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Centre de jeu
	Wolves 2-1-1, 5pts	3	FINAL	2	Monsters 1-1-2, 4pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
0-1-1	Fiche domicile	0-0-2
2-0-0	Fiche domicile	1-1-0
2-1-1	Derniers 10 matchs	1-1-2
2.25	Buts par match	2.00
3.00	Buts contre par match	3.00
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	60.00%

Monsters
1-1-2, 4pts

FINAL

Senators
3-0-1, 7pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
0-0-2	Fiche domicile	2-0-0
1-1-0	Fiche domicile	1-0-1
1-1-2	Derniers 10 matchs	3-0-1
2.00	Buts par match	4.50
3.00	Buts contre par match	2.50
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	46.67%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Rocket
2-1-1, 5pts

Jour 7

Monsters
1-1-2, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-0-1	Fiche domicile	0-0-2
1-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-1-1	10 derniers matchs	1-1-2
0.75	Buts par match	2.00
0.75	Buts contre par match	2.00
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	60.00%

IceHogs
2-1-1, 5pts

Jour 9

Monsters
1-1-2, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
0-1-1	Fiche domicile	0-0-2
2-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-1-1	10 derniers matchs	1-1-2
2.00	Buts par match	2.00
2.00	Buts contre par match	2.00
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	60.00%

Monsters
1-1-2, 4pts

Jour 10

Comets
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-0-2	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-1-2	10 derniers matchs	1-2-0
2.00	Buts par match	1.67
3.00	Buts contre par match	1.67
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	40.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Isak Rosen 4	Passes Cole Guttman 3

	Points Isak Rosen 5	Plus/Moins Isak Rosen 2

	Victoires Jacob Ingham 1	Pourcentage d’arrêts Jacob Ingham 0.851

Statistiques d’équipe
Buts pour 8 2.00 GFG	Tirs pour 52 13.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.3% 1 GF	Début de zone offensive 28.7%
Buts contre 12 3.00 GAA	Tirs contre 74 18.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 60.0%% 4 GA	Début de la zone défensive 43.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Trent Zeigler
	Entraîneur	Jim Montgomery
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,064
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	41 / 100
	Espoirs	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Isak Rosen (R)			X		98.00	75	67	94	72	67	81	85	69	50	64	73	66	65	46	46	68	51	66	0	22	1	1,450,000$
2	Glenn Gawdin	X				98.00	75	74	77	70	74	82	87	67	80	65	67	66	62	45	45	66	49	65	0	28	2	1,240,000$
3	Cole Guttman	X	X	X		98.00	71	65	85	70	65	81	86	66	80	64	66	63	60	45	45	65	50	64	0	26	1	950,000$
4	Brian Halonen (R)		X			100.00	75	74	78	71	74	77	81	63	50	52	71	64	65	45	45	65	49	63	0	26	1	996,000$
5	Egor Sokolov (R)		X			100.00	84	80	92	68	80	81	87	61	50	56	61	68	58	44	44	66	51	63	0	25	3	1,495,000$
6	Owen Beck (R)	X				99.00	84	45	99	81	71	55	91	59	65	58	55	58	25	45	45	62	48	61	0	21	3	1,333,000$
7	Tristan Broz (R)	X				100.00	77	74	85	66	74	53	52	61	76	55	63	65	60	44	44	63	49	59	0	23	3	1,350,000$
8	Givani Smith			X		100.00	80	99	63	75	81	45	46	61	25	50	55	68	25	61	62	60	49	59	0	27	2	1,136,000$
9	Martin Chromiak			X		100.00	78	70	95	67	70	56	55	61	50	56	62	65	59	44	44	64	49	59	0	23	1	820,000$
10	Trevor Connelly (R)		X			100.00	62	63	60	80	63	38	32	63	50	62	61	58	58	44	44	60	48	57	0	19	3	1,300,000$
11	Jacob Perreault			X		100.00	72	71	74	64	71	61	64	52	50	53	46	60	44	44	44	54	48	55	0	23	3	1,106,000$
12	Adam Raska		X	X		100.00	64	66	60	64	66	67	72	50	50	47	47	56	45	44	44	53	48	54	0	24	3	1,315,000$
13	Tucker Robertson	X				100.00	74	67	89	63	67	56	58	50	63	47	48	61	46	44	44	54	49	54	0	22	3	1,256,000$
14	Valtteri Pulli				X	98.00	86	80	99	80	80	35	31	56	25	56	42	68	37	45	45	54	49	60	0	24	2	800,000$
15	Billy Sweezey				X	100.00	73	74	71	63	74	73	81	46	25	37	39	59	37	44	44	52	45	57	0	29	1	1,000,000$
16	Ethan Frisch				X	99.00	75	69	88	63	69	51	53	48	25	39	42	61	39	45	45	50	48	55	0	25	2	800,000$
17	Ben Zloty				X	100.00	73	68	85	80	68	35	32	49	25	43	39	60	37	44	44	52	48	55	0	23	1	1,000,000$
18	Tyson Feist				X	100.00	69	69	68	80	69	35	33	46	25	37	39	57	37	44	44	49	49	53	0	24	2	800,000$
19	Leon Muggli (R)				X	100.00	75	65	99	80	65	32	30	41	25	28	39	59	37	44	44	48	38	52	0	19	3	1,261,000$
Rayé
1	Connor Clattenburg (R)	X				100.00	83	76	99	80	76	32	30	44	55	38	44	64	42	44	44	52	46	52	0	20	3	1,265,000$
2	Kyle Jackson (R)	X	X	X		100.00	58	72	25	80	72	33	31	44	55	38	44	51	42	44	44	46	46	49	0	23	3	1,467,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.52	74	71	80	72	71	55	58	55	48	50	53	62	47	45	45	57	48	58

