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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Senators 1-1-0, 2pts	6	Sommaire du match	5	Wild 1-1-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	0-0-0
1-1-0	Derniers 10 matchs	1-0-1
4.00	Buts par match	6.50
6.50	Buts contre par match	4.00
100.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Senators
1-1-0, 2pts

Sommaire du match

Wild
1-1-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	0-0-0
1-1-0	Derniers 10 matchs	1-0-1
4.00	Buts par match	6.50
6.50	Buts contre par match	4.00
100.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Wild
1-1-0, 2pts

Jour 5

Senators
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-0-1	10 derniers matchs	1-1-0
6.50	Buts par match	4.00
4.00	Buts contre par match	4.00
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	100.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Wild
1-1-0, 2pts

Jour 7

Senators
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-0-1	10 derniers matchs	1-1-0
6.50	Buts par match	4.00
4.00	Buts contre par match	4.00
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	100.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Senators
1-1-0, 2pts

Jour 9

Wild
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche visiteur	0-0-0
1-1-0	10 derniers matchs	1-0-1
4.00	Buts par match	6.50
6.50	Buts contre par match	6.50
100.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Hunter Haight 2	Passes Hunter Haight 2

	Points Hunter Haight 4	Plus/Moins Nate Smith 3

	Victoires Ales Stezka 1	Pourcentage d’arrêts Ales Stezka 0.852

Statistiques d’équipe
Buts pour 8 4.00 GFG	Tirs pour 46 23.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 100.0% 1 GF	Début de zone offensive 21.8%
Buts contre 13 6.50 GAA	Tirs contre 92 46.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 62.5%% 3 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Brendan Cwik
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	41 / 100
	Espoirs	117

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexandre Texier		X	X		100.00	67	42	90	76	74	62	54	66	24	65	72	61	80	67	67	65	26	64	0	26	1	1,000,000$
2	Tyson Kozak (R)	X				100.00	77	43	97	81	69	56	69	63	70	63	67	69	25	48	48	65	48	64	0	23	1	850,000$
3	Logan Brown (R)	X				100.00	86	86	86	66	86	56	54	66	80	64	65	68	61	46	46	64	41	63	0	28	3	1,530,000$
4	Brad Lambert (R)	X				100.00	72	65	87	75	67	77	83	60	71	65	52	59	46	47	47	57	80	62	0	22	1	1,200,000$
5	Hunter Haight (R)	X				100.00	73	66	88	68	68	78	83	59	73	52	62	60	58	47	47	59	80	61	0	22	3	1,314,000$
6	Nate Smith	X				100.00	71	65	83	65	65	73	77	58	71	56	56	58	51	47	47	57	65	59	0	27	3	1,409,000$
7	Brendan Brisson (R)	X	X	X		100.00	73	71	78	73	73	67	71	56	69	57	51	60	46	49	48	54	62	59	0	24	1	925,000$
8	Jakub Brabenec	X				100.00	76	69	94	67	71	72	77	51	65	48	51	60	48	47	46	55	51	57	0	22	3	1,107,000$
9	Massimo Rizzo (R)	X				100.00	75	67	93	66	69	61	63	53	68	51	50	59	48	47	47	55	65	56	0	25	3	1,341,000$
10	Cross Hanas		X			100.00	76	71	87	66	73	52	52	53	50	46	55	61	53	47	46	55	55	55	0	24	1	925,000$
11	Henri Nikkanen	X				100.00	82	77	99	62	78	38	35	50	64	50	45	63	44	46	46	53	37	53	0	25	1	925,000$
12	Lukas Svejkovsky			X		100.00	68	60	86	82	62	36	32	50	50	37	60	55	58	47	47	54	69	53	0	24	1	925,000$
13	Daemon Hunt (R)				X	100.00	78	74	88	70	77	70	75	53	25	48	45	61	38	48	48	52	70	61	0	24	1	902,500$
14	Hunter McDonald (R)				X	100.00	74	78	60	66	80	78	86	50	25	41	44	59	39	47	47	50	67	60	0	24	3	1,192,000$
15	Simon Lundmark				X	100.00	76	72	86	64	72	74	81	47	25	37	41	59	39	47	47	51	64	59	0	25	3	1,161,000$
16	Mac Hollowell				X	100.00	65	61	75	66	61	69	73	54	25	54	41	55	37	47	47	51	70	57	0	27	1	971,000$
17	Aleksi Heimosalmi (R)				X	100.00	68	63	87	66	65	67	73	46	25	35	41	56	40	47	47	50	57	56	0	23	3	1,277,000$
18	Luke Reid (R)				X	100.00	77	70	99	82	72	45	47	40	25	26	38	58	37	47	47	47	63	55	0	24	3	1,338,000$
19	Hardy Haman Aktell				X	100.00	75	74	82	63	74	42	41	49	25	45	38	59	37	47	47	48	63	54	0	27	3	1,154,000$
Rayé
1	Gavin Hain	X				100.00	73	69	82	62	69	41	40	50	63	44	50	60	48	44	44	54	23	52	0	26	3	1,096,000$
2	Adam Mechura	X	X	X		100.00	80	73	99	81	74	32	30	43	55	38	43	62	42	45	45	51	23	51	0	23	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	67	87	70	71	59	62	53	50	49	51	60	46	48	48	55	56	58

