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Informations joueurs
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Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Comets 1-2-1, 3pts	1	FINAL	6	Senators 3-0-1, 7pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W2
1-1-0	Fiche domicile	2-0-0
0-1-1	Fiche domicile	1-0-1
1-2-1	Derniers 10 matchs	3-0-1
1.25	Buts par match	4.50
3.00	Buts contre par match	2.50
18.18%	Pourcentage en avantage numérique	46.67%
53.85%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Monsters
1-1-2, 4pts

FINAL

Senators
3-0-1, 7pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
0-0-2	Fiche domicile	2-0-0
1-1-0	Fiche domicile	1-0-1
1-1-2	Derniers 10 matchs	3-0-1
2.00	Buts par match	4.50
3.00	Buts contre par match	2.50
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	46.67%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Wolves
2-1-1, 5pts

Jour 7

Senators
3-0-1, 7pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W2
0-1-1	Fiche domicile	2-0-0
2-0-0	Fiche visiteur	1-0-1
2-1-1	10 derniers matchs	3-0-1
2.25	Buts par match	4.50
3.00	Buts contre par match	4.50
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	46.67%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Senators
3-0-1, 7pts

Jour 9

Barracuda
4-0-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	2-0-0
1-0-1	Fiche visiteur	2-0-1
3-0-1	10 derniers matchs	4-0-1
4.50	Buts par match	2.20
2.50	Buts contre par match	2.20
46.67%	Pourcentage en avantage numérique	7.69%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	91.67%

Phantoms
1-3-0, 2pts

Jour 10

Senators
3-0-1, 7pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
1-2-0	Fiche domicile	2-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-0-1
1-3-0	10 derniers matchs	3-0-1
2.00	Buts par match	4.50
2.75	Buts contre par match	4.50
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	46.67%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Meneurs d'équipe
	Buts Alexandre Texier 3	Passes Tyson Kozak 4

	Points Tyson Kozak 6	Plus/Moins Hardy Haman Aktell 4

	Victoires Ales Stezka 3	Pourcentage d’arrêts Ales Stezka 0.894

Statistiques d’équipe
Buts pour 18 4.50 GFG	Tirs pour 136 34.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 46.7% 7 GF	Début de zone offensive 42.0%
Buts contre 10 2.50 GAA	Tirs contre 85 21.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.6%% 2 GA	Début de la zone défensive 29.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Brendan Cwik
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,196
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	41 / 100
	Espoirs	117

