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Centre de jeu
	Comets 9-9-2, 20pts	0	Sommaire du match	2	Reign 9-11-0, 18pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
6-4-0	Fiche domicile	2-8-0
3-5-2	Fiche domicile	7-3-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.20	Buts par match	3.85
2.55	Buts contre par match	3.75
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	20.41%
63.79%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Eagles
8-8-3, 19pts

Sommaire du match

Comets
9-9-2, 20pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
5-4-1	Fiche domicile	6-4-0
3-4-2	Fiche domicile	3-5-2
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.68	Buts par match	2.20
3.26	Buts contre par match	2.55
46.94%	Pourcentage en avantage numérique	24.49%
72.55%	Pourcentage en désavantage numérique	63.79%

Comets
9-9-2, 20pts

Jour 27

Marlies
6-11-3, 15pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
6-4-0	Fiche domicile	3-6-1
3-5-2	Fiche visiteur	3-5-2
5-4-1	10 derniers matchs	3-5-2
2.20	Buts par match	2.25
2.55	Buts contre par match	2.25
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	29.63%
63.79%	Pourcentage en désavantage numérique	63.64%

Bears
13-5-1, 27pts

Jour 28

Comets
9-9-2, 20pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W1
7-3-0	Fiche domicile	6-4-0
6-2-1	Fiche visiteur	3-5-2
8-2-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.63	Buts par match	2.20
3.11	Buts contre par match	2.20
34.33%	Pourcentage en avantage numérique	24.49%
76.00%	Pourcentage en désavantage numérique	63.79%

Comets
9-9-2, 20pts

Jour 29

Gulls
13-7-0, 26pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
6-4-0	Fiche domicile	7-3-0
3-5-2	Fiche visiteur	6-4-0
5-4-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.20	Buts par match	2.25
2.55	Buts contre par match	2.25
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
63.79%	Pourcentage en désavantage numérique	78.00%

Meneurs d'équipe
	Buts David Gustafsson 11	Passes Jakob Pelletier 10

	Points Jakob Pelletier 17	Plus/Moins Eetu Liukas 6

	Victoires Philipp Grubauer 9	Pourcentage d’arrêts Vitek Vanecek 0.889

Statistiques d’équipe
Buts pour 44 2.20 GFG	Tirs pour 373 18.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.5% 12 GF	Début de zone offensive 34.8%
Buts contre 51 2.55 GAA	Tirs contre 387 19.35 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 63.8%% 21 GA	Début de la zone défensive 38.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tyler Briem
	Entraîneur	Kevin Dineen
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	David Gustafsson
	Assistant #1	Jakob Pelletier
	Assistant #2	Matthew Robertson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,164
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	40 / 100
	Espoirs	164

