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Centre de jeu
	Monsters 22-31-17, 61pts	1	Sommaire du match	2	Gulls 39-22-10, 88pts

Team Stats
SOL2	Séquence	W1
8-17-10	Fiche domicile	23-9-3
14-14-7	Fiche domicile	16-13-7
3-4-3	Derniers 10 matchs	7-2-1
1.63	Buts par match	2.28
2.39	Buts contre par match	2.34
23.02%	Pourcentage en avantage numérique	26.32%
71.72%	Pourcentage en désavantage numérique	71.86%

Monsters
22-31-17, 61pts

Sommaire du match

Admirals
33-27-11, 77pts

Team Stats
SOL2	Séquence	W1
8-17-10	Fiche domicile	17-16-2
14-14-7	Fiche domicile	16-11-9
3-4-3	Derniers 10 matchs	5-2-3
1.63	Buts par match	2.23
2.39	Buts contre par match	2.63
23.02%	Pourcentage en avantage numérique	27.41%
71.72%	Pourcentage en désavantage numérique	68.42%

Roadrunners
32-29-10, 74pts

Jour 89

Monsters
22-31-17, 61pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL2
17-14-5	Fiche domicile	8-17-10
15-15-5	Fiche visiteur	14-14-7
3-6-1	10 derniers matchs	3-4-3
3.85	Buts par match	1.63
3.85	Buts contre par match	1.63
24.18%	Pourcentage en avantage numérique	23.02%
72.46%	Pourcentage en désavantage numérique	71.72%

Monsters
22-31-17, 61pts

Jour 90

Wolves
28-30-11, 67pts

Statistiques d’équipe
SOL2	Séquence	W2
8-17-10	Fiche domicile	13-15-7
14-14-7	Fiche visiteur	15-15-4
3-4-3	10 derniers matchs	4-4-2
1.63	Buts par match	1.75
2.39	Buts contre par match	1.75
23.02%	Pourcentage en avantage numérique	23.97%
71.72%	Pourcentage en désavantage numérique	73.77%

Monsters
22-31-17, 61pts

Jour 91

Americans
39-23-9, 87pts

Statistiques d’équipe
SOL2	Séquence	W3
8-17-10	Fiche domicile	21-8-6
14-14-7	Fiche visiteur	18-15-3
3-4-3	10 derniers matchs	4-5-1
1.63	Buts par match	3.10
2.39	Buts contre par match	3.10
23.02%	Pourcentage en avantage numérique	29.95%
71.72%	Pourcentage en désavantage numérique	70.62%

