209	Senators	2	Comets	3	L			Sommaire du match
19	225	Admirals	5	Senators	6	W	X		Sommaire du match
20	243	Senators	1	Condors	6	L			Sommaire du match
22	259	Rocket	4	Senators	5	W	X		Sommaire du match
24	279	Senators	4	Wild	2	W			Sommaire du match
25	290	Bruins	2	Senators	1	L	X	X	Sommaire du match
26	307	Senators	3	Heat	5	L			Sommaire du match
27	321	Senators	3	Moose	1	W			Sommaire du match
28	334	Moose	0	Senators	2	W			Sommaire du match
30	356	Checkers	1	Senators	3	W			Sommaire du match
31	374	Senators	4	Thunderbirds	6	L			Sommaire du match
32	387	Phantoms	4	Senators	3	L	X		Sommaire du match
33	400	Senators	6	Roadrunners	5	W	X		Sommaire du match
34	415	Islanders	3	Senators	5	W			Sommaire du match
35	432	Thunderbirds	2	Senators	1	L			Sommaire du match
37	447	Senators	4	Admirals	3	W	X	X	Sommaire du match
38	468	Silver Knights	3	Senators	2	L	X		Sommaire du match
39	475	Senators	4	Monsters	2	W			Sommaire du match
40	492	Senators	3	Islanders	7	L			Sommaire du match
41	510	Reign	6	Senators	3	L			Sommaire du match
42	526	Monsters	2	Senators	1	L	X		Sommaire du match
43	536	Senators	4	Penguins	1	W			Sommaire du match
45	561	Griffins	6	Senators	5	L	X	X	Sommaire du match
46	575	Senators	3	Canucks	2	W	X		Sommaire du match
47	592	Americans	4	Senators	5	W			Sommaire du match
48	612	Senators	1	Condors	6	L			Sommaire du match
49	625	Senators	2	Phantoms	3	L	X	X	Sommaire du match
50	633	Marlies	0	Senators	2	W			Sommaire du match
51	653	Senators	5	Silver Knights	4	W	X		Sommaire du match
52	665	Eagles	2	Senators	3	W	X	X	Sommaire du match
53	683	Admirals	0	Senators	2	W			Sommaire du match
54	701	Senators	0	Gulls	2	L			Sommaire du match
56	716	Gulls	3	Senators	2	L	X	X	Sommaire du match
57	733	Senators	1	Americans	4	L			Sommaire du match
58	745	Senators	-	Crunch	-
59	756	Wild	-	Senators	-
60	774	Senators	-	Stars	-
61	784	Senators	-	Bears	-
63	797	Bears	-	Senators	-
65	819	Penguins	-	Senators	-
66	831	Senators	-	Rocket	-
67	849	Canucks	-	Senators	-
68	863	Senators	-	Wolf Pack	-
70	879	Wolf Pack	-	Senators	-
71	897	Senators	-	IceHogs	-
72	910	Heat	-	Senators	-
74	925	Senators	-	Comets	-
75	941	Rocket	-	Senators	-
77	961	Senators	-	Bruins	-
78	967	Senators	-	Wolves	-
79	983	Crunch	-	Senators	-
81	1002	Senators	-	IceHogs	-
82	1013	Senators	-	Barracuda	-
83	1025	Condors	-	Senators	-
84	1045	Barracuda	-	Senators	-
86	1064	Barracuda	-	Senators	-
87	1077	Senators	-	Barracuda	-
88	1087	Senators	-	Checkers	-
90	1105	Stars	-	Senators	-
91	1127	Condors	-	Senators	-
92	1134	Senators	-	Marlies	-
93	1150	Senators	-	Griffins	-
95	1167	IceHogs	-	Senators	-
96	1177	Senators	-	Bruins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1196	IceHogs	-	Senators	-
98	1209	Senators	-	Eagles	-
100	1223	Senators	-	Wolves	-
101	1234	Wolves	-	Senators	-
103	1258	Comets	-	Senators	-
105	1284	Comets	-	Senators	-
106	1290	Senators	-	Monsters	-
108	1308	Roadrunners	-	Senators	-
109	1315	Senators	-	Reign	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	33,908	18,285
Assistance PCT	70.64%	76.19%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
19	2175 - 72.49%	90,707$	2,176,971$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,850,372$	2,581,450$	2,581,450$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,049$	1,341,476$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,723,435$	55	31,977$	1,758,735$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 47 \| W: 22 \| L: 17 \| OTL: 8 \| P: 52 GF: 150 \| GA: 158 \| PP%: 25.00% \| PK%: 70.16% DG: Brendan Cwik \| Morale : 47 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #745 vs Crunch