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Akira Schmid	100.00	48	52	65	83	46	47	50	54	47	48	95	48	49	50	63	53	0	26	3	1,272,000$
2	Ales Stezka	100.00	51	48	60	80	52	48	47	52	50	51	30	46	46	49	57	53	0	29	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	50	63	82	49	48	49	53	49	50	63	47	48	50	60	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	40	40	40	40	40	40	40	CAN	52	1	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FL	S1	S3
1	Hunter Haight	Senators (OTT)	C	2	2	2	4	3	0	0	0	6	9	2	3	22.22%	0	44	22.01	0	0	0	0	1	0	1	1	7	0	80.00%	5	0	1	1.82	0	1	0
2	Logan Brown	Senators (OTT)	C	2	2	1	3	-2	6	0	2	6	5	2	4	40.00%	2	47	23.52	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	53.19%	47	1	0	1.28	0	0	0
3	Massimo Rizzo	Senators (OTT)	C	2	1	2	3	-2	0	0	3	6	2	1	1	50.00%	2	48	24.49	1	0	1	1	0	0	0	0	3	0	20.00%	5	2	0	1.22	0	0	0
4	Brad Lambert	Senators (OTT)	C	2	1	2	3	0	0	0	5	7	4	4	2	25.00%	3	50	25.00	0	0	0	0	0	1	1	0	7	1	53.13%	32	0	4	1.20	0	0	0
5	Nate Smith	Senators (OTT)	C	2	2	0	2	3	0	0	2	5	4	1	7	50.00%	3	38	19.38	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	100.00%	1	1	1	1.03	0	0	1
6	Tyson Kozak	Senators (OTT)	C	2	0	2	2	-4	0	0	3	2	7	4	1	0%	1	45	22.88	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	1	0	0.87	0	0	0
7	Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	2	0	2	2	1	0	0	2	5	2	0	2	0%	3	50	25.40	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0%	0	1	1	0.79	0	0	0
8	Daemon Hunt	Senators (OTT)	D	2	0	1	1	-4	0	0	7	6	4	2	3	0%	2	56	28.18	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0%	0	1	2	0.35	0	0	0
9	Mac Hollowell	Senators (OTT)	D	2	0	1	1	1	2	0	0	1	1	1	1	0%	5	35	17.73	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0%	0	0	1	0.56	0	0	0
10	Alexandre Texier	Senators (OTT)	LW/RW	2	0	0	0	-4	0	0	3	3	2	1	3	0%	0	31	15.72	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	16.67%	12	0	0	0	0	0	0
11	Hardy Haman Aktell	Senators (OTT)	D	2	0	0	0	-1	0	0	1	0	0	0	0	0%	1	14	7.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
12	Jakub Brabenec	Senators (OTT)	C	2	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	1	0%	0	5	2.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0
13	Henri Nikkanen	Senators (OTT)	C	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0
14	Hunter McDonald	Senators (OTT)	D	2	0	0	0	2	6	0	3	4	2	2	0	0%	3	51	25.53	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0%	0	0	2	0	0	0	0
15	Brendan Brisson	Senators (OTT)	C/LW/RW	2	0	0	0	-1	0	0	1	2	0	1	0	0%	0	10	5.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
16	Lukas Svejkovsky	Senators (OTT)	RW	2	0	0	0	-3	0	0	4	3	2	0	1	0%	1	30	15.18	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	66.67%	3	1	1	0	0	0	0
17	Aleksi Heimosalmi	Senators (OTT)	D	2	0	0	0	-2	7	5	0	2	1	1	0	0%	1	27	13.70	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0%	0	0	0	0	1	0	0
18	Luke Reid	Senators (OTT)	D	2	0	0	0	-3	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	10	5.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				36	8	13	21	-16	21	5	36	61	46	22	29	17.39%	27	599	16.66	1	2	3	1	1	1	2	3	49	1	50.00%	110	8	13	0.70	1	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG
1	Ales Stezka	Senators (OTT)	2	1	1	0.852	6.84	79	9	61	42	1	0	2	0
2	Akira Schmid	Senators (OTT)	1	0	0	0.871	5.71	42	4	31	20	0	0	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	1	1	0.859	6.39	122	13	92	62	1		2	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Mechura	Senators (OTT)	C/LW/RW	23	2003-01-31	CZE	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	714,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Akira Schmid	Senators (OTT)	G	26	2000-05-12	SUI	No	190 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,272,000$	908,571$	0$	0$	No	1,272,000$	1,272,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,272,000$	1,272,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Aleksi Heimosalmi	Senators (OTT)	D	23	2003-05-08	FIN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	912,143$	0$	0$	No	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ales Stezka	Senators (OTT)	G	29	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	714,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexandre Texier	Senators (OTT)	LW/RW	26	1999-09-13	FRA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	714,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brad Lambert	Senators (OTT)	C	22	2003-12-19	FIN	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	857,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Brisson	Senators (OTT)	C/LW/RW	24	2001-10-22	USA	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	660,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cross Hanas	Senators (OTT)	LW	24	2002-01-05	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	