Meneurs d'équipe
	Buts Cole Guttman 33	Passes Cole Guttman 29

	Points Cole Guttman 62	Plus/Moins Leon Muggli 1

	Victoires Jacob Ingham 20	Pourcentage d’arrêts Jacob Ingham 0.868

Statistiques d’équipe
Buts pour 114 1.63 GFG	Tirs pour 898 12.83 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.0% 32 GF	Début de zone offensive 33.5%
Buts contre 167 2.39 GAA	Tirs contre 1174 16.77 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.7%% 41 GA	Début de la zone défensive 41.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Trent Zeigler
	Entraîneur	Jim Montgomery
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,113
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 100
	Espoirs	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Guttman	X	X	X		99.00	71	65	85	70	65	81	86	67	81	65	69	62	60	47	46	63	59	64	0	27	1	950,000$
2	Brian Halonen (R)		X			99.00	76	74	78	71	74	77	81	63	50	54	71	62	65	47	46	63	49	63	0	27	1	996,000$
3	Egor Sokolov (R)		X			100.00	84	80	92	68	80	81	87	60	50	56	60	66	58	46	46	64	53	63	0	25	3	1,495,000$
4	Owen Beck (R)	X				99.00	84	45	99	83	73	55	91	59	65	58	56	55	25	47	47	60	47	61	0	22	3	1,333,000$
5	Martin Chromiak			X		100.00	77	70	96	68	71	56	55	60	50	56	61	63	59	46	46	62	39	59	0	23	1	820,000$
6	Tristan Broz (R)	X				100.00	76	74	86	68	76	53	52	59	76	54	62	62	60	46	46	61	41	58	0	23	3	1,350,000$
7	Givani Smith			X		100.00	79	99	64	75	81	45	46	59	25	48	54	66	25	63	64	58	40	58	0	28	2	1,136,000$
8	Trevor Connelly (R)		X			100.00	61	63	61	82	65	38	32	61	50	60	59	56	58	46	46	58	24	56	0	20	3	1,300,000$
9	Jacob Perreault			X		100.00	72	71	75	66	73	61	64	50	50	51	44	57	44	46	46	52	38	54	0	24	3	1,106,000$
10	Adam Raska		X	X		100.00	64	66	61	65	67	67	72	49	50	46	47	54	45	46	46	51	23	53	0	24	3	1,315,000$
11	Tucker Robertson	X				100.00	73	67	90	65	69	56	58	48	63	45	46	59	46	46	46	52	36	53	0	22	3	1,256,000$
12	Connor Clattenburg (R)	X				100.00	82	76	99	81	77	32	30	43	55	37	43	63	42	45	45	51	19	52	0	20	3	1,265,000$
13	Max Szuber				X	99.00	77	76	80	67	77	53	54	53	25	49	44	62	41	45	45	54	50	58	0	23	1	1,000,000$
14	Billy Sweezey				X	100.00	73	74	71	63	74	73	81	46	25	37	39	57	37	46	46	50	22	57	0	30	1	1,000,000$
15	Ben Zloty				X	100.00	72	68	86	82	70	35	32	49	25	42	39	58	37	46	46	50	33	55	0	24	1	1,000,000$
16	Ethan Frisch				X	100.00	74	69	89	63	69	51	53	47	25	38	41	59	39	46	46	49	30	54	0	25	2	800,000$
17	Tyson Feist				X	100.00	68	69	69	81	70	35	33	46	25	36	39	54	37	46	46	47	41	53	0	25	2	800,000$
18	Braden Hache (R)				X	100.00	65	79	36	65	81	43	42	48	25	39	40	54	39	46	46	46	37	52	0	22	1	1,000,000$
19	Leon Muggli (R)				X	100.00	74	65	99	81	66	32	30	41	25	28	38	58	37	45	45	47	19	52	0	19	3	1,261,000$
Rayé
1	Kyle Jackson (R)	X	X	X		100.00	58	72	25	80	72	33	31	44	55	38	44	51	42	44	44	46	20	48	0	23	3	1,467,000$
2	Valtteri Pulli				X	100.00	85	80	99	81	81	35	31	56	25	56	41	67	37	46	46	53	30	60	0	25	2	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.81	74	72	78	73	73	52	54	53	44	47	49	59	44	47	47	54	36	56