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexandre Texier		X	X		100.00	67	42	89	76	74	62	54	65	25	63	71	63	80	64	65	68	47	64	0	26	1	1,000,000$
2	Tyson Kozak (R)	X				100.00	77	43	96	79	67	56	69	61	70	60	66	71	25	46	46	67	50	63	0	22	1	850,000$
3	Logan Brown (R)	X				100.00	86	86	86	66	86	56	54	65	80	62	64	70	61	44	44	66	54	62	0	27	3	1,530,000$
4	Hunter Haight (R)	X				100.00	72	66	87	66	66	78	83	58	73	50	61	62	58	44	44	62	55	60	0	21	3	1,314,000$
5	Brad Lambert (R)	X				100.00	71	65	86	73	65	77	83	57	71	61	48	61	46	44	44	60	53	60	0	21	1	1,200,000$
6	Nate Smith	X				100.00	70	65	82	65	65	73	77	57	71	55	54	60	51	44	44	60	54	58	0	27	3	1,409,000$
7	Brendan Brisson (R)	X	X	X		100.00	73	71	78	71	71	67	71	55	69	56	48	62	46	46	46	57	54	58	0	24	1	925,000$
8	Jakub Brabenec	X				100.00	76	69	93	65	69	72	77	52	65	49	51	62	48	44	44	58	55	57	0	22	3	1,107,000$
9	Massimo Rizzo (R)	X				100.00	75	67	92	64	67	61	63	54	68	52	51	62	48	44	44	58	53	56	0	24	3	1,341,000$
10	Cross Hanas		X			100.00	76	71	86	64	71	52	52	54	50	47	56	63	53	44	44	58	53	55	0	23	1	925,000$
11	Lukas Svejkovsky			X		100.00	68	60	85	80	60	36	32	52	50	38	61	58	58	44	44	57	54	53	0	24	1	925,000$
12	Adam Mechura	X	X	X		100.00	81	73	99	80	73	32	30	44	55	38	44	63	42	44	44	52	53	52	0	22	1	1,000,000$
13	Daemon Hunt (R)				X	100.00	78	74	88	67	74	70	75	51	25	46	41	62	38	46	46	54	53	60	0	23	1	902,500$
14	Hunter McDonald (R)				X	100.00	73	78	62	64	78	78	86	48	25	39	41	60	39	44	44	53	52	59	0	23	3	1,192,000$
15	Simon Lundmark				X	100.00	76	72	86	64	72	74	81	47	25	37	41	61	39	44	44	54	57	59	0	25	3	1,161,000$
16	Mac Hollowell				X	100.00	65	61	75	66	61	69	73	53	25	53	39	57	37	44	44	54	53	57	0	27	1	971,000$
17	Aleksi Heimosalmi (R)				X	100.00	70	63	86	64	63	67	73	47	25	37	42	58	40	44	44	53	53	56	0	22	3	1,277,000$
18	Luke Reid (R)				X	100.00	79	70	99	80	70	45	47	41	25	28	39	61	37	44	44	50	53	56	0	24	3	1,338,000$
19	Hardy Haman Aktell				X	100.00	76	74	81	63	74	42	41	50	25	47	39	62	37	44	44	51	53	55	0	27	3	1,154,000$
Rayé
1	Henri Nikkanen	X				100.00	84	77	99	61	77	38	35	51	64	52	46	65	44	44	44	55	46	54	0	24	1	925,000$
2	Gavin Hain	X				100.00	73	69	82	62	69	41	40	50	63	44	50	60	48	44	44	54	46	52	0	25	3	1,096,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	67	87	69	70	59	62	53	50	48	50	62	46	45	45	57	52	57

