Devils
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Canucks 29-31-12, 70pts	3	Sommaire du match	1	Comets 36-26-9, 81pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
15-15-5	Fiche domicile	17-14-4
14-16-7	Fiche domicile	19-12-5
5-3-2	Derniers 10 matchs	8-2-0
2.65	Buts par match	2.13
3.24	Buts contre par match	2.42
29.58%	Pourcentage en avantage numérique	31.94%
64.81%	Pourcentage en désavantage numérique	68.16%

Comets
36-26-9, 81pts

Sommaire du match

IceHogs
24-29-18, 66pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
17-14-4	Fiche domicile	14-14-8
19-12-5	Fiche domicile	10-15-10
8-2-0	Derniers 10 matchs	2-5-3
2.13	Buts par match	1.94
2.42	Buts contre par match	2.66
31.94%	Pourcentage en avantage numérique	30.15%
68.16%	Pourcentage en désavantage numérique	69.81%

Islanders
35-23-13, 83pts

Jour 89

Comets
36-26-9, 81pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	W1
17-10-8	Fiche domicile	17-14-4
18-13-5	Fiche visiteur	19-12-5
3-4-3	10 derniers matchs	8-2-0
3.39	Buts par match	2.13
3.13	Buts contre par match	2.13
20.86%	Pourcentage en avantage numérique	31.94%
76.73%	Pourcentage en désavantage numérique	68.16%

Comets
36-26-9, 81pts

Jour 90

Phantoms
32-29-9, 73pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
17-14-4	Fiche domicile	15-16-4
19-12-5	Fiche visiteur	17-13-5
8-2-0	10 derniers matchs	4-3-3
2.13	Buts par match	2.53
2.42	Buts contre par match	2.53
31.94%	Pourcentage en avantage numérique	26.75%
68.16%	Pourcentage en désavantage numérique	66.13%

Rocket
43-13-15, 101pts

Jour 92

Comets
36-26-9, 81pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
24-5-6	Fiche domicile	17-14-4
19-8-9	Fiche visiteur	19-12-5
6-0-4	10 derniers matchs	8-2-0
2.37	Buts par match	2.13
1.89	Buts contre par match	2.13
32.17%	Pourcentage en avantage numérique	31.94%
73.03%	Pourcentage en désavantage numérique	68.16%

Meneurs d'équipe
	Buts Hugh McGing 21	Passes Hugh McGing 28

	Points Hugh McGing 49	Plus/Moins Donovan Sebrango 11

	Victoires Philipp Grubauer 36	Pourcentage d’arrêts Philipp Grubauer 0.867

Statistiques d’équipe
Buts pour 151 2.13 GFG	Tirs pour 1107 15.59 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.9% 46 GF	Début de zone offensive 35.1%
Buts contre 172 2.42 GAA	Tirs contre 1267 17.85 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.2%% 57 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tyler Briem
	Entraîneur	Kevin Dineen
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	David Gustafsson
	Assistant #1	Jakob Pelletier
	Assistant #2	Matthew Robertson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,134
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 100
	Espoirs	164