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jacob Ingham	100.00	44	40	50	86	45	93	48	54	93	81	45	46	46	58	68	63	0	25	3	1,250,000$
2	Connor Hughes	100.00	52	40	50	93	55	53	56	59	58	58	30	44	44	54	58	57	0	29	1	1,000,000$
Rayé
1	Mitch Gibson	100.00	40	40	50	69	45	90	45	49	91	81	45	44	44	60	42	59	0	26	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	45	40	50	83	48	79	50	54	81	73	40	45	45	57	56	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jim Montgomery	80	80	80	80	80	80	80	CAN	51	1	1,600,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Cole Guttman	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	70	33	29	62	-10	43	15	79	116	183	54	99	18.03%	27	1620	23.15	13	13	26	38	117	1	0	1	7	72	4	2	61.17%	600	37	31	0	2	0.77	2	8	1	0	2	9	1	7
2	Brian Halonen	Monsters (CBJ)	LW	70	12	25	37	-16	46	20	114	132	92	25	45	13.04%	17	1521	21.74	5	11	16	33	116	0	0	0	5	57	2	1	49.23%	520	25	23	0	0	0.49	3	5	2	1	1	3	4	4
3	Owen Beck	Monsters (CBJ)	C	70	14	15	29	-23	9	5	94	104	85	23	50	16.47%	17	1420	20.29	2	2	4	17	94	0	1	1	4	75	5	1	44.26%	122	34	23	0	0	0.41	1	2	0	0	1	4	2	3
4	Egor Sokolov	Monsters (CBJ)	LW	70	4	18	22	-8	52	30	82	153	51	18	51	7.84%	23	1486	21.23	0	1	1	5	90	1	0	1	2	41	0	0	46.54%	722	12	19	0	0	0.30	3	7	3	0	3	0	1	4
5	Glenn Gawdin	Blue Jackets	C	40	6	14	20	-3	40	10	64	65	52	25	51	11.54%	23	904	22.62	2	1	3	8	47	1	0	1	4	73	1	0	58.18%	55	17	14	0	0	0.44	1	3	1	1	0	1	1	2
6	Martin Chromiak	Monsters (CBJ)	RW	70	5	10	15	-9	17	5	44	39	46	16	28	10.87%	12	650	9.30	2	8	10	7	52	0	0	0	0	0	1	0	36.00%	25	13	5	0	0	0.46	2	6	0	1	0	2	1	3
7	Valtteri Pulli	Monsters (CBJ)	D	54	0	13	13	-4	22	20	38	109	54	23	19	0%	50	1231	22.80	0	1	1	6	64	0	0	0	1	71	0	0	0%	0	18	20	0	0	0.21	0	0	3	1	0	0	2	0
8	Tristan Broz	Monsters (CBJ)	C	70	4	5	9	-14	4	0	58	63	27	7	26	14.81%	10	1007	14.39	0	1	1	1	50	0	1	1	1	8	2	0	54.10%	122	12	11	0	0	0.18	1	3	0	0	0	0	1	1
9	Max Szuber	Monsters (CBJ)	D	39	3	5	8	-12	17	5	50	57	34	13	11	8.82%	28	938	24.07	2	0	2	5	62	0	0	0	1	37	0	0	100.00%	1	7	24	0	0	0.17	0	0	1	0	0	0	3	0
10	Billy Sweezey	Monsters (CBJ)	D	63	1	7	8	-19	67	25	67	92	24	17	14	4.17%	43	1400	22.22	0	3	3	3	70	0	0	0	0	63	0	0	0%	0	9	31	0	0	0.11	1	1	3	2	0	0	0	1
11	Adam Raska	Monsters (CBJ)	LW/RW	58	6	1	7	-16	28	0	79	57	22	8	12	27.27%	10	907	15.64	0	0	0	2	18	1	0	1	2	37	2	0	53.33%	15	14	12	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	1	2
12	Ben Zloty	Monsters (CBJ)	D	70	1	6	7	-11	26	10	55	112	43	18	24	2.33%	47	1602	22.90	1	0	1	3	86	0	1	1	1	86	0	1	0%	0	23	26	0	0	0.09	0	0	0	2	0	0	0	0
13	Tyson Feist	Monsters (CBJ)	D	70	1	5	6	-18	27	5	45	62	12	8	4	8.33%	27	1253	17.91	1	1	2	2	81	0	1	1	4	111	0	0	0%	0	5	21	0	0	0.10	0	0	1	0	0	0	0	0
14	Ethan Frisch	Monsters (CBJ)	D	48	0	4	4	-16	15	5	20	47	10	5	3	0%	14	782	16.30	0	0	0	1	21	0	0	0	0	33	0	0	0%	0	5	10	0	0	0.10	0	0	0	1	0	0	0	0
15	Jacob Perreault	Monsters (CBJ)	RW	70	1	2	3	-11	10	0	85	45	17	4	20	5.88%	2	822	11.75	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	10	9	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Leon Muggli	Monsters (CBJ)	D	45	0	3	3	1	5	5	15	70	13	3	5	0%	17	707	15.72	0	2	2	5	51	0	0	0	0	29	0	0	0%	0	1	10	0	0	0.08	0	0	0	1	0	0	0	0
17	Givani Smith	Monsters (CBJ)	RW	70	2	0	2	-1	16	0	36	20	10	1	7	20.00%	1	299	4.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	2	3	1	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Tucker Robertson	Monsters (CBJ)	C	70	0	0	0	-6	5	5	25	32	5	4	3	0%	3	485	6.94	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	53.33%	105	2	6	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0
19	Braden Hache	Monsters (CBJ)	D	63	0	0	0	0	20	0	19	14	2	0	0	0%	2	452	7.18	0	0	0	0	2	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Connor Clattenburg	Monsters (CBJ)	C	30	0	0	0	-1	0	0	8	5	0	1	1	0%	0	119	3.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	38.10%	21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Trevor Connelly	Monsters (CBJ)	LW	62	0	0	0	-7	14	0	39	37	9	9	10	0%	0	470	7.58	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	4	5	5	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1272	93	162	255	-204	483	165	1116	1431	791	282	483	11.76%	373	20084	15.79	28	44	72	136	1041	4	4	8	32	810	17	5	51.64%	2320	252	307	1	2	0.25	14	38	15	11	7	19	17	27