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ales Stezka	100.00	51	48	60	80	52	52	50	56	52	51	30	44	44	51	55	54	0	28	1	1,000,000$
2	Akira Schmid	100.00	48	52	65	83	46	48	50	54	48	48	95	48	49	50	53	53	0	25	3	1,272,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	50	63	82	49	50	50	55	50	50	63	46	47	51	54	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	40	40	40	40	40	40	40	CAN	52	1	1,000,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tyson Kozak	Senators (OTT)	C	4	2	4	6	-2	0	0	5	4	17	8	2	11.76%	0	76	19.24	0	2	2	0	11	0	0	0	0	0%	2	0	2	0	1.56	0	1	0	0	0	0	1	0
2	Logan Brown	Senators (OTT)	C	4	2	3	5	-2	4	0	8	3	8	2	5	25.00%	2	86	21.66	2	1	3	2	11	2	7	1	0	28.57%	7	4	3	0	1.15	1	1	0	0	0	1	0	0
3	Hunter Haight	Senators (OTT)	C	4	2	3	5	2	5	5	6	8	5	8	6	40.00%	1	62	15.53	2	2	4	3	7	0	0	0	0	66.67%	6	3	1	0	1.61	0	1	0	0	1	0	1	0
4	Alexandre Texier	Senators (OTT)	LW/RW	4	3	1	4	-3	5	5	6	6	20	10	9	15.00%	3	86	21.65	1	0	1	5	10	0	9	0	1	32.20%	118	4	2	0	0.92	0	1	0	1	0	0	0	0
5	Nate Smith	Senators (OTT)	C	4	2	2	4	2	0	0	10	4	10	1	4	20.00%	0	66	16.62	1	2	3	1	7	0	2	0	0	50.00%	6	2	1	0	1.20	0	0	0	0	0	1	0	0
6	Brendan Brisson	Senators (OTT)	C/LW/RW	4	0	4	4	3	0	0	11	3	9	3	6	0%	2	54	13.69	0	0	0	0	0	1	8	0	0	78.57%	14	4	5	0	1.46	0	0	0	0	0	0	0	1
7	Jakub Brabenec	Senators (OTT)	C	4	3	0	3	3	0	0	10	2	6	3	3	50.00%	1	49	12.32	0	0	0	0	0	0	4	1	0	0%	1	1	1	1	1.22	0	0	0	0	0	1	0	0
8	Brad Lambert	Senators (OTT)	C	4	0	3	3	2	4	0	4	8	14	6	9	0%	1	62	15.55	0	3	3	1	7	0	0	0	0	68.57%	35	1	0	0	0.96	0	0	0	0	0	0	0	0
9	Adam Mechura	Senators (OTT)	C/LW/RW	4	0	3	3	2	0	0	4	1	6	2	3	0%	0	38	9.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	6	3	1	0	1.57	0	1	0	0	0	0	0	0
10	Lukas Svejkovsky	Senators (OTT)	RW	4	2	0	2	1	0	0	3	2	9	3	2	22.22%	0	43	10.77	0	0	0	0	0	0	5	1	0	100.00%	1	1	0	0	0.93	0	0	0	0	0	0	0	0
11	Massimo Rizzo	Senators (OTT)	C	4	1	0	1	3	0	0	7	3	6	0	5	16.67%	0	42	10.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Daemon Hunt	Senators (OTT)	D	4	1	0	1	1	2	0	8	9	8	1	5	12.50%	8	105	26.27	1	0	1	1	7	0	8	0	0	0%	0	3	3	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	4	0	1	1	-1	19	15	6	9	1	1	2	0%	5	87	21.87	0	0	0	0	7	0	3	0	0	0%	0	5	2	0	0.23	0	1	1	0	2	0	0	0
14	Mac Hollowell	Senators (OTT)	D	4	0	1	1	4	4	0	6	6	7	4	1	0%	4	76	19.07	0	1	1	1	12	0	6	0	0	0%	0	0	3	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Aleksi Heimosalmi	Senators (OTT)	D	4	0	1	1	0	0	0	5	4	3	1	0	0%	0	51	12.78	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	0	1	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Cross Hanas	Senators (OTT)	LW	4	0	1	1	1	2	0	8	4	4	2	5	0%	1	39	9.86	0	0	0	0	0	0	1	0	0	20.00%	5	0	1	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Hardy Haman Aktell	Senators (OTT)	D	4	0	0	0	4	0	0	2	2	2	1	1	0%	1	40	10.12	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Hunter McDonald	Senators (OTT)	D	4	0	0	0	-2	4	0	12	10	1	2	5	0%	9	105	26.27	0	0	0	0	12	0	8	0	0	0%	0	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Luke Reid	Senators (OTT)	D	4	0	0	0	2	0	0	4	0	0	0	0	0%	0	21	5.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				76	18	27	45	20	49	25	125	88	136	58	73	13.24%	38	1194	15.72	7	11	18	14	99	3	80	3	1	43.78%	201	35	31	1	0.75	1	6	1	1	3	3	2	1