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Clark Bishop	X				100.00	76	72	86	70	72	82	87	63	78	58	65	64	60	51	51	64	80	64	0	30	1	1,000,000$
2	Jakob Pelletier (A)		X			100.00	75	42	94	77	62	59	86	61	38	71	66	65	25	57	57	66	69	64	0	25	3	1,488,000$
3	David Gustafsson (C)	X	X	X		100.00	65	56	94	78	74	52	57	64	69	62	60	68	25	62	63	60	28	62	0	26	2	1,333,000$
4	Hugh McGing		X			100.00	67	62	76	66	62	79	84	61	50	59	62	57	55	47	46	58	81	60	0	27	2	1,100,000$
5	Chris Wilkie			X		99.00	78	70	99	80	70	38	33	59	50	57	57	64	53	46	46	59	67	58	0	29	1	1,000,000$
6	Jayden Grubbe	X				100.00	77	76	79	66	78	71	77	51	63	50	47	60	43	47	46	52	78	57	0	23	3	1,268,000$
7	Josh Bloom		X			100.00	77	69	99	82	71	35	31	55	50	62	45	62	42	46	46	55	34	56	0	22	3	1,271,000$
8	Fabian Wagner (R)	X				100.00	72	65	91	65	67	68	73	51	64	45	55	58	51	47	46	54	69	56	0	21	3	1,277,000$
9	Dalton Bancroft			X		100.00	83	77	99	81	78	35	32	48	50	37	57	64	55	46	45	57	67	55	0	25	1	1,000,000$
10	Matthew Maggio			X		100.00	72	67	87	67	69	52	53	50	50	47	48	58	48	46	46	53	60	54	0	23	2	820,000$
11	Trevor Kuntar	X				100.00	70	73	63	65	75	66	71	48	61	46	45	56	44	46	46	51	56	54	0	24	3	1,093,000$
12	Dylan Coghlan				X	100.00	77	76	83	73	77	60	60	61	25	49	57	67	54	59	59	60	68	63	0	28	3	2,500,000$
13	Ethan Samson				X	100.00	78	77	83	67	79	77	84	53	25	40	53	62	49	47	46	56	83	62	0	22	3	1,227,000$
14	Matthew Robertson (R) (A)				X	100.00	78	80	72	72	82	73	79	53	25	51	44	62	37	47	46	52	75	62	0	25	3	1,402,000$
15	Samuel Johannesson (R)				X	100.00	74	66	97	67	67	77	83	53	25	49	42	61	39	47	46	53	76	61	0	25	3	1,372,000$
16	Donovan Sebrango (R)				X	100.00	74	81	56	69	83	64	67	54	25	43	52	61	48	47	46	54	82	60	0	24	3	1,356,000$
17	Jack Rathbone				X	100.00	69	66	76	65	66	72	78	53	25	46	47	56	40	47	46	50	70	58	0	26	2	1,232,000$
18	Anton Johansson (R)				X	100.00	78	74	94	64	76	37	34	52	25	50	38	61	37	46	46	51	70	55	0	21	3	1,279,000$
19	Ethan Edwards (R)				X	100.00	70	71	73	63	73	50	50	50	25	47	38	57	37	46	46	48	71	55	0	23	3	1,341,000$
Rayé
1	Eetu Liukas		X			100.00	78	77	81	65	79	50	50	50	50	45	51	62	48	46	46	52	55	54	0	23	3	1,095,000$
2	Alex Beaucage			X		100.00	77	72	88	63	73	41	39	49	50	47	46	61	45	45	45	52	20	52	0	24	3	1,315,000$
3	Peter DiLiberatore				X	100.00	73	68	84	61	68	39	38	43	25	28	43	58	41	44	44	49	20	51	0	26	2	990,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.95	74	70	84	69	73	58	61	54	43	50	51	61	44	48	48	55	63	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Philipp Grubauer	100.00	62	59	60	72	65	58	71	66	67	62	85	70	73	61	90	65	0	34	2	2,000,000$
2	Vitek Vanecek	100.00	61	55	56	72	65	56	67	63	64	61	95	63	63	62	83	62	0	30	3	1,600,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	57	58	72	65	57	69	65	66	62	90	67	68	62	87	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kevin Dineen	60	60	60	60	60	60	60	CAN	53	1	1,250,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Hugh McGing	Comets (NJD)	LW	71	21	28	49	0	78	40	122	108	165	44	84	12.73%	21	1548	21.81	3	7	10	16	94	1	1	2	2	65	4	0	45.74%	94	55	15	0	0	0.63	3	10	1	3	4	8	4	2
2	Clark Bishop	Comets (NJD)	C	50	20	25	45	-17	46	20	73	100	141	42	95	14.18%	19	1119	22.39	8	15	23	42	70	0	0	0	5	38	3	2	53.85%	728	18	17	0	1	0.80	2	5	2	0	2	9	2	4