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jacob Ingham	Monsters (CBJ)	60	20	24	14	0.868	2.10	3454	9	121	917	429	2	1	0.553	38	60	0	3	2	4
2	Mitch Gibson	Monsters (CBJ)	10	2	4	2	0.858	2.34	488	1	19	134	59	0	0	0	0	10	0	0	1	0
3	Connor Hughes	Monsters (CBJ)	10	0	3	1	0.828	4.00	315	0	21	122	70	0	0	0	0	0	70	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			80	22	31	17	0.863	2.27	4257	10	161	1173	558	2	1		38	70	70	3	3	4

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Raska	Monsters (CBJ)	LW/RW	24	2001-09-25	CZE	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,315,000$	281,786$	0$	0$	No	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Zloty	Monsters (CBJ)	D	24	2002-02-24	AB	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Billy Sweezey	Monsters (CBJ)	D	30	1996-02-06	USA	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Braden Hache	Monsters (CBJ)	D	22	2003-05-21	USA	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-01-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brian Halonen	Monsters (CBJ)	LW	27	1999-01-11	USA	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	996,000$	213,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Guttman	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	27	1999-04-06	USA	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	203,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Clattenburg	Monsters (CBJ)	C	20	2005-05-02	ON	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,265,000$	271,071$	0$	0$	No	1,265,000$	1,265,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,265,000$	1,265,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Hughes	Monsters (CBJ)	G	29	1996-09-10	SWI	No	231 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Sokolov	Monsters (CBJ)	LW	25	2000-06-07	RUS	Yes	217 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,495,000$	320,357$	0$	0$	No	1,495,000$	1,495,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,495,000$	1,495,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Frisch	Monsters (CBJ)	D	25	2000-10-29	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	171,429$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Givani Smith	Monsters (CBJ)	RW	28	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,136,000$	243,429$	0$	0$	No	1,136,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,136,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Ingham	Monsters (CBJ)	G	25	2000-06-10	ONT	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	267,857$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Perreault	Monsters (CBJ)	RW	24	2002-04-15	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,106,000$	237,000$	0$	0$	No	1,106,000$	1,106,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,106,000$	1,106,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Jackson	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	23	2002-10-17	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,467,000$	314,357$	0$	0$	No	1,467,000$	1,467,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,467,000$	1,467,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Leon Muggli	Monsters (CBJ)	D	19	2006-07-09	SWI	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,261,000$	270,214$	0$	0$	No	1,261,000$	1,261,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,261,000$	1,261,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Chromiak	Monsters (CBJ)	RW	23	2002-08-20	SVK	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	175,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Szuber	Monsters (CBJ)	D	23	2002-08-25	GER	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-02-24	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitch Gibson	Monsters (CBJ)	G	26	1999-06-25	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-03-10	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	214,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Beck	Monsters (CBJ)	C	22	2004-02-03	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,333,000$	285,643$	0$	0$	No	1,333,000$	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,333,000$	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Connelly	Monsters (CBJ)	LW	20	2006-02-28	USA	Yes	165 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	278,571$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristan Broz	Monsters (CBJ)	C	23	2002-10-10	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	289,286$	0$	0$	No	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tucker Robertson	Monsters (CBJ)	C	22	2003-06-22	CAN	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,256,000$	269,143$	0$	0$	No	1,256,000$	1,256,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,256,000$	1,256,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Feist	Monsters (CBJ)	D	25	2001-01-14	BC	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	171,429$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Valtteri Pulli	Monsters (CBJ)	D	25	2001-03-13	FIN	No	209 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	171,429$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.21	197 Lbs	6 ft1	2.08	1,112,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Guttman	Egor Sokolov	Martin Chromiak	40	1	2	2
2	Owen Beck	Brian Halonen	Tristan Broz	30	1	2	2
3	Egor Sokolov	Cole Guttman	Brian Halonen	20	1	2	2
4	Owen Beck	Brian Halonen	Cole Guttman	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Szuber	Ethan Frisch	40	1	2	2
2	Ben Zloty	Billy Sweezey	30	1	2	2
3	Max Szuber	Ben Zloty	20	1	2	2
4	Tyson Feist	Ben Zloty	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Chromiak	Cole Guttman	Brian Halonen	60	1	2	2
2	Tristan Broz	Egor Sokolov	Owen Beck	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Szuber	Billy Sweezey	60	1	2	2
2	Ben Zloty	Tyson Feist	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Owen Beck	60	1	2	2
2	Cole Guttman	Brian Halonen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey	Tyson Feist	60	1	2	2
2	Max Szuber	Ben Zloty	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Guttman	60	1	2	2	Ben Zloty	Billy Sweezey	60	1	2	2
2	Brian Halonen	40	1	2	2	Max Szuber	Tyson Feist	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Owen Beck	60	1	2	2
2	Brian Halonen	Cole Guttman	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Feist	Ben Zloty	60	1	2	2
2	Billy Sweezey	Max Szuber	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Egor Sokolov	Brian Halonen	Cole Guttman	Max Szuber	Ben Zloty