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakob Pelletier (A)		X			99.00	75	42	93	77	62	59	86	61	38	71	67	67	25	56	56	68	55	64	0	24	3	1,488,000$
2	David Gustafsson (C)	X	X	X		99.00	65	56	93	78	74	52	57	64	69	61	60	69	25	61	62	61	49	62	0	25	2	1,333,000$
3	Hugh McGing		X			99.00	67	62	76	66	62	79	84	60	50	57	60	58	55	45	45	60	58	60	0	27	2	1,100,000$
4	Jayden Grubbe	X				100.00	77	76	79	65	77	71	77	50	63	50	45	62	43	45	45	54	60	57	0	23	3	1,268,000$
5	Josh Bloom		X			100.00	78	69	99	81	70	35	31	56	50	63	45	63	42	45	45	56	45	56	0	22	3	1,271,000$
6	Fabian Wagner (R)	X				100.00	73	65	91	64	66	68	73	52	64	45	56	59	51	45	45	56	43	56	0	21	3	1,277,000$
7	Eetu Liukas		X			100.00	78	77	80	64	78	50	50	49	50	45	50	62	48	45	45	54	58	54	0	23	3	1,095,000$
8	Matthew Maggio			X		100.00	73	67	86	66	68	52	53	51	50	48	49	60	48	45	45	55	41	54	0	23	2	820,000$
9	Trevor Kuntar	X				100.00	70	73	62	64	74	66	71	48	61	47	45	57	44	45	45	52	54	54	0	24	3	1,093,000$
10	Alex Beaucage			X		100.00	77	72	88	63	73	41	39	49	50	47	47	61	45	45	45	52	58	52	0	24	3	1,315,000$
11	Dylan Coghlan				X	100.00	78	76	82	72	76	60	60	62	25	51	58	69	54	58	58	62	50	63	0	27	3	2,500,000$
12	Ethan Samson				X	100.00	79	77	83	66	78	77	84	53	25	40	53	64	49	45	45	58	57	62	0	22	3	1,227,000$
13	Matthew Robertson (R) (A)				X	99.00	78	80	73	71	81	73	79	52	25	49	43	63	37	45	45	54	52	62	0	24	3	1,402,000$
14	Samuel Johannesson (R)				X	100.00	75	66	96	67	67	77	83	54	25	51	42	61	39	45	45	55	56	60	0	25	3	1,372,000$
15	Donovan Sebrango (R)				X	100.00	74	81	56	68	82	64	67	54	25	43	52	61	48	45	45	56	54	59	0	24	3	1,356,000$
16	Jack Rathbone				X	100.00	69	66	76	65	66	72	78	52	25	45	46	57	40	45	45	52	53	58	0	26	2	1,232,000$
17	Anton Johansson (R)				X	100.00	79	74	93	63	75	37	34	53	25	51	39	63	37	45	45	52	52	55	0	21	3	1,279,000$
18	Ethan Edwards (R)				X	100.00	71	71	72	62	72	50	50	51	25	49	39	58	37	45	45	50	54	55	0	23	3	1,341,000$
Rayé
1	Chris Wilkie			X		80.52	79	70	99	80	70	38	33	59	50	57	56	65	53	44	44	61	45	58	0	29	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.76	74	69	83	69	72	59	63	54	42	51	50	62	43	47	47	56	52	58