3	Jakob Pelletier	Comets (NJD)	LW	67	11	23	34	-19	9	5	88	87	129	43	71	8.53%	27	1434	21.42	1	9	10	13	90	0	0	0	2	101	1	0	40.76%	211	45	25	1	0	0.47	1	8	1	0	0	1	7	1
4	David Gustafsson	Comets (NJD)	C/LW/RW	50	16	17	33	-1	7	5	46	92	96	31	54	16.67%	16	913	18.26	3	2	5	9	37	1	0	1	1	62	2	2	57.98%	238	26	21	0	1	0.72	2	4	1	0	0	4	1	3
5	Jayden Grubbe	Comets (NJD)	C	68	18	15	33	-14	77	45	84	83	70	23	43	25.71%	21	1365	20.08	9	11	20	19	100	1	0	1	6	43	3	5	51.58%	349	18	15	0	0	0.48	2	3	3	2	4	2	3	3
6	Eetu Liukas	Comets (NJD)	LW	62	16	10	26	8	14	10	63	67	64	18	35	25.00%	16	1094	17.66	6	5	11	12	84	2	1	3	10	92	3	2	36.51%	189	13	11	0	0	0.47	1	6	1	1	0	2	3	2
7	Matthew Robertson	Comets (NJD)	D	71	6	18	24	-24	196	70	81	131	77	37	40	7.79%	84	1834	25.84	3	6	9	12	123	0	2	2	2	112	0	0	0%	0	24	48	0	0	0.26	0	0	6	5	3	0	1	3
8	Chris Wilkie	Comets (NJD)	RW	59	11	12	23	-4	5	5	36	82	84	17	52	13.10%	14	919	15.58	2	0	2	4	42	1	0	1	1	46	3	1	40.76%	211	19	11	0	0	0.50	1	4	0	0	1	0	2	0
9	Jack Rathbone	Comets (NJD)	D	71	5	14	19	-18	40	20	68	81	35	13	16	14.29%	36	1378	19.42	4	9	13	15	126	0	1	1	5	146	1	2	40.00%	10	15	18	1	0	0.28	0	0	0	2	1	0	2	1
10	Fabian Wagner	Comets (NJD)	C	71	5	9	14	-3	10	10	55	80	28	10	14	17.86%	10	1053	14.84	1	1	2	2	20	0	0	0	0	12	2	1	50.78%	384	10	12	0	0	0.27	2	2	1	0	1	1	1	2
11	Ethan Samson	Comets (NJD)	D	71	2	11	13	-8	85	45	57	100	36	28	13	5.56%	48	1418	19.97	0	0	0	0	11	0	0	0	0	20	2	0	50.00%	2	13	28	0	0	0.18	0	0	2	0	7	0	0	1
12	Donovan Sebrango	Comets (NJD)	D	71	3	9	12	11	97	15	77	104	31	14	12	9.68%	41	1464	20.62	2	0	2	8	83	0	1	1	0	75	0	0	0%	0	18	23	0	0	0.16	0	0	2	0	1	0	1	1
13	Samuel Johannesson	Comets (NJD)	D	71	2	8	10	11	2	0	43	106	33	13	16	6.06%	45	1556	21.93	2	2	4	7	83	0	1	1	1	105	0	0	0%	1	9	22	0	0	0.13	0	0	0	0	0	1	1	0
14	Josh Bloom	Comets (NJD)	LW	52	2	6	8	-7	10	10	35	34	31	22	27	6.45%	10	678	13.05	1	3	4	5	32	0	0	0	0	37	2	0	51.47%	68	21	6	0	0	0.24	0	0	0	0	2	0	2	0
15	Trevor Kuntar	Comets (NJD)	C	57	2	6	8	5	34	10	68	52	24	6	12	8.33%	10	711	12.49	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	0	54.24%	177	5	7	0	0	0.22	0	0	1	1	0	0	0	1
16	Matthew Maggio	Comets (NJD)	RW	70	1	2	3	-1	10	0	52	60	30	4	17	3.33%	2	866	12.37	0	0	0	3	30	0	0	0	1	14	1	0	46.15%	13	11	5	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Alex Beaucage	Comets (NJD)	RW	24	0	3	3	-1	27	25	19	29	20	2	14	0%	5	417	17.41	0	1	1	2	38	0	0	0	0	5	0	0	42.86%	7	8	6	0	0	0.14	1	1	2	1	2	0	0	0
18	Ethan Edwards	Comets (NJD)	D	71	0	3	3	0	22	0	35	50	5	3	1	0%	15	903	12.73	0	0	0	0	0	0	1	1	1	64	0	0	0%	0	3	15	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Dylan Coghlan	Comets (NJD)	D	57	1	0	1	-1	0	0	8	7	5	1	3	20.00%	2	223	3.93	1	0	1	2	5	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	2	0	0	0	0.09	0	2	0	0	0	0	0	0
20	Anton Johansson	Comets (NJD)	D	70	0	0	0	-1	0	0	2	1	0	0	0	0%	1	71	1.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Layton Ahac	Devils	D	9	0	0	0	-1	2	0	2	5	2	1	1	0%	3	84	9.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Peter DiLiberatore	Comets (NJD)	D	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Dalton Bancroft	Comets (NJD)	RW	50	0	0	0	-1	0	0	6	3	1	1	1	0%	1	167	3.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	2	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1318	142	219	361	-86	771	335	1120	1462	1107	373	621	12.83%	447	21227	16.11	46	71	117	171	1080	6	8	14	37	1053	27	15	49.74%	2682	335	310	2	2	0.34	16	46	23	15	28	28	30	24