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Egor Sokolov	Brian Halonen	Cole Guttman	Max Szuber	Ben Zloty

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Egor Sokolov, Cole Guttman, Brian Halonen	Cole Guttman, Brian Halonen	Brian Halonen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Zloty, Max Szuber, Tyson Feist	Ben Zloty	Ben Zloty, Tyson Feist

Tirs de pénalité
Cole Guttman, Martin Chromiak, Egor Sokolov, Brian Halonen, Owen Beck

Gardien
#1 : Jacob Ingham, #2 : Connor Hughes

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brian Halonen, Egor Sokolov, Cole Guttman, Owen Beck, Jacob Perreault, Tristan Broz, Givani Smith, Martin Chromiak, Tucker Robertson, Trevor Connelly

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ethan Frisch, Max Szuber, Braden Hache, Ben Zloty, Tyson Feist

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	0	0	0	1	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	16	40	47	22	16	182	292	393	69	22	11	32	42	2	1	50.00%	6	0	100.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	7	12	19	0	1	16	40	47	22	35	182	292	393	69	44	11	28	48	8	4	50.00%	4	0	100.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
3	Barracuda	5	0	3	0	0	1	1	0	5	9	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	3	-3	3	0	1	0	0	1	1	0	5	6	-1	3	0.300	5	6	11	0	0	16	40	47	22	54	182	292	393	69	73	23	41	85	12	2	16.67%	8	2	75.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
4	Bears	3	0	3	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	16	40	47	22	57	182	292	393	69	69	15	10	40	4	0	0.00%	5	3	40.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
5	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	16	40	47	22	19	182	292	393	69	23	5	4	26	0	0	0%	2	0	100.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
6	Canucks	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	3	4	7	0	0	16	40	47	22	23	182	292	393	69	26	9	45	32	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
7	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	2	4	6	0	1	16	40	47	22	20	182	292	393	69	18	7	4	38	2	0	0.00%	2	2	0.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
8	Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	0.667	6	7	13	0	1	16	40	47	22	33	182	292	393	69	63	21	33	47	8	3	37.50%	9	1	88.89%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
9	Condors	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	8	13	0	0	16	40	47	22	41	182	292	393	69	30	11	4	33	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
10	Crunch	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	2	1	3	0	0	16	40	47	22	18	182	292	393	69	43	10	2	34	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
11	Griffins	3	0	0	0	1	1	0	1	5	6	-1	2	0	0	0	1	0	0	1	4	4	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	4	0.667	5	9	14	0	1	16	40	47	22	24	182	292	393	69	25	10	2	50	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
12	Gulls	2	0	1	0	0	0	0	1	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	16	40	47	22	29	182	292	393	69	16	2	11	28	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
13	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	3	5	8	0	0	16	40	47	22	21	182	292	393	69	25	9	4	21	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
14	IceHogs	3	1	0	0	0	1	1	0	10	7	3	3	1	0	0	0	1	1	0	10	7	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0.833	10	13	23	0	1	16	40	47	22	49	182	292	393	69	46	10	11	59	8	4	50.00%	3	1	66.67%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
15	Islanders	3	1	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0.333	4	6	10	0	0	16	40	47	22	35	182	292	393	69	64	28	10	49	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