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Philipp Grubauer	100.00	62	59	60	72	65	57	69	64	65	62	85	69	72	62	58	64	0	34	2	2,000,000$
2	Vitek Vanecek	100.00	61	55	56	72	65	56	69	64	65	61	95	62	63	63	61	62	0	30	3	1,600,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	57	58	72	65	57	69	64	65	62	90	66	68	63	60	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kevin Dineen	60	60	60	60	60	60	60	CAN	53	1	1,250,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jakob Pelletier	Comets (NJD)	LW	20	7	10	17	-5	2	0	26	30	60	22	27	11.67%	14	454	22.71	0	5	5	9	40	0	0	0	2	43	1	0	38.54%	96	15	9	1	0	0.75	0	2	0	0	0	1	3	0
2	David Gustafsson	Comets (NJD)	C/LW/RW	17	11	5	16	1	7	5	16	35	52	16	19	21.15%	6	325	19.14	3	1	4	7	25	0	0	0	0	20	2	1	54.68%	139	11	8	0	1	0.98	1	1	1	0	0	3	0	1
3	Hugh McGing	Comets (NJD)	LW	20	5	7	12	3	9	5	36	36	48	20	30	10.42%	5	417	20.86	1	3	4	7	36	1	1	2	1	20	1	0	47.06%	34	19	2	0	0	0.58	1	2	0	0	1	2	1	0
4	Jayden Grubbe	Comets (NJD)	C	20	4	3	7	2	29	25	33	29	34	6	16	11.76%	9	401	20.10	1	3	4	3	33	1	0	1	6	25	0	0	49.06%	159	11	4	0	0	0.35	0	1	2	1	2	0	0	2
5	Samuel Johannesson	Comets (NJD)	D	20	2	5	7	3	0	0	11	32	16	2	5	12.50%	8	426	21.31	2	1	3	5	32	0	1	1	0	31	0	0	0%	0	4	4	0	0	0.33	0	0	0	0	0	1	1	0
6	Josh Bloom	Comets (NJD)	LW	20	0	6	6	-4	10	10	11	12	19	11	16	0%	6	273	13.65	0	3	3	2	18	0	0	0	0	13	0	0	54.17%	48	5	4	0	0	0.44	0	0	0	0	2	0	0	0
7	Eetu Liukas	Comets (NJD)	LW	20	2	4	6	6	5	5	21	20	12	6	11	16.67%	4	328	16.41	1	1	2	2	19	0	0	0	2	24	0	0	17.24%	29	6	3	0	0	0.37	0	1	1	0	0	0	0	0
8	Matthew Robertson	Comets (NJD)	D	20	3	2	5	0	57	15	28	44	18	10	8	16.67%	26	520	26.04	1	0	1	3	42	0	0	0	1	35	0	0	0%	0	10	10	0	0	0.19	0	0	1	2	0	0	0	1
9	Chris Wilkie	Comets (NJD)	RW	14	3	2	5	-2	5	5	3	18	21	1	11	14.29%	5	226	16.21	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	1	42.16%	185	5	5	0	0	0.44	0	0	0	0	1	0	1	0
10	Jack Rathbone	Comets (NJD)	D	20	1	3	4	-8	4	0	17	21	9	3	4	11.11%	17	361	18.07	1	0	1	2	43	0	1	1	2	49	1	0	0%	1	5	2	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	1	0
11	Ethan Samson	Comets (NJD)	D	20	1	3	4	5	34	10	18	18	14	11	2	7.14%	14	370	18.52	0	0	0	0	4	0	0	0	0	3	1	0	0%	0	3	7	0	0	0.22	0	0	0	0	2	0	0	1
12	Trevor Kuntar	Comets (NJD)	C	20	0	4	4	4	14	0	28	20	14	3	7	0%	2	252	12.60	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	54.84%	62	3	1	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Donovan Sebrango	Comets (NJD)	D	20	1	2	3	2	24	0	20	25	10	8	4	10.00%	13	403	20.20	1	0	1	3	32	0	0	0	0	20	0	0	0%	0	8	7	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	1	1
14	Fabian Wagner	Comets (NJD)	C	20	1	1	2	-3	0	0	10	11	4	3	2	25.00%	1	148	7.44	0	0	0	1	5	0	0	0	0	3	0	1	46.15%	39	0	2	0	0	0.27	1	1	0	0	0	0	0	1
15	Alex Beaucage	Comets (NJD)	RW	20	0	2	2	-1	25	25	16	25	19	2	12	0%	4	348	17.41	0	1	1	2	32	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	7	6	0	0	0.11	1	1	2	1	2	0	0	0
16	Ethan Edwards	Comets (NJD)	D	20	0	2	2	2	6	0	7	11	3	2	1	0%	6	252	12.60	0	0	0	0	0	0	1	1	0	24	0	0	0%	0	1	6	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Dylan Coghlan	Comets (NJD)	D	6	1	0	1	-1	0	0	1	1	4	1	1	25.00%	2	42	7.16	1	0	1	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0	0	0	0.47	0	1	0	0	0	0	0	0
18	Matthew Maggio	Comets (NJD)	RW	19	0	0	0	0	8	0	25	25	14	3	8	0%	0	287	15.11	0	0	0	1	24	0	0	0	1	14	0	0	50.00%	8	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Anton Johansson	Comets (NJD)	D	19	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	26	1.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Layton Ahac	Devils	D	9	0	0	0	-1	2	0	2	5	2	1	1	0%	3	84	9.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Peter DiLiberatore	Devils	D	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				369	42	61	103	2	241	105	329	418	373	131	185	11.26%	146	5952	16.13	12	18	30	49	402	2	4	6	15	331	7	3	46.53%	806	117	84	1	1	0.35	4	10	7	4	10	7	8	7