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jacob Ingham	98.00	44	40	50	86	45	90	46	49	91	81	45	44	44	60	53	61	0	25	3	1,250,000$
2	Connor Hughes	100.00	52	40	50	93	55	54	56	59	58	58	30	44	44	54	50	57	0	29	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	48	40	50	90	50	72	51	54	75	70	38	44	44	57	52	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jim Montgomery	80	80	80	80	80	80	80	CAN	51	1	1,600,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Isak Rosen	Monsters (CBJ)	RW	4	4	1	5	2	2	0	1	7	13	2	3	30.77%	1	95	23.80	0	0	0	2	5	0	7	1	61.90%	21	4	0	1	1.05	1	1	0	0	1	0
2	Cole Guttman	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	4	1	3	4	2	4	0	6	5	11	2	4	9.09%	2	94	23.70	0	0	0	0	5	1	4	0	65.63%	32	2	0	0	0.84	1	2	0	1	0	0
3	Glenn Gawdin	Monsters (CBJ)	C	4	2	1	3	1	0	0	7	5	9	3	4	22.22%	2	92	23.15	1	0	1	4	5	0	8	0	66.67%	9	2	0	0	0.65	0	2	0	0	0	1
4	Valtteri Pulli	Monsters (CBJ)	D	4	0	2	2	2	0	0	3	10	4	2	2	0%	8	102	25.67	0	1	1	0	5	0	8	0	0%	0	3	6	0	0.39	0	0	0	0	0	0
5	Owen Beck	Monsters (CBJ)	C	4	0	1	1	-3	0	0	4	7	2	0	1	0%	0	80	20.20	0	1	1	1	5	0	3	0	66.67%	6	3	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0
6	Brian Halonen	Monsters (CBJ)	LW	4	0	1	1	0	4	0	8	13	1	1	2	0%	1	86	21.64	0	0	0	0	5	0	3	0	75.00%	32	0	1	0	0.23	2	2	0	0	0	0
7	Egor Sokolov	Monsters (CBJ)	LW	4	0	1	1	-3	17	5	6	6	1	1	0	0%	0	78	19.52	0	0	0	0	4	0	0	0	51.52%	33	0	0	0	0.26	0	2	1	0	0	0
8	Tyson Feist	Monsters (CBJ)	D	4	0	1	1	1	2	0	3	4	0	0	0	0%	1	64	16.24	0	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0
9	Ethan Frisch	Monsters (CBJ)	D	4	0	1	1	-2	2	0	2	8	3	0	1	0%	2	103	25.83	0	0	0	0	4	0	7	0	0%	0	2	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0
10	Adam Raska	Monsters (CBJ)	LW/RW	4	0	0	0	-1	2	0	9	2	0	0	0	0%	2	65	16.28	0	0	0	0	1	0	3	0	100.00%	1	0	3	0	0	0	0	0	0	0	1
11	Jacob Perreault	Monsters (CBJ)	RW	4	0	0	0	-1	0	0	3	6	1	0	0	0%	0	48	12.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Tristan Broz	Monsters (CBJ)	C	4	0	0	0	0	0	0	5	3	4	0	1	0%	1	42	10.51	0	0	0	0	0	1	0	0	61.54%	13	0	2	0	0	1	1	0	0	0	0
13	Tucker Robertson	Monsters (CBJ)	C	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	6	1.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0
14	Givani Smith	Monsters (CBJ)	RW	4	0	0	0	0	2	0	3	0	0	0	0	0%	0	13	3.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Martin Chromiak	Monsters (CBJ)	RW	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0
16	Billy Sweezey	Monsters (CBJ)	D	4	0	0	0	-1	0	0	1	4	1	1	1	0%	3	97	24.31	0	0	0	0	6	0	9	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Leon Muggli	Monsters (CBJ)	D	4	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	35	8.77	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Trevor Connelly	Monsters (CBJ)	LW	4	0	0	0	-1	0	0	1	2	0	0	1	0%	0	25	6.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0
19	Ben Zloty	Monsters (CBJ)	D	4	0	0	0	-1	0	0	1	5	2	1	0	0%	3	82	20.64	0	0	0	1	4	0	4	0	0%	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				76	7	12	19	-5	35	5	63	89	52	13	20	13.46%	26	1214	15.99	1	2	3	8	55	2	63	1	63.95%	147	18	14	1	0.31	6	13	1	1	1	2