16	Marlies	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	9	15	0	0	16	40	47	22	32	182	292	393	69	25	8	10	41	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
17	Moose	2	0	0	0	1	1	0	0	6	6	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	3	0.750	6	11	17	0	0	16	40	47	22	36	182	292	393	69	31	10	31	27	4	4	100.00%	8	2	75.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
18	Penguins	2	0	0	0	0	2	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	2	0.500	0	0	0	0	0	16	40	47	22	15	182	292	393	69	17	7	6	37	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
19	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	1	2	0	0	16	40	47	22	17	182	292	393	69	29	8	8	18	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
20	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	6	10	16	0	0	16	40	47	22	38	182	292	393	69	66	22	27	32	10	2	20.00%	11	1	90.91%	1	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
21	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	3	5	0	0	16	40	47	22	11	182	292	393	69	41	13	14	20	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
22	Rocket	6	0	2	0	1	2	1	0	6	9	-3	4	0	2	0	1	1	0	0	5	8	-3	2	0	0	0	0	1	1	0	1	1	0	6	0.500	6	7	13	0	2	16	40	47	22	66	182	292	393	69	64	18	20	87	3	1	33.33%	10	5	50.00%	2	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
23	Senators	4	1	2	0	1	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	3	1	1	0	1	0	0	0	8	8	0	4	0.500	10	16	26	1	1	16	40	47	22	45	182	292	393	69	86	29	28	68	7	0	0.00%	9	4	55.56%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
24	Silver Knights	2	0	0	0	0	2	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	16	40	47	22	38	182	292	393	69	32	10	24	35	6	2	33.33%	2	2	0.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
25	Stars	2	0	1	0	1	0	0	0	6	9	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	6	9	-3	2	0.500	6	10	16	0	0	16	40	47	22	38	182	292	393	69	40	16	29	40	5	1	20.00%	7	3	57.14%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
26	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	5	9	0	0	16	40	47	22	36	182	292	393	69	60	21	27	29	9	2	22.22%	6	3	50.00%	1	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
27	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	16	40	47	22	13	182	292	393	69	30	13	6	18	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
28	Wolf Pack	2	0	1	0	1	0	0	0	1	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	0.500	1	1	2	0	1	16	40	47	22	14	182	292	393	69	27	10	10	29	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
29	Wolves	3	0	1	0	0	1	0	1	2	7	-5	2	0	0	0	0	1	0	1	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.333	2	4	6	0	0	16	40	47	22	25	182	292	393	69	39	19	42	47	2	0	0.00%	11	2	81.82%	0	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
	Total	70	11	31	0	8	12	3	5	114	167	-53	35	4	17	0	3	7	1	3	54	82	-28	35	7	14	0	5	5	2	2	60	85	-25	61	0.436	114	173	287	1	9	16	40	47	22	898	182	292	393	69	1174	386	523	1160	139	32	23.02%	145	41	71.72%	4	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
	_Since Last GM Reset	70	11	31	0	8	12	3	5	114	167	-53	35	4	17	0	3	7	1	3	54	82	-28	35	7	14	0	5	5	2	2	60	85	-25	61	0.436	114	173	287	1	9	16	40	47	22	898	182	292	393	69	1174	386	523	1160	139	32	23.02%	145	41	71.72%	4	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
	_Vs Conference	39	5	16	0	4	8	3	3	58	79	-21	21	1	10	0	2	5	1	2	27	42	-15	18	4	6	0	2	3	2	1	31	37	-6	35	0.449	58	80	138	1	6	16	40	47	22	467	182	292	393	69	598	190	281	628	64	14	21.88%	74	22	70.27%	2	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914
	_Vs Division	13	4	9	0	2	5	3	1	30	44	-14	7	1	6	0	1	3	1	1	17	18	-1	6	3	3	0	1	2	2	0	13	26	-13	24	0.923	30	46	76	0	1	16	40	47	22	199	182	292	393	69	270	94	150	235	34	13	38.24%	35	10	71.43%	1	432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%	1139	365	1288	807	1838	914