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Philipp Grubauer	Comets (NJD)	71	36	26	9	0.867	2.30	4062	11	156	1171	672	4	1	0.841	44	71	0	5	3	5
2	Vitek Vanecek	Comets (NJD)	9	0	0	0	0.863	3.01	259	0	13	95	52	0	0	0	0	0	71	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			80	36	26	9	0.867	2.35	4321	11	169	1266	724	4	1		44	71	71	5	3	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Beaucage	Comets (NJD)	RW	24	2001-07-25	QUE	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,315,000$	281,786$	0$	0$	No	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Johansson	Comets (NJD)	D	21	2004-06-10	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,279,000$	274,071$	0$	0$	No	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Wilkie	Comets (NJD)	RW	29	1996-07-10	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Clark Bishop	Comets (NJD)	C	30	1996-03-29	CAN	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-02-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dalton Bancroft	Comets (NJD)	RW	25	2001-02-26	ON	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-02-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gustafsson	Comets (NJD)	C/LW/RW	26	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-03	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,333,000$	285,643$	0$	0$	No	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Donovan Sebrango	Comets (NJD)	D	24	2002-01-12	CAN	Yes	221 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,356,000$	290,571$	0$	0$	No	1,356,000$	1,356,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,356,000$	1,356,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Coghlan	Comets (NJD)	D	28	1998-02-19	CAN	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	535,714$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Eetu Liukas	Comets (NJD)	LW	23	2002-09-25	FIN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,095,000$	234,643$	0$	0$	No	1,095,000$	1,095,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,095,000$	1,095,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Edwards	Comets (NJD)	D	23	2002-06-06	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,341,000$	287,357$	0$	0$	No	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Samson	Comets (NJD)	D	22	2003-08-23	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,227,000$	262,929$	0$	0$	No	1,227,000$	1,227,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,227,000$	1,227,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fabian Wagner	Comets (NJD)	C	21	2004-05-07	SWE	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	273,643$	0$	0$	No	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hugh McGing	Comets (NJD)	LW	27	1998-07-11	USA	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	235,714$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Rathbone	Comets (NJD)	D	26	1999-05-20	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,232,000$	264,000$	0$	0$	No	1,232,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,232,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Pelletier	Comets (NJD)	LW	25	2001-03-07	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,488,000$	318,857$	0$	0$	No	1,488,000$	1,488,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,488,000$	1,488,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jayden Grubbe	Comets (NJD)	C	23	2003-01-12	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,268,000$	271,714$	0$	0$	No	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Bloom	Comets (NJD)	LW	22	2003-06-08	ONT	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,271,000$	272,357$	0$	0$	No	1,271,000$	1,271,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,271,000$	1,271,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Maggio	Comets (NJD)	RW	23	2002-11-25	ONT	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	820,000$	175,714$	0$	0$	No	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Robertson	Comets (NJD)	D	25	2001-03-09	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,402,000$	300,429$	0$	0$	No	1,402,000$	1,402,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,402,000$	1,402,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peter DiLiberatore	Comets (NJD)	D	26	2000-03-31	NS	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	990,000$	212,143$	0$	0$	No	990,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	990,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philipp Grubauer	Comets (NJD)	G	34	1991-11-25	GER	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	428,571$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Johannesson	Comets (NJD)	D	25	2000-12-27	SWE	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,372,000$	294,000$	0$	0$	No	1,372,000$	1,372,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,372,000$	1,372,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Kuntar	Comets (NJD)	C	24	2001-06-20	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,093,000$	234,214$	0$	0$	No	1,093,000$	1,093,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,093,000$	1,093,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitek Vanecek	Comets (NJD)	G	30	1996-01-09	CZE	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	342,857$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.25	193 Lbs	6 ft1	2.50	1,306,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Grubbe	Clark Bishop	Jakob Pelletier	40	1	2	2
2	Hugh McGing	Fabian Wagner	Chris Wilkie	30	1	2	2
3	Hugh McGing	Clark Bishop	Chris Wilkie	20	1	2	2
4	Jakob Pelletier	Clark Bishop	Hugh McGing	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Ethan Samson	40	1	2	2
2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	30	1	2	2
3	Jack Rathbone	Matthew Robertson	20	1	2	2
4	Ethan Edwards	Matthew Robertson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Fabian Wagner	Jayden Grubbe	Clark Bishop	60	1	2	2
2	Hugh McGing	Jakob Pelletier	Chris Wilkie	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Jack Rathbone	60	1	2	2
2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakob Pelletier	Chris Wilkie	60	1	2	2
2	Hugh McGing	Clark Bishop	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Jack Rathbone	60	1	2	2
2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Clark Bishop	60	1	2	2	Matthew Robertson	Ethan Edwards	60	1	2	2
2	Hugh McGing	40	1	2	2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wilkie	Jayden Grubbe	60	1	2	2
2	Hugh McGing	Clark Bishop	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Ethan Edwards	60	1	2	2
2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chris Wilkie	Hugh McGing	Clark Bishop	Matthew Robertson	Ethan Samson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chris Wilkie	Hugh McGing	Clark Bishop	Matthew Robertson	Ethan Samson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hugh McGing, Clark Bishop, Chris Wilkie	Hugh McGing, Clark Bishop	Hugh McGing