660,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daemon Hunt	Senators (OTT)	D	24	2002-05-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	644,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Hain	Senators (OTT)	C	26	2000-04-03	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,096,000$	782,857$	0$	0$	No	1,096,000$	1,096,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,096,000$	1,096,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hardy Haman Aktell	Senators (OTT)	D	27	1998-07-04	SWE	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,154,000$	824,286$	0$	0$	No	1,154,000$	1,154,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,154,000$	1,154,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henri Nikkanen	Senators (OTT)	C	25	2001-04-28	FIN	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	660,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Haight	Senators (OTT)	C	22	2004-04-04	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,314,000$	938,571$	0$	0$	No	1,314,000$	1,314,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,314,000$	1,314,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McDonald	Senators (OTT)	D	24	2002-05-11	USA	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,192,000$	851,429$	0$	0$	No	1,192,000$	1,192,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,192,000$	1,192,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Brabenec	Senators (OTT)	C	22	2003-09-11	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,107,000$	790,714$	0$	0$	No	1,107,000$	1,107,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,107,000$	1,107,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Brown	Senators (OTT)	C	28	1998-03-05	USA	Yes	222 Lbs	6 ft7	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,530,000$	1,092,857$	0$	0$	No	1,530,000$	1,530,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,530,000$	1,530,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Svejkovsky	Senators (OTT)	RW	24	2001-11-28	USA	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	660,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Reid	Senators (OTT)	D	24	2001-09-26	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,338,000$	955,714$	0$	0$	No	1,338,000$	1,338,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,338,000$	1,338,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mac Hollowell	Senators (OTT)	D	27	1998-09-26	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	971,000$	693,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Massimo Rizzo	Senators (OTT)	C	25	2001-06-13	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,341,000$	957,857$	0$	0$	No	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Smith	Senators (OTT)	C	27	1998-10-19	USA	No	177 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,409,000$	1,006,429$	0$	0$	No	1,409,000$	1,409,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,409,000$	1,409,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	25	2000-10-08	SWE	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,161,000$	829,286$	0$	0$	No	1,161,000$	1,161,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,161,000$	1,161,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Kozak	Senators (OTT)	C	23	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	607,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.78	190 Lbs	6 ft1	2.04	1,122,370$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Kozak	Logan Brown	Massimo Rizzo	40	1	2	2
2	Hunter Haight	Brad Lambert	Nate Smith	30	1	2	2
3	Tyson Kozak	Logan Brown	Massimo Rizzo	20	1	2	2
4	Lukas Svejkovsky	Alexandre Texier	Brad Lambert	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Simon Lundmark	40	1	2	2
2	Daemon Hunt	Mac Hollowell	30	1	2	2
3	Daemon Hunt	Aleksi Heimosalmi	20	1	2	2
4	Luke Reid	Daemon Hunt	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Brown	Tyson Kozak	Massimo Rizzo	60	1	2	2
2	Hunter Haight	Brad Lambert	Nate Smith	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Mac Hollowell	60	1	2	2
2	Daemon Hunt	Simon Lundmark	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Lambert	Hunter Haight	60	1	2	2
2	Massimo Rizzo	Nate Smith	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Aleksi Heimosalmi	60	1	2	2
2	Daemon Hunt	Mac Hollowell	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Lambert	60	1	2	2	Simon Lundmark	Daemon Hunt	60	1	2	2
2	Hunter Haight	40	1	2	2	Hunter McDonald	Luke Reid	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Haight	Tyson Kozak	60	1	2	2
2	Brad Lambert	Massimo Rizzo	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Daemon Hunt	60	1	2	2
2	Luke Reid	Aleksi Heimosalmi	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hunter Haight	Tyson Kozak	Brad Lambert	Daemon Hunt	Hunter McDonald