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
70	61	SOL2	114	173	287	898	1174	386	523	1160	1	9

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
70	11	31	8	12	3	5	114	167

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	4	17	3	7	1	3	54	82

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	7	14	5	5	2	2	60	85

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	0	0	3

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
139	32	23.02%	145	41	71.72%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
182	292	393	69	16	40	47	22

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
432	817	52.88%	512	1002	51.10%	344	622	55.31%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1139	365	1288	807	1838	914

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	6	Rocket	2	Monsters	1	L	X		Sommaire du match
2	21	Monsters	1	Rocket	0	W	X	X	Sommaire du match
4	43	Wolves	3	Monsters	2	L	X	X	Sommaire du match
5	51	Monsters	4	Senators	7	L			Sommaire du match
7	70	Rocket	0	Monsters	1	W	X		Sommaire du match
9	97	IceHogs	0	Monsters	1	W	X	X	Sommaire du match
10	103	Monsters	3	Comets	2	W			Sommaire du match
11	126	Monsters	0	Wolves	3	L			Sommaire du match
12	136	Barracuda	1	Monsters	0	L			Sommaire du match
13	148	Monsters	1	Barracuda	2	L	X		Sommaire du match
15	170	Rocket	4	Monsters	2	L			Sommaire du match
16	184	Monsters	3	Stars	2	W	X		Sommaire du match
17	197	Monsters	2	Senators	0	W			Sommaire du match
18	213	Thunderbirds	4	Monsters	3	L			Sommaire du match
19	231	IceHogs	6	Monsters	5	L	X		Sommaire du match
20	245	Monsters	2	Islanders	3	L			Sommaire du match
22	258	Monsters	3	Comets	0	W			Sommaire du match
23	271	Canucks	2	Monsters	1	L	X		Sommaire du match
24	289	Moose	4	Monsters	3	L	X		Sommaire du match
26	305	Monsters	3	Silver Knights	4	L	X		Sommaire du match
27	320	Wild	2	Monsters	1	L			Sommaire du match
29	335	Monsters	2	Canucks	4	L			Sommaire du match
30	352	Heat	1	Monsters	3	W			Sommaire du match
31	375	Wolves	1	Monsters	0	L	X		Sommaire du match
32	384	Monsters	1	Griffins	2	L	X		Sommaire du match
33	398	Monsters	2	Condors	1	W			Sommaire du match
34	413	Reign	4	Monsters	2	L			Sommaire du match
35	433	Monsters	0	Bears	2	L			Sommaire du match
36	442	Monsters	2	Crunch	4	L			Sommaire du match
37	458	Rocket	2	Monsters	1	L			Sommaire du match
39	475	Senators	4	Monsters	2	L			Sommaire du match
40	494	Monsters	1	Checkers	3	L			Sommaire du match
41	507	Condors	2	Monsters	3	W	X		Sommaire du match
42	526	Monsters	2	Senators	1	W	X		Sommaire du match
43	537	Monsters	1	Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
44	550	Admirals	1	Monsters	0	L			Sommaire du match
45	566	Wolf Pack	1	Monsters	0	L			Sommaire du match
46	584	Monsters	2	Islanders	1	W			Sommaire du match
47	598	Monsters	3	Moose	2	W	X		Sommaire du match