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ales Stezka	Senators (OTT)	4	3	0	1	0.894	2.20	245	0	0	9	85	53	3	0	0.600	5	4	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	3	0	1	0.894	2.20	245	0	0	9	85	53	3	0		5	4	0	0	0	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Mechura	Senators (OTT)	C/LW/RW	22	2003-01-31	CZE	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	946,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Akira Schmid	Senators (OTT)	G	25	2000-05-12	SUI	No	190 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,272,000$	1,203,857$	0$	0$	No	1,272,000$	1,272,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,272,000$	1,272,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Aleksi Heimosalmi	Senators (OTT)	D	22	2003-05-08	FIN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	1,208,589$	0$	0$	No	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ales Stezka	Senators (OTT)	G	28	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	946,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexandre Texier	Senators (OTT)	LW/RW	26	1999-09-13	FRA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	946,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brad Lambert	Senators (OTT)	C	21	2003-12-19	FIN	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,135,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Brisson	Senators (OTT)	C/LW/RW	24	2001-10-22	USA	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	875,446$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cross Hanas	Senators (OTT)	LW	23	2002-01-05	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	875,446$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daemon Hunt	Senators (OTT)	D	23	2002-05-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	854,152$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Hain	Senators (OTT)	C	25	2000-04-03	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,096,000$	1,037,286$	0$	0$	No	1,096,000$	1,096,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,096,000$	1,096,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hardy Haman Aktell	Senators (OTT)	D	27	1998-07-04	SWE	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,154,000$	1,092,179$	0$	0$	No	1,154,000$	1,154,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,154,000$	1,154,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henri Nikkanen	Senators (OTT)	C	24	2001-04-28	FIN	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	875,446$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Haight	Senators (OTT)	C	21	2004-04-04	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,314,000$	1,243,607$	0$	0$	No	1,314,000$	1,314,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,314,000$	1,314,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McDonald	Senators (OTT)	D	23	2002-05-11	USA	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,192,000$	1,128,143$	0$	0$	No	1,192,000$	1,192,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,192,000$	1,192,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Brabenec	Senators (OTT)	C	22	2003-09-11	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,107,000$	1,047,696$	0$	0$	No	1,107,000$	1,107,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,107,000$	1,107,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Brown	Senators (OTT)	C	27	1998-03-05	USA	Yes	222 Lbs	6 ft7	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,530,000$	1,448,036$	0$	0$	No	1,530,000$	1,530,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,530,000$	1,530,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Svejkovsky	Senators (OTT)	RW	24	2001-11-28	USA	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	875,446$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Reid	Senators (OTT)	D	24	2001-09-26	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,338,000$	1,266,321$	0$	0$	No	1,338,000$	1,338,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,338,000$	1,338,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mac Hollowell	Senators (OTT)	D	27	1998-09-26	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	971,000$	918,982$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Massimo Rizzo	Senators (OTT)	C	24	2001-06-13	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,341,000$	1,269,161$	0$	0$	No	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Smith	Senators (OTT)	C	27	1998-10-19	USA	No	177 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,409,000$	1,333,518$	0$	0$	No	1,409,000$	1,409,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,409,000$	1,409,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	25	2000-10-08	SWE	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,161,000$	1,098,804$	0$	0$	No	1,161,000$	1,161,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,161,000$	1,161,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Kozak	Senators (OTT)	C	22	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	804,464$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.17	190 Lbs	6 ft1	2.04	1,122,370$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Kozak	Alexandre Texier	Logan Brown	40	1	2	2
2	Hunter Haight	Brad Lambert	Nate Smith	30	1	2	2
3	Jakub Brabenec	Brendan Brisson	Massimo Rizzo	20	1	2	2
4	Lukas Svejkovsky	Cross Hanas	Adam Mechura	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Simon Lundmark	40	1	2	2
2	Daemon Hunt	Mac Hollowell	30	1	2	2
3	Daemon Hunt	Aleksi Heimosalmi	20	1	2	2
4	Luke Reid	Daemon Hunt	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Kozak	Alexandre Texier	Logan Brown	60	1	2	2
2	Hunter Haight	Brad Lambert	Nate Smith	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Mac Hollowell	60	1	2	2
2	Daemon Hunt	Simon Lundmark	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexandre Texier	Logan Brown	60	1	2	2
2	Brendan Brisson	Jakub Brabenec	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Aleksi Heimosalmi	60	1	2	2
2	Daemon Hunt	Mac Hollowell	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Kozak	60	1	2	2	Simon Lundmark	Daemon Hunt	60	1	2	2
2	Cross Hanas	40	1	2	2	Hunter McDonald	Luke Reid	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Kozak	Alexandre Texier	60	1	2	2
2	Logan Brown	Massimo Rizzo	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter McDonald	Daemon Hunt	60	1	2	2
2	Luke Reid	Aleksi Heimosalmi	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tyson Kozak	Alexandre Texier	Logan Brown	Daemon Hunt	Hunter McDonald