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jacob Ingham	Monsters (CBJ)	4	1	1	2	0.851	2.64	250	0	1	11	74	34	0	0	0.538	13	4	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	1	1	2	0.851	2.64	250	0	1	11	74	34	0	0		13	4	0	0	1	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Raska	Monsters (CBJ)	LW/RW	24	2001-09-25	CZE	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,315,000$	1,256,295$	0$	0$	No	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,315,000$	1,315,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Zloty	Monsters (CBJ)	D	23	2002-02-24	AB	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	955,357$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Billy Sweezey	Monsters (CBJ)	D	29	1996-02-06	USA	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	955,357$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brian Halonen	Monsters (CBJ)	LW	26	1999-01-11	USA	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	996,000$	951,536$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Guttman	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	26	1999-04-06	USA	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	907,589$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Clattenburg	Monsters (CBJ)	C	20	2005-05-02	ON	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,265,000$	1,208,527$	0$	0$	No	1,265,000$	1,265,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,265,000$	1,265,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Hughes	Monsters (CBJ)	G	29	1996-09-10	SWI	No	231 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	955,357$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Sokolov	Monsters (CBJ)	LW	25	2000-06-07	RUS	Yes	217 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,495,000$	1,428,259$	0$	0$	No	1,495,000$	1,495,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,495,000$	1,495,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Frisch	Monsters (CBJ)	D	25	2000-10-29	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	764,286$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Givani Smith	Monsters (CBJ)	RW	27	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,136,000$	1,085,286$	0$	0$	No	1,136,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,136,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Glenn Gawdin	Monsters (CBJ)	C	28	1997-03-25	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,240,000$	1,184,643$	0$	0$	No	1,240,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,240,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isak Rosen	Monsters (CBJ)	RW	22	2003-03-15	SWE	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,450,000$	1,385,268$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Ingham	Monsters (CBJ)	G	25	2000-06-10	ONT	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,194,196$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Perreault	Monsters (CBJ)	RW	23	2002-04-15	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,106,000$	1,056,625$	0$	0$	No	1,106,000$	1,106,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,106,000$	1,106,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Jackson	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	23	2002-10-17	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,467,000$	1,401,509$	0$	0$	No	1,467,000$	1,467,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,467,000$	1,467,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Leon Muggli	Monsters (CBJ)	D	19	2006-07-09	SWI	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,261,000$	1,204,705$	0$	0$	No	1,261,000$	1,261,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,261,000$	1,261,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Chromiak	Monsters (CBJ)	RW	23	2002-08-20	SVK	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	783,393$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Beck	Monsters (CBJ)	C	21	2004-02-03	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,333,000$	1,273,491$	0$	0$	No	1,333,000$	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,333,000$	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Connelly	Monsters (CBJ)	LW	19	2006-02-28	USA	Yes	165 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	1,241,964$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristan Broz	Monsters (CBJ)	C	23	2002-10-10	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	1,289,732$	0$	0$	No	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tucker Robertson	Monsters (CBJ)	C	22	2003-06-22	CAN	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,256,000$	1,199,929$	0$	0$	No	1,256,000$	1,256,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,256,000$	1,256,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Feist	Monsters (CBJ)	D	24	2001-01-14	BC	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	764,286$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Valtteri Pulli	Monsters (CBJ)	D	24	2001-03-13	FIN	No	209 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	764,286$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.91	196 Lbs	6 ft1	2.17	1,147,391$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Guttman	Egor Sokolov	Isak Rosen	40	1	2	2
2	Owen Beck	Brian Halonen	Glenn Gawdin	30	1	2	2
3	Glenn Gawdin	Cole Guttman	Isak Rosen	20	1	2	2
4	Glenn Gawdin	Brian Halonen	Isak Rosen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey	Ethan Frisch	40	1	2	2
2	Ben Zloty	Valtteri Pulli	30	1	2	2
3	Valtteri Pulli	Ethan Frisch	20	1	2	2
4	Ethan Frisch	Valtteri Pulli	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Isak Rosen	Cole Guttman	Brian Halonen	60	1	2	2
2	Glenn Gawdin	Egor Sokolov	Owen Beck	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Valtteri Pulli	Billy Sweezey	60	1	2	2
2	Ben Zloty	Ethan Frisch	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Isak Rosen	Glenn Gawdin	60	1	2	2
2	Cole Guttman	Brian Halonen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey	Valtteri Pulli	60	1	2	2
2	Ethan Frisch	Ben Zloty	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Glenn Gawdin	60	1	2	2	Valtteri Pulli	Ethan Frisch	60	1	2	2
2	Isak Rosen	40	1	2	2	Billy Sweezey	Tyson Feist	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Isak Rosen	Glenn Gawdin	60	1	2	2
2	Brian Halonen	Cole Guttman	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey	Ben Zloty	60	1	2	2
2	Valtteri Pulli	Ethan Frisch	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Glenn Gawdin	Isak Rosen	Cole Guttman	Billy Sweezey	Valtteri Pulli