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Rathbone, Matthew Robertson, Ethan Edwards	Jack Rathbone	Matthew Robertson, Ethan Edwards

Tirs de pénalité
Jakob Pelletier, Chris Wilkie, Hugh McGing, Clark Bishop, Jayden Grubbe

Gardien
#1 : Philipp Grubauer, #2 : Vitek Vanecek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jayden Grubbe, Clark Bishop, Hugh McGing, Dalton Bancroft, Jakob Pelletier, Fabian Wagner, Matthew Maggio, David Gustafsson, Chris Wilkie, Josh Bloom

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Matthew Robertson, Samuel Johannesson, Donovan Sebrango, Jack Rathbone, Ethan Edwards

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	7	13	20	0	1	19	53	67	19	42	270	354	463	66	35	18	19	36	8	4	50.00%	2	0	100.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
2	Americans	4	1	1	0	0	0	2	0	14	12	2	3	1	1	0	0	0	1	0	10	9	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	0.750	14	17	31	0	0	19	53	67	19	82	270	354	463	66	104	37	49	55	10	5	50.00%	12	7	41.67%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
3	Barracuda	5	0	1	0	0	3	1	0	2	5	-3	2	0	0	0	0	1	1	0	2	2	0	3	0	1	0	0	2	0	0	0	3	-3	5	0.500	2	1	3	0	0	19	53	67	19	50	270	354	463	66	61	17	44	62	11	1	9.09%	7	1	85.71%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	5	8	0	0	19	53	67	19	17	270	354	463	66	52	17	33	33	2	0	0.00%	9	2	77.78%	1	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
5	Bruins	3	1	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.333	3	5	8	0	0	19	53	67	19	35	270	354	463	66	48	17	10	44	1	0	0.00%	5	4	20.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
6	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0.500	4	6	10	1	1	19	53	67	19	20	270	354	463	66	28	15	15	30	3	1	33.33%	0	0	0%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
7	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	3	5	8	0	1	19	53	67	19	27	270	354	463	66	16	8	21	33	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
8	Condors	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	19	53	67	19	12	270	354	463	66	17	1	2	11	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
9	Crunch	2	1	0	0	0	0	1	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	4	1.000	4	6	10	0	1	19	53	67	19	38	270	354	463	66	25	3	14	44	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
10	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	9	14	0	0	19	53	67	19	31	270	354	463	66	17	13	16	35	5	3	60.00%	8	2	75.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
11	Griffins	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.333	7	8	15	0	0	19	53	67	19	48	270	354	463	66	51	19	25	43	9	3	33.33%	5	3	40.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
12	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	3	5	8	0	1	19	53	67	19	30	270	354	463	66	22	8	25	28	8	1	12.50%	5	2	60.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
13	Heat	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	3	7	0	0	19	53	67	19	19	270	354	463	66	31	13	8	23	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
14	IceHogs	4	2	1	0	0	0	1	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	6	0.750	10	15	25	0	1	19	53	67	19	68	270	354	463	66	49	20	22	74	5	2	40.00%	6	2	66.67%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
15	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	19	53	67	19	17	270	354	463	66	32	14	14	15	0	0	0%	7	1	85.71%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
16	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	13	21	0	1	19	53	67	19	21	270	354	463	66	21	7	38	33	4	2	50.00%	4	0	100.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