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Philipp Grubauer	Comets (NJD)	20	9	9	2	0.867	2.56	1124	1	48	360	212	0.889	9	20	0	1	1	2
2	Vitek Vanecek	Comets (NJD)	3	0	0	0	0.889	2.09	86	0	3	27	16	0	0	0	20	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			23	9	9	2	0.868	2.53	1211	1	51	387	228		9	20	20	1	1	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Beaucage	Comets (NJD)	RW	24	2001-07-25	QUE	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,315,000$	1,009,732$	0$	0$	No	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Johansson	Comets (NJD)	D	21	2004-06-10	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,279,000$	982,089$	0$	0$	No	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,279,000$	1,279,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Wilkie	Comets (NJD)	RW	29	1996-07-10	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	767,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gustafsson	Comets (NJD)	C/LW/RW	25	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-03	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,333,000$	1,023,554$	0$	0$	No	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Donovan Sebrango	Comets (NJD)	D	24	2002-01-12	CAN	Yes	221 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,356,000$	1,041,214$	0$	0$	No	1,356,000$	1,356,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,356,000$	1,356,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Coghlan	Comets (NJD)	D	27	1998-02-19	CAN	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,919,643$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Eetu Liukas	Comets (NJD)	LW	23	2002-09-25	FIN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,095,000$	840,804$	0$	0$	No	1,095,000$	1,095,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,095,000$	1,095,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Edwards	Comets (NJD)	D	23	2002-06-06	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,341,000$	1,029,696$	0$	0$	No	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,341,000$	1,341,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Samson	Comets (NJD)	D	22	2003-08-23	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,227,000$	942,161$	0$	0$	No	1,227,000$	1,227,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,227,000$	1,227,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fabian Wagner	Comets (NJD)	C	21	2004-05-07	SWE	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	980,554$	0$	0$	No	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hugh McGing	Comets (NJD)	LW	27	1998-07-11	USA	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	844,643$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Rathbone	Comets (NJD)	D	26	1999-05-20	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,232,000$	946,000$	0$	0$	No	1,232,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,232,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Pelletier	Comets (NJD)	LW	24	2001-03-07	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,488,000$	1,142,571$	0$	0$	No	1,488,000$	1,488,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,488,000$	1,488,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jayden Grubbe	Comets (NJD)	C	23	2003-01-12	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,268,000$	973,643$	0$	0$	No	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,268,000$	1,268,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Bloom	Comets (NJD)	LW	22	2003-06-08	ONT	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,271,000$	975,946$	0$	0$	No	1,271,000$	1,271,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,271,000$	1,271,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Maggio	Comets (NJD)	RW	23	2002-11-25	ONT	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	820,000$	629,643$	0$	0$	No	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Robertson	Comets (NJD)	D	24	2001-03-09	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,402,000$	1,076,536$	0$	0$	No	1,402,000$	1,402,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,402,000$	1,402,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philipp Grubauer	Comets (NJD)	G	34	1991-11-25	GER	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,535,714$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Johannesson	Comets (NJD)	D	25	2000-12-27	SWE	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,372,000$	1,053,500$	0$	0$	No	1,372,000$	1,372,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,372,000$	1,372,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Kuntar	Comets (NJD)	C	24	2001-06-20	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,093,000$	839,268$	0$	0$	No	1,093,000$	1,093,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,093,000$	1,093,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitek Vanecek	Comets (NJD)	G	30	1996-01-09	CZE	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	1,228,571$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	24.81	193 Lbs	6 ft1	2.67	1,350,905$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakob Pelletier	David Gustafsson	Josh Bloom	40	1	2	2
2	Hugh McGing	Jayden Grubbe	Alex Beaucage	30	1	2	2
3	Hugh McGing	Jakob Pelletier	Jayden Grubbe	20	1	2	2
4	Eetu Liukas	Trevor Kuntar	Hugh McGing	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Ethan Samson	40	1	2	2
2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	30	1	2	2
3	Jack Rathbone	Matthew Robertson	20	1	2	2
4	Ethan Edwards	Matthew Robertson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Eetu Liukas	Jakob Pelletier	David Gustafsson	60	1	2	2
2	Hugh McGing	Jayden Grubbe	Alex Beaucage	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Jack Rathbone	60	1	2	2
2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Eetu Liukas	Jakob Pelletier	60	1	2	2
2	Hugh McGing	Jayden Grubbe	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Jack Rathbone	60	1	2	2
2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Grubbe	60	1	2	2	Matthew Robertson	Ethan Edwards	60	1	2	2
2	Hugh McGing	40	1	2	2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakob Pelletier	Eetu Liukas	60	1	2	2
2	Hugh McGing	Jayden Grubbe	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Ethan Edwards	60	1	2	2
2	Samuel Johannesson	Donovan Sebrango	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakob Pelletier	Hugh McGing	David Gustafsson	Matthew Robertson	Ethan Samson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakob Pelletier	Hugh McGing	David Gustafsson	Matthew Robertson	Ethan Samson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hugh McGing, Jayden Grubbe, Eetu Liukas	Hugh McGing, Jakob Pelletier	Eetu Liukas

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Rathbone, Matthew Robertson, Ethan Edwards	Jack Rathbone	Matthew Robertson, Ethan Edwards

Tirs de pénalité
Eetu Liukas, Jakob Pelletier, Hugh McGing, Jayden Grubbe, Alex Beaucage