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Glenn Gawdin	Isak Rosen	Cole Guttman	Billy Sweezey	Valtteri Pulli

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Glenn Gawdin, Isak Rosen, Brian Halonen	Glenn Gawdin, Isak Rosen	Glenn Gawdin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Valtteri Pulli, Ethan Frisch, Billy Sweezey	Valtteri Pulli	Ethan Frisch, Valtteri Pulli

Tirs de pénalité
Cole Guttman, Glenn Gawdin, Egor Sokolov, Brian Halonen, Isak Rosen

Gardien
#1 : Jacob Ingham, #2 : Connor Hughes

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brian Halonen, Egor Sokolov, Cole Guttman, Owen Beck, Isak Rosen, Tristan Broz, Tristan Broz, Givani Smith, Martin Chromiak, Glenn Gawdin, Trevor Connelly

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ethan Frisch, Billy Sweezey, Valtteri Pulli, Ben Zloty, Tyson Feist

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Rocket	2	0	0	0	0	1	1	0	2	2	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	3	0.750	2	2	4	0	1	0	1	6	6	23	6	19	27	13	17	9	4	29	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	31	41	75.61%	33	62	53.23%	30	40	75.00%	64	19	78	47	107	53
2	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	0	1	6	6	14	6	19	27	13	42	12	4	19	4	0	0.00%	2	2	0.00%	0	31	41	75.61%	33	62	53.23%	30	40	75.00%	64	19	78	47	107	53
3	Wolves	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	0	1	6	6	15	6	19	27	13	15	5	27	15	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	31	41	75.61%	33	62	53.23%	30	40	75.00%	64	19	78	47	107	53
	Total	4	0	1	0	0	1	1	1	8	12	-4	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	4	0.500	8	12	20	0	1	0	1	6	6	52	6	19	27	13	74	26	35	63	7	1	14.29%	10	4	60.00%	0	31	41	75.61%	33	62	53.23%	30	40	75.00%	64	19	78	47	107	53
	_Since Last GM Reset	4	0	1	0	0	1	1	1	8	12	-4	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	4	0.500	8	12	20	0	1	0	1	6	6	52	6	19	27	13	74	26	35	63	7	1	14.29%	10	4	60.00%	0	31	41	75.61%	33	62	53.23%	30	40	75.00%	64	19	78	47	107	53
	_Vs Conference	4	0	1	0	0	1	1	1	8	12	-4	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	4	0.500	8	12	20	0	1	0	1	6	6	52	6	19	27	13	74	26	35	63	7	1	14.29%	10	4	60.00%	0	31	41	75.61%	33	62	53.23%	30	40	75.00%	64	19	78	47	107	53

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	4	L1	8	12	20	52	74	26	35	63	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	1	0	1	1	1	8	12

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	0	0	1	0	1	3	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	1	0	0	1	0	5	7

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	1	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
7	1	14.29%	10	4	60.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
6	19	27	13	0	1	6	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
31	41	75.61%	33	62	53.23%	30	40	75.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
64	19	78	47	107	53