17	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.333	3	4	7	0	1	19	53	67	19	63	270	354	463	66	33	18	51	44	9	1	11.11%	8	3	62.50%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
18	Moose	3	2	0	0	1	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1	0	0	1	0	0	0	5	1	4	6	1.000	7	10	17	0	2	19	53	67	19	38	270	354	463	66	23	10	10	36	5	1	20.00%	5	0	100.00%	1	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
19	Penguins	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	2	3	5	0	0	19	53	67	19	25	270	354	463	66	26	9	19	37	0	0	0%	7	2	71.43%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
20	Phantoms	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	19	53	67	19	28	270	354	463	66	28	5	19	22	4	2	50.00%	7	1	85.71%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
21	Reign	3	1	1	0	0	1	0	0	8	9	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0.500	8	11	19	0	0	19	53	67	19	57	270	354	463	66	88	38	22	49	5	1	20.00%	11	3	72.73%	3	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
22	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	9	14	23	0	0	19	53	67	19	38	270	354	463	66	56	24	16	28	8	5	62.50%	3	1	66.67%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
23	Rocket	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	5	9	0	0	19	53	67	19	37	270	354	463	66	19	3	38	33	1	0	0.00%	15	3	80.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
24	Senators	3	1	1	0	0	1	0	0	7	12	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	3	0.500	7	13	20	0	0	19	53	67	19	49	270	354	463	66	97	24	47	39	11	2	18.18%	6	3	50.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
25	Silver Knights	2	0	0	0	1	0	1	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	4	1.000	5	6	11	0	1	19	53	67	19	33	270	354	463	66	24	11	36	31	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
26	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	19	53	67	19	14	270	354	463	66	36	11	13	31	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
27	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	8	13	0	0	19	53	67	19	47	270	354	463	66	69	19	70	35	6	3	50.00%	10	5	50.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
28	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	19	53	67	19	35	270	354	463	66	78	23	11	36	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
29	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	19	53	67	19	9	270	354	463	66	12	3	19	16	3	2	66.67%	2	1	50.00%	0	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
30	Wolves	5	0	2	0	1	2	0	0	9	14	-5	3	0	2	0	1	0	0	0	5	8	-3	2	0	0	0	0	2	0	0	4	6	-2	4	0.400	9	12	21	0	0	19	53	67	19	77	270	354	463	66	69	22	45	84	10	3	30.00%	10	4	60.00%	1	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
	Total	71	24	26	0	3	7	9	2	151	172	-21	35	11	14	0	1	3	5	1	83	101	-18	36	13	12	0	2	4	4	1	68	71	-3	81	0.570	151	219	370	1	11	19	53	67	19	1107	270	354	463	66	1267	447	771	1120	144	46	31.94%	179	57	68.16%	6	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
	_Since Last GM Reset	71	24	26	0	3	7	9	2	151	172	-21	35	11	14	0	1	3	5	1	83	101	-18	36	13	12	0	2	4	4	1	68	71	-3	81	0.570	151	219	370	1	11	19	53	67	19	1107	270	354	463	66	1267	447	771	1120	144	46	31.94%	179	57	68.16%	6	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
	_Vs Conference	37	9	14	0	2	6	5	1	62	79	-17	19	4	9	0	1	2	3	0	37	50	-13	18	5	5	0	1	4	2	1	25	29	-4	39	0.527	62	91	153	1	6	19	53	67	19	556	270	354	463	66	582	185	379	576	70	14	20.00%	78	24	69.23%	1	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901
	_Vs Division	19	4	8	0	1	6	3	0	49	51	-2	9	2	5	0	1	2	2	0	27	32	-5	10	2	3	0	0	4	1	0	22	19	3	22	0.579	49	79	128	0	4	19	53	67	19	313	270	354	463	66	363	138	177	311	42	19	45.24%	41	12	70.73%	1	462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%	1200	421	1305	807	1819	901