Gardien
#1 : Philipp Grubauer, #2 : Vitek Vanecek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jakob Pelletier, David Gustafsson, Hugh McGing, Jayden Grubbe, Josh Bloom, Fabian Wagner, Matthew Maggio, Eetu Liukas, Alex Beaucage, Trevor Kuntar

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Matthew Robertson, Samuel Johannesson, Donovan Sebrango, Jack Rathbone, Ethan Edwards

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	9	12	21	4	28	111	84	174	14	39	18	30	14	5	3	60.00%	5	3	40.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
2	Barracuda	3	0	1	0	0	1	1	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0	1	0	0	1	0	0	0	2	-2	3	0.500	2	1	3	0	0	9	12	21	4	36	111	84	174	14	38	12	28	42	8	1	12.50%	4	0	100.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
3	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	9	12	21	4	19	111	84	174	14	27	8	2	12	0	0	0%	1	1	0.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
4	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	9	12	21	4	24	111	84	174	14	9	6	6	27	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
5	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	3	6	0	0	9	12	21	4	15	111	84	174	14	15	5	9	11	4	2	50.00%	2	2	0.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
6	Heat	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	3	7	0	0	9	12	21	4	19	111	84	174	14	31	13	8	23	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
7	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	9	12	21	4	31	111	84	174	14	13	3	2	21	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
8	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	9	12	21	4	48	111	84	174	14	23	16	44	32	6	0	0.00%	7	3	57.14%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
9	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	3	6	0	1	9	12	21	4	12	111	84	174	14	10	5	6	19	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
10	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.500	5	7	12	0	0	9	12	21	4	34	111	84	174	14	65	28	12	33	3	0	0.00%	6	1	83.33%	1	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
11	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	9	12	21	4	21	111	84	174	14	11	1	16	19	1	0	0.00%	8	2	75.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
12	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	4	8	12	0	0	9	12	21	4	37	111	84	174	14	69	20	42	25	6	1	16.67%	6	3	50.00%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
13	Wolves	3	0	2	0	0	1	0	0	4	9	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.167	4	6	10	0	0	9	12	21	4	49	111	84	174	14	37	11	36	51	6	2	33.33%	8	3	62.50%	1	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
	Total	20	7	9	0	0	2	2	0	44	51	-7	10	5	4	0	0	0	1	0	24	24	0	10	2	5	0	0	2	1	0	20	27	-7	20	0.500	44	61	105	0	1	9	12	21	4	373	111	84	174	14	387	146	241	329	49	12	24.49%	58	21	63.79%	2	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
	_Since Last GM Reset	20	7	9	0	0	2	2	0	44	51	-7	10	5	4	0	0	0	1	0	24	24	0	10	2	5	0	0	2	1	0	20	27	-7	20	0.500	44	61	105	0	1	9	12	21	4	373	111	84	174	14	387	146	241	329	49	12	24.49%	58	21	63.79%	2	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
	_Vs Conference	13	3	7	0	0	2	1	0	20	32	-12	8	3	4	0	0	0	1	0	15	18	-3	5	0	3	0	0	2	0	0	5	14	-9	10	0.385	20	30	50	0	0	9	12	21	4	241	111	84	174	14	218	71	170	202	29	4	13.79%	35	12	65.71%	1	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241
	_Vs Division	3	2	7	0	0	2	1	0	10	4	6	2	2	4	0	0	0	1	0	7	4	3	1	0	3	0	0	2	0	0	3	0	3	8	1.333	10	14	24	0	1	9	12	21	4	67	111	84	174	14	32	14	14	67	8	2	25.00%	7	1	85.71%	0	117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%	344	129	372	226	495	241

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	20	W1	44	61	105	373	387	146	241	329	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	9	0	2	2	0	44	51

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	4	0	0	1	0	24	24

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	2	5	0	2	1	0	20	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
49	12	24.49%	58	21	63.79%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
111	84	174	14	9	12	21	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
117	279	41.94%	133	304	43.75%	125	218	57.34%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
344	129	372	226	495	241