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tyson Kozak	Alexandre Texier	Logan Brown	Daemon Hunt	Hunter McDonald

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Mechura, Alexandre Texier, Tyson Kozak	Logan Brown, Hunter Haight	Lukas Svejkovsky

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hardy Haman Aktell, Hunter McDonald, Daemon Hunt	Daemon Hunt	Simon Lundmark, Daemon Hunt

Tirs de pénalité
Adam Mechura, Alexandre Texier, Tyson Kozak, Logan Brown, Hunter Haight

Gardien
#1 : Ales Stezka, #2 : Akira Schmid

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Lukas Svejkovsky, Adam Mechura, Brad Lambert, Alexandre Texier, Tyson Kozak, Logan Brown, Logan Brown, Hunter Haight, Nate Smith, Brendan Brisson, Jakub Brabenec

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Hardy Haman Aktell, Hunter McDonald, Daemon Hunt, Simon Lundmark, Mac Hollowell

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	6	4	8	1	23	42	37	57	5	22	13	6	22	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%	80	40	75	45	88	39
2	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	8	14	0	0	6	4	8	1	36	42	37	57	5	27	14	26	37	5	3	60.00%	3	0	100.00%	0	43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%	80	40	75	45	88	39
3	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	6	4	8	1	35	42	37	57	5	22	7	11	24	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%	80	40	75	45	88	39
4	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	11	18	0	0	6	4	8	1	42	42	37	57	5	14	4	6	42	2	2	100.00%	4	0	100.00%	0	43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%	80	40	75	45	88	39
	Total	4	3	0	0	0	0	0	1	18	10	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	7	0.875	18	27	45	0	0	6	4	8	1	136	42	37	57	5	85	38	49	125	15	7	46.67%	13	2	84.62%	0	43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%	80	40	75	45	88	39
	_Since Last GM Reset	4	3	0	0	0	0	0	1	18	10	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	7	0.875	18	27	45	0	0	6	4	8	1	136	42	37	57	5	85	38	49	125	15	7	46.67%	13	2	84.62%	0	43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%	80	40	75	45	88	39
	_Vs Conference	4	3	0	0	0	0	0	1	18	10	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	7	0.875	18	27	45	0	0	6	4	8	1	136	42	37	57	5	85	38	49	125	15	7	46.67%	13	2	84.62%	0	43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%	80	40	75	45	88	39
	_Vs Division	1	3	0	0	0	0	0	1	3	2	1	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	1	3	2	1	7	3.500	3	5	8	0	0	6	4	8	1	35	42	37	57	5	22	7	11	24	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%	80	40	75	45	88	39

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	7	W2	18	27	45	136	85	38	49	125	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	0	0	0	0	1	18	10

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	13	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	0	0	0	0	1	5	5

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	0	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
15	7	46.67%	13	2	84.62%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
42	37	57	5	6	4	8	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
43	84	51.19%	24	58	41.38%	21	58	36.21%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
80	40	75	45	88	39