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hunter Haight	Tyson Kozak	Brad Lambert	Daemon Hunt	Hunter McDonald

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brad Lambert, Hunter Haight, Massimo Rizzo	Brad Lambert, Hunter Haight	Lukas Svejkovsky

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hardy Haman Aktell, Hunter McDonald, Daemon Hunt	Daemon Hunt	Simon Lundmark, Daemon Hunt

Tirs de pénalité
Massimo Rizzo, Tyson Kozak, Nate Smith, Brad Lambert, Hunter Haight

Gardien
#1 : Ales Stezka, #2 : Akira Schmid

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Lukas Svejkovsky, Alexandre Texier, Brad Lambert, Brendan Brisson, Tyson Kozak, Massimo Rizzo, Hunter Haight, Nate Smith, Logan Brown, Jakub Brabenec

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Hardy Haman Aktell, Hunter McDonald, Daemon Hunt, Simon Lundmark, Mac Hollowell

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0.500	8	13	21	0	0	3	2	2	1	46	7	20	16	3	92	27	21	36	1	1	100.00%	8	3	62.50%	1	10	24	41.67%	19	40	47.50%	26	46	56.52%	28	11	53	21	40	18
	Total	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0.500	8	13	21	0	0	3	2	2	1	46	7	20	16	3	92	27	21	36	1	1	100.00%	8	3	62.50%	1	10	24	41.67%	19	40	47.50%	26	46	56.52%	28	11	53	21	40	18
	_Since Last GM Reset	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0.500	8	13	21	0	0	3	2	2	1	46	7	20	16	3	92	27	21	36	1	1	100.00%	8	3	62.50%	1	10	24	41.67%	19	40	47.50%	26	46	56.52%	28	11	53	21	40	18
	_Vs Conference	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0.500	8	13	21	0	0	3	2	2	1	46	7	20	16	3	92	27	21	36	1	1	100.00%	8	3	62.50%	1	10	24	41.67%	19	40	47.50%	26	46	56.52%	28	11	53	21	40	18
	_Vs Division	2	0	0	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	0.000	8	13	21	0	0	3	2	2	1	46	7	20	16	3	92	27	21	36	1	1	100.00%	8	3	62.50%	1	10	24	41.67%	19	40	47.50%	26	46	56.52%	28	11	53	21	40	18

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
2	2	L1	8	13	21	46	92	27	21	36	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	8	13

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	8	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
1	1	100.00%	8	3	62.50%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
7	20	16	3	3	2	2	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
10	24	41.67%	19	40	47.50%	26	46	56.52%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
28	11	53	21	40	18

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	1	Senators	6	Wild	5	W	X	Sommaire du match
3	9	Senators	2	Wild	8	L		Sommaire du match
5	17	Wild	-	Senators	-
7	25	Wild	-	Senators	-
9	33	Senators	-	Wild	-
11	41	Wild	-	Senators	-
13	49	Senators	-	Wild	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
43	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,581,450$	2,581,450$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	10	0$	0$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 2 \| W: 1 \| L: 1 GF: 8 \| GA: 13 \| PP%: 100.00% \| PK%: 62.50% DG: Brendan Cwik \| Morale : 45 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #17 vs Wild