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	11	Wolves	4	Comets	2	L			Sommaire du match
3	33	Comets	1	Senators	6	L			Sommaire du match
4	44	Bruins	1	Comets	2	W			Sommaire du match
6	62	Comets	0	Barracuda	1	L	X		Sommaire du match
7	79	IceHogs	2	Comets	4	W			Sommaire du match
9	93	Comets	2	Rocket	3	L			Sommaire du match
10	103	Monsters	3	Comets	2	L			Sommaire du match
11	125	Americans	4	Comets	6	W			Sommaire du match
12	143	Comets	4	Heat	3	W	X	X	Sommaire du match
14	158	Wolves	2	Comets	0	L			Sommaire du match
15	167	Comets	2	Wolves	3	L	X		Sommaire du match
16	183	Comets	3	Griffins	5	L			Sommaire du match
17	198	Comets	5	Reign	3	W			Sommaire du match
18	209	Senators	2	Comets	3	W			Sommaire du match
19	229	Comets	3	Moose	0	W			Sommaire du match
20	240	Barracuda	1	Comets	2	W	X	X	Sommaire du match
22	258	Monsters	3	Comets	0	L			Sommaire du match
23	273	Comets	0	Barracuda	1	L			Sommaire du match
24	288	Comets	0	Reign	2	L			Sommaire du match
26	301	Eagles	2	Comets	3	W			Sommaire du match
27	318	Comets	-	Marlies	-
28	330	Bears	-	Comets	-
29	348	Comets	-	Gulls	-
30	363	Barracuda	-	Comets	-
31	379	Comets	-	Penguins	-
32	392	Comets	-	Stars	-
33	401	Thunderbirds	-	Comets	-
35	422	Penguins	-	Comets	-
36	441	Comets	-	Silver Knights	-
37	454	Silver Knights	-	Comets	-
38	470	Comets	-	Griffins	-
40	485	Wild	-	Comets	-
41	502	Comets	-	Wild	-
42	518	Americans	-	Comets	-
43	532	Comets	-	Wolves	-
44	548	Wolves	-	Comets	-
45	558	Comets	-	Canucks	-
46	576	Comets	-	Americans	-
47	590	Gulls	-	Comets	-
48	608	Comets	-	Barracuda	-
49	617	Americans	-	Comets	-
50	639	Admirals	-	Comets	-
51	651	Comets	-	Condors	-
52	667	Comets	-	Thunderbirds	-
53	679	Marlies	-	Comets	-
54	696	Comets	-	Admirals	-
55	710	Crunch	-	Comets	-
57	732	Griffins	-	Comets	-
59	753	Reign	-	Comets	-
60	766	Comets	-	Bruins	-
61	778	Comets	-	Moose	-
63	794	Moose	-	Comets	-
64	809	Comets	-	Checkers	-
65	828	Checkers	-	Comets	-
67	844	Comets	-	Monsters	-
68	855	Comets	-	Islanders	-
69	867	IceHogs	-	Comets	-
70	887	Comets	-	Roadrunners	-
71	898	Stars	-	Comets	-
73	913	Comets	-	Bears	-
74	925	Senators	-	Comets	-
75	946	Roadrunners	-	Comets	-
77	963	Comets	-	Crunch	-
79	977	Comets	-	IceHogs	-
80	988	Phantoms	-	Comets	-
81	1009	Bruins	-	Comets	-
82	1024	Comets	-	Eagles	-
84	1042	Rocket	-	Comets	-
85	1049	Comets	-	Wolf Pack	-
86	1072	Canucks	-	Comets	-
88	1093	Comets	-	IceHogs	-
89	1101	Islanders	-	Comets	-
90	1118	Comets	-	Phantoms	-
92	1137	Rocket	-	Comets	-
93	1155	Comets	-	Rocket	-
94	1166	Condors	-	Comets	-
96	1188	Wolf Pack	-	Comets	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1194	Comets	-	Monsters	-
98	1200	Comets	-	Heat	-
100	1229	IceHogs	-	Comets	-
101	1235	Comets	-	Rocket	-
103	1258	Comets	-	Senators	-
104	1266	Canucks	-	Comets	-
105	1284	Comets	-	Senators	-
107	1299	Heat	-	Comets	-
110	1321	Monsters	-	Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	13,908	7,735
Assistance PCT	69.54%	77.35%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
33	2164 - 72.14%	89,818$	898,179$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
953,017$	2,836,900$	2,836,900$	1,250,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
25,329$	662,831$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,963,991$	86	36,490$	3,138,140$

Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Comets
	GP: 20 \| W: 9 \| L: 9 \| OTL: 2 \| P: 20 GF: 44 \| GA: 51 \| PP%: 24.49% \| PK%: 63.79% DG: Tyler Briem \| Morale : 48 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #318 vs Marlies