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
71	81	W1	151	219	370	1107	1267	447	771	1120	1	11

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
71	24	26	3	7	9	2	151	172

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	11	14	1	3	5	1	83	101

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	13	12	2	4	4	1	68	71

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
144	46	31.94%	179	57	68.16%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
270	354	463	66	19	53	67	19

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
462	925	49.95%	487	1005	48.46%	385	704	54.69%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1200	421	1305	807	1819	901

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	11	Wolves	4	Comets	2	L			Sommaire du match
3	33	Comets	1	Senators	6	L			Sommaire du match
4	44	Bruins	1	Comets	2	W			Sommaire du match
6	62	Comets	0	Barracuda	1	L	X		Sommaire du match
7	79	IceHogs	2	Comets	4	W			Sommaire du match
9	93	Comets	2	Rocket	3	L			Sommaire du match
10	103	Monsters	3	Comets	2	L			Sommaire du match
11	125	Americans	4	Comets	6	W			Sommaire du match
12	143	Comets	4	Heat	3	W	X	X	Sommaire du match
14	158	Wolves	2	Comets	0	L			Sommaire du match
15	167	Comets	2	Wolves	3	L	X		Sommaire du match
16	183	Comets	3	Griffins	5	L			Sommaire du match
17	198	Comets	5	Reign	3	W			Sommaire du match
18	209	Senators	2	Comets	3	W			Sommaire du match
19	229	Comets	3	Moose	0	W			Sommaire du match
20	240	Barracuda	1	Comets	2	W	X	X	Sommaire du match
22	258	Monsters	3	Comets	0	L			Sommaire du match
23	273	Comets	0	Barracuda	1	L			Sommaire du match
24	288	Comets	0	Reign	2	L			Sommaire du match
26	301	Eagles	2	Comets	3	W			Sommaire du match
27	318	Comets	4	Marlies	2	W			Sommaire du match
28	330	Bears	6	Comets	1	L			Sommaire du match
29	348	Comets	2	Gulls	0	W			Sommaire du match
30	363	Barracuda	1	Comets	0	L	X		Sommaire du match
31	379	Comets	1	Penguins	3	L			Sommaire du match
32	392	Comets	1	Stars	3	L			Sommaire du match
33	401	Thunderbirds	10	Comets	3	L			Sommaire du match
35	422	Penguins	2	Comets	1	L	X	X	Sommaire du match
36	441	Comets	1	Silver Knights	0	W	X		Sommaire du match
37	454	Silver Knights	3	Comets	4	W	X	X	Sommaire du match
38	470	Comets	1	Griffins	3	L			Sommaire du match
40	485	Wild	5	Comets	3	L			Sommaire du match
41	502	Comets	1	Wild	4	L			Sommaire du match
42	518	Americans	1	Comets	2	W	X	X	Sommaire du match
43	532	Comets	2	Wolves	3	L	X		Sommaire du match
44	548	Wolves	2	Comets	3	W	X		Sommaire du match
45	558	Comets	3	Canucks	0	W			Sommaire du match
46	576	Comets	4	Americans	3	W	X	X	Sommaire du match
47	590	Gulls	5	Comets	1	L			Sommaire du match
48	608	Comets	0	Barracuda	1	L	X		Sommaire du match