48	611	Penguins	1	Monsters	0	L	X		Sommaire du match
49	628	Bruins	1	Monsters	0	L			Sommaire du match
51	657	Islanders	2	Monsters	0	L			Sommaire du match
53	674	Monsters	0	Bruins	2	L			Sommaire du match
54	689	Silver Knights	4	Monsters	3	L	X		Sommaire du match
55	708	Monsters	3	Stars	7	L			Sommaire du match
56	719	Checkers	0	Monsters	1	W			Sommaire du match
57	735	Monsters	4	Reign	1	W			Sommaire du match
59	751	Americans	9	Monsters	5	L			Sommaire du match
60	769	Monsters	0	Penguins	1	L	X		Sommaire du match
61	780	Gulls	2	Monsters	0	L			Sommaire du match
63	803	Monsters	0	Heat	2	L			Sommaire du match
64	812	IceHogs	1	Monsters	4	W			Sommaire du match
65	824	Monsters	2	Barracuda	1	W	X	X	Sommaire du match
67	844	Comets	1	Monsters	0	L			Sommaire du match
68	856	Monsters	2	Americans	0	W			Sommaire du match
69	871	Monsters	3	Marlies	2	W	X		Sommaire du match
70	884	Crunch	1	Monsters	0	L	X	X	Sommaire du match
72	905	Barracuda	2	Monsters	0	L			Sommaire du match
73	915	Monsters	0	Rocket	1	L	X		Sommaire du match
74	927	Monsters	2	Barracuda	3	L			Sommaire du match
75	942	Marlies	1	Monsters	3	W			Sommaire du match
77	964	Griffins	4	Monsters	3	L	X	X	Sommaire du match
79	975	Monsters	1	Wolf Pack	0	W	X		Sommaire du match
80	997	Bears	3	Monsters	2	L			Sommaire du match
81	1003	Monsters	1	Phantoms	5	L			Sommaire du match
82	1021	Monsters	2	Roadrunners	8	L			Sommaire du match
83	1036	Bears	6	Monsters	1	L			Sommaire du match
85	1056	Griffins	0	Monsters	1	W	X		Sommaire du match
86	1065	Monsters	1	Gulls	2	L	X	X	Sommaire du match
88	1083	Monsters	1	Admirals	2	L	X	X	Sommaire du match
89	1098	Roadrunners	-	Monsters	-
90	1116	Monsters	-	Wolves	-
91	1126	Monsters	-	Americans	-
92	1139	Phantoms	-	Monsters	-
94	1158	Wolves	-	Monsters	-
96	1180	Monsters	-	Eagles	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1194	Comets	-	Monsters	-
98	1201	Monsters	-	IceHogs	-
99	1220	Eagles	-	Monsters	-
100	1231	Monsters	-	Wild	-
101	1239	Monsters	-	IceHogs	-
102	1246	Monsters	-	Wolf Pack	-
104	1264	Thunderbirds	-	Monsters	-
106	1290	Senators	-	Monsters	-
108	1311	Stars	-	Monsters	-
110	1321	Monsters	-	Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	47,177	26,784
Assistance PCT	67.40%	76.53%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
8	2113 - 70.44%	87,397$	3,058,901$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,371,087$	2,670,000$	2,670,000$	1,600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,839$	2,089,816$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
699,177$	24	38,125$	915,000$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 70 \| W: 22 \| L: 31 \| OTL: 17 \| P: 61 GF: 114 \| GA: 167 \| PP%: 23.02% \| PK%: 71.72% DG: Trent Zeigler \| Morale : 22 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #1098 vs Roadrunners