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	6	Rocket	2	Monsters	1	L	X		Sommaire du match
2	21	Monsters	1	Rocket	0	W	X	X	Sommaire du match
4	43	Wolves	3	Monsters	2	L	X	X	Sommaire du match
5	51	Monsters	4	Senators	7	L			Sommaire du match
7	70	Rocket	-	Monsters	-
9	97	IceHogs	-	Monsters	-
10	103	Monsters	-	Comets	-
11	126	Monsters	-	Wolves	-
12	136	Barracuda	-	Monsters	-
13	148	Monsters	-	Barracuda	-
15	170	Rocket	-	Monsters	-
16	184	Monsters	-	Stars	-
17	197	Monsters	-	Senators	-
18	213	Thunderbirds	-	Monsters	-
19	231	IceHogs	-	Monsters	-
20	245	Monsters	-	Islanders	-
22	258	Monsters	-	Comets	-
23	271	Canucks	-	Monsters	-
24	289	Moose	-	Monsters	-
26	305	Monsters	-	Silver Knights	-
27	320	Wild	-	Monsters	-
29	335	Monsters	-	Canucks	-
30	352	Heat	-	Monsters	-
31	375	Wolves	-	Monsters	-
32	384	Monsters	-	Griffins	-
33	398	Monsters	-	Condors	-
34	413	Reign	-	Monsters	-
35	433	Monsters	-	Bears	-
36	442	Monsters	-	Crunch	-
37	458	Rocket	-	Monsters	-
39	475	Senators	-	Monsters	-
40	494	Monsters	-	Checkers	-
41	507	Condors	-	Monsters	-
42	526	Monsters	-	Senators	-
43	537	Monsters	-	Thunderbirds	-
44	550	Admirals	-	Monsters	-
45	566	Wolf Pack	-	Monsters	-
46	584	Monsters	-	Islanders	-
47	598	Monsters	-	Moose	-
48	611	Penguins	-	Monsters	-
49	628	Bruins	-	Monsters	-
51	657	Islanders	-	Monsters	-
53	674	Monsters	-	Bruins	-
54	689	Silver Knights	-	Monsters	-
55	708	Monsters	-	Stars	-
56	719	Checkers	-	Monsters	-
57	735	Monsters	-	Reign	-
59	751	Americans	-	Monsters	-
60	769	Monsters	-	Penguins	-
61	780	Gulls	-	Monsters	-
63	803	Monsters	-	Heat	-
64	812	IceHogs	-	Monsters	-
65	824	Monsters	-	Barracuda	-
67	844	Comets	-	Monsters	-
68	856	Monsters	-	Americans	-
69	871	Monsters	-	Marlies	-
70	884	Crunch	-	Monsters	-
72	905	Barracuda	-	Monsters	-
73	915	Monsters	-	Rocket	-
74	927	Monsters	-	Barracuda	-
75	942	Marlies	-	Monsters	-
77	964	Griffins	-	Monsters	-
79	975	Monsters	-	Wolf Pack	-
80	997	Bears	-	Monsters	-
81	1003	Monsters	-	Phantoms	-
82	1021	Monsters	-	Roadrunners	-
83	1036	Bears	-	Monsters	-
85	1056	Griffins	-	Monsters	-
86	1065	Monsters	-	Gulls	-
88	1083	Monsters	-	Admirals	-
89	1098	Roadrunners	-	Monsters	-
90	1116	Monsters	-	Wolves	-
91	1126	Monsters	-	Americans	-
92	1139	Phantoms	-	Monsters	-
94	1158	Wolves	-	Monsters	-
96	1180	Monsters	-	Eagles	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1194	Comets	-	Monsters	-
98	1201	Monsters	-	IceHogs	-
99	1220	Eagles	-	Monsters	-
100	1231	Monsters	-	Wild	-
101	1239	Monsters	-	IceHogs	-
102	1246	Monsters	-	Wolf Pack	-
104	1264	Thunderbirds	-	Monsters	-
106	1290	Senators	-	Monsters	-
108	1311	Stars	-	Monsters	-
110	1321	Monsters	-	Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	2,629	1,498
Assistance PCT	65.73%	74.90%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	2064 - 68.78%	85,292$	170,583$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
189,240$	2,639,000$	2,639,000$	1,600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,562$	117,810$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,496,952$	107	37,848$	4,049,736$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 4 \| W: 1 \| L: 1 \| OTL: 2 \| P: 4 GF: 8 \| GA: 12 \| PP%: 14.29% \| PK%: 60.00% DG: Trent Zeigler \| Morale : 48 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #70 vs Rocket