49	617	Americans	4	Comets	2	L			Sommaire du match
50	639	Admirals	2	Comets	3	W			Sommaire du match
51	651	Comets	1	Condors	2	L	X	X	Sommaire du match
52	667	Comets	2	Thunderbirds	6	L			Sommaire du match
53	679	Marlies	0	Comets	4	W			Sommaire du match
54	696	Comets	4	Admirals	0	W			Sommaire du match
55	710	Crunch	1	Comets	3	W			Sommaire du match
57	732	Griffins	1	Comets	3	W			Sommaire du match
59	753	Reign	4	Comets	3	L	X		Sommaire du match
60	766	Comets	1	Bruins	2	L			Sommaire du match
61	778	Comets	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
63	794	Moose	0	Comets	2	W			Sommaire du match
64	809	Comets	2	Checkers	0	W			Sommaire du match
65	828	Checkers	5	Comets	1	L			Sommaire du match
67	844	Comets	1	Monsters	0	W			Sommaire du match
68	855	Comets	0	Islanders	4	L			Sommaire du match
69	867	IceHogs	5	Comets	2	L			Sommaire du match
70	887	Comets	3	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
71	898	Stars	3	Comets	1	L			Sommaire du match
73	913	Comets	2	Bears	1	W			Sommaire du match
74	925	Senators	4	Comets	3	L	X		Sommaire du match
75	946	Roadrunners	3	Comets	6	W			Sommaire du match
77	963	Comets	1	Crunch	0	W	X	X	Sommaire du match
79	977	Comets	1	IceHogs	0	W	X	X	Sommaire du match
80	988	Phantoms	4	Comets	5	W	X	X	Sommaire du match
81	1009	Bruins	2	Comets	0	L			Sommaire du match
82	1024	Comets	2	Eagles	1	W			Sommaire du match
84	1042	Rocket	1	Comets	2	W	X	X	Sommaire du match
85	1049	Comets	3	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
86	1072	Canucks	3	Comets	1	L			Sommaire du match
88	1093	Comets	3	IceHogs	2	W			Sommaire du match
89	1101	Islanders	-	Comets	-
90	1118	Comets	-	Phantoms	-
92	1137	Rocket	-	Comets	-
93	1155	Comets	-	Rocket	-
94	1166	Condors	-	Comets	-
96	1188	Wolf Pack	-	Comets	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1194	Comets	-	Monsters	-
98	1200	Comets	-	Heat	-
100	1229	IceHogs	-	Comets	-
101	1235	Comets	-	Rocket	-
103	1258	Comets	-	Senators	-
104	1266	Canucks	-	Comets	-
105	1284	Comets	-	Senators	-
107	1299	Heat	-	Comets	-
110	1321	Monsters	-	Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	48,235	26,470
Assistance PCT	68.91%	75.63%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
8	2134 - 71.15%	88,773$	3,107,063$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,375,615$	3,135,900$	3,135,900$	1,250,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
27,999$	2,393,447$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
710,186$	24	39,160$	939,840$

Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Comets
	GP: 71 \| W: 36 \| L: 26 \| OTL: 9 \| P: 81 GF: 151 \| GA: 172 \| PP%: 31.94% \| PK%: 68.16% DG: Tyler Briem \| Morale : 53 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #1101 vs Islanders