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	9	Senators	3	IceHogs	2	W			Sommaire du match
2	16	Senators	2	Barracuda	3	L	X	X	Sommaire du match
3	33	Comets	1	Senators	6	W			Sommaire du match
5	51	Monsters	4	Senators	7	W			Sommaire du match
7	71	Wolves	-	Senators	-
9	89	Senators	-	Barracuda	-
10	104	Phantoms	-	Senators	-
11	121	Senators	-	Rocket	-
12	134	Wolves	-	Senators	-
13	151	Senators	-	IceHogs	-
14	161	Senators	-	Rocket	-
15	177	Eagles	-	Senators	-
17	197	Monsters	-	Senators	-
18	209	Senators	-	Comets	-
19	225	Admirals	-	Senators	-
20	243	Senators	-	Condors	-
22	259	Rocket	-	Senators	-
24	279	Senators	-	Wild	-
25	290	Bruins	-	Senators	-
26	307	Senators	-	Heat	-
27	321	Senators	-	Moose	-
28	334	Moose	-	Senators	-
30	356	Checkers	-	Senators	-
31	374	Senators	-	Thunderbirds	-
32	387	Phantoms	-	Senators	-
33	400	Senators	-	Roadrunners	-
34	415	Islanders	-	Senators	-
35	432	Thunderbirds	-	Senators	-
37	447	Senators	-	Admirals	-
38	468	Silver Knights	-	Senators	-
39	475	Senators	-	Monsters	-
40	492	Senators	-	Islanders	-
41	510	Reign	-	Senators	-
42	526	Monsters	-	Senators	-
43	536	Senators	-	Penguins	-
45	561	Griffins	-	Senators	-
46	575	Senators	-	Canucks	-
47	592	Americans	-	Senators	-
48	612	Senators	-	Condors	-
49	625	Senators	-	Phantoms	-
50	633	Marlies	-	Senators	-
51	653	Senators	-	Silver Knights	-
52	665	Eagles	-	Senators	-
53	683	Admirals	-	Senators	-
54	701	Senators	-	Gulls	-
56	716	Gulls	-	Senators	-
57	733	Senators	-	Americans	-
58	745	Senators	-	Crunch	-
59	756	Wild	-	Senators	-
60	774	Senators	-	Stars	-
61	784	Senators	-	Bears	-
63	797	Bears	-	Senators	-
65	819	Penguins	-	Senators	-
66	831	Senators	-	Rocket	-
67	849	Canucks	-	Senators	-
68	863	Senators	-	Wolf Pack	-
70	879	Wolf Pack	-	Senators	-
71	897	Senators	-	IceHogs	-
72	910	Heat	-	Senators	-
74	925	Senators	-	Comets	-
75	941	Rocket	-	Senators	-
77	961	Senators	-	Bruins	-
78	967	Senators	-	Wolves	-
79	983	Crunch	-	Senators	-
81	1002	Senators	-	IceHogs	-
82	1013	Senators	-	Barracuda	-
83	1025	Condors	-	Senators	-
84	1045	Barracuda	-	Senators	-
86	1064	Barracuda	-	Senators	-
87	1077	Senators	-	Barracuda	-
88	1087	Senators	-	Checkers	-
90	1105	Stars	-	Senators	-
91	1127	Condors	-	Senators	-
92	1134	Senators	-	Marlies	-
93	1150	Senators	-	Griffins	-
95	1167	IceHogs	-	Senators	-
96	1177	Senators	-	Bruins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1196	IceHogs	-	Senators	-
98	1209	Senators	-	Eagles	-
100	1223	Senators	-	Wolves	-
101	1234	Wolves	-	Senators	-
103	1258	Comets	-	Senators	-
105	1284	Comets	-	Senators	-
106	1290	Senators	-	Monsters	-
108	1308	Roadrunners	-	Senators	-
109	1315	Senators	-	Reign	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	2,778	1,614
Assistance PCT	69.45%	80.70%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	2196 - 73.20%	90,473$	180,945$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
191,862$	2,581,450$	2,581,450$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,049$	138,294$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,709,372$	106	31,977$	3,389,562$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 4 \| W: 3 \| L: 0 \| OTL: 1 \| P: 7 GF: 18 \| GA: 10 \| PP%: 46.67% \| PK%: 84.62% DG: Brendan Cwik \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #71 vs Wolves